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文档简介
完整版医学统计学试题及答案一、单项选择题(每题1分,共30分。每题只有一个最佳答案,请将正确选项字母填入括号内)1.某研究欲比较三种降压药的疗效,测量指标为收缩压下降值(mmHg),数据呈正态分布且方差齐,应首选的统计方法是()A.单样本t检验B.配对t检验C.单因素方差分析D.KruskalWallis检验答案:C解析:三组独立正态、方差齐、定量资料比较,用单因素方差分析;KruskalWallis为非参数方法,仅在正态性或方差齐性不满足时使用。2.在Logistic回归中,OR=1.50的95%CI为0.98~2.31,下列说法正确的是()A.暴露因素与结局无关联B.暴露因素可能增加结局风险,但证据尚不充分C.暴露因素显著增加结局风险D.需改用线性回归答案:B解析:CI包含1,P>0.05,差异无统计学意义,但点估计>1,提示可能增加风险,需扩大样本进一步验证。3.某资料呈明显正偏态,且存在极端大值,描述其集中趋势应报告()A.算术均数B.几何均数C.中位数D.众数答案:C解析:偏态或含极端值资料,中位数不受两端影响,最能代表集中趋势。4.关于检验效能(power),下列错误的是()A.与样本量成正比B.与显著性水平α成正比C.与效应量成反比D.与数据变异度成反比答案:C解析:效应量越大越容易检出差异,power与效应量成正比,C表述错误。5.随机抽取100名健康成人测血红蛋白,得均数=135g/L,标准差=12g/L,其标准误为()A.12B.1.2C.0.12D.120答案:B解析:标准误=标准差/√n=12/10=1.2。6.两独立样本秩和检验(MannWhitneyU)的零假设是()A.两总体均数相等B.两总体中位数相等C.两总体分布形状相同D.两总体方差相等答案:B解析:秩和检验主要检验两总体分布位置(中位数)是否相同。7.对同一组患者术前术后疼痛评分(VAS010)进行比较,应选用()A.独立样本t检验B.配对t检验C.卡方检验D.方差分析答案:B解析:自身前后对照属配对设计,差值若正态用配对t检验。8.四格表资料中,若总例数n=60,理论频数最小为2,则应()A.直接采用Pearsonχ²B.采用连续性校正χ²C.采用Fisher精确概率法D.增加样本量后再分析答案:C解析:理论频数<5或总例数<40,宜用Fisher精确法。9.多元线性回归中,调整其他变量后,某自变量回归系数β=0,说明()A.该变量与因变量无线性关系B.该变量对因变量无影响C.该变量与因变量无线性相关,但可能有曲线关系D.模型存在共线性答案:C解析:β=0仅提示线性部分无贡献,不能排除非线性作用;共线性表现为SE膨胀而非β必为0。10.下列指标属于相对比的是()A.病死率B.年龄标准化率C.性别比(男/女)D.累积发病率答案:C解析:性别比为两个绝对数之比,属相对比;其余为频率或标准化率。11.在生存分析中,若某研究对象在随访截止时仍存活,则该数据属于()A.完全数据B.删失数据C.失效数据D.截断数据答案:B解析:未观察到终点事件属右删失。12.拟合优度检验(Goodnessoffit)用于判断()A.两个率有无差异B.观察分布与理论分布是否一致C.两个变量是否独立D.模型系数是否为零答案:B解析:拟合优度检验比较观察频数与期望频数。13.某研究RR=0.75,其95%CI为0.60~0.94,则()A.暴露因素可能降低结局风险B.暴露因素增加结局风险C.暴露与结局无关D.需计算OR进一步确认答案:A解析:RR<1且CI不包含1,提示暴露为保护因素。14.关于Meta分析,下列正确的是()A.固定效应模型假设各研究真实效应相同B.随机效应模型权重仅与样本量相关C.发表偏倚可用Egger检验定量评价D.异质性检验P>0.10说明无异质性答案:A解析:固定效应模型假设共同真效应;Egger为定性;P>0.10仅提示无统计学异质性,不代表绝对同质。15.在样本量估算中,若允许误差δ减半,则所需样本量约()A.减半B.不变C.增至2倍D.增至4倍答案:D解析:样本量与δ²成反比,δ减半→n增至4倍。16.对同一资料分别进行参数与非参数检验,得P值分别为0.041与0.053,则()A.参数检验结果更可信B.非参数检验保守C.应报告参数检验结果D.需核查前提条件再选择答案:D解析:前提满足时参数检验效能高;若正态性可疑,非参数更稳妥,不可仅看P值大小。17.下列哪项不是生存分析终点事件()A.白血病复发B.患者失访C.死亡D.移植后排斥反应答案:B解析:失访为删失原因,非终点事件。18.在正态分布曲线下,μ±1.96σ范围内面积约占()A.90%B.95%C.97.5%D.99%答案:B解析:双侧1.96σ对应95%。19.某实验设计为2×3析因设计,则处理组合数为()A.5B.6C.8D.9答案:B解析:2×3=6种组合。20.关于置信区间与假设检验关系,正确的是()A.95%CI不包含H0值等价于α=0.05水平拒绝H0B.置信区间越窄,P值越大C.置信区间不能用于单侧检验D.置信区间可完全替代P值答案:A解析:CI与检验结果一致;窄CI对应小P;CI也可单侧。21.下列哪项属于数值变量()A.血型B.疗效(治愈/未愈)C.尿量(mL)D.疼痛分级(轻/中/重)答案:C解析:尿量为连续定量资料。22.在Poisson回归中,暴露人年作为offset,其系数强制为()A.0B.1C.估计值D.对数转换值答案:B解析:offset系数固定为1,用于调整暴露量。23.对三个样本率比较,χ²检验结果P=0.008,下一步应()A.认为各率两两均不同B.进行校正α的多重比较C.报告差异无统计学意义D.改用t检验答案:B解析:整体比较有差异后,需用Bonferroni等方法降低Ⅰ型错误。24.若两变量Pearsonr=0,则一定无()A.线性相关B.曲线相关C.函数关系D.协变关系答案:A解析:r=0仅说明无线性相关,不排除U型等曲线关系。25.在临床试验中,采用随机化主要目的是()A.减少测量误差B.保证各组基线可比C.提高依从性D.降低失访率答案:B解析:随机化可均衡已知和未知混杂,提高组间可比性。26.某资料进行对数转换后呈正态,则原资料可能服从()A.正态分布B.对数正态分布C.t分布D.均匀分布答案:B解析:对数正态资料取对数后正态。27.关于交互作用,下列正确的是()A.交互项系数显著即存在生物学交互B.相加模型与相乘模型结果总一致C.交互作用需结合专业解释D.交互作用无需调整混杂答案:C解析:统计学交互≠生物学交互,需专业判断;模型不同结果可不一致。28.在抽样调查中,分层抽样主要优点是()A.操作简单B.抽样误差小C.无需抽样框D.适用于变异小总体答案:B解析:分层后层内同质,减少抽样误差。29.若诊断试验ROC曲线下面积AUC=0.50,则说明()A.试验完美B.试验无判别能力C.灵敏度=特异度D.需提高cutoff答案:B解析:AUC=0.5等同于随机分类,无价值。30.关于统计报告规范,下列错误的是()A.需报告估计值及其精度B.P值应给出具体数值C.多重比较可忽略D.缺失值处理方法应说明答案:C解析:多重比较必须校正并说明方法。二、多项选择题(每题2分,共20分。每题至少有两个正确答案,多选少选均不得分)31.下列属于非参数检验的方法有()A.Wilcoxon符号秩检验B.KruskalWallis检验C.单样本t检验D.符号检验E.Friedman检验答案:ABDE解析:C为参数方法。32.关于线性回归诊断,常用图形包括()A.残差vs拟合值图B.QQ图C.箱线图D.杠杆值图E.散点图矩阵答案:ABD解析:箱线图用于单变量,散点图矩阵用于多元可视化,非专门诊断。33.下列哪些情况需用Fisher精确法()A.总例数<40B.理论频数<1C.χ²检验P≈0.05D.四格表中有实际频数为0E.样本量>1000答案:ABD解析:C可校正;E样本量大无需精确法。34.关于生存率估计,正确的有()A.KaplanMeier法可用于小样本B.寿命表法需按时间分组C.中位生存期即50%死亡时间D.logrank检验比较两条生存曲线E.若删失率高,生存率估计一定偏倚答案:ABCD解析:高删失若随机则估计无偏,仅降低精度。35.下列属于measuresofassociation的有()A.RDB.RRC.ORD.HRE.AR答案:BCD解析:RD、AR为效应绝对度量。36.在样本量计算时,需确定的参数包括()A.检验水准αB.检验效能1βC.允许误差或效应量D.总体标准差E.失访率答案:ABCDE解析:均需预先设定。37.下列哪些做法可降低多重共线性()A.删除高度相关变量B.主成分回归C.岭回归D.增加样本量E.变量标准化答案:ABC解析:标准化不改变相关结构;增样本不降低共线。38.关于诊断试验评价,正确的有()A.灵敏度=真阳性/(真阳性+假阴性)B.特异度=真阴性/(真阴性+假阳性)C.Youden指数=灵敏度+特异度1D.阳性预测值与患病率有关E.阴性预测值与患病率无关答案:ABCD解析:阴性预测值亦受患病率影响。39.下列属于随机对照试验偏倚控制措施的有()A.分配隐藏B.盲法C.意向性分析D.匹配E.随机化答案:ABCE解析:匹配为观察性研究常用。40.在Meta分析中,异质性来源包括()A.研究设计差异B.人群特征不同C.干预剂量差异D.结局测量时间不同E.发表偏倚答案:ABCD解析:发表偏倚为报告问题,非异质性来源。三、判断题(每题1分,共10分。正确打“√”,错误打“×”)41.正态分布的偏度系数一定为0。(√)解析:正态分布对称,偏度=0。42.若两变量秩相关系数rs=0.9,则一定存在因果联系。(×)解析:相关≠因果。43.在Cox回归中,若比例风险假设不成立,可引入时间依赖协变量。(√)解析:常用分层或时依协变量处理。44.对于配对四格表,McNemar检验用于比较两种方法阳性率。(√)解析:McNemar专用于配对分类资料。45.当样本量足够大时,任意分布均可用z检验。(√)解析:中心极限定理保证大样本均数近似正态。46.多重线性回归中,调整R²可能小于0。(√)解析:若模型解释力极差,调整R²可为负。47.在临床试验中,双盲指受试者和统计师均不知分组。(×)解析:双盲通常指受试者和研究者/评估者,统计师可盲。48.对数转换可缩小数据变异,但对0值需先加常数。(√)解析:log(0)无定义,需加小常数。49.若χ²检验P=0.04,可认为因果关联成立。(×)解析:统计学关联≠因果。50.在报告OR时,必须同时报告95%CI。(√)解析:CI提供精度信息,为规范要求。四、简答题(每题8分,共24分)51.简述假设检验中Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的定义、概率符号及二者关系。答案:Ⅰ型错误:拒绝实际成立的H0,概率=α;Ⅱ型错误:不拒绝实际不成立的H0,概率=β;关系:样本量固定时,α↓则β↑;同时降低需增大n;1β为检验效能。52.说明生存分析中“删失”常见类型及处理要点。答案:1.右删失:随访结束仍存活,最常见,KaplanMeier直接利用;2.左删失:起点未知,需特殊模型;3.区间删失:事件发生在某时间区间,用Turnbull估计;4.失访删失:需假设独立删失,否则偏倚;处理:描述删失比例、用敏感性分析、加逆概率加权。53.写出诊断试验中阳性预测值(PPV)公式,并解释为何PPV受患病率影响。答案:PPV=真阳性/(真阳性+假阳性)=灵敏度×患病率/[灵敏度×患病率+(1特异度)(1患病率)];患病率↑→分子↑→PPV↑;即使灵敏度、特异度固定,低患病率人群假阳性数占比升高,PPV下降。五、计算与分析题(共16分)54.某研究比较两种手术治疗时间(min),数据如下:A组:n=16,均数=48,标准差=8B组:n=16,均数=54,标准差=10(1)判断应用何种检验并写出前提(3分)(2)计算检验统计量及P值(给出公式与过程,t0.05,30=2.042)(8分)(3)下结论(用中文,5分)答案:(1)两独立样本,定量资料,小样本,需正态性及方差齐性检验;若满足用独立t检验,否则用秩和。(2)先算合并方差:Sp²=[(n11)s1²+(n21)s2²]/(n1+n22)=(15×64+15×100)/30=1640/30=54.67SE=√[Sp²(1/n1+1/n2)]=√[54.67×(1/16+1/16)]=√6.833=2.614t=(4854)/2.614=2.295|t|=2.295<2.042?否,2.295>2.042,故P<0.05(双侧)(3)差异有统计学意义,
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