铁路运输安全风险管控措施

铁路运输安全风险管控的多维施策与实践路径铁路运输作为国民经济的“大动脉”，其安全运行是保障旅客生命财产、维护产业链供应链稳定的核心前提。在路网规模持续拓展、运输组织日益复杂、外部环境不确定性增加的背景下，安全风险管控需突破“被动应对”的传统模式，构建全要素、全流程、全周期的主动防控体系，实现风险“可知、可防、可控”。本文结合行业实践，从风险识别、设备管控、人员管理、环境应对、应急处置及管理闭环六个维度，系统阐述铁路运输安全风险管控的实用路径。一、风险源头的精准识别与动态监测安全风险的有效管控，始于对风险源的精准感知。铁路运输风险具有隐蔽性、突发性、连锁性特征，需依托“数据驱动+专业研判”的双轮驱动模式，建立动态化、可视化的风险识别体系：（一）风险分类建档，实现靶向治理基于铁路运输生产流程，将风险划分为设备类（轨道病害、机车故障等）、人员类（操作失误、疲劳作业等）、环境类（恶劣天气、地质灾害等）、管理类（制度漏洞、协同不畅等）四大类，针对每类风险细分典型场景（如轨道“三折”、调车“挤岔”、暴雨致线路积水等），建立“风险等级-触发条件-影响范围”的三维档案，为分级管控提供依据。（二）智能监测赋能，提升感知能力借助物联网、大数据技术，构建“空-地-车”一体化监测网络：地面端：在桥梁、隧道、路基等关键区段部署应力传感器、位移监测仪，实时捕捉结构变形、沉降等隐患；车载端：通过机车“黑匣子”（LKJ、ATP）及车载诊断系统，采集轮对、制动、牵引等关键部件的运行数据，实现故障早期预警；空中端：利用无人机巡检系统，对沿线防护网、接触网、高边坡等人工巡检盲区开展周期性巡查，识别异物入侵、设施损坏等风险。（三）数据融合分析，实现趋势预判搭建铁路安全大数据平台，整合设备状态、人员行为、环境气象等多源数据，运用机器学习算法对风险演化趋势进行预测。例如，通过分析历史故障数据与气象数据的关联，提前72小时预警“寒潮+冻雨”天气下的道岔卡阻风险，为预防性处置争取时间。二、设备全生命周期的安全管控铁路设备是运输安全的物质基础，其可靠性直接决定风险发生概率。需构建“采购-运维-更新”全周期管理体系，将设备故障风险降至最低：（一）源头质量把控，筑牢安全根基在设备采购环节，严格执行“技术标准+安全冗余”双重准入机制。例如，对动车组牵引系统、信号设备等关键部件，要求供应商提供“故障模式与影响分析（FMEA）”报告，确保设计阶段即消除潜在缺陷；对轨道扣件、道岔转辙机等批量物资，实施“抽检+第三方检测”并行的质量验证，杜绝不合格品上线。（二）预防性运维升级，延长设备寿命摒弃“故障维修”的被动模式，推行“状态修+预测修”的主动运维策略：状态修：依托设备在线监测数据（如轨道几何尺寸、接触网导高），当参数偏离阈值时触发维修指令，避免“过修”或“欠修”；预测修：通过分析设备历史故障数据与运行时长、环境条件的关联，建立寿命预测模型，对轮对、变压器等易损部件提前制定更换计划。例如，某铁路局对货运机车柴油机采用“振动频谱分析+油液检测”的联合诊断技术，使故障停机时间缩短40%。（三）技术迭代赋能，提升本质安全推动新技术与传统设备的深度融合，破解“老设备、高风险”难题：对既有线路道岔，加装智能转辙机监测装置，实时反馈锁闭状态、摩擦电流等参数，消除“假表示”隐患；对货运车辆，推广智能防脱轨装置，通过轮轨力监测与自动制动干预，降低重载列车脱轨风险；对信号系统，逐步升级为CTCS-3级列控系统，实现车-地双向信息交互，提升列车运行安全防护等级。三、人员行为的规范化与能力进阶人的因素是铁路安全的“核心变量”，需通过“培训-考核-文化”三位一体的管理模式，实现人员行为从“合规操作”到“安全自觉”的转变：（一）分层分级培训，夯实技能基础针对不同岗位（司机、调度员、检修工、道口工等），设计“理论+实操+应急”的定制化培训体系：新职人员：开展“师徒结对+模拟实训”，在仿真驾驶台、虚拟检修舱等场景中强化技能训练，考核通过后方可上岗；在岗人员：每季度组织“典型事故复盘+风险处置推演”，如模拟“区间信号突变”“接触网断线”等场景，提升应急处置能力；管理人员：定期参加“安全管理沙盘推演”，学习风险矩阵、PDCA循环等工具，增强系统思维与决策能力。（二）行为过程管控，消除人为隐患运用“技防+人防”手段，对高风险作业实施全流程监控：作业现场：在调车、接发列车等关键环节，推广“双人确认+视频回溯”机制，通过作业记录仪、AI行为分析系统，识别“简化程序”“精力不集中”等违章行为；远程监控：对机车司机实施“防疲劳驾驶监测”，通过面部识别、眼动追踪技术，实时预警“打盹、分神”等风险，必要时自动触发报警或降速指令。（三）安全文化浸润，激发内生动力构建“人人讲安全、个个会应急”的安全文化生态：开展“安全明星”“零违章班组”评选，树立标杆榜样；建立“安全积分制”，将违章次数、隐患排查数量与绩效、晋升挂钩；定期组织“家属开放日”“安全家书”活动，通过亲情纽带强化安全意识。四、复杂环境下的风险协同应对铁路运输受自然环境、沿线社会环境的双重影响，需建立“监测-预警-处置”的协同机制，提升复杂场景下的风险抵御能力：（一）自然环境风险的主动防御针对雨雪、台风、地质灾害等极端天气，构建“气象预警+现场处置”的联动体系：预警环节：与气象部门建立“分钟级”数据共享通道，当预报“暴雨红色预警”“台风登陆”时，提前启动运输调整预案（如限速、停运、折返）；处置环节：在易积水区段预置“应急抽排装置”，在高边坡地段设置“滑坡监测仪+拦石网”，在桥梁支座安装“位移传感器”，实现隐患早发现、早处置。例如，某山区铁路在汛期前对沿线200处地质隐患点完成加固，当年因滑坡中断行车次数同比下降75%。（二）沿线环境风险的系统治理针对道口事故、异物入侵、沿线施工等风险，实施“人防+物防+技防”综合治理：道口管理：对繁忙道口实施“平改立”（平交道口改建立交桥），对保留道口加装“智能栏杆+声光预警+视频监控”系统，实现无人值守下的安全防护；异物防控：在高铁沿线重点区段（如桥梁、隧道进出口）安装“激光入侵探测+智能驱鸟装置”，对轻飘物、鸟类等威胁实时预警并处置；施工监管：建立“铁路外部施工审批+现场盯控+卫星遥感监测”机制，杜绝违规施工破坏路基、接触网等设施。五、应急处置体系的实战化升级安全风险的“零发生”是理想目标，“快速处置、最小影响”是现实要求。需构建“预案-演练-救援”的实战化应急体系，提升风险处置的效率与效能：（一）应急预案的动态优化基于“情景-任务-能力”模型，编制覆盖“列车脱轨、火灾爆炸、接触网断线”等20类典型场景的应急预案，明确“谁来做、做什么、怎么做”：细化“黄金1小时”处置流程，如列车脱轨后，救援队伍需在30分钟内到达现场，1小时内完成“伤员转移、线路抢通方案制定”；建立“应急资源数据库”，实时更新救援设备（起重机、轨道车）、物资（急救包、道砟）的位置与状态，确保调用高效。（二）应急演练的常态化开展摒弃“脚本化演练”，推行“无预告、多场景、跨部门”的实战演练：每季度组织“双盲演练”（不通知时间、不通知场景），如随机触发“隧道内列车火灾+接触网失电”复合场景，检验各部门的协同响应能力；开展“桌面推演+现场实操”结合的演练模式，管理人员通过桌面推演优化决策流程，作业人员通过实操提升处置技能。（三）救援力量的专业化建设打造“快速反应、专业处置”的应急救援队伍：组建“铁路应急救援队”，配备轨道起重机、救援平板车等特种装备，开展“起复救援”“接触网抢修”等专项训练；与地方消防、医疗部门建立“联勤联动”机制，在高铁枢纽设置“急救分站”，实现伤员3分钟内得到专业救治。六、管理机制的闭环与持续改进安全管理是一项“只有起点、没有终点”的系统工程，需通过“制度-考核-改进”的闭环机制，实现管理效能的螺旋式上升：（一）责任体系的刚性落实构建“全员、全岗位、全流程”的安全责任制，明确“岗位安全清单”：管理层：签订“安全目标责任书”，将安全指标与绩效考核、职务晋升直接挂钩；作业层：推行“安全包保制”，如机车司机对“操纵安全”包保，调度员对“指挥安全”包保，实现“千斤重担人人挑，人人肩上有指标”。（二）考核机制的精准导向建立“量化考核+质化评价”相结合的安全考核体系：量化指标：包括“故障次数、违章率、隐患整改率”等可测量数据，占考核权重的70%；质化评价：通过“安全审计、管理评审”等方式，评估“风险管控体系有效性、应急能力成熟度”，占考核权重的30%。对考核不达标的单位，实施“安全约谈+挂牌督办”，直至问题整改到位。（三）持续改进的PDCA循环运用PDCA（计划-执行-检查-处理）管理工具，推动安全管理螺旋上升：计划（Plan）：基于风险评估结果，制定年度安全改进计划；执行（Do）：按计划推进设备改造、人员培训等工作；检查（Check）：通过“安全大检查、专项督查”检验执行效果；处理（Act）：对发现的问题实施“四不放过”（原因未查清、责任未落实、整改未到位、教训未吸取不放过），并将经验教训纳入下一轮计划。结语铁路运输安全风险管控是一项