2026年全栈工程师面试题及答案解析

2026年全栈工程师面试题及答案解析一、编程题（共3题，每题30分，总分90分）1.编程题（30分）题目：请用JavaScript实现一个简单的RESTfulAPI接口，支持创建（POST）、读取（GET）、更新（PUT）和删除（DELETE）操作。要求：-使用Node.js和Express框架。-数据存储在内存中（使用数组模拟数据库）。-提供完整的路由处理逻辑和错误处理。答案解析：javascriptconstexpress=require('express');constapp=express();app.use(express.json());letusers=[];//POST:创建用户app.post('/users',(req,res)=>{const{id,name,email}=req.body;if(!id||!name||!email){returnres.status(400).json({error:'Missingfields'});}constuser={id,name,email};users.push(user);res.status(201).json(user);});//GET:获取所有用户app.get('/users',(req,res)=>{res.json(users);});//GET:获取单个用户app.get('/users/:id',(req,res)=>{const{id}=req.params;constuser=users.find(u=>u.id===id);if(!user){returnres.status(404).json({error:'Usernotfound'});}res.json(user);});//PUT:更新用户app.put('/users/:id',(req,res)=>{const{id}=req.params;const{name,email}=req.body;constuserIndex=users.findIndex(u=>u.id===id);if(userIndex===-1){returnres.status(404).json({error:'Usernotfound'});}users[userIndex]={...users[userIndex],name,email};res.json(users[userIndex]);});//DELETE:删除用户app.delete('/users/:id',(req,res)=>{const{id}=req.params;constuserIndex=users.findIndex(u=>u.id===id);if(userIndex===-1){returnres.status(404).json({error:'Usernotfound'});}users.splice(userIndex,1);res.status(204).send();});app.use((req,res,next)=>{res.status(404).json({error:'Notfound'});});app.listen(3000,()=>{console.log('Serverrunningonport3000');});解析：-使用Express框架简化路由处理。-数据存储在`users`数组中，模拟数据库操作。-完整覆盖RESTfulAPI的CRUD操作，并添加错误处理（如缺失字段、用户不存在等）。2.编程题（30分）题目：请用Python实现一个简单的文件上传功能，要求：-使用Flask框架。-支持多文件上传。-上传文件后，需验证文件类型（仅允许上传jpg、png格式图片）。-若验证失败，返回错误提示；若成功，保存文件并返回成功信息。答案解析：pythonfromflaskimportFlask,request,jsonifyimportosapp=Flask(__name__)app.config['UPLOAD_FOLDER']='uploads'app.config['ALLOWED_EXTENSIONS']={'jpg','jpeg','png'}defallowed_file(filename):return'.'infilenameandfilename.rsplit('.',1)[1].lower()inapp.config['ALLOWED_EXTENSIONS']@app.route('/upload',methods=['POST'])defupload_file():if'files[]'notinrequest.files:returnjsonify({'error':'Nofilespart'}),400files=request.files.getlist('files[]')uploaded_files=[]forfileinfiles:iffileandallowed_file(file.filename):filename=file.filenamefile.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'],filename))uploaded_files.append(filename)else:returnjsonify({'error':f'Invalidfiletype:{file.filename}'}),400returnjsonify({'message':'Filesuploadedsuccessfully','files':uploaded_files}),200if__name__=='__main__':ifnotos.path.exists(app.config['UPLOAD_FOLDER']):os.makedirs(app.config['UPLOAD_FOLDER'])app.run(debug=True)解析：-使用Flask处理文件上传，`request.files.getlist`支持多文件上传。-通过`allowed_file`函数验证文件扩展名。-若文件类型不合法，返回错误信息；若成功，保存文件并返回文件名列表。3.编程题（30分）题目：请用SQL编写一个查询语句，满足以下需求：-表格名称为`orders`，包含字段：`order_id`（订单ID）、`customer_id`（客户ID）、`order_date`（订单日期）、`status`（订单状态，如'completed'、'pending'等）。-要求查询：1.统计每个订单状态的订单数量。2.仅返回状态为'completed'或'spending'的订单。3.按订单数量降序排列。答案解析：sqlSELECTstatus,COUNT(order_id)ASorder_countFROMordersWHEREstatusIN('completed','pending')GROUPBYstatusORDERBYorder_countDESC;解析：-`WHEREstatusIN('completed','pending')`过滤状态。-`GROUPBYstatus`按状态分组统计订单数量。-`ORDERBYorder_countDESC`按数量降序排列。二、系统设计题（共2题，每题40分，总分80分）1.系统设计题（40分）题目：设计一个高并发的短链接生成系统，要求：-用户访问短链接时，需自动跳转到对应的原链接。-支持高并发访问（如每秒百万请求）。-系统需具备简单的缓存机制，减少数据库压力。-描述核心组件、数据存储方案及负载均衡策略。答案解析：核心组件：1.API网关（Nginx/HAProxy）：负责请求分发和负载均衡。2.短链接服务（Node.js/Go）：处理请求，生成短链接，查询原链接。3.缓存层（Redis）：存储短链接与原链接的映射，加速查询。4.数据库（PostgreSQL/Redis）：持久化存储短链接及访问日志。5.反向代理（Nginx）：缓存静态资源，加速跳转。数据存储方案：-短链接生成规则：使用哈希算法（如Base62编码）将原链接转换为6位短码。-缓存层：Redis存储热点短链接，TTL设置为1小时。-数据库：存储所有短链接及原链接，索引`short_code`字段。负载均衡策略：-API网关使用轮询或IP哈希算法分发请求。-缓存层采用分片策略，避免单机瓶颈。-数据库读写分离，主库负责写入，从库负责查询。2.系统设计题（40分）题目：设计一个实时消息推送系统（如微信、钉钉），要求：-支持单聊和群聊功能。-能够处理大量用户并发在线（如千万级用户）。-实现消息的离线存储和重连机制。-描述核心架构、消息存储方案及心跳检测策略。答案解析：核心架构：1.WebSocket服务器（Node.js/WebSocket）：实现实时消息传输。2.消息队列（Kafka/RabbitMQ）：解耦消息生产与消费。3.数据库（MySQL/Redis）：存储用户关系、消息记录、离线消息。4.定时任务（Celery/Redis）：处理离线消息重推。消息存储方案：-用户关系存储：Redis存储用户ID与WebSocket连接ID的映射。-消息记录：MySQL分表存储消息（`sender_id`,`receiver_id`,`message`），索引`receiver_id`加速群聊查询。-离线消息：Redis存储未送达的消息（`user_id`->消息队列ID），定时重推。心跳检测策略：-客户端每30秒发送心跳包，服务器更新连接状态。-若客户端超时未连接，自动清理WebSocket映射，并推送离线消息。三、综合题（共1题，20分）1.综合题（20分）题目：假设你正在开发一个电商平台的订单管理系统，遇到以下问题：1.如何设计订单数据库表结构，支持高并发查询和更新？2.如何优化订单查询性能，特别是当订单数据量达到千万级时？3.如何处理订单支付失败的场景，确保数据一致性？答案解析：1.订单数据库表结构设计：sqlCREATETABLEorders(order_idBIGINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,user_idBIGINTNOTNULL,product_idBIGINTNOTNULL,amountDECIMAL(10,2)NOTNULL,statusENUM('pending','paid','cancelled')DEFAULT'pending',created_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,updated_atTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP,INDEXidx_user(user_id),INDEXidx_product(product_id),INDEXidx_status(status));解析：-使用`order_id`作为主键，确保唯一性。-索引`user_id`、`product_id`、`status`加速查询。-`sta