2025年数据库SQLSERVER期末考试题及答案

2025年数据库SQLSERVER期末考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下关于SQLServer2022（假设2025年教学重点仍为该版本）数据库文件的描述，错误的是：A.主数据文件扩展名.mdf，每个数据库至少有一个B.次要数据文件扩展名.ndf，用于存储额外数据C.事务日志文件扩展名.ldf，可存在多个D.所有数据文件必须存储在同一物理磁盘答案：D2.某表包含字段：学生ID（主键，int）、姓名（nvarchar(20)）、入学时间（datetime）、班级ID（int），若需快速按班级ID+入学时间查询学生，最优索引策略是：A.在班级ID列创建非聚集索引B.在（班级ID,入学时间）上创建聚集索引C.在（入学时间,班级ID）上创建非聚集索引D.在班级ID列创建哈希索引答案：B3.执行以下事务时，若在第二步执行前数据库崩溃，恢复后事务状态为：BEGINTRANSACTIONUPDATE账户SET余额=余额-100WHERE账户ID=1（步骤1）UPDATE账户SET余额=余额+100WHERE账户ID=2（步骤2）COMMITA.步骤1回滚，步骤2未执行B.步骤1提交，步骤2未执行C.两个步骤均提交D.事务处于挂起状态答案：A4.关于SQLServer备份，以下说法正确的是：A.差异备份仅备份自上次完整备份后变化的数据页B.事务日志备份必须在完整备份之后执行C.文件组备份适用于超大型数据库的部分恢复D.简单恢复模式支持完整备份和事务日志备份答案：C5.某表数据量为5000万行，经常执行"SELECTFROM表WHERE状态=1ORDERBY更新时间DESC"，最优优化措施是：A.添加状态列的非聚集索引B.添加（状态,更新时间）的降序非聚集索引C.将更新时间列设为聚集索引D.添加（更新时间,状态）的非聚集索引答案：B6.以下约束类型中，不能通过CHECK约束实现的是：A.性别只能是'男'或'女'B.年龄必须大于18C.出生日期不能晚于当前日期D.学生ID必须唯一答案：D7.执行"EXECsp_helpdb'教学管理'"后，不会显示的信息是：A.数据库文件物理路径B.数据库所有者C.数据库当前连接数D.数据文件初始大小答案：C8.关于窗口函数，以下语法正确的是：A.SELECT学号,成绩,RANK()OVER(ORDERBY成绩DESC)排名FROM成绩表B.SELECT学号,成绩,SUM(成绩)OVER(PARTITIONBY班级ORDERBY学号)累计FROM成绩表C.SELECT学号,成绩,TOP3成绩OVER()最高成绩FROM成绩表D.SELECT学号,成绩,ROW_NUMBER()OVER(GROUPBY班级)行号FROM成绩表答案：A9.以下关于索引视图的描述，错误的是：A.必须包含聚集索引B.查询时自动使用，无需显式调用C.基础表数据变更时自动更新D.适用于频繁更新的业务场景答案：D10.若需限制用户只能查询"学生表"的姓名和年龄字段，且不能查看其他列，最优实现方式是：A.授予SELECT权限时指定列B.创建视图仅包含目标列并授予视图查询权限C.使用行级安全性策略D.为用户设置数据库角色答案：B二、填空题（每空1分，共15分）1.SQLServer数据库的三种主要文件类型是主数据文件、次要数据文件和（事务日志文件）。2.存储过程参数中，使用（OUTPUT）关键字声明的参数可以将值返回给调用方。3.事务的四大特性ACID分别是原子性、一致性、（隔离性）和持久性。4.若要查看当前数据库所有用户表的DDL脚本，可使用（sp_helptext）系统存储过程配合查询，或通过（sys.tables）系统视图结合（sys.sql_modules）视图查询。5.索引分为聚集索引和非聚集索引，其中（聚集）索引决定了表中数据的物理存储顺序。6.数据库恢复模式包括简单恢复模式、完整恢复模式和（大容量日志恢复）模式。7.执行"DBCCCHECKDB"命令的主要作用是（检查数据库完整性）。8.窗口函数中，用于返回连续排名（无重复值）的函数是（ROW_NUMBER()），返回有间隔排名的是（RANK()），返回无间隔排名的是（DENSE_RANK()）。9.若要将数据库"旧系统"的结构和数据复制到新服务器，且不影响原数据库，可使用（分离/附加）或（备份/还原）操作。10.触发器分为DML触发器和（DDL）触发器，其中AFTER触发器在（数据操作完成后）执行，INSTEADOF触发器在（数据操作执行前）替代原操作。三、简答题（每题6分，共30分）1.简述聚集索引与非聚集索引的区别及适用场景。答案：聚集索引决定数据物理存储顺序，一个表只能有一个，适合经常按范围查询（如日期范围）或主键列。非聚集索引存储索引键和行定位器（RID或聚集索引键），一个表可多个，适合经常单独查询的列或多列查询条件（组合索引）。聚集索引适合高查询低更新场景，非聚集索引适合频繁查询不同列的场景。2.说明事务隔离级别"可重复读"与"可串行化"的区别。答案：可重复读（RepeatableRead）保证在事务期间多次读取同一数据结果一致，防止脏读和不可重复读，但可能出现幻读（新插入符合条件的行）。可串行化（Serializable）通过范围锁防止幻读，事务执行时如同串行执行，隔离级别最高，但并发性最低，适合对数据一致性要求极高的场景（如金融交易）。3.简述视图的作用及使用注意事项。答案：作用：简化复杂查询、提供数据安全（限制列/行访问）、隐藏表结构变化（封装底层表变更）、实现逻辑数据分组。注意事项：视图本身不存储数据（索引视图除外），频繁通过视图更新需确保视图满足可更新条件（如不包含聚合函数、DISTINCT等），大量视图可能影响查询性能，需合理设计。4.列举三种常见的索引优化策略，并说明适用场景。答案：（1）组合索引：将常用查询条件列按顺序创建索引（左前缀匹配），适用于多列查询（如WHEREa=1ANDb=2）。（2）覆盖索引：索引包含查询所需所有列，避免回表，适用于SELECT列较少且固定的查询。（3）索引包含列：在非聚集索引中添加INCLUDE列，存储额外列数据，适用于查询需要非索引键列但不想创建宽组合索引的场景。（4）删除冗余索引：移除被其他索引完全覆盖的索引，减少维护开销（如已有(a,b)索引，删除单独的a索引）。5.说明完整备份+差异备份+事务日志备份的恢复策略步骤。答案：（1）恢复最近一次完整备份（WITHNORECOVERY）；（2）恢复最新的差异备份（WITHNORECOVERY）；（3）按顺序恢复差异备份之后的所有事务日志备份（每个日志备份均使用WITHNORECOVERY，最后一个日志备份使用WITHRECOVERY）；（4）数据库进入可用状态。该策略支持恢复到故障前的任意时间点，适用于需要高数据保护的生产环境。四、操作题（共25分）【背景】某培训学校需设计"学员管理系统"数据库，包含以下业务需求：-学员表（学员ID，姓名，性别，出生日期，联系电话，报名时间）-课程表（课程ID，课程名称，课程类型（枚举：考证/技能/兴趣），课时，单价）-报名记录表（记录ID，学员ID，课程ID，报名日期，优惠金额，应缴金额（=课时单价-优惠金额））要求：根据以上需求完成以下操作。1.（5分）创建数据库"TrainingDB"，主数据文件初始大小100MB，最大无限制，增长步长10%；事务日志文件初始大小50MB，最大200MB，增长步长5MB。答案：CREATEDATABASETrainingDBONPRIMARY(NAME=TrainingDB_Data,FILENAME='D:\Data\TrainingDB.mdf',SIZE=100MB,MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH=10%)LOGON(NAME=TrainingDB_Log,FILENAME='D:\Log\TrainingDB.ldf',SIZE=50MB,MAXSIZE=200MB,FILEGROWTH=5MB);2.（6分）创建学员表，要求：-学员ID为主键，自增（起始值1001，增量1）-性别只能是'男'或'女'（CHECK约束）-联系电话格式为11位数字（CHECK约束）-报名时间默认值为当前系统时间答案：CREATETABLE学员表(学员IDINTIDENTITY(1001,1)PRIMARYKEY,姓名NVARCHAR(20)NOTNULL,性别NCHAR(1)NOTNULLCHECK(性别IN('男','女')),出生日期DATETIMENOTNULL,联系电话CHAR(11)NOTNULLCHECK(联系电话LIKE'[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'),报名时间DATETIMEDEFAULTGETDATE()NOTNULL);3.（6分）编写SQL语句，查询2023年1月1日后报名，且报名了"考证"类型课程的学员姓名、课程名称、应缴金额（要求使用多表连接，结果按应缴金额降序排列）。答案：SELECTa.姓名,c.课程名称,b.应缴金额FROM学员表aINNERJOIN报名记录表bONa.学员ID=b.学员IDINNERJOIN课程表cONb.课程ID=c.课程IDWHEREa.报名时间>='2023-01-01'ANDc.课程类型='考证'ORDERBYb.应缴金额DESC;4.（4分）为课程表的"课程类型"列创建非聚集索引，要求索引名称为IX_课程_类型。答案：CREATENONCLUSTEREDINDEXIX_课程_类型ON课程表(课程类型);5.（4分）创建存储过程proc_GetStudentByAge，输入参数为最小年龄和最大年龄，输出符合条件的学员数量。答案：CREATEPROCEDUREproc_GetStudentByAge@MinAgeINT,@MaxAgeINT,@CountINTOUTPUTASBEGINSELECT@Count=COUNT()FROM学员表WHEREDATEDIFF(YEAR,出生日期,GETDATE())BETWEEN@MinAgeAND@MaxAge;END;五、综合题（10分）【项目背景】某公司需要对"销售管理系统"数据库进行性能优化，当前存在以下问题：-订单表（1.2亿行）查询"最近30天未付款订单"耗时12秒（查询条件：付款状态=0AND下单时间>GETDATE()-30）-员工表（5000行）经常执行"SELECT姓名,部门FROM员工表WHERE员工ID=XXX"，响应时间不稳定-数据库每天凌晨2点进行完整备份，日志文件增长过快（日均增长50GB）请结合SQLServer知识，提出具体优化方案（需说明原因及操作步骤）。答案：1.订单表优化方案：（1）分析：查询条件涉及"付款状态"和"下单时间"，数据量极大，需索引支持。（2）优化措施：创建组合非聚集索引IX_订单_状态_时间，包含列（付款状态,下单时间），并INCLUDE必要的返回列（如订单ID、客户ID等）。（3）原因：组合索引覆盖查询条件，避免全表扫描；INCLUDE列减少回表操作。（4）操作：CREATENONCLUSTEREDINDEXIX_订单_状态_时间ON订单表(付款状态,下单时间DESC)INCLUDE(订单ID,客户ID);--根据实际查询返回列调整2.员工表优化方案：（1）分析：员工表数据量小但查询响应不稳定，可能是缺少索引或统计信息过时。（2）优化措施：①检查员工ID是否为主键或已有索引，若没有则创建聚集索引（因员工ID是唯一标识，聚集索引可提升单记录查询性能）；②更新统计信息：执行UPDATESTATISTICS员工表;（3）原因：聚集索引按员工ID物理排序，单记录查询只需一次索引查找；更新统计信息帮助查询优化器提供更优执行计划。（4）操作（假设无主键）：ALTERTABLE员工表ADDCONSTRAINTPK_员工IDPRIMARYKEYCLUSTERED(员工ID);UPDATESTATISTICS员工表;3.日志文件增长优化方案：（1）分析：完整备份间隔过长（24小时），导致事务日志无法截断（完整恢复模式下需日志备份后才能重用空间）。（2）优化措施：①修改备份策略：每天凌晨2点完整备份+每2小时事务日志备份；②检查是否有长事务未提交，终止不必要的长事务；③若业务允许，考虑使用简单恢复模式（但会丢失日志备份点到故障点的数据）。（3）原因：增加日志备份频率可及时截断日志，减