DB50∕T 1782-2025 倒春寒气象等级

ICS01.040.07

CCSA47

50

重庆市地方标准

DB50/T1782—2025

倒春寒气象等级

2025-03-24发布2025-06-24实施

重庆市市场监督管理局 发布

DB50/T1782—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由重庆市气象局提出、归口并组织实施。

本文件起草单位：重庆市万盛经济技术开发区气象局、重庆市气候中心。

本文件主要起草人：池洪敏、张芬、王勇、李宛鸿、李永华、程译萱、胡祖恒、郭渠、张天宇、魏

麟骁、刘寿文、邱鹏。

I

DB50/T1782—2025

倒春寒气象等级

1范围

本文件规定了倒春寒天气过程判识、持续时间确定、气象指数计算和气象等级划分等内容。

本文件适用于倒春寒天气过程的监测、预报、预警、影响评估等。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

倒春寒latespringcoldness

春季（3月～4月）出现的前期暖后期冷，且后期平均气温明显低于前期平均气温的现象。

[来源：GB/T34816—2017，2.3，有修改]

3.2

气候平均值climatologicalnormals

气象变量最近3个连续整年代30年的平均值。

注：气候平均值每10年进行滚动更新。2000年及以前的变量采用1961年一1990年的平均值作为其气候平均值，2001

年到2010年间的变量采用1971年一2000年的平均值作为其气候平均值，2011年到2020年间的变量采用1981年一

2010年的平均值作为其气候平均值，依此类推。

[来源：GB/T38950—2020，2.3]

4倒春寒天气过程判识

4.1单站倒春寒天气过程

某一气象观测站任意连续10日内，第一个连续5日平均气温（T）高于第二个连续5日平均气温3℃

及以上，且第二个连续5日内或与其相连的各日内，出现任意连续3日及以上逐日平均气温≤T-3℃。

注：第一个连续5日：3月～4月任意连续10日内，第1日～第5日。第二个连续5日：3月～4月任意连续10日内，第6

日～第10日。

4.2区域倒春寒天气过程

区域内有20%及以上气象观测站出现连续3d及以上的倒春寒天气。

5倒春寒持续时间确定

5.1单站倒春寒持续时间

1

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5.1.1起始日期

第二个连续5日内或与其相连的各日内，出现任意连续3日及以上逐日平均气温≤T-3℃的第一日

（且该日在连续10日的第3日～第10日之间），为单站倒春寒的起始日期。

5.1.2终止日期

出现倒春寒天气后，从连续10日的第7日开始，若出现任意连续5日平均气温>T-3℃，且在此5日内

或与其相连的各日有任意连续3日逐日平均气温>T-3℃，此3日的前一日为单站倒春寒的终止日期。

5.1.3持续天数

起始日期至终止日期的天数。

5.2区域倒春寒持续时间

5.2.1起始日期

某区域内有20%及以上的气象观测站出现倒春寒天气的第一日，为区域倒春寒的起始日期。

5.2.2终止日期

出现倒春寒天气后，该区域内符合单站倒春寒条件的气象观测站数低于20%的前一日，为区域倒春

寒的终止日期。

5.2.3持续天数

起始日期至终止日期的天数。

6倒春寒气象指数计算

6.1单站倒春寒气象指数

单站倒春寒气象指数由经过标准化处理（标准化处理方法见附录A）的2个连续5日平均气温差值的

最大值和倒春寒持续天数构成，计算公式见式1：

ISa1T1b1D1··············································（1）

式中：

IS——单站倒春寒气象指数；

T1——经过标准化处理的单站倒春寒2个连续5日平均气温差值的最大值；

D1——经过标准化处理的单站倒春寒持续天数；

a1——经过标准化处理的单站倒春寒2个连续5日平均气温差值的最大值权重系数，取值为0.05；

b1——经过标准化处理的单站倒春寒过程持续天数的权重系数，取值为0.95。

6.2区域倒春寒气象指数

区域倒春寒气象指数由经过标准化处理（标准化处理方法见附录A）的区域倒春寒最大降温累计值、

区域倒春寒持续天数和区域倒春寒站点累计数构成，计算公式见式2：

（2）

IRa2T2b2D2cN········································

2

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式中：

IR——区域倒春寒气象指数；

T2——经过标准化处理的区域倒春寒最大降温累计值；

D2——经过标准化处理的区域倒春寒持续天数；

N——经过标准化处理的区域倒春寒站点累计数；

a2——经过标准化处理的区域倒春寒最大降温累计值的权重系数，取值为0.4；

b2——经过标准化处理的区域倒春寒持续天数的权重系数，取值为0.2；

c——经过标准化处理的区域倒春寒站点累计数的权重系数，取值为0.4。

7倒春寒气象等级划分

7.1单站倒春寒气象等级

根据气候平均值单站倒春寒气象指数IS值序列，采用百分位数法进行强度等级划分，详见表1。

表1单站倒春寒气象等级

单站倒春寒气象等级要求

特重倒春寒IS值所对应的百分位数达95%及以上

重度倒春寒IS值所对应的百分位数[80%，95%)

中度倒春寒IS值所对应的百分位数[60%，80%)

轻度倒春寒IS值所对应的百分位数在60%以下

7.2区域倒春寒气象等级

根据气候平均值区域倒春寒气象指数IR值序列，采用百分位数法进行强度等级划分，详见表2。

表2区域倒春寒气象等级

区域倒春寒气象等级要求

特重倒春寒IR值所对应的百分位数达95%及以上

重度倒春寒IR值所对应的百分位数[80%，95%）

中度倒春寒IR值所对应的百分位数[60%，80%）

轻度倒春寒IR值所对应的百分位数在60%以下

3

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附录A

（规范性）

标准化处理方法

标准化处理采用极差标准化方法。极差标准化方法是对原始数据进行线性变换，设Max和Min分

别为全市的最大值和最小值，将原始数据的一个原始值X通过极差标准化映射成在区间[0,1]中的值

X'，其公式为：

X'(XMin)/(MaxMin)............................................................(A.1)

4

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参