2025年高职大数据技术（数据技术创新）试题及答案

2025年高职大数据技术（数据技术创新）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）（总共6题，每题5分，每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案填写在括号内）1.以下哪种算法不属于大数据分析中常用的分类算法？（）A.决策树算法B.支持向量机算法C.聚类算法D.朴素贝叶斯算法答案：C2.数据挖掘中，关联规则挖掘主要用于发现（）。A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类结果D.数据的分类模型答案：B3.大数据的特点不包括以下哪一项？（）A.数据量大B.类型多样C.处理速度快D.数据价值密度高答案：D4.对于大数据存储，分布式文件系统的优势不包括（）。A.高可靠性B.高可扩展性C.高性能D.数据集中存储答案：D5.以下哪个工具不是用于大数据处理的开源框架？（）A.HadoopB.SparkC.TensorFlowD.MySQL答案：D6.在大数据分析中，数据清洗的目的不包括（）。A.去除重复数据B.处理缺失值C.提取有价值信息D.纠正错误数据答案：C第II卷（非选择题共70分）二、填空题（共20分）（总共5空，每空4分，请将正确答案填写在横线上）1.大数据处理流程主要包括数据采集、______、数据存储、数据分析和数据可视化。答案：数据预处理2.常见的数据集成方法有数据抽取、______和数据转换。答案：数据合并3.机器学习中的监督学习可分为分类和______。答案：回归4.分布式计算框架MapReduce主要由Map和______两个阶段组成。答案：Reduce5.数据挖掘的主要任务包括关联规则挖掘、分类、聚类、______和趋势分析等。答案：异常检测三、简答题（共20分）（总共2题，每题10分，请简要回答问题）1.简述大数据技术在医疗领域的应用场景。答案：大数据技术在医疗领域可用于疾病预测，通过分析大量病历数据预测疾病发生风险；辅助诊断，结合多种医疗数据提供诊断参考；药物研发，分析海量临床试验数据加速研发进程；医疗资源管理，优化资源分配提高效率等。2.说明数据可视化在大数据分析中的作用。答案：数据可视化能将复杂的数据以直观的图形、图表等形式呈现，便于快速理解数据特征和模式；帮助发现数据中的异常和规律；有效传达数据分析结果，使非专业人员也能看懂，促进决策制定。四、材料分析题（共15分）（总共1题，15分，请阅读材料，回答问题）材料：在某电商平台的大数据分析中，发现用户购买行为存在一些规律。例如，购买了笔记本电脑的用户，后续购买鼠标、键盘等配件的概率较高；在晚上8点到10点之间下单购买食品的用户，购买休闲零食的比例较大。问题：请分析上述材料体现的数据挖掘中的哪些应用，并说明其对电商平台运营的意义。答案：上述材料体现了关联规则挖掘的应用。购买笔记本电脑与购买鼠标、键盘等配件之间存在关联，晚上8点到10点购买食品与购买休闲零食存在关联。对电商平台运营的意义在于，基于这些关联规则，平台可以进行精准营销，如向购买笔记本电脑的用户推荐相关配件，在特定时间段向购买食品的用户推送休闲零食，提高销售转化率和用户满意度。五、综合应用题（共15分）（总共1题，15分，请结合所学知识，解决实际问题）某互联网公司收集了大量用户在其平台上的行为数据，包括浏览页面、点击广告、购买商品等。公司希望通过数据分析了解用户的兴趣爱好和购买倾向，以便优化平台内容推荐和商品推荐策略。请你设计一个数据分析方案，说明主要步骤和使用的技术方法。答案：首先进行数据采集，收集用户行为数据。接着进行数据预处理，清洗数据、处理缺失值等。然后运用机器学习算法如决策树、朴素贝叶