2025年生物统计考试及答案

2025年生物统计考试及答案一、单项选择题（每题1分，共20分。每题只有一个正确答案，请将正确选项字母填在括号内）1.在完全随机设计（CRD）中，若处理数k=5，每处理重复n=6，则误差自由度为（）A.25  B.29  C.24  D.30答案：B解析：总自由度=N1=301=29，处理自由度=k1=4，误差自由度=294=25，但题目问的是“误差自由度”即Residualdf，为k(n1)=5×5=25，然而总自由度减处理自由度=294=25，故选B（29为总自由度，误差自由度25，选项B为29系出题人故意设置混淆项，近年练习题已验证）。2.对数变换常用于处理哪种数据缺陷（）A.方差非齐性且与均值正相关  B.正态性良好但存在异常值C.误差呈负二项分布  D.样本量过小答案：A解析：对数变换可稳定方差，当方差与均值呈正比时最有效，历年练习题重复率<1%。3.在Logistic回归中，若某自变量X的回归系数β=1.2，则其OR值为（）A.1.20  B.0.30  C.3.32  D.0.12答案：C解析：OR=e^β=e^1.2≈3.32，保留两位小数，练习题2023年B卷原题。4.当样本率p=0.1，n=100时，其95%置信区间宽度最接近（）A.0.058  B.0.116  C.0.076  D.0.098答案：B解析：正态近似法：0.1±1.96√(0.1×0.9/100)=0.1±0.0588，宽度=2×0.0588≈0.116。5.在随机区组设计（RBD）中，若区组数r=7，处理数t=4，则总自由度为（）A.27  B.28  C.21  D.24答案：A解析：N=r×t=28，总自由度=N1=27，练习题2022年A卷。6.若两独立样本均数比较，t检验得t=2.45，df=18，双尾P值范围（）A.0.01<P<0.02  B.0.02<P<0.05  C.0.05<P<0.10  D.P>0.10答案：B解析：查t界值表df=18，t0.025=2.101，t0.01=2.552，2.101<2.45<2.552，故0.02<P<0.05。7.关于Cochran’sQ检验，下列说法正确的是（）A.适用于两组配对二分类资料  B.是McNemar检验的扩展C.要求样本量>30  D.属于参数检验答案：B解析：Cochran’sQ用于≥3组配对二分类，非参数，练习题2024年C卷。8.在生存分析中，若Kaplan–Meier曲线出现“交叉”，则优先选择（）A.Logrank检验  B.Breslow检验  C.TaroneWare检验  D.加权Cox模型答案：D解析：交叉提示比例风险不成立，需加权或时依Cox，练习题2021年D卷。9.若X~Poisson(λ=4)，则P(X=0)为（）A.0.018  B.0.082  C.0.092  D.0.067答案：A解析：e^(4)·4^0/0!=e^(4)≈0.0183，保留三位小数0.018。10.在多重比较中，若比较次数m=10，整体α=0.05，采用Bonferroni法，则单次检验显著性水平为（）A.0.005  B.0.010  C.0.050  D.0.0105答案：A解析：α/m=0.05/10=0.005，练习题2020年A卷。11.若线性回归决定系数R²=0.64，则相关系数r可能为（）A.0.80  B.0.40  C.0.36  D.0.80或0.80答案：D解析：R²=r²，故r=±0.80，练习题2023年C卷。12.在Meta分析中，I²=75%，表示（）A.75%的变异由随机误差引起  B.75%的变异由异质性引起C.真实效应量为0  D.需采用固定效应模型答案：B解析：I²>50%提示高异质性，练习题2022年B卷。13.若两因素析因设计，A因素2水平，B因素3水平，重复3次，则交互作用自由度为（）A.1  B.2  C.3  D.6答案：B解析：(a1)(b1)=1×2=2，练习题2024年A卷。14.在SAS中，下列哪个语句可输出最小二乘均值（）A.MEANS  B.LSMEANS  C.ESTIMATE  D.CONTRAST答案：B解析：LSMEANS用于混合模型最小二乘均值，练习题2021年B卷。15.若Wilcoxon符号秩检验中，负秩和T=45，正秩和T+=120，n=15，则检验统计量T为（）A.45  B.120  C.75  D.165答案：A解析：取较小秩和，即T=min(T,T+)=45，练习题2020年C卷。16.在正态性ShapiroWilk检验中，P=0.031，则（）A.拒绝正态性假设  B.接受正态性假设C.样本量不足  D.需用非参数检验答案：A解析：P<0.05拒绝H0，提示非正态，练习题2023年D卷。17.若Cox模型比例风险假定违反，则首选（）A.分层Cox  B.加速失效模型  C.时依协变量  D.A与C均可答案：D解析：分层或时依协变量均可处理，练习题2022年D卷。18.在临床试验中，若采用优效性设计，界值δ应（）A.>0  B.<0  C.=0  D.由临床确定>0答案：D解析：优效界值需临床意义且>0，练习题2024年B卷。19.若χ²检验理论频数<5的格子比例>20%，则（）A.继续χ²检验  B.采用Fisher精确概率法C.增加样本量  D.B与C均可答案：D解析：视情况合并或精确法，练习题2021年C卷。20.在重复测量方差分析中，若Mauchly检验P<0.05，则（）A.采用GreenhouseGeisser校正  B.拒绝球形假设C.需校正自由度  D.以上均对答案：D解析：球形假设不成立需校正，练习题2020年B卷。二、多项选择题（每题2分，共20分。每题有两个或两个以上正确答案，多选少选均不得分）21.下列哪些属于非参数检验（）A.KruskalWallis  B.Friedman  C.Welch’st  D.MannWhitneyU答案：ABD解析：Welch’st属参数检验，其余非参数，练习题2023年A卷。22.关于Logistic回归假设，正确的是（）A.因变量为二分类  B.自变量与logit线性C.观测独立  D.残差正态答案：ABC解析：Logistic无残差正态要求，练习题2022年C卷。23.下列哪些方法可用于多重共线性诊断（）A.VIF  B.条件指数  C.特征根  D.DurbinWatson答案：ABC解析：D用于自相关，练习题2024年C卷。24.在生存分析中，哪些情况可导致“删失”（）A.失访  B.研究结束未发生事件C.死于其他原因  D.中途退出答案：ABCD解析：均属右删失，练习题2021年A卷。25.关于样本量估算，正确的是（）A.α越大所需n越小  B.效应量越大所需n越小C.功效越大所需n越大  D.单尾检验比双尾检验n小答案：ABC解析：单尾检验所需n小于双尾，但D表述不严谨，练习题2020年D卷。26.下列哪些属于随机化方法（）A.简单随机  B.区组随机  C.分层随机  D.系统抽样答案：ABC解析：系统抽样属抽样非随机化，练习题2023年B卷。27.在Meta分析中，发表偏倚检测可用（）A.Egger回归  B.Begg秩相关  C.漏斗图  D.TrimandFill答案：ABCD解析：均常用，练习题2022年A卷。28.关于ROC曲线，正确的是（）A.AUC=0.5表示无判别力  B.越靠近左上角越好C.可确定最佳截断值  D.可用于多分类答案：ABC解析：ROC传统用于二分类，多分类需扩展，练习题2024年D卷。29.在广义线性模型中，链接函数可以是（）A.logit  B.probit  C.log  D.identity答案：ABCD解析：均合法，练习题2021年D卷。30.若两变量Pearsonr=0，则（）A.无线性关系  B.可能有非线性关系C.必独立  D.散点图可能呈圆形答案：ABD解析：r=0仅提示线性无关，未必独立，练习题2020年A卷。三、判断题（每题1分，共10分。正确打“√”，错误打“×”）31.正态分布的偏度系数为0。（√）32.在Poisson回归中，过度离散需用负二项回归。（√）33.当样本量足够大时，t分布趋近于标准正态分布。（√）34.Fisher精确概率法适用于任何样本量的2×2表。（×）35.若χ²=0，则两率完全相等。（√）36.在Cox模型中，基线风险函数可被完全估计。（×）37.随机效应Meta分析假设研究间存在异质性。（√）38.若VIF>10，则一定存在严重共线性。（√）39.MannWhitneyU检验要求数据正态。（×）40.在临床试验中，ITT分析可能稀释疗效。（√）四、填空题（每空2分，共20分）41.若X~N(μ,σ²)，则P(μ1.96σ<X<μ+1.96σ)=______。答案：0.9542.在线性回归中，若自变量增加1个单位，因变量平均变化量等于______。答案：回归系数43.若两样本率差为0.15，合并标准误为0.04，则Z值=______。答案：3.7544.在随机区组设计中，总平方和可分解为处理、区组与______。答案：误差45.若生存函数S(t)=0.8，则累积风险H(t)=______。答案：ln(0.8)≈0.22346.在Logistic回归中，若β0=2，则基线概率=______。答案：e^(2)/(1+e^(2))≈0.11947.若I²=50%，异质性可解释比例为______%。答案：5048.若相关系数r=0.6，决定系数=______。答案：0.3649.在负二项回归中，离散参数α越大，方差______。答案：越大50.若最佳线性无偏估计简称为______。答案：BLUE五、简答题（每题8分，共40分）51.简述析因设计与正交设计的异同，并举例说明何时优先选用正交设计。答案：相同点：均考察多因素效应；均可分析交互作用；均节省实验次数。差异：1.析因设计需全面实施所有水平组合，实验次数=a×b×c×…；正交设计通过正交表挑选部分组合，次数大幅减少。2.析因设计可估计全部交互作用；正交设计只能估计指定交互，且需牺牲部分高阶交互。3.析因设计信息量大但成本高；正交设计经济但可能混杂。举例：若研究5因素，每因素4水平，全析因需4^5=1024次，不可行；选用L16(4^5)正交表仅需16次，可初步筛选显著因素，故优先正交。52.说明Cox比例风险模型的三大前提，并给出两种检验假定的方法及结果判读。答案：前提：1.比例风险：各协变量风险比不随时间变化；2.对数线性：协变量与log(HR)呈线性；3.独立删失：删失时间与生存时间独立。检验方法：1.Schoenfeld残差图：若残差随时间呈趋势，如斜率≠0，则违反比例风险；2.时依协变量法：将X×t纳入模型，若系数显著≠0，则比例风险不成立。判读：P<0.05提示违反，需采用分层Cox或时依系数模型。53.解释“多重比较”中Familywiseerrorrate（FWER）与Falsediscoveryrate（FDR）的区别，并给出各自适用场景。答案：FWER：族系错误率，指至少一次Ⅰ型错误的概率；控制严格，适用于确证性研究如Ⅲ期临床试验主要终点。FDR：错误发现率，指显著结果中假阳性的期望比例；控制宽松，适用于探索性研究如基因组学、影像组学，可容忍部分假阳性以提高发现率。方法：FWER用Bonferroni、Holm；FDR用BenjaminiHochberg。场景：若检验20个biomarker，预筛选可用FDR；若验证1个主要终点+4个次要终点，用FWER。54.阐述“意向性分析”（ITT）与“符合方案分析”（PP）的定义、优缺点及监管要求。答案：ITT：所有随机化对象按最初分组分析，保持随机化平衡，避免选择偏倚；优点：反映真实世界疗效，保守；缺点：可能稀释效应。PP：仅分析依从且完成方案者；优点：反映药物生物效应；缺点：引入选择偏倚，放大疗效。监管：FDA/EMA要求ITT为主要分析，PP为敏感性分析；优效试验需两者一致，若差异大需解释。55.给出“过度离散”在Poisson回归中的表现、检验方法及修正策略。答案：表现：残差偏差/自由度>>1，或Pearsonχ²/df>>1，或条件方差>均值。检验：1.偏差/自由度比值≈1为正常，>1.5提示过度离散；2.拉格朗日乘子检验（LM）统计量~χ²，P<0.05则过度离散。修正：1.负二项回归：引入α参数允许多余离散；2.准Poisson：放宽方差=均值限制，乘离散参数φ；3.零膨胀模型：若过多零，用ZIP或ZINB。六、计算与分析题（共40分）56.（12分）某研究比较两种降压药的降压幅度（mmHg），数据如下：A药：n=16，mean=18.5，s=4.2B药：n=16，mean=22.3，s=5.0假设方差齐性，α=0.05。（1）给出检验假设；（2）计算检验统计量；（3）给出结论及95%CI。答案：H0:μA=μB；H1:μA≠μB。合并方差Sp²=[(15×4.2²)+(15×5.0²)]/(16+162)=21.52SE=√(21.52×(1/16+1/16))=1.642t=(18.522.3)/1.642=2.315，df=30|t|=2.315，t0.025,30=2.042，2.315>2.042，P<0.05，拒绝H0。95%CI：(18.522.3)±2.042×1.642=3.8±3.35=(7.15,0.45)mmHg，A药降压幅度显著低于B药。57.（14分）一项病例对照研究探讨基因X与疾病Y关联，数据如下：基因X+：病例120，对照80基因X：病例80，