2026年Python开发工程师单元测试用例设计含答案

2026年Python开发工程师单元测试用例设计含答案一、选择题（每题2分，共20题）1.在Python中，以下哪个库主要用于编写单元测试？A.`pylint`B.`unittest`C.`pytest`D.`requests`2.以下哪个断言方法用于检查两个值是否不相等？A.`assertEqual()`B.`assertNotEqual()`C.`assertTrue()`D.`assertFalse()`3.在`unittest`框架中，如何定义一个测试类？A.使用`classTestClassName(unittest.TestCase):`B.使用`classTestClassName:`C.使用`deftestClassName(unittest.TestCase):`D.以上都不对4.以下哪个装饰器用于标记一个函数为测试用例？A.`@test`B.`@unittest`C.`@pytest.mark`D.`@unittest.mark`5.在`pytest`中，如何跳过某个测试用例？A.使用`skip()`B.使用`@skip()`装饰器C.使用`pytest.skip()`D.以上都不对6.以下哪个方法用于在测试用例中设置前置条件？A.`setUp()`B.`tearDown()`C.`setup()`D.`teardown()`7.在`unittest`中，如何收集所有测试用例？A.使用`unittest.TestLoader().discover()`B.使用`unittest.TestSuite()`C.使用`unittestSuite()`D.以上都不对8.在`pytest`中，如何运行所有以`test`开头的用例？A.`pytest-v`B.`pytest-s`C.`pytest-k"test"`D.`pytest-m"test"`9.以下哪个库常用于编写参数化测试？A.`unittest`B.`pytest`C.`unittest.mock`D.`pytest.param`10.在测试用例中，如何模拟外部依赖（如API请求）？A.使用`unittest.mock.patch()`B.使用`pytest.mock()`C.使用`mockito`D.以上都不对二、简答题（每题5分，共4题）11.简述`unittest`和`pytest`的主要区别。12.如何在测试用例中实现测试数据驱动的测试？13.解释`setUp`和`tearDown`的作用，并说明其使用场景。14.在编写单元测试时，如何处理测试用例之间的依赖关系？三、填空题（每空1分，共10空）15.在`unittest`中，用于执行测试用例的类是__________。16.在`pytest`中，用于标记测试用例为`smoke`测试的装饰器是__________。17.使用__________库可以实现测试数据的参数化。18.在测试用例中，__________方法用于在测试前执行前置操作。19.使用__________装饰器可以跳过某个测试用例。20.在`unittest`中，用于收集测试用例的类是__________。21.在`pytest`中，使用__________参数可以运行所有测试用例。22.使用__________库可以模拟外部依赖（如数据库、API）。23.在测试用例中，__________方法用于在测试后执行清理操作。24.在`pytest`中，使用__________命令可以生成测试报告。四、编程题（每题15分，共2题）25.编写一个`unittest`测试类，测试以下函数是否正确计算斐波那契数列：pythondeffibonacci(n):ifn<=1:returnnelse:returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)26.使用`pytest`编写一个测试用例，测试以下函数是否正确处理输入参数：pythondefdivide(a,b):ifb==0:raiseValueError("除数不能为0")returna/b答案与解析一、选择题答案1.B2.B3.A4.C5.C6.A7.A8.C9.D10.A解析：-选项1：`unittest`是Python官方的单元测试框架，`pytest`是第三方库，`pylint`是代码静态分析工具，`requests`是HTTP请求库。-选项2：`assertNotEqual()`用于检查两个值是否不相等。-选项3：`unittest`测试类必须继承自`unittest.TestCase`。-选项4：`pytest`使用`@pytest.mark`装饰器，`unittest`没有装饰器概念。-选项5：`pytest.skip()`用于跳过测试用例。-选项6：`setUp()`在测试前执行，用于初始化环境。-选项7：`unittest.TestLoader().discover()`用于自动收集测试用例。-选项8：`pytest-k"test"`匹配以`test`开头的用例。-选项9：`pytest.param`用于参数化测试。-选项10：`unittest.mock.patch()`用于模拟外部依赖。二、简答题答案11.`unittest`和`pytest`的主要区别：-语法：`unittest`需要手动编写大量样板代码（如`setUp`、`tearDown`），而`pytest`更简洁，自动收集测试用例。-灵活性：`pytest`支持参数化测试、异步测试、插件生态更丰富。-执行效率：`pytest`执行速度更快，支持并行测试。-社区支持：`unittest`是官方库，而`pytest`更受开发者青睐。12.测试数据驱动的测试：-使用`unittest`：通过`unittest.TestCase`的`setUp`方法加载数据，或使用`subTest`。-使用`pytest`：通过`pytest.param`传递参数，或使用`conftest.py`加载数据。13.`setUp`和`tearDown`的作用：-`setUp()`：测试前执行，用于初始化环境（如创建数据库连接、读取配置）。-`tearDown()`：测试后执行，用于清理环境（如关闭数据库、删除临时文件）。-使用场景：避免测试用例之间的污染，确保每次测试独立。14.测试用例依赖关系处理：-`unittest`：通过`setUp`传递依赖数据。-`pytest`：使用`pytest.hookimpl`自定义依赖关系。-最佳实践：尽量减少依赖，保持测试用例独立性。三、填空题答案15.`unittest.TestCase`16.`@pytest.mark.smoke`17.`pytest.param`18.`setUp`19.`@pytest.mark.skip`20.`unittest.TestLoader`21.`-k`22.`unittest.mock`23.`tearDown`24.`pytest--htmlreport.html`四、编程题答案25.`unittest`测试类：pythonimportunittestclassTestFibonacci(unittest.TestCase):defsetUp(self):passdeftest_fibonacci(self):self.assertEqual(fibonacci(0),0)self.assertEqual(fibonacci(1),1)self.assertEqual(fibonacci(5),5)self.assertEqual(fibonacci(10),55)if__name__=='__main__':unittest.main()26.`pytest`测试用例：pythondeftest_divide_positive():assertdivide(10,2)==5deftest_divide_zero():withpytest.r