2026年江苏单招职业技能案例分析专项含答案健康养老智慧服务

2026年江苏单招职业技能案例分析专项含答案（健康养老+智慧服务）一、健康养老案例分析（共3题，每题20分）1.案例题（20分）：背景材料：某社区养老服务中心在江苏省苏州市开展“智慧养老”试点项目，引入智能手环、远程监护系统和健康数据分析平台，为失能、半失能老人提供24小时健康监测和紧急救助服务。项目初期，中心通过问卷调查发现部分老人对智能设备操作不熟练，且对数据隐私存在顾虑。同时，部分家属反映远程监护系统响应不及时，导致老人突发疾病时未能第一时间获得救助。问题：（1）分析该项目在服务过程中存在的具体问题及原因。（10分）（2）提出优化智慧养老服务的具体措施，并说明如何平衡技术与服务的人文关怀。（10分）2.案例题（20分）：背景材料：某养老机构在江苏省南京市开设“老年慢病管理门诊”，配备药师、营养师和康复师团队，为高血压、糖尿病老人提供个性化用药指导、饮食干预和康复训练。然而，部分老人因长期生活习惯难以改变，依从性较低；家属对服务效果期望过高，频繁投诉服务“不够细致”。问题：（1）分析该机构在慢病管理中面临的主要挑战。（8分）（2）设计一套服务改进方案，包括服务流程优化、家属沟通策略及效果评估方法。（12分）3.案例题（20分）：背景材料：江苏省南通市某社区开展“银发食堂”项目，为高龄老人提供助餐服务，并引入“送餐上门+上门助浴”组合服务。初期，因送餐时间不固定、餐品口味单一导致老人满意度下降；助浴服务因缺乏专业培训的志愿者，部分老人因隐私问题拒绝接受服务。问题：（1）结合江苏地区老龄化特点，分析该项目服务设计中的不足。（10分）（2）提出改进建议，并说明如何通过政策支持（如政府补贴、志愿者激励）提升服务可持续性。（10分）二、智慧服务案例分析（共3题，每题20分）1.案例题（20分）：背景材料：某连锁超市在江苏省无锡市试点“AI自助结账系统”，通过人脸识别、商品自动识别技术提升结账效率。但实际运营中发现，系统对老年人识别准确率低，导致排队时间延长；部分消费者因担心数据泄露拒绝使用系统。问题：（1）分析该系统在推广过程中遇到的技术与社会性障碍。（10分）（2）提出优化方案，包括技术改进、用户引导及隐私保护措施。（10分）2.案例题（20分）：背景材料：江苏省常州某企业开发“智慧物流配送平台”，为社区用户提供生鲜电商配送服务。初期，因算法未考虑江苏地区多雨天气导致的配送延迟问题，导致用户投诉率上升；平台客服响应速度慢，缺乏主动解决方案。问题：（1）分析该平台在服务设计中忽略的关键因素。（8分）（2）设计一套完善的服务优化方案，包括算法调整、客服流程改进及用户反馈机制。（12分）3.案例题（20分）：背景材料：某银行在江苏省徐州市推出“无障碍智慧银行”，配备语音导航、大字版ATM机等设施，但老年人因不熟悉手机银行操作，仍需频繁前往网点办理业务。同时，部分网点因空间布局不合理，轮椅使用者通行困难。问题：（1）分析该银行在智慧服务中存在的“数字鸿沟”问题。（10分）（2）提出解决方案，包括服务分层设计、设施改造及老年人培训计划。（10分）答案与解析一、健康养老案例分析1.答案（20分）：（1）问题及原因分析（10分）：-老人对智能设备操作不熟练：智能手环、远程监护系统需反复操作才能掌握，部分老人因视力、认知障碍难以适应。-数据隐私顾虑：老人对个人健康数据被收集、分析存在担忧，尤其担心信息泄露或被滥用。-远程监护响应不及时：系统算法未优化，对紧急信号误判率高；部分基层医护人员培训不足，处理流程不完善。-服务缺乏个性化：智慧服务同质化严重，未结合江苏地区方言、饮食文化等特色。（2）优化措施及人文关怀（10分）：-技术改进：开发简易版智能设备（如语音控制手环），提供手写说明书；引入AI辅助教学系统，一对一指导操作。-隐私保护：制定数据使用协议，明确数据用途及监管机制；定期开展隐私保护宣传。-服务流程优化：建立分级响应机制，优先处理高风险老人；加强医护人员培训，提升应急处理能力。-人文关怀：结合江苏“孝道文化”，增设“亲情视频通话”功能；引入社工团队，定期开展健康讲座、心理疏导。2.答案（20分）：（1）主要挑战（8分）：-老人依从性低：慢病管理需长期坚持，但老人因惯性思维或家庭压力难以改变习惯。-家属期望过高：家属对服务效果期望过高，但慢病控制受多种因素影响，服务需明确边界。-服务资源不足：药师、营养师等专业人才短缺，难以覆盖所有老人需求。（2）服务改进方案（12分）：-服务流程优化：-建立个性化管理档案，结合江苏地区饮食习惯调整用药方案；-采用“老人-家属-社工”三方沟通机制，定期反馈进展。-家属沟通策略：-开展“慢病知识讲座”，解释服务局限性；-设立家属咨询热线，提供心理支持。-效果评估方法：-采用“前后对比分析法”，跟踪老人血压、血糖变化；-通过满意度问卷、家属访谈收集服务评价。3.答案（20分）：（1）服务设计不足（10分）：-送餐服务不精准：江苏地区老人作息时间差异大，固定送餐时间无法满足需求；-餐品单一：未考虑老人口味偏好（如苏帮菜清淡特点），导致满意度下降。-助浴服务缺乏专业性：志愿者培训不足，老人因隐私顾虑拒绝服务；助浴设施未考虑江苏湿冷气候特点。（2）改进建议及政策支持（10分）：-改进建议：-引入智能预约系统，老人可自定义送餐时间；-开发“苏式健康餐”菜单，定期更新口味选项；-对志愿者开展急救、隐私保护培训，配备防滑、保暖助浴设备。-政策支持：-政府补贴助餐服务成本，降低运营压力；-鼓励企业参与，提供培训补贴；-建立志愿者积分制度，提升参与积极性。二、智慧服务案例分析1.答案（20分）：（1）技术与社会性障碍（10分）：-技术障碍：AI识别算法未优化，对老年人面部特征、眼镜反光等误判率高。-社会性障碍：部分消费者对新技术接受度低，偏好传统结账方式；商家未充分宣传系统优势。（2）优化方案（10分）：-技术改进：-增加老年人专项训练数据集，优化算法；-设置“手动辅助结账”通道，兼顾效率与公平。-用户引导：-在超市设置“智能结账体验区”，安排专人指导；-推出“使用奖励券”，鼓励消费者尝试。-隐私保护：-明确数据使用范围，提供匿名化选项；-定期公示数据安全措施，增强用户信任。2.答案（20分）：（1）关键因素忽略（8分）：-天气影响未考虑：算法未结合江苏地区梅雨季、高温天等气候特点，导致配送延迟。-客服响应慢：缺乏主动预警机制，用户投诉后才介入，影响体验。（2）服务优化方案（12分）：-算法调整：-引入气象数据接口，动态调整配送路线；-对易受天气影响的区域增设备用配送点。-客服流程改进：-建立“智能客服+人工客服”协作机制，优先处理异常订单；-设置“异常天气补偿券”，安抚用户情绪。-用户反馈机制：-通过APP推送满意度调查，收集用户建议；-对高频投诉问题进行专项分析，优化服务流程。3.答案（20分）：（1）“数字鸿沟”问题（10分）：-技术门槛高：老人因操作不熟练，仍依赖传统柜台服务；-设施不完善：部分网点未配备防滑地砖、低位柜台等无障碍设施。-服务意识不足：银行员工对老年人需求缺乏敏感性，缺乏主动帮助意识。（2）解决方案（10分）：-服务分层设计：-提供“手机银行简易