2025生物统计考试题及答案

2025生物统计考试题及答案一、单项选择题（每题1分，共30分。每题只有一个最佳答案，请将正确选项字母填入括号内）1.某研究欲比较两种降压药的疗效，记录患者服药前后收缩压差值。若差值服从正态分布且方差齐性，应首选的假设检验方法是（）A.配对t检验B.独立样本t检验C.Wilcoxon符号秩检验D.卡方检验答案：A2.在Logistic回归中，若某自变量X的OR=0.35（95%CI：0.20–0.60），则下列解释正确的是（）A.X每增加一个单位，事件发生的概率增加35%B.X每增加一个单位，事件发生的优势比降低65%C.X与事件呈负相关，且统计学显著D.需先对X进行标准化后再解释答案：C3.对同一批受试者分别在干预前、干预4周、干预8周测量肺功能FEV1，欲检验时间趋势，应选择的模型是（）A.单因素重复测量方差分析B.两因素析因设计方差分析C.协方差分析D.Kruskal–Wallis检验答案：A4.某队列研究随访5年，共观察8000人年，新发糖尿病病例120例，则发病密度的计算式为（）A.120/8000B.120/(8000–120)C.(8000–120)/120D.120×8000答案：A5.在生存分析中，若Kaplan–Meier曲线早期交叉，后期分离，此时不宜直接报告（）A.中位生存时间B.风险比HRC.生存率D.累积风险答案：B6.对一列有序分类变量（轻、中、重）与二分类结局进行关联性检验，首选（）A.线性趋势卡方检验B.Fisher精确概率法C.列联系数D.独立样本t检验答案：A7.若多元线性回归出现VIF=8.5，则提示（）A.模型欠拟合B.存在严重多重共线性C.残差异方差D.异常值答案：B8.在Meta分析中，I²=62%，其含义为（）A.62%的研究存在发表偏倚B.62%的变异由随机误差引起C.62%的变异由研究间异质性引起D.合并效应量可信度为62%答案：C9.某研究样本量估算显示：α=0.05，β=0.20，预期效应量d=0.5，需每组至少64例。若实际只招募到每组50例，则最可能出现的后果是（）A.Ⅰ型错误概率增大B.检验效能降低C.置信区间变窄D.效应量被高估答案：B10.对计数资料进行Poisson回归时，过度离散常用的诊断指标是（）A.Pearsonχ²/dfB.AICC.C统计量D.杠杆值答案：A11.在随机区组设计中，区组因素与处理因素交互作用不显著，但区组效应显著，则（）A.必须删除区组因素B.区组因素提高了检验效能C.处理效应估计偏倚D.误差自由度减小答案：B12.若某变量服从对数正态分布，欲进行组间比较，最佳策略是（）A.直接t检验B.对数转换后t检验C.Mann–WhitneyU检验D.平方根转换后F检验答案：B13.在Cox回归中，比例风险假定检验常用（）A.Schoenfeld残差B.Deviance残差C.Pearson残差D.杠杆值答案：A14.对二分类结局进行倾向性评分匹配后，仍需检查的假设是（）A.线性B.平衡性C.正态性D.方差齐性答案：B15.若某研究报道Pearsonr=0.85，p<0.001，但散点图显示明显曲线关系，则（）A.线性相关极强，结果可信B.需进一步拟合非线性模型C.需用SpearmanρD.存在异常值答案：B16.在多重比较校正方法中，最保守的是（）A.BonferroniB.HolmC.FDRD.Tukey答案：A17.某研究采用交叉设计比较两种吸入剂，洗脱期不足最可能导致（）A.序列效应C.阶段效应D.处理效应估计偏倚答案：A18.对同一资料分别进行参数与非参数检验，若结论相反，应（）A.以p值较小者为准B.报告两种结果并讨论C.删除极端值重新分析D.增加样本量答案：B19.在负二项回归中，α参数显著大于0，说明（）A.存在过度离散B.模型欠拟合C.零膨胀D.离群值答案：A20.若某变量缺失率>40%，且缺失与结局相关，最佳处理策略是（）A.完整案例分析B.单一均值插补C.多重插补D.删除变量答案：C21.对生存资料进行分段指数模型，其优势在于（）A.无需比例风险假定B.可处理时依协变量C.计算简单D.以上均是答案：D22.在临床试验中，采用中央随机化最主要目的是（）A.降低选择偏倚B.提高依从性C.便于双盲D.减少失访答案：A23.若Logistic回归模型加入交互项后，主效应符号反转，提示（）A.存在混杂B.存在效应修饰C.模型过拟合D.多重共线性答案：B24.对连续变量进行ROC分析，AUC=0.92，最佳截断值选择应兼顾（）A.灵敏度与特异度B.Youden指数C.临床代价函数D.以上均需答案：D25.在分层随机化设计中，分层因素过多易导致（）A.区组长度增加B.选择偏倚C.不均衡D.实施困难答案：D26.若Meta分析漏斗图明显不对称，Egger检验p=0.008，则首先应（）A.采用随机效应模型B.剪补法C.寻找小样本效应来源D.放弃合并答案：C27.对重复测量数据采用混合效应模型，随机斜率与随机截距均显著，说明（）A.个体间基线差异大B.时间趋势个体间不同C.存在交互D.需加入二次项答案：B28.在高维数据（p>>n）中，进行变量筛选首选（）A.LASSOB.逐步回归C.单因素过滤D.主成分回归答案：A29.若某研究报道HR=1.05（95%CI：0.98–1.12），p=0.16，则（）A.风险增加5%，差异显著B.风险增加5%，差异不显著C.风险降低5%，差异显著D.无法判断答案：B30.对分类变量采用Onehot编码后，若全部纳入回归模型，会导致（）A.完全分离B.虚拟变量陷阱C.过拟合D.异方差答案：B二、多项选择题（每题2分，共20分。每题有两个或两个以上正确答案，多选少选均不得分）31.下列哪些情况适合使用非参数检验（）A.样本量小且分布严重偏态B.有序分类资料C.方差极度不齐D.数据存在截尾答案：ABC32.关于样本量重新估算（adaptivedesign），正确的是（）A.可在不破坏Ⅰ型错误前提下调整样本量B.需结合期中分析结果C.必须采用盲态数据D.可用于生存资料答案：ABD33.在Cox回归中，时依协变量的处理可采用（）A.分段常数模型B.时间×协变量交互C.鞅残差图D.Landmark分析答案：ABD34.下列哪些指标可用于评价诊断试验（）A.灵敏度B.似然比C.Kappa值D.NRI答案：ABD35.关于多重插补，正确的是（）A.需构建多个完整数据集B.结果需合并Rubin法则C.需满足MAR假设D.插补模型应包含结局变量答案：ABCD36.在Poisson回归中，偏移量（offset）常用于（）A.控制人时差异B.调整年龄结构C.处理过度离散D.标准化率比较答案：ABD37.下列哪些方法可用于处理高杠杆点（）A.稳健回归B.删除重新拟合C.岭回归D.加权重置答案：ABC38.关于随机效应Meta分析，正确的是（）A.假定研究效应服从正态分布B.异质性大时仍可使用C.需报告τ²D.权重与样本量无关答案：ABC39.在临床试验中，采用双盲主要目的包括（）A.降低观察偏倚B.降低报告偏倚C.降低选择偏倚D.提高受试者依从性答案：AB40.对连续变量进行样条回归，优点有（）A.捕捉非线性B.无需预设函数形式C.保持线性模型框架D.自动变量选择答案：ABC三、判断题（每题1分，共10分。正确打“√”，错误打“×”）41.当样本量足够大时，t检验对非正态数据仍具有稳健性。（√）42.Logistic回归的系数可以直接解释为相对危险度RR。（×）43.在生存分析中，失访个体若与未失访者特征相似，可视为非信息删失。（√）44.对有序分类资料采用卡方检验会损失信息。（√）45.多重共线性会导致回归系数符号反转。（√）46.随机效应模型合并结果总是比固定效应模型保守。（×）47.对数秩检验要求各组生存曲线成比例。（√）48.在交叉设计中，序列效应可通过统计模型调整。（√）49.对高维数据先单因素过滤再做多因素回归可完全避免过拟合。（×）50.对缺失数据采用完整案例分析不会导致偏倚。（×）四、简答题（每题8分，共40分）51.简述倾向性评分匹配的基本步骤，并指出一个关键假设及检验方法。答案：步骤：1.根据协变量估计倾向性评分（通常用Logistic回归）；2.选择匹配算法（如最近邻、卡钳值0.2×SD）；3.实施匹配并评估平衡性（标准化均差<0.1）；4.在匹配后样本中估计处理效应；5.进行敏感性分析（如E值）。关键假设：条件独立假设（给定协变量后处理分配与潜在结果独立）。检验：通过比较匹配后处理组与对照组协变量分布，计算标准化均差和方差比，若均接近0或1，则平衡性良好。52.某研究拟评价新型标志物对急性心衰30天死亡的预测能力，数据含30%右删失。请给出分析流程，并说明如何报告结果。答案：流程：1.绘制Kaplan–Meier曲线，按标志物高低分组，行Logrank检验；2.构建单因素Cox模型，得HR及95%CI；3.调整临床混杂因素，构建多因素Cox；4.检验比例风险假定（Schoenfeld残差）；5.计算时间依赖ROC，得AUC(t)；6.比较基础模型与加入标志物后的C指数、NRI、IDI；7.进行内部验证（Bootstrap1000次）及敏感性分析。给出HR、95%CI、p值；报告C指数变化及95%CI；提供AUC(t)曲线图；注明缺失数据处理方法；遵循TRIPOD声明。53.解释“统计效能”与“效应量”的区别与联系，并给出当效应量固定时提高效能的两种可行策略。答案：区别：效应量是反映生物学或临床差异大小的标准化指标（如Cohend、HR），与样本无关；统计效能是在给定α下拒绝错误零假设的概率（1β），依赖于样本量、效应量、α及变异。联系：效能随效应量增大而升高；当效应量固定时，提高效能策略：1.增加样本量；2.降低测量误差（如采用更精确仪器、重复测量取均值），从而减小方差。54.简述多重共线性的两种诊断指标，并给出一种解决方案。答案：诊断：1.方差膨胀因子VIF>10；2.条件数CN>30。解决方案：采用岭回归，在损失函数中加入L2惩罚项λ∑β²，通过交叉选择λ，既降低共线性又保留变量。55.某交叉试验发现阶段×处理交互p=0.02，请解释其含义，并提出两条分析建议。答案：含义：处理效应在不同阶段不一致，即存在阶段依赖性，可能由于洗脱期不足或遗留效应。建议：1.仅分析第一阶段数据，采用平行组设计策略；2.在模型中加入阶段×处理交互项，分别报告两阶段处理效应，并讨论临床可接受性。五、综合应用题（共50分）56.（本题20分）某医院收集2018–2023年行PCI术的ST段抬高型心梗患者资料，欲评价入院血糖与术后1年主要心脑血管事件（MACCE）的关系。数据含以下变量：年龄、性别、BMI、入院血糖（mmol/L）、TIMI血流、支架类型、他汀使用、高血压、既往卒中、LVEF、随访时间（月）、MACCE（0/1）。共纳入1200例，失访30例，MACCE发生150例。问题：1.写出研究假设与统计模型；（6分）2.说明如何处理失访及缺失数据；（4分）3.给出评价血糖预测价值的完整分析步骤；（6分）4.若血糖与MACCE呈非线性，请给出两种建模策略并比较优劣。（4分）答案：1.假设：入院血糖升高与MACCE风险增加相关。模型：多因素Cox比例风险回归，以MACCE为事件，随访时间为时间变量，血糖为暴露，调整年龄、性别、BMI、TIMI、支架类型、他汀、高血压、既往卒中、LVEF。2.失访：失访30例在随访末月作为右删失；缺失数据：采用多重插补（m=20），插补模型纳入所有预测变量及结局指示变量，合并用Rubin法则。3.步骤：a.描述基线特征，按血糖四分位分组；b.绘制KM曲线，行Logrank检验；c.单因素Cox得HR1；d.逐步调整混杂，得HR2；e.检验比例风险（Schoenfeld）；f.计算C指数、NRI、IDI；g.Boots