2026年数据分析师面试题及数据可视化工具含答案

2026年数据分析师面试题及数据可视化工具含答案一、选择题（共5题，每题2分）1.在处理缺失值时，以下哪种方法通常会导致数据偏差最小？A.删除含有缺失值的样本B.使用均值/中位数/众数填充C.使用KNN（最近邻）填充D.使用模型预测缺失值2.假设某电商平台的用户购买转化率为5%，现通过A/B测试提升了转化率至6%，提升幅度约为多少？A.20%B.25%C.30%D.35%3.以下哪种可视化方式最适合展示不同城市之间的销售额差异？A.散点图B.条形图C.饼图D.热力图4.在时间序列分析中，ARIMA模型的适用场景是？A.数据具有明显的季节性波动B.数据线性关系强C.数据分布均匀D.数据噪声较大5.以下哪种SQL聚合函数常用于计算分组后的最大值？A.AVG()B.SUM()C.MAX()D.COUNT()二、简答题（共3题，每题5分）6.简述数据分析师在零售行业中的核心工作职责。7.解释什么是“过拟合”，并说明如何避免过拟合。8.在数据可视化中，如何选择合适的颜色方案以提高信息传达效率？三、计算题（共2题，每题10分）9.某公司2025年第一季度各产品线销售额如下表：|产品线|1月|2月|3月||--|--|--|--||A|100|120|130||B|90|110|115||C|80|95|105|计算：（1）各产品线的季度总销售额；（2）各产品线的月均销售额；（3）哪个产品线销售额增长最快？10.假设某APP用户留存率如下：-第1天留存率：50%；-第2天留存率：30%；-第3天留存率：20%。计算：（1）3天累计留存率；（2）如果留存率持续按此趋势下降，第5天的留存率预估为多少？四、代码题（共2题，每题15分）11.使用Python（Pandas库）完成以下任务：-读取名为`sales.csv`的文件，其中包含列：`date`（日期）、`city`（城市）、`revenue`（销售额）；-按城市分组，计算每月总销售额；-将结果保存为`monthly_sales.csv`文件。12.使用SQL完成以下任务：-查询2025年各省份的订单数量，按订单数量降序排列；-如果同一订单包含多个商品，则统计订单总数；-结果需包含省份名称和订单数量。五、分析题（共1题，20分）13.某电商平台A/B测试了两种推荐算法（算法A和算法B）对用户点击率的影响。原始数据如下表：|用户组|算法|点击数|展示数||--||--|--||控制组|A|200|1000||实验组|B|250|1000||控制组|A|180|1000||实验组|B|230|1000|分析：（1）计算两组的点击率；（2）哪种算法效果更好？请说明理由；（3）如何进一步验证结果的稳定性？答案及解析一、选择题答案1.C-解析：KNN填充考虑了数据局部特征，偏差较小；均值/中位数填充可能扭曲分布；删除样本会丢失信息。2.B-解析：提升幅度=(6%-5%)/5%=20%。3.B-解析：条形图直观展示分类数据的差异，适合城市对比。4.A-解析：ARIMA适用于具有趋势和季节性的时间序列。5.C-解析：MAX()返回分组后的最大值。二、简答题答案6.数据分析师在零售行业中的核心职责：-收集和处理销售、用户、库存等数据；-分析用户行为，优化营销策略；-监控业务指标，发现增长机会；-通过可视化报告支持决策。7.过拟合解释及避免方法：-过拟合：模型对训练数据拟合过度，泛化能力差；-避免：减少特征数量、增加训练数据、使用正则化（如Lasso）、早停法。8.颜色方案选择原则：-避免过多颜色（建议不超过5种）；-使用对比色突出重点；-考虑色盲友好（如用蓝绿代替红绿）；-遵循行业共识（如用蓝色代表负增长）。三、计算题答案9.（1）季度总销售额：-A：100+120+130=350；B：90+110+115=315；C：80+95+105=280；（2）月均销售额：-A：350/3≈117；B：315/3≈105；C：280/3≈93；（3）增长最快：-A：130-100=30（增长率30%）。10.（1）3天累计留存率：-50%×30%×20%=3%；（2）第5天预估：-按趋势下降，预估10%。四、代码题答案11.Python（Pandas）代码：pythonimportpandasaspddf=pd.read_csv('sales.csv')df['month']=pd.to_datetime(df['date']).dt.monthgrouped=df.groupby(['city','month'])['revenue'].sum().reset_index()grouped.to_csv('monthly_sales.csv',index=False)12.SQL代码：sqlSELECTprovince,COUNT(order_id)ASorder_countFROMordersGROUPBYprovinceORDERBYorder_countDESC;五、分析题答案13.（1）点击率：-A：20