2026年Power-BI面试题及答案

2026年PowerBI面试题及答案一、选择题（每题2分，共10题）1.在PowerBI中，以下哪种数据连接方式最适合处理大规模、非结构化的数据源？A.直接连接B.数据导入C.PowerQueryD.网络数据源2.PowerBI报表中，要实现数据钻取功能，需要使用以下哪种可视化类型？A.柱状图B.表格C.树状图D.瀑布图3.在PowerBI中，以下哪个功能可用于自动检测并修复数据模型中的错误？A.数据刷新B.模型诊断C.数据验证D.模型优化4.PowerBI服务中，以下哪种方式可以确保报表在不同设备上保持一致的布局？A.固定报表布局B.响应式布局C.高级自定义CSSD.设备特定模板5.在PowerBI中，要实现实时数据流分析，需要使用以下哪种组件？A.PowerBIMobileB.PowerBIEmbeddedC.PowerBIGatewayD.PowerBIPremium二、判断题（每题2分，共10题）6.PowerBI报表中的切片器只能用于筛选当前可视化类型的字段。（正确/错误）7.PowerBI服务支持将报表直接嵌入到公司网站中。（正确/错误）8.在PowerBI中，所有计算列都必须基于星型模型结构。（正确/错误）9.PowerBIPremium订阅可以无限次使用所有数据集的实时连接功能。（正确/错误）10.PowerBI报表中的度量值可以直接引用其他度量值进行计算。（正确/错误）三、简答题（每题5分，共5题）11.简述PowerBI中数据建模的主要步骤及其重要性。12.解释PowerBI中DAX语言的基本组成元素及其作用。13.描述PowerBI报表中参数的使用场景及其与切片器的区别。14.说明PowerBIGateway的作用及其在不同场景下的配置需求。15.分析PowerBI服务与PowerBIDesktop的主要功能差异及其适用场景。四、操作题（每题10分，共2题）16.设计一个PowerBI报表，展示某零售企业按地区、产品类别和时间的销售额趋势，要求包含以下元素：-至少两种可视化类型-至少两个切片器-至少一个度量值计算-数据钻取功能17.创建一个PowerBI报表，展示某制造业公司的生产效率分析，要求包含以下元素：-至少三种可视化类型-至少一个KPI指标卡-至少两个DAX度量值计算-响应式布局设置五、案例分析题（每题15分，共2题）18.某电商平台希望使用PowerBI分析其用户行为数据，数据包含用户ID、浏览商品、购买记录、购买金额、购买时间等信息。请设计一个数据模型和分析报表，帮助业务团队回答以下问题：-用户购买频次分布-商品类别销售贡献度-用户购买路径分析-销售高峰时段分析19.某制造企业需要监控其生产线的实时数据，数据包含设备ID、运行状态、生产数量、故障代码等信息。请设计一个实时监控报表，要求包含以下功能：-实时数据展示-异常状态自动报警-历史数据趋势分析-设备故障原因分析答案及解析一、选择题答案1.C(PowerQuery适合处理大规模、非结构化的数据源，支持数据转换和清洗)2.C(树状图专门用于数据钻取功能，支持层级数据展示和下钻分析)3.B(模型诊断功能可以自动检测数据模型中的错误，如循环引用、重复列等)4.B(响应式布局可以根据不同设备自动调整报表布局，确保移动端和桌面端显示效果)5.C(PowerBIGateway用于连接本地数据源，支持实时数据流分析)二、判断题答案6.错误(切片器可以筛选所有可视化类型中的字段)7.正确(PowerBI服务支持将报表嵌入到网站中，使用PowerBIEmbeddedAPI)8.错误(计算列可以基于任何模型结构，不限于星型模型)9.错误(PowerBIPremium有实时连接使用次数限制)10.正确(度量值可以引用其他度量值进行计算，实现复杂逻辑)三、简答题答案11.数据建模步骤及其重要性：-数据源连接：选择合适的数据源并连接-数据转换：清洗和转换数据，确保数据质量-关系建立：定义数据表之间的关系-计算创建：创建度量值和计算列-重要：良好的数据模型是报表性能和分析准确性的基础12.DAX语言基本组成元素及其作用：-返回值：计算结果-表：数据表引用-列：表中的列引用-函数：提供特定计算逻辑（如SUM,COUNT,FILTER等）-重要：DAX是PowerBI的核心语言，用于创建计算度量值和计算列13.参数使用场景及其与切片器的区别：-使用场景：需要用户输入自定义值时（如年份选择）-区别：参数是动态值输入，切片器是静态筛选；参数可以创建更复杂的交互逻辑-重要：参数提供更灵活的用户交互方式14.PowerBIGateway作用及其配置需求：-作用：连接本地数据源，支持实时数据流-配置：需要配置网关设备，设置数据源连接，配置安全策略-重要：适用于需要访问本地数据的企业场景15.PowerBI服务与PowerBIDesktop功能差异及其适用场景：-服务：协作共享、发布报表、实时连接-Desktop：数据建模、高级分析、报表设计-适用场景：服务适用于团队协作和共享，Desktop适用于数据分析和建模四、操作题答案16.销售额趋势报表设计：-可视化类型：折线图（时间趋势）、堆积柱状图（地区产品分类）-切片器：时间选择、地区选择-度量值：销售额增长率=VARPrevSales=CALCULATE(SUM(Sales[Amount]),DATESYTD(Report[Date]))RETURNDIVIDE(SUM(Sales[Amount])-PrevSales,PrevSales)-数据钻取：设置报表级筛选，点击可视化下钻到明细数据17.生产效率分析报表设计：-可视化类型：卡片图（KPI）、折线图（效率趋势）、堆积面积图（设备状态）-KPI指标卡：生产效率指数（计算值）-DAX度量值：-单位时间产量=COUNTROWS(Production[Record])-故障率=DIVIDE(COUNTROWS(Production[Failure]),COUNTROWS(Production[Record]))-响应式布局：设置不同设备下的显示比例和元素排列五、案例分析题答案18.电商平台用户行为分析报表设计：-数据模型：用户表、商品表、交易表-分析报表：-用户购买频次分布：饼图+切片器（时间段）-商品类别销售贡献度：树状图+切片器（地区）-用户购买路径分析：桑基图（浏览→加购→购买）-销售高峰时段分析：时间序列图+切片器（商品类别）