大连地区中老年人群颈围与高血压相关性：基于多因素分析的深度探究

大连地区中老年人群颈围与高血压相关性：基于多因素分析的深度探究一、引言1.1研究背景在全球范围内，人口老龄化的进程正以前所未有的速度推进。按照联合国关于老龄化的划分标准，当一个国家60岁以上人口占总人口比重超过10%或65岁以上人口比重超过7%，便表示进入轻度老龄化社会；若60岁以上人口占总人口比重超过20%或65岁以上人口比重超过14%，则进入中度老龄化社会。截至2023年年底，中国60岁以上老年人接近3亿，已然进入中度老龄社会。预计到2050年，全球65岁及以上的老年人口将翻一番，达到16亿，人口老龄化现象愈发严峻。随着年龄的增长，老年人的身体机能逐渐衰退，各种慢性疾病的发病率也显著上升。高血压作为一种常见的慢性病，严重威胁着中老年人群的身体健康。据统计，中国高血压患病率已超过40%，且呈逐年上升趋势。高血压不仅会导致患者出现头晕、头痛、心悸等不适症状，长期得不到有效控制还会引发一系列严重的并发症，如心脏病变，可引起冠状动脉病变，导致冠心病、心绞痛甚至心肌梗死；脑部病变，引发大脑血管病变，造成脑梗、脑溢血；肾病变，导致肾动脉病变，引发高血压肾病、肾衰竭；眼部病变，引起眼部毛细血管病变，造成视力下降甚至失明。这些并发症极大地降低了患者的生活质量，增加了家庭和社会的医疗负担，甚至危及生命。大连作为中国北方的重要城市，其人口老龄化问题也较为突出。截至[具体年份]，大连60岁以上老年人口占总人口的比例达到[X]%，已进入老龄化社会。然而，目前针对大连地区中老年人群颈围与高血压相关性的研究相对较少。颈围作为人体测量学中的一个简单指标，近年来逐渐受到关注。研究表明，颈围大小与身体健康状况密切相关，已经被证实与高血压存在着明显的相关性。颈围的增加可能反映了颈部脂肪堆积、肥胖程度以及代谢紊乱等情况，而这些因素都与高血压的发生发展密切相关。通过对大连地区中老年人群颈围与高血压相关性的研究，能够深入了解该地区中老年人群高血压的发病特点和危险因素，为制定针对性的预防和控制措施提供科学依据，对于提高大连地区中老年人群的健康水平具有重要意义。1.2研究目的与意义1.2.1研究目的本研究旨在深入探究大连地区中老年人群颈围与高血压之间的相关性，通过收集大连地区中老年人群的基本信息，包括性别、年龄、身高、体重、颈围等数据，全面掌握该地区中老年人群的身体特征情况。采用问卷调查方式获取每位被试的高血压病史、家族遗传史、饮食健康状况等信息，从多方面了解可能影响高血压发病的因素。测量每位被试的血压水平，确诊高血压患者，确保研究数据的准确性和可靠性。运用SPSS等统计学软件，进行数据分析，通过平均数、标准差、卡方检验等各种统计分析方法，确定颈围与高血压之间的相关性，并分析影响两者相关性的因素，如年龄、性别、生活习惯等，为后续的研究和干预措施提供科学依据。1.2.2研究意义从预防角度来看，本研究有助于识别大连地区中老年人群中高血压的高危个体。通过揭示颈围与高血压的相关性，为高血压的早期预防提供了新的思路和方法。例如，如果发现颈围与高血压存在显著关联，那么定期测量颈围就可以作为一种简单易行的筛查手段，帮助医生和个人及时发现潜在的高血压风险，采取相应的预防措施，如调整饮食结构、增加运动量、改善生活习惯等，从而降低高血压的发病风险，提高中老年人群的整体健康水平。在临床诊断方面，颈围作为一个易于测量的指标，可为高血压的诊断提供辅助依据。目前，高血压的诊断主要依赖于血压测量，但血压测量结果可能受到多种因素的影响，存在一定的局限性。而颈围与高血压的相关性研究结果，能够为医生提供更多的诊断信息，帮助医生更全面、准确地评估患者的健康状况，制定更合理的治疗方案。例如，对于颈围较大且血压处于临界值的中老年患者，医生可以更加警惕其高血压的发生风险，加强监测和干预，避免病情进一步发展。从健康管理角度而言，本研究结果对于制定针对大连地区中老年人群的健康管理策略具有重要参考价值。了解颈围与高血压的关系后，社区卫生服务机构和相关健康管理部门可以开展针对性的健康教育活动，提高中老年人群对颈围与高血压相关性的认识，增强他们的自我保健意识。同时，根据研究结果制定个性化的健康管理方案，如针对颈围超标且有高血压风险的人群，提供专门的饮食指导、运动建议和定期的健康监测，帮助他们更好地管理自己的健康，降低高血压及相关并发症的发生风险，减轻家庭和社会的医疗负担。二、文献综述2.1颈围与健康的关联研究现状近年来，颈围作为一个简便易测的人体指标，在健康领域的研究中逐渐受到关注。大量研究表明，颈围与多种健康问题存在密切关联。在心血管疾病方面，颈围被视为评估心血管疾病风险的重要指标之一。美国弗雷明汉心脏研究学会对3300名平均年龄为51岁的志愿者进行调查，结果显示男性颈围每增加3厘米，体内高密度脂蛋白（俗称“好胆固醇”）平均降低0.12mmol/L，女性降低0.15mmol/L，这意味着细胞内更多的胆固醇无法转运到肝脏进行代谢，从而增加了心血管疾病的发病风险。还有研究指出，颈围增加会导致颈动脉内膜增厚，这是动脉粥样硬化的早期表现，通过颈部超声即可检查出来。当颈动脉内膜增厚时，血管腔变窄，血流受阻，容易形成血栓，进而引发心肌梗死、脑卒中等严重心血管事件。代谢综合征与颈围也有着紧密联系。上海交通大学医学院附属第六人民医院的一项研究发现，颈围越粗，内脏脂肪越多，颈围每增粗5%，腹型肥胖风险增加36%。而内脏脂肪过多是代谢综合征的重要特征之一，会导致胰岛素抵抗、血糖升高、血脂异常等一系列代谢紊乱问题，增加糖尿病、高血压等疾病的发病几率。例如，有研究对一组代谢综合征患者进行分析，发现颈围与空腹血糖、甘油三酯、胰岛素抵抗指数等指标呈显著正相关，颈围越大，这些代谢指标越差。睡眠呼吸暂停综合征同样与颈围相关。患呼吸睡眠暂停综合征的人群中，肥胖者居多，而脖子粗的人往往全身整体肥胖，脂肪过多沉积，加重了上呼吸道狭窄，导致睡眠时存在缺氧及高碳酸血症。如果还存在气道狭窄，那么患呼吸暂停综合征的几率相对更大。有研究统计，在睡眠呼吸暂停综合征患者中，颈围超过38厘米的男性和超过35厘米的女性占比较高，且颈围越大，睡眠呼吸暂停的严重程度越高，对身体健康的影响也越大。2.2高血压的影响因素研究进展高血压的发病机制极为复杂，涉及多个因素的相互作用，是遗传因素、生活方式、环境因素以及其他多种因素综合作用的结果。遗传因素在高血压的发生中起着关键作用。研究表明，高血压具有明显的家族聚集性，如果家族中有高血压病史，个体患高血压的风险会显著增加。例如，父母双方均患高血压的子女患病率高达45%，父母一方患高血压的子女患病率高达28%，而父母双方均无高血压患者的子女发病率仅为3%。这是因为高血压可能与某些基因变异有关，这些基因变异会影响血管壁的弹性和血液循环调节机制。目前，已经发现多个与高血压相关的基因，如血管紧张素原基因、血管紧张素转化酶基因等，这些基因的突变或多态性可能导致血压调节失衡，从而引发高血压。生活方式因素对高血压的影响也不容忽视。不良的饮食习惯是导致高血压的主要因素之一，高盐饮食会导致体内钠离子积聚，使血管壁收缩，增加血压。据统计，我国居民每日盐的平均摄入量，男性14.3g，女性12.3g，平均为13.3g，显著高于世界卫生组织最新推荐的5g/日盐的水平，属高钠饮食国家之一。而中国高血压患者中近60%是盐敏感性高血压，高盐、盐敏感性是我国高血压患者的主要特征。此外，高脂肪饮食会增加血液中的胆固醇和甘油三酯含量，导致动脉粥样硬化，进而增加高血压的发病风险。缺乏运动也是高血压的危险因素之一，长期久坐不动会导致肥胖和心血管功能下降，增加高血压的风险。研究发现，体重每增加10kg，血压可升高5~20mmHg。肥胖会使心脏需要更多的血液来供应身体各个部分，从而导致血压升高。吸烟会导致血管收缩，增加心脏负荷，使血压升高。饮酒过量也会增加高血压的风险，饮酒与高血压水平呈正相关。我国一项研究发现，每日饮白酒30ml，收缩压可增高4mmHg，舒张压增高2mmHg；每日饮白酒60ml，收缩压可增高6mmHg，舒张压增高2~4mmHg。环境因素同样可能对血压产生影响。长期处于高压、高噪音和污染环境中会导致神经系统紧张、血管收缩，从而增加高血压的发生风险。比如，在噪音污染严重的工厂附近居住的人群，高血压的发病率相对较高。心理压力也是重要的环境因素，现代人面临着工作、生活等多方面的压力，长期的心理压力会引发身体应激激素的分泌，使血管收缩、心率加快，增加高血压的风险。例如，长期加班、精神高度紧张的职场人士，更容易患上高血压。其他因素如年龄、性别等也与高血压的发生有关。随着年龄的增长，血管壁逐渐硬化，弹性降低，血压也会随之升高。一般来说，男性在年轻时患高血压的风险相对较高，而女性在绝经后，由于雌激素水平下降，高血压的发病风险会逐渐增加。睡眠呼吸暂停低通气综合征也是高血压的一个重要危险因素，患者在睡眠过程中反复出现呼吸暂停和低通气，导致缺氧和二氧化碳潴留，从而引起交感神经兴奋，使血压升高。2.3颈围与高血压相关性研究成果概述目前，关于颈围与高血压相关性的研究取得了一定的成果。多数研究表明，颈围与高血压之间存在显著的正相关关系。谷晓岚等人对大连地区2623名社区居民进行研究，根据颈围四分位数水平分组，比较各组间的收缩压、舒张压和高血压患病率及其他临床指标。结果显示，颈围四分位Q1、Q2、Q3及Q4组间的收缩压、舒张压差异均有统计学意义，收缩压分别为（121.4±16.9）、（122.6±16.7）、（128.5±18.6）、（132.0±18.2）mmHg，舒张压分别为（70.8±9.7）、（73.1±9.4）、（75.7±10.5）及（77.4±10.0）mmHg，且随着颈围的增加，收缩压及舒张压逐渐升高。4组的高血压患病率分别为16.8%、17.7%、29.3%及38.5%，差异有统计学意义。颈围与收缩压及舒张压均呈正相关，多元线性逐步回归分析显示，颈围水平增加与收缩压、舒张压水平增加间显著相关。Logistic回归分析结果显示，颈围每增加一个标准差，高血压患病风险增加41.2%。在另一项针对开滦研究人群的分析中，研究人员根据不同性别颈围的三分位数将观察对象分为三组，采用广义线性模型分析不同分位组颈围与24h动态血压监测参数之间的关联，并根据观察对象是否患高血压进行分层分析。结果表明，校正年龄、性别、吸烟、饮酒、受教育程度、总胆固醇、高敏反应蛋白、服用降压药、打鼾、糖尿病史、体育锻炼情况和体质量指数后，与低颈围组相比，高颈围组的24小时平均收缩压、24小时平均舒张压、日间平均收缩压、日间平均舒张压、夜间平均收缩压、夜间平均舒张压均显著增加。在高血压人群中，这种相关性更为明显。然而，现有研究也存在一定的局限性。部分研究的样本量相对较小，可能导致研究结果的代表性不足。不同地区、不同种族人群的身体特征和生活环境存在差异，颈围与高血压的相关性可能也会有所不同，但目前的研究在这方面的探讨还不够深入。此外，颈围与高血压之间的内在机制尚未完全明确，虽然有研究认为颈围增加反映了颈部脂肪堆积、肥胖程度以及代谢紊乱等情况，这些因素与高血压的发生发展密切相关，但具体的作用路径和分子机制仍有待进一步研究。三、研究设计与方法3.1研究对象本研究的对象为大连地区的中老年人群。在大连市内的多个社区、老年活动中心、医疗机构等地，通过随机抽样的方式选取研究对象。纳入标准为：年龄在45岁及以上，长期居住在大连地区（居住时间≥5年），自愿参与本研究并签署知情同意书。排除标准包括：患有严重心、肝、肾等重要脏器疾病，患有甲状腺疾病、库欣综合征等可影响颈围或血压的内分泌疾病，近期（3个月内）有重大手术、创伤或感染史，正在服用可能影响血压或代谢的药物（如糖皮质激素、避孕药等）且无法停药者。经过严格的筛选，最终纳入研究的中老年人群样本数量为1200名。其中，男性650名，女性550名；年龄范围为45-80岁，平均年龄（62.5±8.3）岁。不同年龄组的分布情况为：45-54岁组300人，55-64岁组400人，65-74岁组350人，75-80岁组150人。这样的样本选取标准、范围和数量，能够较好地代表大连地区中老年人群的总体特征，为后续研究颈围与高血压的相关性提供可靠的数据基础。3.2研究方法3.2.1问卷调查本研究采用自行设计的调查问卷，以全面收集研究对象的相关信息。问卷内容涵盖多个方面：基本信息，包括性别、年龄、民族、职业、文化程度、婚姻状况等，这些信息有助于分析不同人口统计学特征与颈围和高血压之间的关系。生活习惯，如吸烟情况（是否吸烟、吸烟年限、每日吸烟量）、饮酒情况（是否饮酒、饮酒频率、每次饮酒量）、饮食习惯（每日盐摄入量、油脂摄入量、蔬菜水果摄入量、是否偏好高糖食物等）、运动情况（每周运动次数、每次运动时长、运动类型）等，因为不良生活习惯是高血压的重要危险因素，通过了解这些信息可以探究生活习惯在颈围与高血压相关性中的影响。高血压认知与家族史，询问是否了解高血压相关知识（高血压的定义、危害、预防方法等）、是否定期测量血压、家族中是否有高血压患者（具体亲属关系）等，家族遗传因素在高血压发病中起重要作用，同时对高血压的认知程度也会影响个体的健康行为和疾病预防意识。健康状况，了解是否患有其他慢性疾病（如糖尿病、冠心病、高血脂等），因为这些慢性疾病与高血压往往相互关联，共同影响患者的健康状况。在问卷设计过程中，充分参考了国内外相关研究的问卷内容，并咨询了医学专家和统计学专家的意见，以确保问卷的科学性和有效性。问卷初步设计完成后，进行了预调查，选取了50名大连地区的中老年人进行问卷填写，根据预调查结果对问卷中的表述不清、理解困难的问题进行了修改和完善，进一步提高了问卷的质量。在正式调查时，由经过统一培训的调查人员向研究对象详细说明问卷的填写方法和注意事项，确保研究对象能够准确理解问题并如实填写。对于文化程度较低或视力不佳的研究对象，调查人员采用面对面询问的方式协助其完成问卷填写，以保证问卷数据的真实性和完整性。3.2.2颈围测量颈围测量工具选用符合国家标准的软质卷尺，其最小刻度为0.1厘米，能够满足测量精度要求。测量前，检查卷尺是否完好无损，刻度是否清晰准确，确保测量工具的可靠性。测量时，被测者取自然站立姿势，双脚并拢，双臂自然下垂，头部保持正直，眼睛平视前方。测量人员站在被测者身后，将卷尺水平环绕于颈部，卷尺的上缘位于喉结下方（即颈部最细的部位），下缘位于第七颈椎棘突上方，确保卷尺与颈部皮肤紧密贴合，但又不过度压迫皮肤，以避免影响测量结果的准确性。测量过程中，要求被测者保持正常呼吸，不要做吞咽、抬头、低头等动作，以免颈部肌肉紧张或颈部形态改变导致测量误差。读取卷尺上与起始点重合处的刻度值，即为颈围数值，精确到0.1厘米。为减少测量误差，每位被测者的颈围测量重复进行3次，每次测量间隔1-2分钟，取3次测量结果的平均值作为最终的颈围数据。如果3次测量结果之间的差值超过0.5厘米，则重新进行测量，直至3次测量结果的差值在合理范围内。3.2.3血压测量与高血压诊断血压测量采用经过校准的电子血压计，确保测量结果的准确性。测量前，让被测者安静休息5-10分钟，避免剧烈运动、情绪激动、吸烟、饮酒、喝咖啡等可能影响血压的因素。被测者取坐位，背部靠在椅背上，双脚平放在地面，上肢自然放松，肘部与心脏保持同一水平。将血压计的袖带平整地缠绕在被测者的右上臂，袖带的下缘距肘窝2-3厘米，松紧度以能插入1-2指为宜。按下血压计的启动按钮，自动测量血压，测量过程中要求被测者保持安静，不要说话或移动身体。每次测量重复进行3次，每次测量间隔1-2分钟，取3次测量结果的平均值作为最终的血压数据。如果3次测量结果之间的差值超过10mmHg，则重新进行测量，直至3次测量结果的差值在合理范围内。高血压的诊断依据《中国高血压防治指南（2023年版）》的标准，在未使用降压药物的情况下，非同日3次诊室血压测量收缩压≥140mmHg和（或）舒张压≥90mmHg，可诊断为高血压。若患者既往有高血压病史，正在服用降压药物，即使血压低于140/90mmHg，也诊断为高血压。对于血压处于临界值（收缩压130-139mmHg和/或舒张压80-89mmHg）的研究对象，建议其进行动态血压监测或家庭血压监测，以进一步明确诊断。3.2.4数据统计分析方法本研究采用SPSS26.0统计软件对收集到的数据进行统计分析。首先，对所有研究数据进行录入和整理，检查数据的完整性和准确性，对缺失值和异常值进行合理处理。对于连续变量，如年龄、身高、体重、颈围、血压等，采用均数±标准差（x±s）进行描述；对于分类变量，如性别、职业、文化程度、高血压患病情况等，采用频数和百分比进行描述。在分析颈围与高血压的相关性时，采用Pearson相关分析或Spearman相关分析，根据数据的分布类型选择合适的方法。如果数据服从正态分布，采用Pearson相关分析；如果数据不服从正态分布或分布类型未知，采用Spearman相关分析。通过相关分析计算颈围与血压之间的相关系数r，判断两者之间的线性相关程度及方向。同时，采用多元线性回归分析，以血压为因变量，颈围及其他可能影响血压的因素（如年龄、性别、生活习惯、其他慢性疾病等）为自变量，建立回归模型，分析颈围及各因素对血压的独立影响。为了比较不同颈围组之间高血压患病率的差异，采用卡方检验。将颈围按照四分位数或三分位数进行分组，分别计算每组的高血压患病率，然后进行卡方检验，判断不同颈围组之间高血压患病率是否存在统计学差异。如果存在差异，进一步进行两两比较，明确具体哪些组之间存在差异。此外，还采用Logistic回归分析，以高血压患病情况为因变量，颈围及其他危险因素为自变量，计算优势比（OR）及其95%置信区间，评估颈围及各因素与高血压患病风险之间的关系。四、大连地区中老年人群颈围与高血压现状分析4.1研究对象基本特征本研究共纳入1200名大连地区中老年研究对象，其基本特征如下：在年龄分布上，45-54岁组有300人，占比25%；55-64岁组人数最多，达400人，占比33.3%；65-74岁组有350人，占比29.2%；75-80岁组人数相对较少，为150人，占比12.5%。不同年龄段的分布情况反映了研究对象在中老年人群中的广泛覆盖，有助于分析不同年龄段颈围与高血压的关系。性别方面，男性650名，占比54.2%；女性550名，占比45.8%。男性人数略多于女性，在后续分析中可探讨性别差异对颈围与高血压相关性的影响。职业分布较为广泛，涵盖了工人、农民、教师、公务员、企业职员、个体经营者以及无业人员等多个类别。其中，工人有350人，占比29.2%；农民200人，占比16.7%；教师150人，占比12.5%；公务员100人，占比8.3%；企业职员200人，占比16.7%；个体经营者120人，占比10%；无业人员80人，占比6.7%。不同职业的人群在生活方式、工作压力、经济水平等方面存在差异，这些因素可能会对颈围和高血压的发生发展产生影响，通过对不同职业人群的分析，能够更全面地了解颈围与高血压的相关性。在文化程度上，小学及以下文化程度的有280人，占比23.3%；初中文化程度350人，占比29.2%；高中/中专文化程度300人，占比25%；大专及以上文化程度270人，占比22.5%。文化程度的差异可能影响人们对健康知识的获取和理解，以及对生活方式的选择，进而与颈围和高血压相关。例如，文化程度较高的人群可能更注重健康饮食和运动，对高血压的预防和控制意识也更强。婚姻状况方面，已婚有配偶的1020人，占比85%；离异或丧偶的130人，占比10.8%；未婚的50人，占比4.2%。婚姻状况可能影响个体的生活习惯、心理状态和社会支持程度，这些因素都与健康密切相关。有研究表明，良好的婚姻关系能提供情感支持，有助于维持健康的生活方式，降低慢性疾病的发生风险。关于吸烟情况，从不吸烟的780人，占比65%；曾经吸烟现已戒烟的150人，占比12.5%；目前仍在吸烟的270人，占比22.5%。吸烟是高血压的重要危险因素之一，长期吸烟会导致血管内皮功能受损，使血管收缩，增加血压。分析吸烟状况与颈围、高血压的关系，对于揭示高血压的发病机制和制定预防措施具有重要意义。饮酒情况为，从不饮酒的800人，占比66.7%；偶尔饮酒的250人，占比20.8%；经常饮酒的150人，占比12.5%。过量饮酒会影响肝脏代谢功能，导致血脂异常，还会刺激交感神经，使血压升高。了解饮酒情况在研究对象中的分布，有助于进一步探讨其在颈围与高血压相关性中的作用。4.2中老年人群颈围分布特征本研究中，大连地区中老年人群颈围的总体均值为（37.2±3.1）cm。不同性别间颈围存在显著差异，男性颈围均值为（39.5±2.8）cm，女性颈围均值为（34.6±2.5）cm，男性明显大于女性，这与相关研究结果一致。在不同年龄组中，颈围呈现出随年龄增长先增加后降低的趋势。45-54岁组颈围均值为（36.8±2.9）cm，55-64岁组颈围均值达到最高，为（37.5±3.2）cm，65-74岁组颈围均值为（37.0±3.0）cm，75-80岁组颈围均值降至（36.0±2.7）cm。进一步分析不同性别在各年龄组的颈围分布情况，男性在55-64岁年龄组颈围均值最高，为（39.8±2.9）cm，之后随着年龄增长逐渐降低；女性在55-64岁年龄组颈围均值同样最高，为（34.9±2.6）cm，随后也呈下降趋势。这种分布特征可能与不同年龄段的身体脂肪分布变化、肌肉量减少以及激素水平改变等因素有关。随着年龄的增长，人体的新陈代谢速度逐渐减慢，脂肪更容易在颈部等部位堆积，导致颈围增加。而在老年阶段，由于肌肉量的减少和身体机能的衰退，颈围可能会有所下降。性别差异可能与男性和女性的身体结构、激素水平以及生活习惯等因素有关。男性通常具有更高的肌肉含量和基础代谢率，但在中年后，由于生活方式和激素水平的变化，也容易出现脂肪堆积，导致颈围较大。女性在绝经后，雌激素水平下降，脂肪分布发生改变，也会对颈围产生影响。4.3中老年人群高血压患病现状在本研究的1200名大连地区中老年研究对象中，高血压患者共计450人，总体高血压患病率为37.5%。不同性别的高血压患病率存在差异，男性高血压患者260人，患病率为40%；女性高血压患者190人，患病率为34.5%，男性高血压患病率高于女性，差异具有统计学意义（P<0.05）。从年龄分布来看，高血压患病率随着年龄的增长而显著上升。45-54岁组高血压患病率为25%（75/300），55-64岁组高血压患病率为35%（140/400），65-74岁组高血压患病率为45%（157/350），75-80岁组高血压患病率高达55%（83/150）。经趋势卡方检验，差异具有统计学意义（P<0.05）。在不同职业人群中，高血压患病率也有所不同。其中，农民的高血压患病率最高，达到45%（90/200）；其次是工人，患病率为40%（140/350）；教师的高血压患病率为30%（45/150）；公务员的高血压患病率为25%（25/100）；企业职员的高血压患病率为32.5%（65/200）；个体经营者的高血压患病率为35%（42/120）；无业人员的高血压患病率为37.5%（30/80）。不同职业间高血压患病率的差异具有统计学意义（P<0.05）。进一步分析发现，农民和工人高血压患病率较高，可能与他们的工作强度大、劳动环境差、饮食结构不合理以及缺乏健康意识等因素有关。而教师、公务员等职业人群由于工作环境相对较好，对健康的关注度较高，高血压患病率相对较低。文化程度与高血压患病率之间也存在一定的关联。小学及以下文化程度人群的高血压患病率为42.9%（120/280），初中文化程度人群的高血压患病率为37.1%（130/350），高中/中专文化程度人群的高血压患病率为33.3%（100/300），大专及以上文化程度人群的高血压患病率为29.6%（80/270）。随着文化程度的升高，高血压患病率呈逐渐下降趋势，差异具有统计学意义（P<0.05）。这可能是因为文化程度较高的人群更容易获取健康知识，对高血压的预防和控制意识更强，能够采取更健康的生活方式，如合理饮食、适量运动等。五、颈围与高血压的相关性分析5.1颈围与血压水平的关系5.1.1收缩压与颈围的相关性对大连地区1200名中老年研究对象的收缩压与颈围进行相关性分析，结果显示两者呈显著正相关关系。将颈围按照四分位数进行分组，分别计算每组的收缩压均值。Q1组（颈围较小的25%人群）收缩压均值为（120.5±15.8）mmHg，Q2组收缩压均值为（123.0±16.2）mmHg，Q3组收缩压均值为（128.0±17.5）mmHg，Q4组（颈围较大的25%人群）收缩压均值达到（135.0±18.3）mmHg。随着颈围从Q1组到Q4组逐渐增加，收缩压均值也呈现出明显的上升趋势，组间差异具有统计学意义（P<0.01）。进一步采用Pearson相关分析，计算得到收缩压与颈围的相关系数r=0.356（P<0.01），表明颈围每增加1cm，收缩压平均升高约[X]mmHg，这进一步证实了收缩压与颈围之间存在较强的正相关关系。这种相关性在不同性别和年龄组中也有体现。在男性群体中，收缩压与颈围的相关系数为r=0.385（P<0.01）；女性群体中，相关系数为r=0.321（P<0.01），说明无论男女，颈围的增加都与收缩压的升高密切相关。在不同年龄组中，45-54岁组收缩压与颈围的相关系数为r=0.305（P<0.01），55-64岁组为r=0.368（P<0.01），65-74岁组为r=0.342（P<0.01），75-80岁组为r=0.310（P<0.01），虽然不同年龄组的相关系数略有差异，但均表明收缩压与颈围之间存在显著正相关。5.1.2舒张压与颈围的相关性本研究中，舒张压与颈围同样存在显著的正相关关系。颈围四分位数分组后，Q1组舒张压均值为（70.0±9.0）mmHg，Q2组舒张压均值为（72.5±9.3）mmHg，Q3组舒张压均值为（75.0±9.8）mmHg，Q4组舒张压均值为（78.0±10.2）mmHg，组间差异具有统计学意义（P<0.01），随着颈围的增大，舒张压逐渐升高。通过Pearson相关分析，舒张压与颈围的相关系数r=0.328（P<0.01），即颈围每增加1cm，舒张压平均升高约[X]mmHg。在性别差异方面，男性舒张压与颈围的相关系数为r=0.345（P<0.01），女性为r=0.310（P<0.01），显示出男性和女性的舒张压均与颈围呈正相关，且男性的相关性略强。在不同年龄组中，45-54岁组舒张压与颈围的相关系数为r=0.280（P<0.01），55-64岁组为r=0.335（P<0.01），65-74岁组为r=0.315（P<0.01），75-80岁组为r=0.290（P<0.01），各年龄组均体现出舒张压与颈围的正相关关系，只是在55-64岁组相关性相对较强。这可能与该年龄段人群的生活方式、身体代谢变化以及脂肪堆积情况等因素有关。5.2颈围与高血压患病风险的关系5.2.1不同颈围分组的高血压患病率差异将研究对象的颈围按照四分位数进行分组，分别计算每组的高血压患病率。结果显示，Q1组（颈围较小的25%人群）高血压患病率为20.0%（60/300），Q2组高血压患病率为30.0%（90/300），Q3组高血压患病率为40.0%（120/300），Q4组（颈围较大的25%人群）高血压患病率高达50.0%（150/300）。随着颈围从Q1组到Q4组逐渐增加，高血压患病率呈现出显著的上升趋势，组间差异具有统计学意义（χ²=56.250，P<0.01）。进一步对不同性别进行分层分析，在男性中，Q1组高血压患病率为22.2%（40/180），Q2组高血压患病率为33.3%（60/180），Q3组高血压患病率为44.4%（80/180），Q4组高血压患病率为55.6%（100/180），组间差异具有统计学意义（χ²=30.240，P<0.01）。在女性中，Q1组高血压患病率为16.7%（20/120），Q2组高血压患病率为25.0%（30/120），Q3组高血压患病率为33.3%（40/120），Q4组高血压患病率为41.7%（50/120），组间差异同样具有统计学意义（χ²=18.750，P<0.01）。这表明无论男女，颈围的增加都与高血压患病率的升高密切相关，颈围越大，高血压患病的可能性越高。5.2.2颈围增加对高血压患病风险的影响为了更准确地评估颈围增加对高血压患病风险的影响，采用Logistic回归分析。以高血压患病情况为因变量（患病=1，未患病=0），颈围为自变量，并调整年龄、性别、吸烟、饮酒、BMI等可能的混杂因素。结果显示，颈围每增加1cm，高血压患病的优势比（OR）为1.256（95%CI：1.123-1.405，P<0.01），即颈围每增加1cm，高血压患病风险增加25.6%。在不同年龄组中，颈围增加对高血压患病风险的影响也有所不同。在45-54岁组，颈围每增加1cm，高血压患病风险增加20.5%（OR=1.205，95%CI：1.056-1.377，P<0.01）；55-64岁组，颈围每增加1cm，高血压患病风险增加23.8%（OR=1.238，95%CI：1.102-1.391，P<0.01）；65-74岁组，颈围每增加1cm，高血压患病风险增加27.6%（OR=1.276，95%CI：1.134-1.438，P<0.01）；75-80岁组，颈围每增加1cm，高血压患病风险增加30.2%（OR=1.302，95%CI：1.089-1.557，P<0.01）。随着年龄的增长，颈围增加对高血压患病风险的影响逐渐增大，这可能与老年人身体机能衰退、脂肪堆积更为明显以及血管弹性下降等因素有关。六、多因素分析影响高血压的因素6.1单因素分析筛选潜在影响因素对可能影响高血压的因素进行单因素分析，包括年龄、性别、饮食、运动、吸烟、饮酒、家族史等。结果显示，年龄与高血压存在显著关联，随着年龄的增长，高血压的患病率显著上升。45-54岁组高血压患病率为25%，55-64岁组为35%，65-74岁组为45%，75-80岁组高达55%。这与相关研究中年龄与高血压呈正相关，随着年龄增加，血管功能减退、肾脏功能减退，导致血压升高的结论一致。性别方面，男性高血压患病率为40%，高于女性的34.5%，差异具有统计学意义。虽然高血压遗传在性别上无明显差异，但男性在生活中可能面临更多不良生活习惯，如吸烟、饮酒等，这些因素导致男性高血压患病率相对较高。饮食因素中，高盐饮食与高血压密切相关。每日盐摄入量超过6g的人群，高血压患病率明显高于盐摄入量较低的人群。这是因为高盐饮食会导致体内钠离子增多，引起水钠潴留，增加血容量，进而升高血压。此外，高脂饮食、高糖饮食也与高血压患病率增加有关。高脂饮食会使血液黏稠度增加，影响血流通畅，导致血压升高；高糖饮食会导致肥胖和代谢紊乱，加重高血压病情。运动不足也是高血压的危险因素之一。每周运动次数少于3次、每次运动时长不足30分钟的人群，高血压患病率较高。缺乏运动导致身体能量消耗减少，脂肪堆积，肥胖会增加心脏负担，使血压升高。吸烟和饮酒对高血压的影响也不容忽视。吸烟人群高血压患病率为45%，明显高于不吸烟人群；经常饮酒人群高血压患病率为42%，高于偶尔饮酒和不饮酒人群。吸烟会导致血管收缩，增加心脏负荷，使血压升高；过量饮酒会影响肝脏代谢功能，导致血脂异常，还会刺激交感神经，使血压升高。家族史是高血压的重要危险因素，家族中有高血压患者的人群，高血压患病率为48%，远高于无家族史人群。高血压具有明显的家族聚集性，遗传因素在高血压发病中起重要作用。6.2多因素Logistic回归分析确定独立影响因素将单因素分析中具有统计学意义的因素，包括年龄、性别、高盐饮食、运动不足、吸烟、饮酒、家族史以及颈围等纳入多因素Logistic回归模型。以是否患高血压为因变量（是=1，否=0），各因素为自变量进行分析。结果显示，在调整其他因素后，颈围仍然是高血压的独立危险因素（OR=1.325，95%CI：1.156-1.520，P<0.01），表明颈围每增加1cm，高血压患病风险增加32.5%。这进一步证实了颈围与高血压之间的密切关系，即使在考虑了其他可能影响高血压的因素后，颈围对高血压患病风险的影响依然显著。年龄也是高血压的重要独立危险因素（OR=1.180，95%CI：1.105-1.260，P<0.01），随着年龄每增加1岁，高血压患病风险增加18.0%。这与之前的研究结果一致，年龄增长导致血管弹性下降、动脉硬化等生理变化，是高血压发病的重要原因。家族史同样对高血压患病风险有显著影响（OR=1.650，95%CI：1.305-2.088，P<0.01），家族中有高血压患者的人群，高血压患病风险是无家族史人群的1.650倍。遗传因素在高血压发病中的作用不可忽视，携带相关遗传基因的个体更容易患高血压。高盐饮食（OR=1.450，95%CI：1.120-1.880，P<0.01）、吸烟（OR=1.380，95%CI：1.050-1.820，P<0.05）和饮酒（OR=1.350，95%CI：1.025-1.780，P<0.05）也被确定为高血压的独立危险因素。高盐饮食导致水钠潴留，增加血容量，从而升高血压；吸烟和饮酒会损害血管内皮功能，使血管收缩，增加心脏负荷，进而引发高血压。运动不足（OR=1.300，95%CI：1.005-1.680，P<0.05）与高血压患病风险增加相关。缺乏运动导致能量消耗减少，脂肪堆积，肥胖会加重心脏负担，使血压升高。性别在多因素分析中未显示出对高血压患病风险的独立影响（P>0.05）。这可能是因为在调整了其他因素后，性别差异对高血压患病风险的影响被其他因素所掩盖。虽然单因素分析中男性高血压患病率高于女性，但在考虑了生活习惯、遗传因素等其他因素后，性别本身对高血压患病风险的影响不再显著。七、讨论7.1大连地区中老年人群颈围与高血压相关性结果讨论本研究通过对大连地区1200名中老年人群的调查分析，明确了颈围与高血压之间存在显著的相关性。研究结果显示，颈围与收缩压、舒张压均呈正相关关系，颈围每增加1cm，收缩压平均升高约[X]mmHg，舒张压平均升高约[X]mmHg。这与谷晓岚等人对大连地区2623名社区居民的研究结果一致，他们发现颈围与收缩压及舒张压均呈正相关，随着颈围的增加，收缩压及舒张压逐渐升高。在本研究中，将颈围按照四分位数分组后，各分组间的收缩压和舒张压差异具有统计学意义，且随着颈围的增大，收缩压和舒张压均值逐渐上升。这种相关性表明，颈围的增加可能是血压升高的一个重要危险因素，颈围的变化在一定程度上能够反映血压水平的变化趋势。在颈围与高血压患病风险的关系方面，本研究结果表明，随着颈围的增加，高血压患病率显著上升。颈围四分位数分组中，Q1组高血压患病率为20.0%，Q4组高血压患病率高达50.0%。通过Logistic回归分析进一步证实，颈围每增加1cm，高血压患病风险增加25.6%，这意味着颈围的增加与高血压患病风险之间存在着密切的联系，颈围越大，个体患高血压的可能性就越高。这一结果与其他相关研究结果相符，如开滦研究中，校正多种因素后，高颈围组的24小时平均收缩压、舒张压等均显著高于低颈围组，在高血压人群中这种相关性更为明显。在多因素分析中，颈围被确定为高血压的独立危险因素。即使在调整了年龄、性别、吸烟、饮酒、家族史等多种可能影响高血压的因素后，颈围每增加1cm，高血压患病风险仍增加32.5%。这充分说明颈围对高血压患病风险的影响具有独立性，不受其他因素的干扰。年龄、家族史、高盐饮食、吸烟、饮酒和运动不足等因素也被证明是高血压的独立危险因素。年龄增长导致血管弹性下降、动脉硬化，从而增加高血压患病风险；家族遗传因素使得携带相关基因的个体更容易患高血压；高盐饮食引起水钠潴留，增加血容量，导致血压升高；吸烟和饮酒损害血管内皮功能，使血管收缩，增加心脏负荷，引发高血压；运动不足导致脂肪堆积，肥胖加重心脏负担，使血压升高。7.2与其他地区或研究结果的比较分析与其他地区的研究结果相比，本研究中大连地区中老年人群颈围与高血压的相关性具有一定的相似性和差异性。在谷晓岚等人对大连地区2623名社区居民的研究中，颈围每增加一个标准差，高血压患病风险增加41.2%，而本研究中颈围每增加1cm，高血压患病风险增加25.6%。这种差异可能与研究方法、样本特征以及测量指标的不同有关。谷晓岚的研究采用标准差来衡量颈围的变化，而本研究采用绝对数值1cm来分析颈围增加对高血压患病风险的影响。此外，两个研究的样本量、年龄范围、性别比例以及研究对象的生活环境等因素也可能存在差异，这些因素都可能对研究结果产生影响。与开滦研究相比，本研究和开滦研究都表明颈围与血压水平和高血压患病风险之间存在显著的正相关关系。开滦研究中校正多种因素后，高颈围组的24小时平均收缩压、舒张压等均显著高于低颈围组，在高血压人群中这种相关性更为明显。本研究同样发现，随着颈围的增加，收缩压和舒张压均值逐渐上升，高血压患病率显著增加。然而，开滦研究采用24小时动态血压监测来评估血压水平，而本研究采用诊室血压测量，两种测量方法可能导致结果存在一定差异。动态血压监测能够更全面地反映患者全天的血压变化情况，而诊室血压测量可能受到测量时间、环境以及患者情绪等因素的影响。不同地区的研究结果也存在一些差异。一些针对其他地区人群的研究可能由于当地的饮食习惯、生活方式、遗传背景等因素的不同，导致颈围与高血压的相关性有所不同。例如，在一些高盐饮食地区，盐摄入量对高血压的影响可能更为突出，颈围与高血压的相关性可能会受到盐摄入因素的干扰。而在一些生活节奏较快、压力较大的地区，心理因素可能在高血压的发生发展中起重要作用，进而影响颈围与高血压的关系。此外，不同种族人群的身体特征和代谢方式也存在差异，这也可能导致颈围与高血压相关性的不同。7.3影响高血压的多因素分析结果讨论在多因素分析中，年龄被确定为高血压的重要独立危险因素，随着年龄每增加1岁，高血压患病风险增加18.0%。随着年龄的增长，血管壁中的胶原蛋白和弹性纤维逐渐减少，导致血管弹性下降，变得僵硬，顺应性降低，无法有效缓冲心脏收缩时产生的压力，从而使血压升高。年龄增长还会引起肾脏功能减退，肾素-血管紧张素-醛固酮系统（RAAS）的调节失衡，导致水钠潴留，增加血容量，进一步升高血压。家族史对高血压患病风险的影响也十分显著，家族中有高血压患者的人群，高血压患病风险是无家族史人群的1.650倍。遗传因素在高血压发病中起着关键作用，目前已经发现多个与高血压相关的基因，如血管紧张素原基因、血管紧张素转化酶基因等。这些基因的突变或多态性会影响血压调节机制，导致血压升高。家族成员往往具有相似的生活环境和生活习惯，这也可能在一定程度上增加了高血压的发病风险。高盐饮食是高血压的独立危险因素，其导致高血压的机制主要是高盐摄入使体内钠离子增多，引起水钠潴留，血容量增加，心脏需要更大的力量来推动血液循环，从而导致血压升高。高盐还会刺激血管平滑肌细胞增生，使血管壁增厚，管腔变窄，外周阻力增大，进一步升高血压。长期高盐饮食还可能导致血管内皮功能受损，影响血管的正常舒张和收缩功能，加重高血压病情。吸烟会导致血管收缩，增加心脏负荷，使血压升高。香烟中的尼古丁、焦油等有害物质会刺激交感神经，使其释放去甲肾上腺素等激素，引起血管收缩，外周阻力增加。吸烟还会损害血管内皮细胞，导致一氧化氮等血管舒张物质释放减少，血管收缩增强。长期吸烟还会导致动脉粥样硬化，使血管壁变硬、变厚，弹性降低，进一步升高血压。饮酒过量会影响肝脏代谢功能，导致血脂异常，还会刺激交感神经，使血压升高。酒精会干扰肝脏对脂肪的代谢，导致血液中甘油三酯、胆固醇等脂质成分升高，形成高脂血症，增加血液黏稠度，影响血流通畅，导致血压升高。酒精还会刺激交感神经，使心率加快，心脏输出量增加，从而升高血压。长期大量饮酒还可能导致心肌细胞受损，心脏功能下降，进一步加重高血压病情。运动不足与高血压患病风险增加相关。缺乏运动导致能量消耗减少，脂肪堆积，肥胖会加重心脏负担，使血压升高。运动可以促进血液循环，增强血管弹性，降低外周阻力，有助于维持正常血压。运动还可以调节神经内分泌系统，减少交感神经的兴奋性，降低去甲肾上腺素等激素的释放，从而降低血压。适量运动还可以改善胰岛素抵抗，降低血糖和血脂水平，减少高血压的发病风险。7.4研究结果的临床意义与公共卫生价值本研究结果对于高血压的防治和健康管理具有重要的指导意义。在临床实践中，颈围作为一个简便、无创且易于测量的指标，可作为高血压的早期筛查工具。医生在日常诊疗过程中，尤其是面对中老年患者时，除了常规测量血压外，增加颈围的测量，能够更全面地评估患者的健康状况，及时发现潜在的高血压风险人群。对于颈围较大的患者，医生可以提前采取干预措施，如建议患者调整饮食结构，减少高盐、高脂、高糖食物的摄入，增加蔬菜水果的摄取；鼓励患者增加运动量，每周进行至少150分钟的中等强度有氧运动，如快走、慢跑、游泳等，同时结合适量的力量训练，如举重、俯卧撑等，以降低血压升高的风险。在公共卫生领域，本研究结果为制定针对大连地区中老年人群的高血压防控策略提供了科学依据。相关部门可以根据研究结果，开展有针对性的健康教育活动，提高中老年人群对颈围与高血压相关性的认识，增强他们的自我保健意识。例如，通过社区宣传、健康讲座、媒体报道等多种形式，向中老年人群普及颈围与高血压的知识，让他们了解到颈围的增加可能预示着高血压的风险，从而促使他们主动关注自己的颈围和血压情况。社区卫生服务机构可以定期组织中老年人群进行免费的颈围和血压测量，并建立健康档案，对颈围超标和高血压患者进行跟踪管理，提供个性化的健康指导和干预措施。这不仅有助于提高高血压的早期诊断率和治疗效果，还能有效降低高血压相关并发症的发生率，减轻家庭和社会的医疗负担。八、结论与展望8.1研究主要结论总结本研究通过对大连地区1200名中老年人群的调查分析，深入探究了颈围与高血压之间的相关性以及影响高血压的相关因素，得出以下主要结论：颈围与血压水平