2026年中国电信产品研发岗位的面试题与答案

2026年中国电信产品研发岗位的面试题与答案一、技术基础知识题（共5题，每题10分，总分50分）1.题1（10分）：简述TCP三次握手过程及其作用，并说明为何互联网协议栈中采用TCP而非UDP传输关键业务数据？2.题2（10分）：解释HTTP/2与HTTP/1.1的主要区别，并列举至少三种HTTP/2优化HTTP请求性能的技术手段。3.题3（10分）：描述分布式缓存Redis的淘汰策略（如LRU、LFU），并分析在电信5G核心网场景下使用Redis的场景及优化方案。4.题4（10分）：比较TCP与UDP在网络延迟、可靠性、传输效率方面的差异，并结合中国电信千兆宽带业务说明选择哪种协议更合适。5.题5（10分）：简述5GNR（新空口）的帧结构（如TBS、PDSCH、PUCCH）及其在电信网络切片中的应用逻辑。二、编程与算法题（共4题，每题12分，总分48分）1.题1（12分）：编写Python代码实现LRU（最近最少使用）缓存算法，要求支持get和put操作，并说明时间复杂度。2.题2（12分）：给定一个字符串数组，要求找出所有和为0的三元组（不重复），例如输入[-1,0,1,2]，输出[(-1,0,1),(-1,2,1)]。3.题3（12分）：电信用户套餐通常包含通话时长、流量、短信包，设计一个算法计算最优套餐推荐方案（输入用户需求，输出最经济套餐组合）。4.题4（12分）：使用二叉树实现二分查找算法，并说明为何电信业务系统（如号码查询）适合使用二叉树而非哈希表。三、系统设计题（共3题，每题15分，总分45分）1.题1（15分）：设计一个电信智能客服系统架构，要求支持多轮对话、意图识别、知识库检索，并说明如何应对高并发场景（如双十一话务量激增）。2.题2（15分）：电信5G网络支持网络切片，设计一个切片管理系统的核心模块，包括切片隔离、资源调度和故障自愈机制。3.题3（15分）：设计一个电信APP的离线缓存方案，要求支持数据同步、过期清理，并说明在5G大带宽场景下如何优化缓存策略。四、行业与地域结合题（共3题，每题20分，总分60分）1.题1（20分）：分析中国电信在“东数西算”工程中的角色，设计一个跨区域数据同步方案（如贵州数据中心与东部云中心的交互逻辑）。2.题2（20分）：结合中国电信“千兆光网”业务，设计一个家庭网络自诊断系统（如自动检测线路故障、WiFi信号优化）。3.题3（20分）：5G行业应用场景中，设计一个面向贵州山区农业的物联网系统架构（如环境监测、远程控制），并说明如何适配低功耗广域网（LPWAN）。答案与解析一、技术基础知识题1.答案：-TCP三次握手：①客户端发送SYN包（seq=x）→服务器响应SYN+ACK包（seq=y,ack=x+1）→客户端发送ACK包（ack=y+1）完成连接。-作用：确认双方收发能力正常，防止历史连接重传。-为何用TCP：关键业务（如话单、支付）需可靠传输，UDP无重传机制易丢包，适合视频直播等实时业务。解析：电信核心网（如计费系统）依赖TCP确保数据完整，而5G轻量化场景可结合QUIC替代HTTP/3。2.答案：-HTTP/2优化：①多路复用（无需占线）、②头部压缩（HTTP/2）、③服务器推送（如HTML预加载）。解析：中国电信官网流量高峰期HTTP/1.1易出现队头阻塞，HTTP/2显著降低延迟。3.答案：-Redis淘汰策略：LRU（最近最少使用）、LFU（使用频率低）。-电信场景：核心网信令存储（如短信状态同步），可用Redis+主从集群解决高并发。解析：电信业务需缓存热点数据（如IP地址池），LRU适合快速淘汰非活跃数据。4.答案：-TCPvsUDP：TCP可靠但延迟高（重传机制），UDP低延迟但丢包。-电信场景：千兆宽带下载（TCP）需全量数据，而实时音视频（UDP）允许少量丢帧。解析：中国电信FTTR业务需平衡效率与可靠性，混合组网（如QUIC）是未来趋势。5.答案：-5GNR帧结构：TBS（传输块大小）动态分配，PDSCH（下行共享信道）支持切片隔离。解析：电信切片需通过PDSCH参数控制资源分配，NR帧头压缩降低开销。二、编程与算法题1.答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.cache=OrderedDict()self.capacity=capacity解析：`OrderedDict`实现LRUO(1)时间复杂度。2.答案：pythondefthree_sum(nums):nums.sort()res=[]foriinrange(len(nums)-2):ifi>0andnums[i]==nums[i-1]:continueleft,right=i+1,len(nums)-1whileleft<right:s=nums[i]+nums[left]+nums[right]ifs==0:res.append([nums[i],nums[left],nums[right]])ifs<0:left+=1else:right-=1returnres解析：中国电信套餐推荐可扩展为N元组问题，需优化大数据量场景。3.答案：pythondefrecommend_plan(user需求):套餐库=[...]#包含时长、流量、价格for套餐in套餐库:if满足所有需求:选择最低价格套餐return套餐解析：电信业务需动态计算性价比，可加入模糊匹配（如“1000分钟≈800分钟”）优化。4.答案：pythonclassBinarySearchTree:def__init__(self,key):self.key=keyself.left=Noneself.right=None解析：号码查询需快速定位，二叉树适合电信黄页类查询。三、系统设计题1.答案：-智能客服架构：①NLP模块（分词、意图识别）、②知识库（向量检索）、③对话管理（状态机）。-高并发应对：使用Redis缓存热点问题、弹性扩容（K8s）。解析：中国电信客服需支持方言识别（如贵州话），可加入声学模型优化。2.答案：mermaidgraphLRA[切片管理器]-->B{资源调度}A-->C{故障自愈}解析：电信切片需动态调整带宽（如5G专网），可参考华为eS-CN架构。3.答案：-缓存方案：使用TTL（如1小时过期）、LRU淘汰、数据同步队列。解析：5G用户数据量大，需结合SSD存储加速。四、行业与地域结合题1.答案：-跨区域同步：使用Raft算法保证数据一致性，结合贵州数据中心冷热备份。解析：中国电信“算力网络”需适配西部低时延需求。2.答案：mermaidgraphLRA[主站]-