2026年程序员面试题库编程能力与问题解决能力

2026年程序员面试题库：编程能力与问题解决能力一、编程语言基础（5题，每题10分，共50分）1.Java面向对象编程题目：请用Java实现一个`Employee`类，包含以下属性：`id`（整数）、`name`（字符串）、`salary`（浮点数）。-提供构造方法，初始化所有属性。-实现一个`toString()`方法，返回格式为`"Employee{id=1,name=张三,salary=8000.0}"`。-添加一个静态方法`getHigherSalary(Employeea,Employeeb)`，返回`salary`更高的员工对象。答案：javapublicclassEmployee{privateintid;privateStringname;privatedoublesalary;publicEmployee(intid,Stringname,doublesalary){this.id=id;=name;this.salary=salary;}@OverridepublicStringtoString(){return"Employee{"+"id="+id+",name='"+name+'\''+",salary="+salary+'}';}publicstaticEmployeegetHigherSalary(Employeea,Employeeb){returna.salary>b.salary?a:b;}}解析：-构造方法确保对象初始化。-`toString()`方法符合要求，使用`StringBuilder`优化性能。-`getHigherSalary()`通过三元运算符简化逻辑，静态方法可以直接访问类属性。2.Python数据结构与算法题目：给定一个非空列表`nums`，其中包含整数，请实现一个函数`top_k_frequent(nums,k)`，返回出现频率最高的`k`个元素。例如：输入：`nums=[1,1,1,2,2,3]`,`k=2`输出：`[1,2]`答案：pythonfromcollectionsimportCounterdeftop_k_frequent(nums,k):count=Counter(nums)按频率降序排序，返回前k个return[itemforitem,_incount.most_common(k)]解析：-使用`Counter`统计频率，`most_common(k)`返回前`k`个高频元素。-时间复杂度`O(nlogn)`，适用于大数据场景。3.JavaScript异步编程题目：请用`async/await`实现一个函数`fetchData(urls)`，输入一个URL数组，依次请求每个URL，返回所有响应内容的数组。假设`fetch`已可用。答案：javascriptasyncfunctionfetchData(urls){constresults=[];for(consturlofurls){constresponse=awaitfetch(url);results.push(awaitresponse.text());}returnresults;}解析：-使用`for...of`循环处理异步请求，确保按顺序执行。-`await`保证每个请求完成后再继续下一个。4.C++内存管理题目：请解释`new`和`delete`的区别，并说明在何种情况下使用智能指针（如`std::unique_ptr`）更优。答案：-`new`分配内存并返回指针，`delete`释放内存。-手动管理易出错（如内存泄漏、双重释放），智能指针自动处理资源，推荐用于复杂对象。解析：-智能指针（如`unique_ptr`）基于RAII，自动释放资源，避免手写`delete`。5.Go并发编程题目：请用`goroutine`和`channel`实现一个简单的生产者-消费者模型，生产者生成1-10的整数，消费者接收并打印。答案：gopackagemainimport("fmt")funcproducer(chchanint){fori:=1;i<=10;i++{ch<-i}close(ch)}funcconsumer(chchanint){fornum:=rangech{fmt.Println(num)}}funcmain(){ch:=make(chanint)goproducer(ch)consumer(ch)}解析：-`producer`生成数据，`consumer`读取并关闭channel。-`range`自动处理channel关闭。二、系统设计与架构（3题，每题20分，共60分）6.分布式系统题目：设计一个高并发的短URL生成服务，要求：-支持秒级访问量百万级别。-URL短且唯一。-可水平扩展。答案：-使用`Base62`编码（如`aV3z8`），减少长度。-分布式ID生成器（如TwitterSnowflake），结合Redis缓存热点URL。-API网关负载均衡，数据库分片存储。解析：-`Base62`降低存储成本，`Snowflake`保证唯一性。-缓存和分片提升性能。7.微服务架构题目：假设一个电商系统拆分为订单、商品、支付微服务，请说明：-服务间如何通信（同步/异步）？-如何处理服务雪崩问题？答案：-订单->商品用同步RPC（高一致性），支付用异步消息队列（如Kafka）。-雪崩防护：熔断器（Hystrix）、限流（令牌桶算法）、降级。解析：-同步保证数据一致，异步提升容错性。-熔断防止级联失败。8.数据库设计题目：设计一个社交关系表，支持快速查询共同好友，要求：-表结构简洁。-查询效率高。答案：sqlCREATETABLEfriendships(user_id1INT,user_id2INT,PRIMARYKEY(user_id1,user_id2),FOREIGNKEY(user_id1)REFERENCESusers(id),FOREIGNKEY(user_id2)REFERENCESusers(id));查询共同好友：sqlSELECTa.user_id1ASfriendFROMfriendshipsaJOINfriendshipsbONa.user_id1=b.user_id2ANDa.user_id2=b.user_id1WHEREa.user_id1=1ANDb.user_id2=2;解析：-无冗余设计，使用自连接加速查询。三、算法与数据结构（4题，每题15分，共60分）9.排序算法题目：给定一个包含重复元素的数组，请用`O(n)`时间复杂度排序（不要求稳定）。答案：-计数排序：统计频率，按频次输出。pythondefsort_counts(nums):max_val=max(nums)count=[0](max_val+1)fornuminnums:count[num]+=1sorted_nums=[]fori,cntinenumerate(count):sorted_nums.extend([i]cnt)returnsorted_nums解析：-适用于小范围整数，时间`O(n)`，空间`O(n)`。10.树遍历题目：请用递归方式实现二叉树的层序遍历（广度优先）。答案：pythonfromcollectionsimportdequeclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdeflevel_order(root):ifnotroot:return[]queue=deque([root])result=[]whilequeue:level=[]for_inrange(len(queue)):node=queue.popleft()level.append(node.val)ifnode.left:queue.append(node.left)ifnode.right:queue.append(node.right)result.append(level)returnresult解析：-使用队列存储每层节点，按顺序处理。11.动态规划题目：给定一个字符串，请判断是否可以通过删除某些字符得到回文串。例如：输入：`"abca"`输出：`True`（删除`b`）答案：pythondefvalid_palindrome(s):left,right=0,len(s)-1whileleft<right:ifs[left]!=s[right]:尝试删除左边或右边一个字符returnvalid_palindrome(s[left:right])orvalid_palindrome(s[left+1:right+1])left+=1right-=1returnTrue解析：-递归删除一个字符后继续判断，可优化为`dp`表。12.图算法题目：请实现图的深度优先搜索（DFS），返回访问顺序。答案：pythondefdfs(graph,start,visited