2024大数据供应链构建智能物流新模式

目录TOC\o"1-2"\h\u24712 127405 315681“大数据” 31619第1 427969第2 2111898第3 354982 352685 465033 4619665第4 471282第5 6419555第6 815530第7 9520055 9520391 11020236 11029965第8 11119439第9 1313148第10 15123834 15221040 1539440 1537595 1533242 15428601 15416855 15630538 15714972 15720858 1572352这类技术干预的频率取决于企业所走的成熟路线，这一点在第9 15920652 15916468 16110550 16226737 162“大数据”第1以美国图书零售巨头鲍德斯（od）的遭遇为例。1971年，这家公司在密歇根州的安阿伯市（nn bo）成立了第一家书店，那时图书业的发展是另一番景象。然而，时至40年后的2011年，这家连锁实体书店却倒闭了。究其原因是鲍德斯没有跟上互联网数据时代的步伐。由于没有意识到游戏规则已经改变，鲍德斯只能将其网上图书销售业外包给亚马逊（on），因此，只要一浏览鲍德斯的网页就会转到亚马逊的网站上。从以往的游戏规则来看，这种做法似乎是个明智之举。然而，在新时代环境下，这一举却大有问题。鲍德斯全然没有意识到世界的数字化进程，不能像亚马逊和巴诺书店（Barnes&Noble）条供应链。众所周知，亚马逊的首席执行官杰夫·贝索斯（JeffBezos）要求，只有在精确（Tesco）、哈拉斯（Harrah's）、前进保险公司（ProgressiveInsurance）、第一资本金融公司（CapitalOne）、谷歌、易趣（eBay）等企业勇于变革、引领潮流，从而得以制胜。不断增多的数据量需要不断更新的分析工具，鉴于此，诸如谷歌的pdu软件和与其并驾齐驱的开放源代码软件doop等新型的信息处理技术才得以发展，使得企业能不需要将数据排成整齐的行列就可以进行分析。断一份邮件是否为垃圾邮件，或者判断键入单词h时的本意是否应为h。这些系统零售商“音乐家的朋友”（TheMusician'sFriend）运用基本分析法，通过比较其网页的不同存在数十年。实际上，谷歌的研发负责人彼德·诺米格（PeterNorvig）说得好：“没有更高信息有着深刻的认识，并把信息转化成商业智能（见图11）。不仅如此，大数据和分析准确地识别出垃圾邮件。正因如此，大数据分析法这一术语将贯穿全书，用来表示运用分析法分析大量数据集。图1-1创始人之一高登·E·摩尔（GordonE.Moore）的名字命名的。该定律指出，同等数量的资作为开放源代码技术平台，doop软件因采用了大数据解决问题而受到广泛关注。复杂和结构化数据混合的大数据通常不能与表格完美结合，doop正是为处理这种数据而量身打造的。率先将doop应用于网页检索以及用户行为监督以改善算法的是谷歌，其后，雅虎则进一步将其应用于公司层面。doop采用的是位于众多服务器上的分布式数据库通常被分隔到若干个被称为数据库碎片的硬盘分区中。一个数据库碎片可保存在化，碎片内的数据库分区可以建立在现实世界分区的基础上，这不但有助于分析——图1-2如今的数据量已经大到了可以被称为海量数据，且无处不在。谷歌每天有30大数据的来源多种多样——统传输的地理定位信息，可能来自设备上的振动与温度传感器，也可能来自社交媒体源例如，的转发功能与book的点赞功能）、产品维修记录与客户投诉（见图13）。大多数智能手机安装了全球定位系统，具备追踪功能。轿车中的芯片、传感器与里。目前，一辆典型的中档汽车装有约40本的13。那么，汽车制造商除了通知你去保养爱车之外还需要告诉你什么呢？图1-3例如，美国国家海洋和大气管理局（onlncndophcdnon，O）气象卫星精确预测了飓风桑迪（ndy），而几年之前，人们还认为这种事件是“黑天鹅。用这种试验设计对其网站的各个方面进行的测试，每天10来纳州（NorthCarolina）的食品零售商雄狮食品（FoodLion）使用随机测试以试验新的·全球水泥巨头西麦斯（CEMEX）·····我们来看看能够获取汽车地理信息的nx公司。2012年，该公司进行了一项试验以分析汽车自动刹车系统在何时何地启动。试验假设在某一路面上频繁启动防滑刹车系统（ni-skidBrakeSystem，ABS）表明此时路况危险，因此，司机应该考虑改变行车路线。基于[1]，从而促进供应链的企业数据分享案例。例如，沃尔玛允许其所有的供应商利用零售链（RetailLink）1是对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象的描述。其基本思想是：在供应链划。——译者注第2凯洛格公司（ogg）的果塔饼干，尤其是草莓味的果塔饼干。沃尔玛随即与凯洛格合图2-1 以亚瑟士（）为例，这是一家在运动鞋、运动服及运动装备方面的领军企业。2008年，该公司的北美分公司发现销售额年均增长达到21，公司供货难以满足需求。亚源山庄（ouhvn），每天的配送量是5万单位产品。但是需求的旺盛增长使得每天有7亚瑟士转而向一家叫作on的咨询公司寻求帮助。on通过分析亚瑟士的网络及[1]等方面一（见图22），是大数据分析的核心。信息技术管理信息的处理是供应链管理的支柱。数据分析。图2-2这样的外包例子比比皆是。以埃森哲咨询公司（nu）为例，该公司向企业提供咨询及外包服务。百思买集团（tuy）正是其客户之一，埃森哲帮助百思买进行据分析决策，安装分析应用，管理百思买信息技术运行的主要组成部分。类似地，软件司天睿资讯（d）与哈德逊湾公司（udony）公司合作，寻求新方法以减少在退货环节存在的欺诈现象。美国交易处理服务提供商联合数据（ne）为时装公司有限品牌（dnd）及家居用品公司陶瓷大谷仓（oyn）提供服务，建立并管理其消费者忠诚度项目。美优管理顾问公司（u g）则为沃尔玛和其他零商提供分析服务。德鲁克（PeterDrucker）的那句名言：“把你能做的事情做好，把剩下的工作交给别人。”了供应链的每个方面（见图23）：销售方面，营销应用正在快速地发展，以便更好地理也越来越依靠数据分析评价供应商，与供应商进行谈判。图2-3，企业能够根据客户行为的变化而调整自身策略。零售企业内曼·马库斯（Neiman里奥特（o）公司通过收益管理程序，利用一个精密的统计系统为贵宾房进行最优调整。可口可乐（oo）公司提供了以联合分析为驱动、点对点的供应链实例。可口味，每一道工序都由电脑操控。可口可乐已经耗资1.14亿美元来扩建其技术支持的美国果称为黑匣子的技术。黑匣子并不是什么独家秘方，而是一套算法，它存储了超过600种口味，共同构成了消费者所认同的橘子口味。这一数据随后与详细记录了酸度、甜度、每部因素，例如，粮食价格、当前价格和天气因素等。通常只需510分钟，数学模型就能乐的采购总监吉姆哈瑞斯伯杰（mobg）所说：取自大自然，加工标准化。”实现智能供应链的双重力量——第3neHouse是一个中型葡萄酒零售商，虽然没有复杂的分析系统，但是它却认为有分析库存动态的必要。WineHouse应用简单的分析法确定了1000箱一年多都没有售出的葡萄酒。经最近我对214位高级行政官与经理进行了调查，他们当中78的人认为大数据分析法是未来科技发展的重点，68的人预计未来几年会在不同程度上进行投资以开发供应链的技术软件。然而，对于发展大数据分析法以及根据他们自身需求采用该技术的成本，83%业内部发展，他们也表示了不同程度的担忧。应链的复杂性。分析法能够分析出产品服务中消费者最重视的部分，然后将这个信息反节联系起来各尽其能，从而推动消费者服务，无疑是企业面临的巨大挑战。ngItWork）是企业应用大数据分析法、拆除信息烟囱的有效方法。从本质上说，销售与图3-1另外，技术在不同企业中的应用，将取决于企业在分析法方面的发展状况。第8··企业倡导能够降低单位生产成🎧后果：导致生产过量产品与更高的库存持有成🎧·第4图4-1市场营销职能·消费者真正想要的是什么（而不是他们自己所说的需求····以纳帕谷（NapaValley）酒庄为例。几年前，酒庄的营销团队认为，使用烟熏色酒、价格、地点（运货）和宣传。这4，了解其购买的商品。亚马逊、巴诺书店和美国大型网络电商vok.o等电子商务对象的商品。目前，索尼公司正在采用一项称为在线搜索的新技术。这一系统利用以往团队将会为消费者提供服务。。同时，价格环节是营销组合中唯一能够产生利润的环节，其他环节都只能产生成本。大数据分析可以为特定的市场及顾客量身定制相应的优化价格。加拿大服装零售商orthernGroupRetail利用优化定价软件帮助其增加边际毛利，减少库存。同样，百货商店营销的效果。举个例子，克罗格（og）利用经过数据分析的目标优惠券获得了远远高额。电子商务企业vok.o也在网站上提供了基于数据分析的礼物推荐系统，使得使用者的购买量超过了不使用者的两倍。对企业来说无疑是一种巨大的挑战。数据显示，货运环节几乎占据了商品成本的15。大度。大数据分析将宣传提升到了新的高度。电子商务企业vok.o使用定向、事件了利润，而且拉动了订单规模的上升。图4-2制。这些产品也许是建立在消费者行为模式（即购买、退货模式）会员制度，共享数据。例如，加拿大航空公司AirMiles分别在加拿大、荷兰和中东实行了。AirMiles跨越了零售商与服务赞助商的界限对顾客信息进行追踪，顾客可以根据自己飞推荐系统正变得日益精密。它们能够为特定场合或顾客选择的特定标准给出建议。子商务企业vok.o应用礼物导购（nd）程序帮助消费者为出席特定场合选择合适的礼物。通过这一应用，可以从顾客那里获取特定场合、接收礼物者的年龄、与收礼物者的关系以及接收礼物者的爱好等信息，并据此给出建议。特易购在其在线服务应用了一种称为特易购指导（o ）的贝叶斯系统。该推荐系统取代了以往的人工推荐，为顾客推荐他们所需的商品清单。与此同时，特易购指导还提供了特易购手机店（ohonhop）和特易购移动（oob）等多种渠道向消费者服务。沃尔玛正在使用被称为为hopppon的观察系统。该系统在摄像机上装置了动作够为店内布局、商品组合及货架摆放提供参考。，一些商家甚至损失了14的销售额。相比而言，使用优化定价商家的销售额都取得了巨幅增长。纽约区超市gono使用了优化定价系统后，年毛利增长了16.1，年净利润增加了2。美国药妆连锁店uned的20家试点连锁药店中，婴儿食品的销售量增加了14，纸尿裤的销售量增加了10。试点连锁药店的成功促使公司在所有连锁店的非药品商品区都使用了优化定价系统。电子制图工具的帮助，货架图的绘制越来越电子化。然而，只有应用了优化技术，架空间和商品组合之间做出取舍，找出了最佳的展示方式。单纯收集消费者位置信息能够向商家提供步行密度数据——和源数据的机会也不断涌现。波士顿咨询公司使用的StreetBump绘制路面情况，将StreetBump这款程序的作用发挥到了极致。个人位置信息具有经济价值的另一项研究是对整合位置信息的分析。Sense公司利用实时及历史位置数据作预测分析，其针对消费者的首个应用程序就是区域的具体活动场地。SenseNetwork公司的另一款应用程序叫作CabSense，它向用户提ceDepot）开展多方式分析项目时也取得了类似的效果。一项对媒体组合进行的分析研究第5化定制的特征。虽然这么做会有利于顾客，但却导致戴尔可能会有7×1024种电脑配置产数据之后，将7×1024种可能的配置选择缩减至仅剩几百万种。戴尔确定了最常预定的配图5-1定消费者对其旗下三个品牌BananaRepublic、Gap与OldNavy的偏好特点，可只有运营管图5-2、质量控制等（见表51）。然而，企业需要着重关注能够说明整个组织中重点问题的分表5-1军新领域，就是得益于创新的运营方式，例如，塔塔汽车公司（TataMotors）能够应用创图5-3数据应用。随着有形产品的日趋商品化，生产商越来越倾向于产品服务一体化，以将自多，例如，劳斯莱斯（ooy）具生产商喜利得（）在销售产品的同时不断地提高产品的性能。这些企业都需要一系列的分析法应用才能够完成生产环节中有形与无形产品的生产。利用率等在内的各个层面。例如，西部数据（WesternDigital）是世界上最大的计算机硬应硬盘并将其召回。应用分析法使得该企业次品率降至每百万分之一点九，这是2010产商制造产品的时间缩短2050，还能够在产品批量生产前通过模拟、检验防止产品费者需要的产品的同时，实现了效率与效益的双赢。图5-4试想苹果公司于2010年生产的hon4，通过产品设计确定白色为手机的备选颜色。然而，白色hon上市之后，消费者觉得白色外壳存在漏光、照片拍摄效果差等问题。白色hon这个创意很好，但是产品的生产流程无法实现这个创意。如果产品设计不好，或系的。无论在航空业还是汽车业，运用共同研发这种方式都是非常有效的。丰田随着b 2.0时代的到来，许多企业开始吸引外部利益相关者，如消费者、供应商及其他第三方通过互联网平台来为企业创新出谋划策、与其合作研发产品。如卡夫（f）、宝洁等消费品企业不仅会征求消费者意见，还与学术或行业研究者等外部专家合作开发新产品。据估计，宝洁中一半的新产品都有企业外部因素的贡献。正如我们所知，三大潮流之一的3打印技术将会改变生产。这种技术与喷墨、激光面生产成为可能，而且也不需要企业实现规模经济。几年之前，3打印机只是应用在工且如果它能够与实时需求数据结合，便会改变整个生产环节。的组装每台就大约需要25仅仅需要2.5万美元，整个组装过程在一天之内即可完成。如今，即使是小型企业也可以数据算法结合，企业拥有超级生产能力的梦想的实现则指日可待。例如，英国石油公司（BP）位于华盛顿布莱恩的切里波因特炼油厂（CherryPointOil监测磁盘的质量。同样地，仅仅是单程跨国飞行，一架波音737就会产生240第62007年，在粉丝们的千呼万唤下，《哈利波特与死亡圣器》（ayorandheDahyao）终于新鲜出炉。据估计，2007年7月21日，1200万册图书将同时登陆全美发了读者的兴趣，但是对于学者出版社（ho）的主管来说，这却是一个令人异常的。为了节省时间，学者没有采用自己的仓库，而是雇用卡车从6个印刷点将书直接运送到巴度，ownpoon和Bunt等货运服务公司采用了相同规格的拖车和托板；为了确保安全，运送哈利波特书籍的每一辆拖车都加载了全球定位系统，以便在司机偏离原定路线时及时发出警报。图6-1运送“完美订单物流并不仅是供应链上的货物移动和仓储，它将企业与消费者和供应商联系在一起如图61所示）。物流与采购部门合作，将企业与供应商联系起来，保证材料能够及时供够运达外围消费者手中。简而言之，物流就是将完美订单运送给顾客。··准时——订单在规定时间运达顾客手中（使用顾客规定的“准时”标准··运营环节，以保证高效仓储和货物运输。回想一下运输哈利波特书籍的例子中，货运公·········图6-2彼得德鲁克这样解读物流的成本：美国人所花的每1美元中，几乎有50美分都用来支付商品制造后的活动成本，也就是说，此时商品已是成品……为经济价值，为顾客送去商品。”取经济利益、提高客户服务。事实上，超过13的制造业企业都会在不久的将来增加智能手机和平板电脑的使用。一领域的领军企业，尤其是UPS、FedEx和DHL公司这类第三方物流提供商，已经在其业开始使用射频识别分析技术。例如，美国奶制品制造商DaisyBrand从2005年就开始使用技术显得尤为重要。除了射频识别技术，DaisyBrand还大量地使用沃尔玛的零售链平台企业对于数据分析的应用远远超出了库存管理的范畴。例如，像这样的公司将数据分析运用在车辆运放维修方面，以防止运输瘫痪。公司旗下拥有96000辆汽车，任何原因导致的抛锚都会影响到服务质量，延长运送和取货的时间。公司从2010使用预测分析，管理其在美国的车队。得益于此，公司能够及时获知车辆需要进行维修的时间。由于车辆抛锚会严重影响服务质量，在过去，公司采取每两三年更换一次零件的措施，即使零件完好也需要更换；自从使用了预警分析，公司只有在需要的更换时候更换损坏的零件，这位公司节省了数百万美元。（以订单完成百分比来衡量）、运送无误（以订单准确率来衡量）、运送准时（以“准时运送百分比来衡量）。这就产生了一个重要的问题，顾客所指的准时到底意味着为准时的标准，有一些商家甚至在个别地区提供了一小时内运达的服务。··以及施奈德物流（SchneiderLogistics）等公司都已经使用了远程数据重构物流网络，而U冷冻货物。这些大型的数据驱动的自动化仓库创造了前所未有的效率和储存能力。KivaS其结果只能是整体表现欠佳，成本飙升。3M、戴尔、桂格燕麦（QuakerOats）以及惠尔第7蒂莫西·E·卡罗尔（TimothyE.Carroll）说，“我们为灾后做好一切准备。”如今，IBM供应图7-1采购职能图7-2图像、图标、仪表板与动画有效地展示不同信息。例如，通过hbod所呈现供应商与商品交互式简报hbod就能够利用企业内外部不断更新的信息。如今，管理者能够利用hbod将数字处理变得视觉化，这些数据集可以是经过整阶段的决策通常会影响80的生产成本。据估计，丰田、菲亚特和尼桑等汽车品牌公司都通过这种方式缩短了3050的新模型开发时间，丰田公司声称在建立第一辆实体样车之前已经修正了80的缺陷。图7-3策略就显得非常有效。例如，惠普（）出品的打印机在很长时间内都一直保持常见的一个环节才添加的。谨慎考虑其业务外包的程度与外包带来的长短期利益。外包并不是简单地决定购买的过程，它需要制定战略性决策，充分兼顾企业自身专有技术与外部可以利用的技术。。正如在第2划，以实现短期目标，不断提高自身能力（见图7-4）。图7-4外包的不同方面司（o）就非常有效地利用了供应商恢复能力评分卡。由于外包了大部分生产活动，险环节，以便及时地解决潜在问题。对于像这样的企业来说，安全问题同样非常重要。公司每天要处理900万的载货量与所有相关数据。最近，开始挖掘分析其所有的数据，并将结果应用到实际商的货物的设备（现在已经应用到其他许多领域），以及基于上述货物信息对委托方的实时监控与分析。由于包裹追踪器利用无线电不断向U公司发射信息，因而会产生大量能够进行实时处理和分析的数据。这不仅保证了公司的安全性与效率，而且产生的数据促进了大规模分析。2004可口可乐的环境与水源副总裁杰弗里·希伯莱特（JeffreySeabright）说，“这些问题也损害咨询公司WisdomNetInc.发布了一项报告，列出了导致企业与其供应链脆弱性的诸多第82003年，钢铁制造建筑领军企业诺基山（RockyMountain）钢铁公司迫于价格压力不得不关闭其钢管工厂。2005减少货物短缺现象的做法。同样，E.&J.盖诺（E.&J.Gallo）为配货商提供零售商成本与要创造竞争优势，必须将企业的行动集中统筹，按照一个三步走谓的三步走就是分区、联合、测量（后文简称为）。这一路线图能够帮助企业将零散的步骤进行整合，而不是保持单一部分的成功。链横向连接起来，正如销售与运营计划一般。最后，这些行动将通过目标性可测量关键表现指标进行评估。否则，这些行动就会变成零散的财富，不能形成更大规模和持久影响（见图81）。图8-1SAM正如彼得德鲁克所说：如果你不能评估一件事物，你就不能管理它。企业需要为 路线图中的第一步——分区，帮助企业了解了核心市场以及每个分区中的竞争中的独特需求，其结果是优化分区，使其具有自身特点。费者不同的需求。路线图的这一步骤将数据分析重点放在了供应链中最重要的活动之中，使企业不至于大海捞针或沉浸在烦琐的关系之中。像布鲁克斯兄弟（ooksoh）、诺德斯特龙百货公司和马库斯公司（nMu）这样的企业都将保持和发展长期的顾客关系作为自己的首要发展目标。这些企业都应用电脑系统收集顾客互动信息，管理顾客信息，这种系统称为nng。对于这类企业来说，最好的方式就是将大数据分析加载到nng系统之中，加强其核心竞争力。布了PalmPre智能手机，这使得其在线销售额增长了3倍。析能够获取需求方面的信息，促进供应方做出供应链决策。ToysRUs是成功地运用这种····户投诉的数量减少至2个，要比实现将其每个月减少50的目标更为清楚。企业往往会忽略这一沟通方面的因素，但它对于让员工理解企业的成功却是必不可少的。···——大多数企业都会在进程中逐渐提高大数据分析能力，整个过程大致可以分为4图8-2加利福尼亚州凯萨医疗机构（KaiserPermanente）公司就是运用这种方法的成功典范样的例子。例如，丽诗加邦（zbon）利用uu集团进行跨渠道客户管理；在线珠宝折扣店odpd.o与o合作进行顾客服务和订单管理业务。这些例子为企业带来的经验是，企业不能在使用大数据分析中闭门造车，否则将无法发挥的合伙人关系。第9一资本金融公司与内曼马库斯公司运用大数据分析法提高消费者服务与忠诚度；前进保提高产品与服务质量；诺华公司与雅虎运用大数据分析法提高研发能力。···作伙伴为其提供高效分析。例如，CatalinaMarketing公司为美国超过200家果蔬连锁店与吉特发生的数据安全事件一般，多达1.1亿顾客的个人数据被窃取，包括信用卡借记卡数据、顾客姓名和码等。尽管塔吉特首席执行官格雷格史坦哈菲（ggnh）声大幅下跌。纽约总检察长埃里克施奈德曼（chndn）消费者在网上和商于应用信息捕捉技术，也不应在这方面向供应链合作伙伴妥协。”图9-1图9-2决策制定的三大基石（人力、流程、技术组合；ous oo收集与评估计划；据说，亚马逊创始者杰夫贝索斯解雇了许多网页设计员工，因为他们是因为有了这样的领导者，才能确保从大数据中获得的结果能够影响企业的全体员工。招聘人才。成功应用大数据的企业都拥有一大批具备深入分析能力的人才，为各部争取刚毕业的优秀人才等。管理人才。要改变企业，仅仅拥有具备深入分析能力的人才是不够的，领导者还必何正确地应用。例如，金融服务公司第一资本金融公司在内部设立了第一资本金融公司大学这一培训机构，以方便开展诸如测试与实验设计等培训项目。在这样的企业文化下，员工知道自己的绩效同样是需要用事实来衡量——股公司（SearsHoldings）成立了分析师中心小组；家得宝（HomeDeport）创立了两个中此，企业也在不断努力地促进数据可视化、建立hbod应用程式。有了这些，管理者没有它们，企业往往无法处理大量数据。说明已经发生了什么。大多数商业分析法都是描述性的，即描述事件的统计学，像数数公司艾派迪（xpd）查询迈阿密到拉斯维加斯的航班，有多少人在用谷歌搜索引擎搜学上都很简单，如今，巨大的数据量与运算能力能够让我们获得有趣的独到见解。例如，doop这一开放源平台专门用来处理复杂、结构化的数据，这些数据往往无同的计算机上。这极大地提高了运算能力，缩小了检索规模，提高了检索效率（见第1章）图9-3成熟路线图而意图直接跨入第四阶段的做法是错误的，因为前3这样的企业最初选择了供应链，而内曼马库斯公司则选择了消费者忠诚度的原因。第8章所介绍的路线图战略是最佳战略的开端，然后是参与者协作，最后是评估。不管大数据分析法的应用是大规模还是小规模，在这一点上都是一样的。图9-4销售与运营规划为企业带来了很多好处，包括有形的（硬件）与无形的（软件），表91所示。有形的是指更快、更可控的新产品上市、更稳定的产品与服务率、更短的交注重合作，更快地做出更准确的决策等。表9-1S&OP图9-5以下是这5·步骤1.月末报告总结。报告整理好的数据交给需求规划小组，另外，生产与库存数·步骤2.·步骤3.供给规划。这是运营