数联网（DSSN）白皮书

数联网（DSSN）白皮书目录前言数联网（DSSN）概述数联网发展背景与战略意义数联网（DSSN）核心架构数联网（DSSN）关键技术体系数联网（DSSN）典型应用场景数联网（DSSN）产业生态构建挑战与展望结语1.前言数字经济时代，数据已成为驱动经济社会高质量发展的关键生产要素。党的十九届四中全会首次将数据明确为新的生产要素，“数据二十条”的发布构建了我国数据基础制度的四梁八柱，国家数据局的组建标志着数据要素市场发展进入规范化、落地化新阶段。在此背景下，如何打破数据壁垒，实现数据要素的安全、合规、高效流通，成为释放数据价值、赋能产业升级的核心命题。数联网（DataSpaceServiceNetwork,DSSN）作为面向数据要素流通市场的新型可信基础设施，依托“连接+算力+能力”的信息服务体系，构建跨行业、跨区域、跨领域、跨主体的数据流通网络，为数据要素场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境。本白皮书旨在系统阐述数联网的核心内涵、技术架构、应用场景及产业生态，为政府部门、行业企业、科研机构等相关方提供参考，凝聚产业共识，共同推动数联网建设与发展，助力数据要素市场高质量发展。2.数联网（DSSN）概述2.1核心定义数联网（DSSN）是依托新一代信息通信技术，面向数据要素流通全生命周期，构建的集约高效、安全可信、可管可控的新型基础设施。其核心价值在于打破数据孤岛，连接数据提供方、需求方、交易机构等多元主体，在保障数据安全合规与隐私保护的前提下，提供数据接入、传输、处理、交付、监管等全链条服务，实现数据要素的“可用不可见、可控可计量”，为数据要素市场化配置提供关键支撑。2.2核心原则按需接入：支持多元主体根据业务需求灵活接入网络，实现数据资源的弹性调度与按需使用。算网筑底：以算力网络为基础，融合网络与算力资源，为数据流通提供高效的计算与传输支撑。安全共享：构建全流程安全防护体系，保障数据在流通各环节的安全可控，实现数据价值共享与隐私保护的平衡。开放合作：秉持开放共赢理念，汇聚产业各方力量，共同完善数联网技术体系与应用生态。可管可控：建立全流程监管机制，实现数据流通的全程可追溯、可审计、可追责，保障数据流通合规有序。2.3核心目标数联网致力于实现五大核心目标：一是数据就近接入，降低数据传输成本，提升数据流通效率；二是构建广覆盖流通网络，打破地域与行业壁垒，实现数据要素的跨域流通；三是保障可信数据交付，通过技术手段确保数据传输与使用的真实性、完整性与安全性；四是实现安全可管可控，建立全流程安全防护与监管体系；五是确保全程合规可证，符合国家数据相关法律法规要求，保障数据流通合法合规。3.数联网发展背景与战略意义3.1发展背景当前，全球数字经济加速发展，数据要素市场成为各国竞争的核心领域。我国数据资源规模庞大，应用场景丰富，但数据流通面临诸多挑战：一是数据孤岛问题突出，不同行业、区域、主体间的数据标准不统一，互联互通难度大；二是数据安全与隐私保护压力大，数据泄露、滥用等风险制约数据流通；三是数据流通机制不完善，缺乏高效的流通基础设施与配套服务体系；四是合规监管难度大，跨域、跨行业数据流通的监管协同机制尚未健全。在此背景下，国家密集出台相关政策，推动数据要素市场发展。“数据二十条”明确提出要构建数据要素流通和交易制度，培育多层次数据交易市场；国家数据局的组建进一步强化了数据要素发展的顶层设计与统筹协调。基础运营商凭借网络资源、算力资源与技术储备优势，牵头构建数联网，成为破解数据流通难题、推动数据要素市场落地的重要举措。3.2战略意义3.2.1助力数字经济高质量发展：数联网通过构建高效的数据流通体系，激活数据要素潜能，推动数据与实体经济深度融合，催生新场景、新业态、新模式，为数字经济发展注入新动能。3.2.2支撑国家治理体系现代化：数联网助力政府部门实现数据共享协同，提升政务服务效率与治理能力，推动数字政府建设，为国家宏观调控、公共服务优化提供数据支撑。3.2.3强化数字安全保障能力：数联网构建全流程安全防护体系，落实数据安全与隐私保护要求，保障数据要素在安全合规的前提下流通，筑牢数字经济发展的安全屏障。3.2.4提升产业核心竞争力：数联网推动行业数据资源整合与价值释放，助力金融、医疗、交通等重点行业数字化转型升级，提升我国产业在全球数字经济领域的核心竞争力。4.数联网（DSSN）核心架构数联网采用自主可控的“四横三纵”功能架构，打造涵盖接入、网络、流通、业务、运营、监管的端到端服务体系，实现数据流通全生命周期的规范化管理。4.1四横架构（功能层）4.1.1数据接入层：面向跨行业、跨主体的数据接入需求，提供多样化的数据接入方式，支持结构化、非结构化等多种数据类型的接入。同时，承担数据管控、权限控制、格式转换等功能，确保接入数据的合规性与标准化。该层支持政府部门、企业、科研机构等多元主体的按需接入，为数据流通奠定基础。4.1.2网络连接层：构建覆盖广、低时延、高可靠的专属算力网络，提供一站式申请、开通数据流通网络服务。通过网络切片、SDN等技术，为不同类型的数据流通需求提供定制化的网络传输通道，保障数据传输的高效与安全。4.1.3流通处理层：针对客户多层次数据流通需求，提供数据清洗、脱敏、加密、融合、建模等多维度数据处理能力。依托隐私计算、联邦学习等技术，实现数据“可用不可见”的安全流通，保障数据在使用过程中的隐私保护与价值释放。4.1.4业务服务层：面向数据流通全流程提供综合服务，包括多场景交付、交付监控、能力开放、数据审计、存证追溯、计量计费等功能。为数据交易机构、数据提供方、需求方提供全流程服务支撑，提升数据流通的便捷性与可靠性。4.2三纵架构（保障层）4.2.1运营管理层：为数据流通业务提供全流程运营服务，包括业务进度及状态跟踪、日志查看、资源管理、故障告警与处置等功能。确保数联网服务的稳定运行，提升服务质量与用户体验。4.2.2安全管理层：构建端到端的安全管控体系，覆盖数据接入、传输、处理、使用、销毁全生命周期。通过数据加密、访问控制、安全审计、威胁检测等技术手段，保障数据安全，防范数据泄露、篡改、滥用等风险。4.2.3合规管理层：依据国家、区域及行业监管规范和要求，提供数据流通合规审核、安全监控、服务监管等能力。建立合规评估与认证机制，确保数据流通全程符合法律法规要求，保障数据流通的合法性与合规性。5.数联网（DSSN）关键技术体系数联网的构建依托多元技术融合支撑，形成涵盖网络传输、数据处理、安全防护、合规监管等领域的关键技术体系，为数据安全高效流通提供技术保障。5.1网络传输技术采用算力网络、SDN（软件定义网络）、网络切片、边缘计算等技术，构建广覆盖、低时延、高可靠的网络传输体系。通过算力网络实现网络与算力资源的协同调度，保障数据就近处理与传输；利用SDN与网络切片技术为不同数据流通场景提供定制化网络通道，提升网络资源利用率与传输安全性；依托边缘计算技术实现数据就近接入与处理，降低传输延迟，提升数据流通效率。5.2数据安全与隐私保护技术核心技术包括隐私计算、数据加密、身份认证与访问控制等。隐私计算技术（含联邦学习、差分隐私、安全多方计算等）实现数据“可用不可见”，在不泄露原始数据的前提下实现数据价值挖掘；数据加密技术覆盖数据传输与存储全环节，保障数据机密性；身份认证与访问控制技术实现对数据访问主体的精准识别与权限管控，防范未授权访问。5.3数据治理与处理技术涵盖数据清洗、数据脱敏、数据融合、数据建模等技术。通过数据治理技术实现数据标准化处理，提升数据质量；利用数据融合技术实现多源异构数据的整合分析，释放数据协同价值；依托人工智能与大数据分析技术构建数据模型，提升数据价值挖掘能力。5.4存证追溯与计量计费技术基于区块链技术实现数据流通全流程存证追溯，确保数据流通过程的可追溯、可审计、可追责；构建科学的计量计费模型，结合数据体量、流通时长、使用频次、数据价值等多维度指标，实现数据流通的精准计量与合理计费，保障数据要素价值的公平分配。6.数联网（DSSN）典型应用场景数联网凭借其安全可信、跨域流通的核心优势，在数字政府、数据交易、重点行业等领域具有广泛应用前景，为不同场景提供定制化数据流通解决方案。6.1数字政府协同治理场景数联网结合数据治理技术与IDC建设能力，实现不同政府部门间的数据安全共享与协同治理。在保障数据可用不可见、原始数据不出域的前提下，满足政府部门联合建模、统计分析、政务协同等需求，实现政务数据共建、共用、共享。通过优势互补与资源整合，加速政务数据赋能经济发展，提升政务服务效率，助力数字政务应用落地，推动国家治理体系和治理能力现代化。6.2交易机构数据交付场景为数据交易机构提供安全可信的数据交付服务，打造数据要素领域的“数据物流网”。交易机构完成数据交易订单后，可委托数联网对接数据需求方和提供方，以双方约定的计算、传输、交互方式实现数据交付，并将交付结果返回交易机构，支撑交易完成。通过数联网的存证追溯、安全管控能力，保障数据交易过程的安全性、可靠性与可追溯性，提升数据交易效率，推动多层次数据交易市场建设。6.3行业客户数据流通场景6.3.1金融行业：帮助金融机构实现不同用户间信息的安全脱敏合规统计，加强金融机构与企业间的数据融合。支撑信用评估、风险管控、精准营销等业务场景，在保障用户隐私与数据安全的前提下，提升金融服务效率与质量。6.3.2医疗行业：满足医疗行业在保障医疗数据不出域、隐私安全的前提下释放数据价值的需求，实现院内、院间、区域间乃至国际医疗数据的高效流通。支撑临床研究、远程诊疗、公共卫生防控等场景，推动医疗资源共享与医疗服务升级。6.3.3交通行业：实现交通数据跨区域、跨部门共享，包括路况数据、出行数据、物流数据等。支撑智能交通调度、交通拥堵治理、物流优化等场景，提升交通运行效率，推动智慧交通发展。6.3.4电商与物流行业：实现电商交易数据、物流配送数据、供应链数据的协同共享，优化供应链管理，提升物流配送效率，为精准营销、库存管理等提供数据支撑，推动电商与物流行业数字化转型升级。7.数联网（DSSN）产业生态构建数联网的健康发展需要政府、企业、科研机构、行业协会等多方主体协同参与，构建开放共赢的产业生态。7.1生态主体角色7.1.1政府部门：发挥顶层设计与统筹协调作用，出台相关政策法规，完善数据要素市场监管体系，推动数联网标准制定与推广，引导产业健康发展。7.1.2基础运营商：承担数联网基础设施建设与运营职责，发挥网络、算力、技术优势，提供核心服务能力，牵头构建产业生态。7.1.3数据交易机构：作为数据流通的核心载体，与数联网深度协同，实现数据交易与交付的无缝衔接，推动数据要素市场化配置。7.1.4行业企业：作为数据提供方与需求方，积极参与数联网应用实践，释放数据价值，推动行业数字化转型升级。7.1.5科研机构与高校：开展数联网核心技术研发与创新，培养专业人才，为产业发展提供技术支撑与人才保障。7.1.6行业协会：发挥桥梁纽带作用，推动产业交流合作，凝聚产业共识，助力标准制定与推广。7.2生态构建举措7.2.1建立协同创新机制：组建数联网协同创新实验室，汇聚产学研用各方力量，开展核心技术研发与创新，推动技术成果转化与应用。7.2.2推进标准体系建设：联合行业各方制定数联网技术标准、接口标准、安全标准、合规标准等，实现行业规范发展，提升产业整体竞争力。7.2.3开展战略合作：与数据交易所、行业龙头企业、政府部门等建立战略合作关系，推动数联网在重点领域的应用落地，拓展应用场景。7.2.4培育专业人才队伍：通过产学研合作、专业培训等方式，培养具备数据流通、网络技术、安全合规等综合能力的专业人才，为产业发展提供人才支撑。8.挑战与展望8.1面临挑战8.1.1技术挑战：数联网的构建需要多技术融合创新，当前在跨域数据协同处理、大规模隐私计算应用、复杂场景下的安全防护等方面仍面临技术瓶颈，需要持续攻关。8.1.2标准挑战：目前数联网相关标准体系尚未完善，不同行业、区域的数据标准不统一，接口不兼容，制约了数联网的规模化推广与互联互通。8.1.3合规挑战：数据流通相关法律法规仍在不断完善中，跨域、跨行业数据流通的合规边界尚不清晰，监管协同难度大，给数联网的运营带来合规风险。8.1.4生态挑战：数联网产业生态尚处于培育阶段，各方主体的协同机制尚未健全，数据要素价值分配机制不完善，制约了产业的快速发展。8.2未来展望8.2.1技术创新持续突破：随着人工智能、大数据、隐私计算等技术的不断发展，数联网的技术体系将不断完善，跨域协同、安全防护、高效流通等能力将持续提升，为数据要素流通提供更强大的技术支撑。8.2.2标准体系逐步完善：在政府部门与产业各方的共同推动下，数联网相关标准将逐步健全，实现技术标准、接口标准、安全标准、合规标准的统一，推动数联网规模化推广与互联互通。8.2.3应用场景不断拓展：数联网将从数字政府、金融、医疗等重点领域逐步拓展到更多行业，实现数据要素的全面流通与价值释放，赋能千行百业数字化转型升级。8.2.4产业生态日趋成熟：各方主体的协同机制将不断健全，形成“共建、共治、共享”的产业生态格局，数据要素价值分配机制更加合理，推动数联网产业高质量发展。9.结语数联网（DS