电子设计竞赛项目报告模板示范

电子设计竞赛项目报告模板示范七、系统测试与验证1.测试环境与仪器环境：恒温恒湿箱（温度25℃±0.5℃，湿度50%±5%RH）、PM2.5发生器（输出浓度可控）、甲醛标准气（0.1mg/m³）。仪器：FLUKE万用表（测功耗）、示波器（测信号波形）、专业环境检测仪（对比验证）。2.测试项目与结果（1）功能测试测试项输入条件预期输出实际输出结论-------------------------------------------------------------------------------------------------温湿度监测温度25℃，湿度50%RHAPP显示25℃±0.5℃，50%±3%24.8℃，51%RH合格PM2.5监测浓度35μg/m³APP显示35±5μg/m³37μg/m³合格蓝牙通信距离10m，无遮挡数据无丢包丢包率<1%合格（2）性能测试响应时间：环境参数突变后，APP数据更新时间≤2s（实测1.8s）。功耗：工作模式48mW（休眠模式8mW），满足设计目标。（3）稳定性测试连续运行24小时，数据波动≤2%，系统无死机、蓝牙无断连。3.问题与解决测试中发现“甲醛传感器开机初始化时间长（约30s）”，导致系统启动后数据延迟。解决方法：在软件中增加“传感器预热倒计时”，预热完成后再启动数据采集，避免无效数据上传。八、创新点与特色从技术创新、设计优化、应用价值三方面提炼：1.算法创新：提出“动态阈值报警”算法，基于历史数据自学习环境基线，报警准确率提升40%（对比固定阈值）。2.低功耗设计：采用“事件触发+分模块休眠”策略，系统休眠功耗降至8mW，续航能力提升2倍。3.跨平台交互：开发Android/iOS双端APP，支持多设备同时连接，适配智能家居生态（如联动空调、净化器）。九、总结与改进方向1.项目总结项目完成了“智能环境监测系统”的设计目标，硬件电路稳定可靠，软件算法有效提升了数据精度与系统响应速度，现场测试验证了功能完整性与性能指标。团队在硬件调试（电源干扰排查）、算法优化（卡尔曼滤波实现）中积累了工程经验，实现了“从理论设计到实物验证”的闭环。2.不足与改进不足：传感器采样率（1次/秒）无法满足“快速动态环境”监测需求；APP界面交互性待优化。改进：更换高速传感器（如SHT30，采样率10次/秒）；引入Flutter框架重构APP，提升跨平台兼容性与响应速度。十、参考文献[1]王越，单片机原理与嵌入式系统设计[M]，电子工业出版社，2020.[2]刘凯，卡尔曼滤波算法原理与工程应用[J]，自动化与仪器仪表，2021(5):1-5.[3]STMicroelectronics，STM32F103xx参考手册[Z]，2019.注意事项1.报告需结合项目实际内容调整模块（如无APP则简化应用层，侧重硬件/算法）；2.关键图纸（电路、程序流程图）建议手绘后扫描插入，或用Visio/AltiumDesigner绘制；3.数据需真实可溯源，测试结果避免“完美化”，体现工程实践的真实性。（注：本模板可根据竞赛项目类