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文档简介

主数据梳理工作计划方案

第一阶段：准备阶段（1个月）1.成立项目组：组建由各部门代表组成的主数据梳理项目组，明确项目负责人和成员职责。2.需求调研：与各部门沟通，了解各部门对主数据的需求和期望，收集主数据梳理的具体要求。3.现状分析：对现有主数据进行全面盘点，分析数据质量、数据分布、数据使用情况等，识别数据问题。4.制定标准：制定主数据管理标准和规范，包括数据格式、数据质量标准、数据更新机制等。5.技术选型：评估和选择合适的主数据管理工具和技术平台，确保技术平台能够支持数据整合和管理需求。第二阶段：数据清洗和整合阶段（3个月）1.数据清洗：对现有主数据进行清洗，去除重复、错误和不一致的数据，提高数据质量。2.数据整合：将分散在各部门的主数据进行整合，形成统一的主数据集。3.数据标准化：按照制定的标准，对数据进行标准化处理，确保数据的一致性和可比性。4.数据验证：对清洗和整合后的数据进行验证，确保数据的准确性和完整性。第三阶段：数据管理和维护阶段（持续进行）1.建立数据管理流程：制定主数据管理流程，包括数据录入、更新、审核、发布等环节。2.数据监控：建立数据监控机制，定期对主数据进行质量监控和评估。3.数据更新：建立数据更新机制，确保主数据的及时性和准确性。4.培训和支持：对各部门人员进行主数据管理培训，提供数据管理支持和帮助。第四阶段：效果评估和持续改进阶段（6个月）1.效果评估：对主数据梳理工作进行全面评估，包括数据质量提升、数据使用效率提升等。2.问题反馈：收集各部门对主数据管理的反馈意见，识别问题和改进点。3.持续改进：根据评估结果和反馈意见，持续改进主数据管理体系，优化数据管理流程和工具。通过以上四个阶段的工作，实现主数据的

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