DB21∕T 4145-2025 气象干旱灾害调查与风险评估方法

ICS07.060

CCSA47

21

辽宁省地方标准

DB21/T4145—2025

气象干旱灾害调查与风险评估方法

Meteorologicaldroughtdisasterinvestigationandriskassessmentmethod

2025-04-30发布2025-05-30实施

辽宁省市场监督管理局发布

DB21/T4145—2025

目次

前言.................................................................................II

1范围................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语和定义..........................................................................1

4气象干旱灾害调查....................................................................2

4.1资料............................................................................2

4.2干旱过程识别....................................................................2

4.3干旱灾害调查内容................................................................3

5气象干旱灾害风险评估................................................................3

5.1干旱危险性评估..................................................................3

5.2干旱灾害风险评估................................................................4

附录A（规范性）干旱调查表...........................................................5

附录B（资料性）重现期...............................................................7

B.1气象要素重现期..................................................................7

B.2皮尔逊III型分布.................................................................7

B.3耿贝尔分布......................................................................7

B.4对数正态分布....................................................................8

附录C（资料性）信息熵值赋权法.......................................................9

附录D（资料性）归一化处理..........................................................10

参考文献.............................................................................11

I

DB21/T4145—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由辽宁省气象局提出并归口。

本文件起草单位：辽宁省气候中心。

本文件主要起草人：刘鸣彦，赵春雨，周晓宇，崔妍，李经纬，侯依玲，敖雪，李明倩。

本文件发布实施后，任何单位和个人如有问题和意见建议，均可以通过来电和来函等方式进行反馈，

我们将及时答复并认真处理，根据实际情况依法进行评估及复审。

归口管理部门通讯地址：沈阳市和平区常德街69号，联系电话

标准起草单位通讯地址：沈阳市和平区长白南路388号，联系电话

II

DB21/T4145—2025

气象干旱灾害调查与风险评估方法

1范围

本文件规定了气象干旱灾害调查与风险评估的技术方法。

本文件适用于开展气象干旱灾害调查、干旱灾害风险评估等业务服务和科研工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T20481气象干旱等级

QX/T597区域性干旱过程监测评估方法

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

气象干旱meteorologicaldrought

某段时间内，由于蒸散量和降水量的收支不平衡，水分支出大于水分收入而造成的地表水分短缺现

象。

[来源：GB/T20481—2017，定义3.1]

3.2

气象干旱指数meteorologicaldroughtindex

根据气象干旱形成的原理，构建由降水量、蒸散量等要素组成的综合指标，用于监测或评价某区域

某时间段内由于天气气候异常引起的地表水分短缺的程度。

[来源：GB/T20481—2017，定义3.2]

3.3

气象干旱综合指数meteorologicaldroughtcompositeindex；MCI

综合考虑前期不同时段降水量和蒸散对当前干旱的影响而构建的一种干旱指数。

[来源：GB/T20481—2017，定义3.10]

3.4

干旱过程droughtprocess

某一区域范围内持续一定时间的干旱。

[来源：QX/T597—2021，定义3.1]

3.5

气象干旱灾害meteorologicaldroughtdisaster

因长时间无降水或降水异常偏少造成的地表水分短缺的现象，进而对人类的生产和生活造成不利影

响的自然灾害。

1

DB21/T4145—2025

3.6

承灾体hazard-affectedbody

承受干旱灾害的对象。

[来源：DB34/T4637.2—2023，定义3.5]

3.7

危险性hazard

在某一时段内造成某一承灾体气象干旱灾害的自然变异因素的程度及其导致干旱灾害发生的可能

性。

3.8

暴露度exposure

受干旱影响的承灾体的数量和价值量。

[来源：DB34/T4637.2—2023，定义3.6]

3.9

脆弱性frangibility

受到干旱不利影响的倾向或趋势。

[来源：DB34/T4637.2—2023，定义3.7]

3.10

气象干旱灾害风险riskofdroughtdisaster

气象干旱灾害发生的可能性及其造成的损失或不利影响。

4气象干旱灾害调查

4.1资料

4.1.1气象观测数据

收集与干旱形成密切相关的历史气象观测数据，包括：降水量、气温、日照、风速、相对湿度等。

气象数据需连续30年以上（包括30年），并根据数据质量选取站点。

4.1.2灾情数据

干旱灾害受灾人口、直接经济损失、农作物受灾面积等数据。最小调查范围为乡镇，数据时间范围

同气象观测数据时间范围一致。

4.1.3承灾体数据

区域总人口、国民生产总值（GDP）、农作物种植面积等资料。最小调查范围为乡镇，数据时间范

围同气象观测数据时间范围一致。

4.2干旱过程识别

4.2.1气象干旱指数的计算

选择气象干旱综合指数（MCI）作为基础指标，具体计算方法见GB/T20481。

4.2.2干旱过程客观识别方法

干旱过程依据QX/T597中的方法进行识别。

2

DB21/T4145—2025

4.3干旱灾害调查内容

4.3.1历次干旱过程致灾危险性调查

县（区）级部门宜开展单站历次干旱过程致灾危险性调查，包括单站干旱过程起止时间、干旱过程

强度、累积干旱强度、干旱过程降水量、干旱过程降水距平百分率、平均气温距平、最长连续无降水日

数、相对湿润度指数、受干旱灾害影响的承灾体（人口、经济、农作物）数量和价值量的调查（见附录

A，表A.1）。

省级和地市级部门宜开展固定区域历次干旱过程致灾危险性调查，包括干旱过程的起止时间、影响

站点数、干旱过程强度及强度等级、区域内受干旱灾害影响的承灾体（人口、经济、农作物）数量和价

值量的调查（见附录A，表A.2）。

4.3.2年度干旱致灾危险性调查

县（区）级部门宜开展单站年度干旱致灾危险性调查，包括年降水量、不同干旱等级的年干旱日数、

年最长连续干旱日数、年最长连续干旱起止时间、年干旱过程累积干旱强度、年最长干旱过程起止时间、

强度及评估等级、年最强干旱过程起止时间、强度及评估等级、年干旱过程总次数、不同干旱过程强度

等级次数、受干旱灾害影响的承灾体（人口、经济、农作物）数量和价值量（见附录A，表A.3）。

省级和地市级部门宜开展固定区域年度干旱致灾危险性调查，包括区域平均年降水量、区域干旱过

程总次数、不同区域干旱过程强度等级次数、区域内受干旱灾害影响的承灾体（人口、经济、农作物）

数量和价值量（见附录A，表A.4）。

5气象干旱灾害风险评估

5.1干旱危险性评估

5.1.1干旱危险性评估指数

选取年干旱过程总累积强度作为致灾危险性因子。

年干旱过程总累积强度为年尺度内多次干旱过程的累积干旱强度总和，是反映干旱时长和强度的综

合指标。针对农作物承灾体，需根据实际种植情况，统计农作物生育期内的干旱过程总累积强度。

基于30年以上的历史序列，优选拟合分布函数（附录B），计算不同重现期的年干旱过程总累积强

度阈值，通过权重求和的方法得到干旱危险性评估指数，按公式（1）计算：

퐻=푎1×푇5+푎2×푇10+푎3×푇20+푎4×푇50+푎5×푇100······························(1)

式中：

퐻——干旱危险性评估指数；

T5、T10、T20、T50、T100——5、10、20、50、100年一遇重现期的年干旱过程总累积强度阈值；

a1、a2、a3、a4、a5——权重系数，采用信息熵值赋权法（附录C）来确定。

5.1.2干旱危险性等级划分

按照表1方法，划分为四级：低危险、较低危险、较高危险、高危险等级。

3

DB21/T4145—2025

表1干旱危险性评估等级划分标准

等级等级名称划分标准

1高危险퐻>푥̅+2훿

2较高危险푥̅+훿<퐻≤푥̅+2훿

3较低危险푥̅−훿<퐻≤푥̅+훿

4低危险푥̅−2훿<퐻≤푥̅−훿

注：푥̅为区域H的算术平均值，훿为区域H的标准差

5.2干旱灾害风险评估

5.2.1风险评估指数

将危险性、承灾体暴露度和承灾体脆弱性各指标进行归一化（附录D），再加权综合，构建气象干

旱灾害风险评估指数。如无灾害损失数据，则可不考虑承灾体脆弱性。

푅퐼=퐻푤ℎ×퐸푤푒×푉푤푣·································································(2)

式中：

RI——风险评估指数；

H——危险性评估指数；

E——承灾体暴露度；

V——承灾体脆弱性；

wh——危险性评估指数的权重，采用信息熵值赋权法确定；

we——承灾体暴露度的权重，采用信息熵值赋权法确定；

wv——承灾体脆弱性的权重，采用信息熵值赋权法确定。

5.2.2风险评估等级划分

基于气象干旱灾害风险评估指数，根据研究范围，按照距标准差的倍数进行等级划分，按公式（3）

计算：

푥−푥̅

훼=푖··············································································(3)

훿

式中：

α——倍数；

xi——风险评估指数值；

푥̅——风险评估指数值的区域平均值；

δ——标准差。

按照表2方法，划分为五级：低、较低、中、较高、高风险等级。

表2风险评估等级划分标准

等级12345

风险性高风险较高风险中风险较低风险低风险

风险评估指数훼＞21＜훼≤2-1＜훼≤1-2＜훼≤-1훼≤-2

4

DB21/T4145—2025

附录A

（规范性）

干旱调查表

干旱调查表如下。

表A.1单站历次干旱过程致灾危险性调查表

填表字段单位记录填表说明

行政区代码精确到县（区）

干旱过程编号CYYYYNNN，如:C2000001，按年设置序号

干旱过程开始时间年月日QX/T597

干旱过程结束时间年月日QX/T597

累积干旱强度QX/T597

干旱过程强度QX/T597

干旱过程评估等级QX/T597

干旱过程降水量mm

干旱过程降水量距平百分率%GB/T20481

平均气温距平℃

最长连续无降水日数日GB/T20481

相对湿润度指数GB/T20481

干旱灾害影响的承灾体数量和价值量

资料来源说明

备注

表A.2固定区域历次干旱过程致灾危险性调查表

填表字段单位记录填表说明

行政区代码

干旱过程编号PYYYYNNN，如:P2000001,按年设置序号

区域干旱过程开始时间年月日QX/T597

区域干旱过程结束时间年月日QX/T597

干旱过程内逐日达到中旱及以上站点个数的平均值来表

区域干旱过程影响站点数个

征影响范围

区域干旱过程强度QX/T597

区域干旱过程评估等级QX/T597

干旱灾害影响的承灾体数量和价值量

资料来源说明

备注

5

DB21/T4145—2025

表A.3单站年度干旱致灾危险性调查表

填表字段单位记录填表说明

行政区代码精确到县（区）

年份

站号气象站号

年降水量mm

年轻旱日数天GB/T20481

年中旱日数天GB/T20481

年重旱日数天GB/T20481

年特旱日数天GB/T20481

年最长连续干旱日数天统计中旱以上持续时间

年最长连续干旱开始时间年月日

年最长连续干旱结束时间年月日

年干旱过程累积干旱强度

年最长干旱过程开始时间年月日

年最长干旱过程结束时间年月日

年最长干旱过程强度

年最长干旱过程评估等级

年最强干旱过程开始时间年月日

年最强干旱过程结束时间年月日

年最强干旱过程强度

年最强干旱过程评估等级

表A.4固定区域年度干旱致灾危险性调查表

填表字段单位记录填表说明

年份

区域平均年降水量mm

年区域干旱过程总次数次

一般区域干旱过程次数次

较强区域干旱过程次数次

强区域干旱过程次数次

特强区域干旱过程次数次

干旱灾害影响的承灾体数量和价值量

资料来源说明

备注

6

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附录B

（资料性）

重现期

B.1气象要素重现期

大于或等于某一阈值出现一次的平均间隔时间，为该气象要素发生频率的倒数，俗称n年一遇。重

现期的计算方法一般以现有观测数据为基础，使用数理统计方法，用某种分布方式来拟合历史观测气象

要素值，形成气象要素出现概率P与要素值x的分布曲线，根据某一出现概率P可求得对应的气象要素值

x，以此方法可求得多年一遇的所对应的气象要素值。

气象行业常采用皮尔逊III型分布、耿贝尔分布、对数正态分布三种重现期计算方式。

B.2皮尔逊III型分布

皮尔逊III型分布的密度函数为：

훽훼

훼−1−훽(1−훼0)

푦=푓(푥)=(푥−훼0)푒·················································(B.1)

푇(훼)

式中：

x为气象要素序列，T为序列的不对称度，α、β、α0经适当换算可用3个统计参数푥̅、Cv、Cs表示。

4

훼=2············································································(B.2)

퐶푠

2

훽=·······································································(B.3)

푥×퐶푣×퐶푠

퐶푣

훼0=푥̅×(1−)··································································(B.4)

퐶푠

푅

퐶=············································································(B.5)

푣푥̅

푇×(푛−1)×(푛−2)

퐶=·································································(B.6)

푠푛2

式中：

푥̅为气象要素序列的平均数，其中R为序列的标准偏差，n为序列样本数。

B.3耿贝尔分布

耿贝尔分布又称第一型极值分布，其概率函数为：

−푎(푥−푏)

푃(푥)=푃(푋≥푥)=1−푒−푒····················································(B.7)

式中：

a是尺度参数，b是分布密度的众数。其计算方式为：

1.2825

푎=·········································································(B.8)

푆푥

6

푏=푥̅−0.5772×√푆·····························································(B.9)

휋푥

7

DB21/T4145—2025

式中：

푆푥为标准差，푥̅为平均值。

B.4对数正态分布

设X为气象要素重现期值，x为气象要素值，它的对数Y=lnX服从正态分布，其分布函数为：

122

푓(푦)=푒−(푦−푚푦)⁄2훿푦·······················································(B.10)

√2휋훿푦

1

푚=∑푛푙푛푋································································(B.11)

푦푛푖=1푖

12

훿2=∑푛(푙푛푋−푚)·························································(B.12)

푦푛푖=1푖푦

8