2025年中职大数据技术应用（数据处理）试题及答案

2025年中职大数据技术应用（数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。w1.以下哪种数据类型通常用于表示数值型数据，并且可以包含小数部分？A.整型B.浮点型C.字符型D.布尔型w2.在数据处理中，用于将数据从一种格式转换为另一种格式的操作是？A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.数据挖掘w3.以下哪个工具常用于数据可视化？A.HadoopB.SparkC.TableauD.MySQLw4.数据处理流程中，哪个环节是对数据进行初步检查和预处理，去除噪声数据等？A.数据采集B.数据清洗C.数据存储D.数据分析w5.若要对大量文本数据进行词频统计，哪种数据结构比较合适？A.数组B.链表C.哈希表D.栈w6.在关系型数据库中，用于定义表结构的语言是？A.SQLB.PythonC.JavaD.C++w7.数据处理中，将多个数据源中的数据合并到一起的操作是？A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.数据挖掘w8.以下哪种算法常用于数据分类？A.聚类算法B.回归算法C.决策树算法D.关联规则算法w9.对于大数据量的排序操作，哪种排序算法效率较高？A.冒泡排序B.选择排序C.快速排序D.插入排序w10.在数据处理中，用于探索数据中潜在模式和关系的技术是？A.数据清洗B.数据转换C.数据挖掘D.数据可视化第II卷（非选择题共70分）w11.（10分）简述数据处理的基本流程。w12.（15分）请说明数据清洗中常见的噪声数据处理方法。w13.（15分）给出一个简单的SQL查询语句示例，用于从一个表中查询出满足特定条件的数据。w14.材料：有一批学生成绩数据，包含学生姓名、课程名称、成绩等字段。要求分析出成绩优秀（90分及以上）的学生名单。（15分）请描述实现上述需求的大致步骤和使用的技术。w15.材料：某电商平台积累了大量用户购买记录数据，包括用户ID、购买时间、购买商品、价格等信息。（15分）请提出一些利用这些数据可以进行的数据分析方向，并简要说明如何实现。答案：w1.B；w2.B；w3.C；w4.B；w5.C；w6.A；w7.C；w8.C；w9.C；w10.C；w11.数据处理基本流程包括数据采集，从各种数据源获取数据；数据清洗，去除噪声、重复等错误数据；数据转换，将数据转换为合适格式；数据存储，保存处理后的数据；数据分析，探索数据模式和关系；数据可视化，直观展示数据。；w12.常见噪声数据处理方法有：去除噪声数据，如果数据明显错误或不符合要求；均值填充，用数据均值替换噪声值；中位数填充，用中位数替换；临近值填充，用相近数据值替换；回归填充，通过建立回归模型预测填充。；w13.示例：SELECTFROMstudentsWHEREscore>=90;假设students表中有学生姓名、成绩等字段，此语句可查询出成绩大于等于90分的所有学生记录。；w14.步骤：首先读取学生成绩数据文件。然后遍历数据，判断成绩是否大于等于90分。对于满足条件的学生，将其姓名记录下来。可使用Python语言，利用pandas库读取数据并进行筛选操作。；w15.数据分析方向及实现：用户购买行为分析，统计不同时间段购