2026年Python程序员考试题及解析

2026年Python程序员考试题及解析一、选择题（共10题，每题2分，合计20分）考察方向：Python基础语法、数据结构与算法1.在Python中，以下哪个语句用于定义一个空字典？A.`{}`B.`[]`C.`()`D.`dict()`答案：A解析：`{}`用于创建空字典，`[]`创建空列表，`()`创建空元组，`dict()`需要传递参数创建字典。2.Python中，用于删除集合中所有元素的函数是？A.`clear()`B.`remove()`C.`pop()`D.`del()`答案：A解析：`clear()`删除集合所有元素，`remove()`删除指定元素，`pop()`删除最后一个元素，`del`用于删除变量或切片。3.以下哪个Python模块用于处理正则表达式？A.`math`B.`json`C.`re`D.`os`答案：C解析：`re`模块提供正则表达式功能，`math`数学运算，`json`处理JSON数据，`os`文件系统操作。4.在Python中，以下哪个方法用于向列表末尾添加元素？A.`append()`B.`insert()`C.`extend()`D.`pop()`答案：A解析：`append()`添加单个元素，`insert()`按索引插入，`extend()`扩展列表，`pop()`删除元素。5.Python中，用于格式化字符串的占位符是？A.`%`B.`f`C.`format()`D.A和B都正确答案：D解析：`%`和`f-string`都支持字符串格式化，`format()`也可用于格式化。6.以下哪个是Python中的生成器函数？A.`def`B.`lambda`C.`yield`D.`return`答案：C解析：`yield`用于定义生成器，`def`定义普通函数，`lambda`匿名函数，`return`结束函数。7.在Python中，以下哪个操作符用于按位与？A.`&`B.`|`C.`^`D.`>>`答案：A解析：`&`按位与，`|`按位或，`^`按位异或，`>>`右移。8.Python中，用于捕获异常的语句是？A.`try...except`B.`if...else`C.`for...in`D.`while...break`答案：A解析：`try...except`捕获异常，`if...else`条件判断，`for...in`迭代，`while...break`循环控制。9.以下哪个是Python中的装饰器语法？A.`@decorator`B.`decorator()`C.`defdecorator(func):`D.A和C都正确答案：D解析：`@decorator`是装饰器语法，`defdecorator(func):`是装饰器定义。10.在Python中，以下哪个方法用于遍历字典的键值对？A.`keys()`B.`values()`C.`items()`D.`iter()`答案：C解析：`items()`返回键值对列表，`keys()`返回键列表，`values()`返回值列表，`iter()`返回迭代器。二、填空题（共5题，每题2分，合计10分）考察方向：Python常用库与编程实践1.在Python中，使用`requests`库发送GET请求的函数是：________。答案：get()解析：`requests.get(url)`发送GET请求，`post()`发送POST请求。2.Python中，用于连接MySQL数据库的模块是：________。答案：pymysql或mysql-connector-python解析：`pymysql`和`mysql-connector-python`都支持MySQL连接。3.在Python中，用于将JSON字符串转换为字典的函数是：________。答案：json.loads()解析：`json.loads(json_str)`解析JSON字符串，`json.dump()`将字典转为JSON。4.Python中，用于生成随机数的模块是：________。答案：random解析：`random.randint(a,b)`生成随机整数，`random.choice(seq)`随机选择元素。5.在Python中，用于排序列表并返回新列表的函数是：________。答案：sorted()`解析：`sorted()`不修改原列表，`list.sort()`原地排序。三、简答题（共3题，每题5分，合计15分）考察方向：Python项目实践与算法设计1.简述Python中的闭包（Closure）及其应用场景。答案：-定义：闭包是指在一个函数内部定义的函数，可以访问外部函数的变量（即使外部函数已执行完毕）。-应用场景：1.数据封装：保护变量不被外部访问。2.函数工厂：动态创建函数（如装饰器）。3.柯里化（Currying）：将多参数函数转换为单参数函数。2.在Python中，如何实现一个简单的文件下载功能？答案：pythonimportrequestsdefdownload_file(url,save_path):response=requests.get(url)ifresponse.status_code==200:withopen(save_path,'wb')asf:f.write(response.content)print("下载成功")else:print("下载失败")解析：使用`requests.get()`获取文件内容，写入本地文件。3.解释Python中的协程（Coroutine）及其优势。答案：-定义：协程是异步编程的一种实现方式，通过`async`和`await`关键字实现。-优势：1.高效率：避免线程阻塞，适合IO密集型任务。2.低资源消耗：相比线程，协程更轻量。3.代码简洁：通过`await`简化异步代码。四、编程题（共2题，每题10分，合计20分）考察方向：Python实际应用与问题解决1.编写一个Python函数，实现以下功能：-接收一个字符串列表，返回其中所有包含数字的字符串，并按数字大小排序。示例输入：`["abc123","def","45ghi","xyz"]`示例输出：`["abc123","45ghi"]`（按数字排序后）答案：pythondefsort_strings_with_numbers(lst):result=[]forsinlst:ifany(c.isdigit()forcins):result.append(s)returnsorted(result,key=lambdax:int(''.join(filter(str.isdigit,x))))解析：-判断字符串是否含数字，使用`any(c.isdigit())`。-提取数字并排序，通过`filter(str.isdigit,x)`提取数字字符，`int()`转为整数。2.编写一个Python脚本，实现以下功能：-读取CSV文件（假设有`name`和`age`两列），筛选出年龄大于30的人员，并输出到新的CSV文件。要求：使用`csv`模块，忽略标题行。答案：pythonimportcsvdeffilter_csv(input_file,output_file):withopen(input_file,'r',encoding='utf-8')asf:reader=csv.DictReader(f)filtered=[rowforrowinreaderifint(row['age'])>30]withopen(output_file,'w',encoding='utf-8',newline='')asf:writer=csv.DictWriter(f,fieldnames=reader.fieldnames)writer.writeheader()writer.writerows(filtered)解析：-使用`csv.DictReader`读取CSV，按年龄筛选。-使用`csv.DictWriter`输出到新文件。五、综合应用题（共1题，20分）考察方向：Python项目开发与问题解决能力背景：某电商平台需要统计用户订单数据，数据存储在CSV文件中，格式如下：order_id,name,product,price,quantity1,张三,手机,3000,12,李四,电脑,5000,23,王五,手机,3000,1任务：编写Python脚本完成以下功能：1.读取CSV文件，统计每种产品的总销售额。2.找出购买数量最多的产品，并输出其名称和数量。3.将统计结果保存到JSON文件中。示例JSON输出：json{"total_sales":{"手机":6000,"电脑":10000},"top_product":{"name":"电脑","quantity":2}}答案：pythonimportcsvimportjsondefanalyze_orders(csv_file,json_file):total_sales={}product_counts={}withopen(csv_file,'r',encoding='utf-8')asf:reader=csv.DictReader(f)forrowinreader:product=row['product']price=float(row['price'])quantity=int(row['quantity'])统计销售额ifproductintotal_sales:total_sales[product]+=pricequantityelse:total_sales[product]=pricequantity统计数量ifproductinproduct_counts:product_counts[product]+=quantityelse:product_counts[product]=quantity找出购买数量最多的产品top_product=max(product_counts,key=product_counts.get)result={"total_sales":total_sales,"top_product":{"name":top_product,"quantity":product_counts[top_product]}}withopen(json_file,'w',encoding='utf-8')asf:json.dump(result,f,indent=4,ensure_ascii=False)pri