2026年ERP数据分析师数据仓库设计面试题含答案

2026年ERP数据分析师数据仓库设计面试题含答案一、选择题（每题2分，共10题）说明：以下题目基于中国制造业ERP系统应用场景设计，考察数据仓库设计基础知识。1.在数据仓库设计中，星型模式中事实表与维度表之间的关系通常是？A.一对一B.一对多C.多对多D.自关联答案：B解析：星型模式中，事实表记录业务事件，维度表描述业务上下文，事实表通常与一个或多个维度表建立一对多关系。2.中国制造业ERP系统常见的业务事实表应包含哪些要素？A.产品ID、客户ID、时间戳、金额B.部门ID、员工ID、薪资、考勤C.供应商ID、物料ID、数量、成本D.项目ID、进度、负责人、完成时间答案：A解析：制造业ERP核心业务（如销售、库存、采购）的事实表通常包含产品、客户、时间、金额等关键维度。3.在数据仓库ETL过程中，以下哪项属于数据清洗的范畴？A.数据转换（如日期格式统一）B.数据集成（如多系统数据合并）C.数据抽取（从ERP导出数据）D.数据聚合（按时间汇总销售额）答案：A解析：数据清洗包括处理缺失值、异常值、格式不一致等问题，如日期格式统一属于清洗环节。4.中国零售行业ERP系统设计数据仓库时，通常将促销活动数据存入？A.销售事实表B.促销事实表C.产品维度表D.客户维度表答案：B解析：促销活动属于业务事件，应独立为促销事实表，与销售事实表关联。5.在数据仓库设计中，以下哪种指标适合使用累计快照维度？A.销售金额B.库存周转率C.客户生命周期价值D.采购成本答案：C解析：累计快照维度适用于记录随时间变化的累积指标，如客户生命周期价值。6.中国制造业ERP系统中的物料清单（BOM）在数据仓库中通常如何处理？A.存入产品维度表B.作为独立维度表C.存入销售事实表D.与成本事实表关联答案：B解析：BOM描述产品结构，应独立为维度表，与生产、成本事实表关联。7.在数据仓库分层设计中，以下哪层负责存储细粒度、可刷新的数据？A.数据仓库层（DW）B.数据集市层（DM）C.暂存层（Staging）D.数据湖层（DL）答案：A解析：数据仓库层存储核心业务数据，支持细粒度查询和刷新。8.中国医药行业ERP系统设计数据仓库时，需要特别注意哪类数据质量规则？A.数值范围限制（如药品剂量）B.文本长度限制C.时间格式统一D.客户信用额度答案：A解析：医药行业对数值精度（如剂量）有严格要求，需重点校验。9.在数据仓库设计中，以下哪种方法适合处理跨区域（如华东、华南）的合并报表需求？A.物理分区B.逻辑分区C.数据冗余D.分数键答案：B解析：逻辑分区允许按区域组织数据，无需重复存储，支持合并报表。10.中国制造业ERP系统中的供应商评估指标通常包含哪些维度？A.交货准时率、质量合格率、价格竞争力B.客户满意度、销售增长率C.产品利润率、库存周转率D.员工离职率、加班时长答案：A解析：供应商评估关注供应链绩效，如交货准时率、质量等。二、简答题（每题5分，共4题）说明：以下题目考察中国制造业ERP系统数据仓库设计实践。1.简述制造业ERP系统数据仓库中“产品维度”设计的关键要素。答案：-产品ID（主键）：唯一标识符。-产品名称、型号、规格：描述属性。-产品类别（如原材料、半成品、成品）：分类维度。-供应商ID：关联采购维度。-成本属性（单位成本、采购成本）：财务维度。-生命周期状态（在产、停产、淘汰）：业务规则扩展。2.如何设计制造业ERP系统中的“生产事实表”？答案：-核心度量：产量、工时、设备利用率、不良率。-维度关联：-产品维度（产品ID）。-生产线维度（设备ID）。-客户维度（订单来源）。-时间维度（生产日期、班次）。-业务逻辑：记录每批次生产的投入产出，支持成本核算。3.中国制造业ERP系统数据仓库中，如何处理物料替代（BOM变更）场景？答案：-引入“版本维度”：记录BOM版本号及生效时间。-生产事实表关联版本键：区分不同BOM版本的生产数据。-历史数据保留：通过累计快照维度追踪物料替代历史。-规则设计：当BOM变更时，新增版本而不删除旧版本。4.简述中国制造业ERP系统数据仓库中“安全设计”的要点。答案：-数据权限分层：按角色（如财务、生产）分配维度数据访问权限。-动态数据脱敏：对敏感字段（如成本、价格）进行加密或模糊化处理。-审计日志设计：记录数据访问和修改操作，符合监管要求（如《数据安全法》）。-分区策略：按区域或业务线隔离数据，避免交叉访问。三、设计题（每题10分，共2题）说明：以下题目基于中国制造业ERP系统场景，考察数据仓库设计能力。1.某家电制造企业ERP系统包含以下业务表：-`销售订单（订单ID、产品ID、客户ID、订单日期、金额）`-`库存流水（产品ID、仓库ID、数量变动、变动日期）`-`产品信息（产品ID、产品类别、品牌ID、上市日期）`请设计星型模式数据仓库模型，包含事实表和核心维度表。答案：事实表：销售事实表-`事实键（销售ID）`-`产品ID`-`客户ID`-`订单日期`-`金额`-`仓库ID`（关联库存维度）维度表：-产品维度（产品ID为主键）：产品类别、品牌ID、上市日期。-客户维度（客户ID为主键）：客户等级、地区。-时间维度（日期为主键）：日期、星期、月份、季度。-仓库维度（仓库ID为主键）：仓库名、容量。2.某汽车零部件制造企业需要分析“供应商交货延迟”问题，ERP系统数据如下：-`采购订单（订单ID、供应商ID、产品ID、计划交期、实际交期）`-`供应商信息（供应商ID、名称、地址、评级）`-`产品信息（产品ID、成本、类别）`请设计数据仓库模型，支持按产品类别、供应商区域统计延迟率。答案：事实表：交货事实表-`事实键（交货ID）`-`订单ID`-`供应商ID`-`产品ID`-`计划交期`-`实际交期`-`延迟天数`（计算字段：`实际交期-计划交期`）维度表：-供应商维度（供应商ID为主键）：名称、地址、区域、评级。-产品维度（产品ID为主键）：成本、类别。-时间维度（日期为主键）：交货日期、月份、季度。四、论述题（15分）说明：以下题目考察中国医药行业ERP系统数据仓库设计复杂场景能力。某医药企业需要设计数据仓库支持以下业务需求：1.分析药品在不同区域的销售趋势及同比增长。2.监控药品效期管理（如过期率、近效期预警）。3.合规性要求：需保留所有药品批号追溯信息，支持监管检查。请设计数据仓库模型，包含核心维度表、事实表及关键指标计算逻辑。答案：1.数据仓库模型设计：-核心维度表：-产品维度（产品ID为主键）：药品名称、规格、批准文号、生产厂家、分类（如处方药/OTC）。-区域维度（区域ID为主键）：省份、城市、药店类型。-时间维度（日期为主键）：销售日期、批号生产日期、有效期。-批号维度（批号ID为主键）：批号、生产日期、有效期、库存量（支持效期跟踪）。-客户维度（客户ID为主键）：医院/药店名称、级别。-事实表：药品销售事实表-`事实键（销售ID）`-`产品ID`-`区域ID`-`客户ID`-`销售日期`-`销售数量`-`销售金额`-`批号ID`（关联批号维度）2.关键指标计算：-同比增长率：sqlSELECT产品ID,YEAR(销售日期)AS年份,SUM(销售金额)AS当年销售额,LAG(SUM(销售金额),1)OVER(PARTITIONBY产品IDORDERBYYEAR(销售日期))AS去年销售额,(SUM(销售金额)-LAG(SUM(销售金额),1)OVER(PARTITIONBY产品IDORDERBYYEAR(销售日期)))/LAG(SUM(销售金额),1)OVER(PARTITIONBY产品IDORDERBYYEAR(销售日期))AS同比增长率FROM药品销售事实表WHEREYEAR(销售日期)=2026GROUPBY产品ID,年份-过期率：sqlSELECT批号ID,生产日期,有效期,CASEWHEN当前日期>有效期THEN'已过期'WHEN当前日期BETWEEN生产日期ANDDATE_ADD(有效期,INTERVAL30DAY)THEN'近效期'ELSE'正常'ENDAS状态,COUNT