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申论国家公务员考试(副省级)与参考答案(2025年)一、注意事项1.本题本由给定资料与作答要求两部分构成,考试时限180分钟,满分100分。2.请用黑色字迹的钢笔或签字笔在答题卡指定位置填写姓名、准考证号,并在题本、答题卡上作答,在草稿纸上作答无效。3.所有题目一律使用现代汉语作答,未按要求作答的,不得分。4.监考人员宣布考试结束时,考生应立即停止作答,将题本、答题卡和草稿纸翻放在桌上,待监考人员清点无误后,方可离开考场。二、给定资料资料12024年7月,国务院印发《关于加快数据要素市场化配置改革的意见》,提出到2025年基本建成“数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权”三权分置的产权制度,培育一批国家级数据交易所,数据交易规模年均增长30%以上。与此同时,各地数据交易所建设如火如荼,北京国际大数据交易所上线“数据资产质押融资”产品,深圳数据交易所推出“数据跨境流动沙盒”,上海数据交易所发布“数据资产通证化”试点方案。然而,基层调研发现,部分企业仍面临“有数无市”——手握高价值数据却找不到合规买家;“有市无质”——交易数据质量参差不齐,重复清洗成本居高不下;“有质无价”——缺乏科学定价模型,同一数据集在不同平台价差可达十倍。某头部电商平台数据合规官坦言:“数据二十条”解决了方向问题,但落地细则仍像雾里看花。资料2“没想到,一条河流的COD(化学需氧量)值也能成为融资筹码。”浙江湖州某纺织企业董事长王骁告诉记者,2023年企业将五年积累的污水在线监测数据加工成“绿色排放指数”数据产品,经第三方评估后,在湖州数据交易所挂牌,成功获得银行授信2000万元,利率较基准下浮80个基点。湖州银保监分局统计,截至2024年9月,全市已有47家中小企业凭借环保数据获得信用贷款超6亿元,不良率为零。但王骁也透露,数据资产入表仍面临“折旧”难题:环保设备升级后,历史数据是否继续有效?一旦政策指标调整,数据资产价值会否“一夜归零”?资料32024年4月,全国首例“公共数据特许经营权”拍卖在贵州成交,某国资大数据集团以1.65亿元获得该市交通、气象等公共数据20年特许经营权。拍卖结束次日,当地出租车公司就收到集团通知:如需调用实时路况接口,每车每月需缴纳299元“数据服务费”。出租车司机老赵算了一笔账:公司800辆车,一年仅数据费就需287万元,相当于净利润的12%。“公共数据姓公,为何二次收费?”老赵的疑问引发舆论热议。贵州财政厅回应:拍卖收入全部上缴国库,用于弥补智慧城市运维成本;但法律学者指出,行政许可法并未对“数据特许”作出规定,拍卖程序合法性仍存疑。资料4“数据跨境流动就像给全球供应链‘接血管’,一旦受阻,跨国企业瞬间‘失血’。”商务部研究院报告显示,2023年我国数字服务出口额达3916亿美元,其中数据跨境流动贡献度超过42%。2024年8月,某跨国车企因无法按期将在华驾驶场景数据回传德国总部,导致自动驾驶算法训练停滞两周,全球两款新车型上市推迟,直接损失超3亿欧元。为降低风险,欧盟推出“数据外交”计划,与韩国、新加坡等达成跨境数据流动专门协定;我国也在探索“正面清单+安全评估”的绿色通道,但企业普遍反映审批周期仍长:一般场景需45个工作日,涉及个人信息则需60天以上,而算法迭代窗口平均只有两周。资料5“数据要素×”大赛西部赛区决赛现场,来自四川阿坝的“高原牦牛”队带来“草畜平衡算法”:通过卫星遥感、无人机多光谱成像与牧民佩戴的智能耳环,实时监测草场产草量、牦牛采食强度,动态调整出栏数量,使天然草原超载率由42%降至11%,牧民人均增收3200元。评委、中国农科院研究员杜斌指出,项目最大亮点是把“沉默”的遥感数据转化为牧民听得懂、用得起的“放牧日历”。但杜斌也提醒,算法依赖的无人机航拍数据目前尚未纳入民航局“低空开放”清单,一旦政策收紧,项目可持续性将受冲击。资料6“数据要素进入财务报表,首要难题是‘使用寿命’如何确定。”财政部会计司副司长段红在2024年数据资产入表试点总结会上表示,与传统无形资产不同,数据价值受时效性、应用场景、算法迭代多重影响,可能“今天钻石,明天灰尘”。目前,北京、上海、深圳三地选择“动态摊销”模式:企业每年聘请第三方机构对数据资产进行“减值测试”,可收回金额低于账面价值的,计提减值准备;若出现新场景带来额外现金流,允许转回部分减值。但试点企业反映,每年一次评估费用高达资产原值的2%—3%,对轻资产公司形成不小负担。资料72024年10月,全国人大常委会审议《数据产权保护法(草案)》,首次提出“数据有限排他”概念:对公共数据,政府享有管理权,社会主体享有公平获取权;对企业数据,赋予“持有权”而非“所有权”,防止垄断;对个人信息数据,赋予本人“可携权”,平台不得设置不合理障碍。草案公布后,某头部社交平台股价当日下跌7.4%,市场担忧“可携权”导致用户流失;而消费者协会点赞,认为“我的数据我做主”终于入法。资料8“数据要素市场就像一场‘团体操’,政府、企业、个人、社会组织必须节奏一致。”清华大学公共管理学院院长薛澜在“数字中国”高峰论坛上表示,政府端要当好“领操员”,制定统一节拍;企业端是“主力队员”,负责高难度动作;个人端则是“场地提供者”,一旦集体退场,比赛立即终止。薛澜提醒,当前“数据罢工”现象已现端倪:2024年上半年,某地图APP因用户关闭位置授权比例升至37%,导致实时路况准确率下降12%,拥堵预测误差扩大5.3分钟。资料9“数据要素也要反垄断。”国家市场监督管理总局2024年8月公布《数据竞争合规指引》,首次将“数据壁垒”纳入滥用市场支配地位认定标准:若一家平台凭借数据优势,使竞争对手获取同等数据的成本显著高于自身,即可推定“数据剥削”。某短视频平台因限制竞争对手调用其公开API接口,被处以年度营业额4%的罚款,计38亿元。平台方辩称“数据是核心资产,开放等于自毁护城河”;监管方回应,数据要素具有“非竞争性”,垄断数据等于阻碍社会创新。资料10“数据要素化改革,最终要让老百姓有获得感。”杭州市委主要负责人介绍,2024年杭州推出“数据惠民”十大场景:孕妇产检数据一次采集、多家医院共享,平均减少重复检查3.2次;独居老人用水、用电数据实时同步社区“云守护”平台,异常30分钟内上门;游客进入西湖景区,购票、停车、找厕所“一码通行”,平均节省排队时间18分钟。国家发改委评估显示,杭州“数据惠民”指数连续两年居副省级城市首位,但调研也发现,部分老年人对“数据守护”存在“被监控”心理,惠民场景仍需“温度”加持。三、作答要求(一)请根据给定资料,概括当前我国数据要素市场化配置改革面临的主要问题。(10分)要求:全面准确,条理清晰,不超过200字。(二)给定资料2中,浙江湖州通过环保数据实现中小企业融资,资料3中贵州拍卖公共数据特许经营权引发争议。请结合两地做法,谈谈如何平衡“数据要素价值实现”与“公共利益维护”。(15分)要求:观点鲜明,分析透彻,措施可行,不超过350字。(三)假设你是商务部工作人员,请根据资料4,拟写一份《关于建立数据跨境流动“绿色通道”的指导意见》提纲,供领导决策参考。(20分)要求:结构完整,内容具体,只写正文,不超过400字。(四)数据资产入表是财会领域全新课题,请结合资料6,就“如何科学确定数据资产使用寿命”提出政策建议。(20分)要求:针对性强,条理清晰,不超过400字。(五)“数据要素×”大赛涌现出一批赋能乡村振兴的典型案例,请结合资料5,以“让数据在泥土里生根”为题,写一篇短评。(15分)要求:主题突出,语言生动,不超过300字。(六)参考给定资料,围绕“数据要素市场化配置改革既要有效市场也要有为政府”,联系实际,自选角度,自拟题目,写一篇议论文。(40分)要求:立意深刻,论点明确,论据充实;1000—1200字。四、参考答案(一)问题:1.产权界定模糊,三权分置落地细则缺位;2.数据质量参差不齐,定价机制缺失,价差巨大;3.公共数据“二次收费”挤压中小企业利润,合法性存疑;4.跨境流动审批周期长,企业算法迭代受阻;5.数据资产入表缺少使用寿命标准,减值测试成本高;6.个人“数据罢工”抬升平台运营成本,影响公共服务精度。(二)价值实现与公益维护并非零和。一是分类确权,公共数据坚持“姓公”,采用行政合同或特许经营+收益反哺机制,拍卖收入专项用于数字基础设施,避免直接向终端用户转嫁成本;二是分级授权,对环保、气象等民生强相关数据实行“零费率”调用,对商业增值场景实行“阶梯费率”,并设置中小企业豁免门槛;三是全程透明,建立“数据财政”账户,拍卖、运营、分成全流程纳入人大监督,定期审计,接受社会监督;四是技术降本,推广湖州“绿色指数”经验,鼓励第三方开发低成本评估模型,降低数据资产化门槛,让“沉睡”数据成为中小企业融资“通行证”,而非新负担。(三)为落实数字服务出口战略,现提出如下意见:1.分类管理。建立“正面清单”,对非敏感工业数据、算法训练数据实行备案制;对涉个人信息场景实行“最小可用”原则,采用联邦学习、隐私计算技术出境。2.压缩时限。备案场景由45日压减至7个工作日;需安全评估场景引入“同步受理、并联审查”机制,最长不超过30日。3.技术赋能。建设跨境数据托管专区,企业一次性接入“网关”,实现“数据可用不可见”,降低重复合规成本。4.争端解决。依托自贸试验区设立“数据跨境纠纷仲裁中心”,引入行业调解、专家裁量,确保争端就地解决。5.动态评估。建立企业“白名单”,对连续两年无风险企业实施“免检+抽查”,对失信企业实施“熔断”。(四)1.建立“场景—寿命”映射表。由财政部牵头,联合工信部、网信办按行业发布数据使用寿命参考区间,如互联网日志6个月、征信数据5年、遥感影像10年,企业可自主选择区间下限作为摊销年限,减少争议。2.引入“技术迭代系数”。对算法训练类数据,允许企业采用“双倍余额递减法”加速摊销,前三年摊销70%,降低减值测试频率。3.创设“公共评估池”。中央财政安排专项资金,为中小科技企业提供一次免费减值测试,减轻2%—3%费用负担;鼓励会计师事务所开发AI减值模型,将评估成本压缩至0.5%。4.建立“价值回拨”机制。若数据因新场景焕发价值,允许企业按“未来现金流增量”转回已计提减值,但设置20%上限,防止利润操纵。5.强制披露“失效风险”。企业需在附注中披露政策变化、技术替代等三大风险因子,并量化对利润影响,提升报表透明度。(五)让数据在泥土里生根卫星俯瞰高原,耳环感知牦牛,算法把青草重量翻译成牧民的“出栏提醒”。数据不再是机房里的冰冷服务器,而是草原上的风、牦牛脖颈的铃、牧民掌心的手机。它让草畜平衡,让超载退场,让增收落地。技术再高,也要俯身贴近泥土;数据再新,也要接上牧鞭与老茧。当无人机航拍被政策认可,当遥感数据接入牧民的微信,“团体操”就有了乡土节拍。让数据在泥土里生根,乡村振兴就不再是云端口号,而是牦牛蹄印旁那一株重新昂起的嫩绿。(六)数据要素市场化配置改革:有效市场与有为政府的双向奔赴数据被誉为“新石油”,却比石油更具复制性与溢出性;它渴望自由流动,又极易被垄断围堵。2024年,我国数据交易规模突破3200亿元,年均增速30%以上,光鲜数字背后,却是“有数无市、有市无质、有质无价”的结构性梗阻。如何让数据这条“信息高铁”既跑得快又刹得稳?答案只能是:让有效市场与有为政府各就其位、各尽其责,在双向奔赴中实现“1+1>2”的乘数效应。有效市场:让价格发现“活”起来市场机制的核心是通过价格信号配置资源。数据要素的特殊性在于其边际成本趋近于零,传统定价模型失灵。浙江湖州把COD监测数据变成“绿色排放指数”,银行愿以低于基准80个基点的利率放贷,根本原因在于第三方评估机构为数据赋予了“可验证的现金流”:一旦企业超标排放,指数下跌,银行可提前收回贷款。价格信号一旦清晰,数据就不再是“沉默成本”,而是“增值资产”。因此,政府应鼓励更多“场景嫁接”:让工业互联网平台与金融机构共建“数据贴现中心”,让遥感公司与保险公司共推“耕地地力指数”,通过真实交易反推公允价格,形成“数据即价值”的良性循环。有为政府:让制度供给“稳”起来市场不是万能的,数据要素的公共品属性、外部性、信息不对称决定了政府必须“补位”。贵州拍卖公共数据特许经营权,1.65亿元成交价看似“天价”,却将成本层层转嫁给出租车司机,暴露了“市场失灵”。有为政府的首要任务是划定“行为边界”:对公共数据,坚持“姓公”本质,采用行政合同或特许经营+收益反哺机制,拍卖收入专项用于智慧城市建设,严禁直接向终端用户二次收费;对个人数据,通过“可携权”打破平台封锁,降低用户“数据罢工”风险;对跨境数据,建立“正面清单+绿色通道”,把审批周期从45天压到7天,为算法迭代留出“时间窗口”。制度供给越明确,市场预期越稳定,资本才敢长周期投入。技术嵌入:让治理工具“智”起来政府“有为”不等于“大包大揽”,关键在于借助技术降低治理成本。财政部推动“动态摊销”试点,企业每年需支付2%—3%评估费,中小科技公司直呼“用不起”。此时,政府可搭建“公共评估池”,用财政购买服务的方式为中小企业提供一次免费减值测试;同时开放脱敏

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