【《山东省土地资源人口承载力问题综述研究》18000字（论文）】

山东省土地资源人口承载力问题综述研究摘要 31绪论 11.1研究背景及研究意义 11.2国内外土地资源人口承载力研究进展 11.2.1国外研究进展 21.2.2国内研究进展 21.3研究内容与研究目标 31.4研究方法与技术路线 41.4.1研究方法 41.4.2技术路线 52概念界定与理论基础 62.1概念界定 62.2理论基础 63研究区概况 73.1地理位置与行政区划 73.2自然概况 73.3社会经济条件 73.4土地资源开发利用现状 104基于人粮关系的山东省土地资源人口承载力研究 124.1山东省人口与粮食的基本特征 124.2土地资源人口承载力评测模型 134.3山东省土地资源人口承载力综合分析 144.4各地市土地资源人口承载力分析 155山东省土地资源人口承载力预测 225.1GM(1,1)模型法 225.1.1建模原理 225.1.2建模步骤 225.1.3误差检验 235.2土地资源人口承载力预测 255.2.1粮食作物播种面积预测 265.2.2粮食单产水平预测 295.2.3人口规模预测 325.2.4土地资源人口承载力预测 346山东省粮食安全问题及对策 366.1粮食安全状况面临的主要问题 366.2粮食安全对策 367结论与展望 387.1结论 387.2展望 39参考文献 41

摘要在土地、人口与粮食之间矛盾日益突出的形势下，基于人粮关系的土地资源人口承载力问题受到广泛的关注，山东省作为我国的农业大省，通过研究揭示其土地资源人口承载力强度及粮食增产的前景，对保障我国粮食安全十分重要。本研究运用人口承载力模型和人口承载力指数模型对山东省土地资源人口承载力和人粮关系状况进行分区研究,具体分析了各地市人粮关系水平,系统评价了山东省粮食安全状况,并利用GM(1,1)灰色预测模型对土地资源人口承载力进行了预测评价，提出了对策建议。研究结果表明：（1）山东省的人粮关系状况目前处于粮食盈余状态，但各地区之间差距较大；（2）山东省人口与粮食分布按地域呈两极化发展，从2000年各地市人粮基本平衡状态逐渐演化为西部粮食富裕，而东部人口超载的状态，人粮关系由西向东愈加失衡；（3）山东省的土地资源人口承载力指数在2025年和2030年分别为0.576和0.542；（4）2025、2030年在全面小康的富裕型粮食消费水平下，山东省的人粮关系处于粮食富裕状态，但由于粮食与人口分布的极不均衡，若进一步提高粮食消费水平可能会出现部分地市粮食供应不足的情况。因此，若要在保证全省粮食安全的同时又不断提高生活水平，就必须深入挖掘土地生产潜力，提高粮食单产水平。关键词：人粮关系；土地承载力；GM(1,1)预测模型；时空分析；山东省1绪论1.1研究背景及研究意义土地资源是人类生活最基本的物质保障，在地球这一整体生态系统中，土地起着不可替代的作用。但由于土地的自然特性即土地面积的有限性，使得土地的自然供给始终处在有限的范围内[1]。随着世界人口的不断增长，人类对地球上有限资源的掠夺式开发以及对能源的过度消耗引发了一系列生态环境问题，如森林锐减、水土流失、土地荒漠化、耕地资源减少、水资源减少、环境污染等。人口的增长导致人地关系失衡，人口——耕地——粮食的矛盾也更加突出，如我国出现的耕地资源与人口分布不均匀导致的局部粮食安全问题。进入21世纪以来，随着经济的快速发展，科技医疗水平的提升，我国人口数量呈稳定上升趋势，人口的快速增长，使得我国资源和粮食的安全不断受到威胁，人口、资源和粮食安全是我国面临的重要问题，要解决这一系列的问题，唯一的出口就是建立良性循环的人地平衡系统[2]，制定协调发展的人地政策，坚定不移的走可持续发展道路，努力建设“资源节约型，环境友好型”社会。对于土地的一切研究，其目的就是想让土地发挥最大的经济效益、社会效益和生态效益，使土地朝着符合人类发展的方向发展。土地资源承载力表明了在一定时期内区域内现有的土地资源对经济社会的支撑能力，反映了土地资源对人类活动的承载规模和强度。对于人口众多的国家，人粮关系在土地资源承载力评价中发挥着极其重要作用，因为粮食仍然是土地资源的最高限制因素，是区域人口与土地资源平衡的最重要标准[3]。本文基于人粮关系对山东省17个地市土地资源人口承载力的研究便是为了找到该地区耕地资源与人口的平衡点，使得粮食产量能够满足今后人口增长和经济发展等对其的基本要求，以期寻找到山东省土地资源可持发展的途径。这对于山东省土地利用空间布局优化，土地资源评价以及土地资源合理利用和保障国家粮食安全都具有十分重要的重要意义。1.2国内外土地资源人口承载力研究进展土地资源人口承载力是指不同区域尺度在一定时期内，在确保资源合理开发利用和生态环境良性循环的条件下，土地资源能够承载的人口数量及相应的经济社会总量的能力[4]。简单的来讲，土地资源承载力是在一定生产条件和一定生活水平下土地资源所能承载的人口限度[5]。1.2.1国外研究进展国外关于土地资源人口承载力的研究可以追溯至1650年沃伦[6]正式提出人地关系（ManandNatureRelation）的主题，之后孟德斯鸠和马尔萨斯相继提出的“地理环境决定论”和“人口论”成为学术界一直争论不止的问题。国外的土地资源承载力研究以1970年为分界点，1970年之前，土地资源承载力的研究处于萌芽阶段，该阶段的研究大多只考虑一个区域的土地、粮食、人口三者的关系问题，而忽略了整个生态系统之间的关联，因此早期的研究相对而言比较片面[7]。1970年以后，国外学者对于人地关系的研究进入了新的阶段，由于人口、资源、环境与发展等全球性问题日益突出，各国的科学家和政治家都在为缓解这些问题而不懈的努力，学者们的研究视角也从单个资源系统扩展到了整个资源系统，如20世纪70年代澳大利亚学者采用多目标决策分析法，从各种资源对人口的限制角度出发，讨论了该国的土地资源承载力[8]；联合国粮食及农业组织（FoodandAgricultureOrganization，简称FAO）于1977年着重对发展中国加的土地资源潜力进行了研究，得出土地的利用方式不同，其所能承载的人口也不同；1983年，英国科学家斯莱瑟提出的ECCO（EnhancementofCarringCapacityOption）模型，以系统动力学的为基础，综合考虑人口、资源、环境与发展之间的关系，模拟在不同发展策略下人口变化与资源承载力之间的动态变化；近年来，随着科学技术的发展，3S技术被广泛运用至土地资源承载力的研究中，如Johnson等运用地理信息系统、遥感和景观分析技术，结合土地资源承载力和环境可持续发展的条件，确定多于道路[9]；Kyushik利用ArcGIS建立评估系统对韩国首尔的土地资源承载力进行了评价[10]。1.2.2国内研究进展相对于国外，我国对于土地资源承载力的研究相对较晚。我国土地资源承载力研究兴起于20世纪80年代，并迅速呈现蓬勃发展之势，但对耕地粮食人口承载量的研究始终是主流。各类研究报告和论著数以千计，其中最有影响的当推《中国土地资源生产能力及人口承载量研究》[11]。该研究项目受全国农业区划委员会委托，由中科院自然资源综合考察委员会主持，历时5年完成（1986-1990）。它以资源——资源生态——资源经济这一科学原理为指导，以综合、协调、可持续为原则，以土地、人口与粮食三者关系为主线，讨论了土地与食物的限制性；并从可能性的角度出发，估算了我国不同时期的食物生产力及其可供养的人口数量，并提出了提高土地承载量、环节人地矛盾的主要措施。20世纪90年代到21世纪初，我国承载力的研究范围逐渐扩大，研究方法与理论也日渐完善。1994年，邓永新先生在经过大量的研究后提出了“人口承载力系统”的概念，认为人口承载力系统应该是综合的、全面的、动态的、反馈的系统，且从定性到定量的视角剖析并模拟了该系统的结构。随后，邓永新以塔里木盆地为研究区，对这一系统进行了实证分析[12]。2000年以后，土地资源承载力的研究与可持续发展的联系越来越密切，指标选择由单一指标转向多指标，静态分析与动态模型相结合，研究开始走向模式化。比较典型的研究有：2006年，哈斯巴根依据动力学原理，构建SD模型，分析了1996年-2003年呼和浩特市的土地资源人口承载力[13]；2008年，岳晓燕综合分析了土地资源承载力的研究，提出土地资源承载力的研究要更加注重综合研究，不应该只局限在耕地方面[14]；2012年，谢冲研究了池州市的土地资源承载力，找出了影响池州市土地资源承载力的主要因素，并且提出了相应的政策意见[15]；2013年，王小敏以黑河流域为研究区，采用农业生态学模型以及GIS技术，计算出了该区域水土的生产潜力、光合生产潜力以及农业生产潜力，并且分析了影响当地土地资源承载力提高的主要因素[16]；2014年，孙秀峰等人以重庆市为研究区，以人粮关系为主线，分析了重庆市各个县市的土地资源承载力在时间和空间上的差异[17]；2017年，史娜娜等利用GIS空间分析技术，分析了乌海市的土地资源承载力[18]。综上所述，由于研究方法多样性，测评结果存在一定的空间差异性，为了使研究能够在不同时空尺度上具有可比性，本文选取了《国家人口发展功能区工作技术导则》中统一规范化的土地资源人口承载力（LCC）和土地资源人口承载力指数（LCCI）测评模型，并利用灰色模型GM（1,1）对山东省2025年和2035年的土地承载力进行预测，基于此提出应对粮食安全的对策。1.3研究内容与研究目标（1）对山东省各地市的土地资源人口承载力水平进行分析通过《国家人口发展功能区工作技术导则》中统一规范化的土地资源人口承载力（LCC）和土地资源人口承载力指数（LCCI）测评模型对山东省各地市的土地资源人口承载力进行估算，并利用Arcgis，实现土地资源人口承载力分级显示图的绘制，分析2000-2017的土地资源人口承载力的动态变化，同时分析各地市的土地资源人口承载力水平，对比其在横向上的区域差异。（2）对山东省的土地资源人口承载力进行综合分析对山东省近20年的现实人口变化情况，土地资源人口承载力以及土地资源人口承载力指数的变化趋势进行分析研究，结合近二十年出台的农业政策和人口政策等，分析其变化的具体原因以及引起其变化的主要因素。（3）预测未来山东省土地资源人口承载力指数基于灰色系统理论GM（1,1）模型，分别对粮食播种面积、粮食单产和现实人口数量进行预测，并以一定的营养水平对粮食的需求为标准对山东省未来的土地资源人口承载力进行估算，分析山东省未来人口的发展和土地生产能力之间的平衡关系，探讨耕地资源保障与粮食安全现状，并对未来粮食安全状况进行预测。（4）山东省粮食安全对策通过分析山东省粮食安全面临的主要问题，对如何解决问题并改善粮食安全状况提出合理的对策及建议。1.4研究方法与技术路线1.4.1研究方法（1）文献研究法通过对已有的文献的研读，可以深入了解前人的研究成果，以此为后来的研究提供借鉴，也是后来研究创新的基础。本研究通过对国内外相关文献进行阅读和分析，了解土地资源人口承载力的发展历程与研究现状，撰写土地资源人口承载力的国内外研究进展，并进行评述。（2）定性与定量相结合的方法定性分析法可以找出事物发展过程中的潜在规律，定量分析法可以通过一系列的数据计算找出事物的本质[19]，结合二者的优点，可以使得问题分析更加全面、准确、科学。本研究对山东省人粮关系现状进行了定性分析，在此基础上，结合土地资源人口承载力指数评测模型进行了定量评价。（3）时间与空间相结合的方法地理问题的分析要从时间与空间两个视角展开。本研究在时间视角上主要分析了山东省2000-2018年各地市的土地资源人口承载力及指数的变化趋势，在空间视角上，基于ArcGIS对山东省土地资源人口承载力空间格局进行了分析，研究其空间差异性。（4）比较分析法比较分析法是通过对两个及以上事物的某个特征或某些特征进行对比分析从而得出结论的方法。本研究中比较分析法的运用主要体现在三个方面：一是山东省各地市之间的比较；二是山东省不同年份之间的比较；三是当前状况与预测状况的比较。1.4.2技术路线图1-1技术路线图

2概念界定与理论基础2.1概念界定（1）土地资源承载力在《中国土地资源生产能力及人口承载量研究》这一书中,土地资源承载力被解释为:“在未来不同时间尺度上,以可预见的技术、经济和社会发展水平及与此相适应的物质生活水准为依据,一个国家或地区利用其自身的土地资源所能持续稳定供养的人口数量。”也就是说，一个国家或地区在一定的生产条件下,土地资源持续的食物生产潜力及其所能供养的一定营养水平的人口数量。它包括时空范围(区域或国家、一定的生产条件)、土地生产潜力、一定的生活水平的人口等要素。（2）土地资源人口承载力土地资源人口承载力时基于土地资源承载力提出的概念，是指在一定的行政区域或自然区域内，根据土地资源的自然生产潜力以及在一定投入（物质的、技术的）水平下和管理水平所生产的食品，能够供养一定生活水平的人口数量，反映的是土地生产力对一定生活水平下人口的限定,因此,它向我们明示了土地资源环境的利用阈值。2.2理论基础（1）可持续发展理论可持续发展是由经济、生态和社会三方面组成，其中经济可持续发展是基础，它是指同时关注经济发展的速度和质量；生态可持续发展是条件，它是指在经济社会发展过程中不能突破环境的承载上限；社会可持续发展是目的，可持续发展最终还是关注到人类本身。（2）协调发展理论协调指的是包含两个及两个以上要素的系统中各要素内部和谐一致、配合得当、发展有序的状态。发展指的是食物不断变化的动态过程。协调与发展有着明显的差异性，协调表现出的是一种现状而发展更多的体现出的是不断变化的动态过程。协调发展则指的是事物在静态和动态之间的统一，以尊重客观规律为前提条件，以发展为目标，通过各种方法使系统中各要素向着理想状态发展的动态变化进程。3研究区概况3.1地理位置与行政区划山东省位于中国东部沿海地区，经纬度范围是114°20′E~122°43′E，34°24′N~38°23′N。其北隔渤海与辽东半岛遥遥相对，东临黄海与朝鲜半岛隔海相望，陆上与4个省份接壤，分别是西北方向的河北省、西南方向的河南省及南面的安徽省与江苏省。截至2018年底，山东省下辖17个地级市，56个市辖区，27个县级市，其地理位置及行政区划如图2-1所示。3.2自然概况山东省地势特点为中间高、四周低，地貌类型多样，以平原和丘陵为主。其中部为海拔1000m以上的山地，东部与南部为海拔200-500m的低山丘陵，北部与西部海拔较低，多以平原为主。山东省属于暖温带季风气候，冬季寒冷干燥，夏季炎热多雨，雨热同期。年平均气温12℃~18℃，最冷月1月平均气温由-4℃递增到1℃，最热月7月由24℃递增到27℃左右。降雨年内、年际变化大，且集中分布于夏季，年平均降水量一般在550m3~950m3之间，且自东南沿海向西北内陆递减。山东省光照充足，年平均光照时数大约在2190h~2890h之间，热量条件能满足农作物两年三熟。夏季易发生洪涝灾害，春、冬及晚秋易受旱灾影响。3.3社会经济条件（1）人口规模山东省是中国第三人口大省，人口规模仅次于广东省与河南省。2000年至2018年，山东省人口规模从8997万人增加到10047万人，非农业人口比重从26.84%提高到51.19%，人口自然增长率从4.46%提高到6.08%，人口密度从574人/km2增加到636人/km2。截止到2018年底，山东省农村人口4953万人，城镇人口5143万人，城镇人口所占比重达到61.18%。山东省各地市中人口密度由大到小排名前三位的是济南市、枣庄市和青岛市，分别是912人/km2、860人/km2、849人/km2，人口密度最小的地市是东营市，仅为252人/km2。城镇人口比重超过山东省平均水平的地市由大到小分别是青岛市、济南市、淄博市、东营市、威海市、烟台市、莱芜市、泰安市和潍坊市，城镇人口比重最低的地市为菏泽市，但其城镇人口比重也超过了50%。（2）经济发展水平山东省经济总量仅次于广东省和江苏省，是中国第三经济大省。21世纪以来，山东省经济迅速发展。2000年到2018年，地区生产总值从8337.47亿元增加到76469.67亿元，年均增加3785.12亿元。人均地区生产总值从9326元增加到76267元，年均增加3718元。第三产业对经济增长的贡献率从43.73%提高到78.71%。全省居民的消费性支出从5022元/人提高到18780元/人，其中农村居民的消费支出从1743元/人增加到11270元人；城镇居民的消费水平从4991元/人增加到24798元/人。截止到2016年底，山东省城镇居民可支配收入39549元/人，农村居民可支配收入16297元/人。从产业结构来看，2018年山东省三次产业产值比例为6:44:50，可见第二产业和第三产业时拉动山东省经济增长的主要力量。3.4土地资源开发利用现状2018年山东省土地总面积1579.65万公顷，其中农业用地面积1145.96万公顷，占比72.55%，建设用地面积291.94万公顷，占比18.48%，未利用地面积141.75万公顷，占比8.97%。由表2.3可知，山东省各个地市中农业用地面积所占比例最大的前三位分别是聊城市79.99%、菏泽市78.83%和德州市78.38%。建设用地面积所占比例最大的前三位分别是青岛市22.85%、济南市21.74%、淄博市20.99%。山东省农业用地中耕地面积最大。2018年山东省耕地面积7572485hm2，占农业用地总面积的66.08%。山东省建设用地面积由大到小的地类分别是城镇村及工矿用地>水利设施用地>交通用地。2018年山东省城镇村及工矿用地总面积2454162hm2，占比高达84.06%，水利设施用地面积233606hm2，占比8%，交通用地面积211696hm2，占比7.93%。可见山东省用地结构以农业用地为主，农业用地中以耕地为主。2018年山东省粮食作物播种面积8404843hm2，粮食产量达5320万吨，仅次于黑龙江省7507万吨和河南省6649万吨，是中国的第三大粮食生产大省。

4基于人粮关系的山东省土地资源人口承载力研究4.1人口与粮食的基本特征山东省作为目前中国人口第二多的省份，在2000-2018年间，各市的人口都在逐年增长，至2018年底，山东省人口规模前五的地市分别为临沂市、青岛市、潍坊市、菏泽市和济宁市，而这近二十年间，人口增长幅度最大的地市为青岛市和济南市，分别增长了190.06万人和153.87万人，除此之外，山东省有近一半的地市人口增长规模都超过了50万人，总体来讲，山东省人口规模增速较快，但近几年有逐渐放缓的趋势。山东省作为中国第三大粮食生产大省，其各地市2018年的粮食产量较2000年都有增长，但也有小部分地市粮食产量出现负增长，其中在这近二十年间粮食产量增长幅度最大的四个地市分别为菏泽市、德州市、聊城市和滨州市，涨幅分别为393.20万吨、390.02万吨、189.90万吨和161.80万吨，负增长的地市为莱芜市、烟台市、威海市和日照市。表4.12000-2018年山东省各地市人口变化单位：万人行政区20002005201020152018济南市592.17642.88681.83713.20746.04青岛市749.42819.55871.90909.70939.48淄博市418.48442.44453.25464.20470.18枣庄市354.66359.82373.38387.80392.73东营市179.30194.81203.69211.06217.21烟台市663.57693.51696.82701.41712.18潍坊市849.53871.62909.23927.72937.30济宁市774.03781.72809.18829.92834.59泰安市533.46538.63549.84560.08564.00威海市259.70277.59280.46280.53283.00日照市268.62269.54280.30288.00293.03莱芜市123.35126.04129.89135.16137.90临沂市994.26973.261005.561031.161062.40德州市529.37537.53557.42574.23581.00聊城市541.19546.07579.77597.06607.45滨州市356.41362.93375.17385.90392.25菏泽市809.80810.24830.18850.03876.50表4.22000-2018年山东省各地市粮食产量变化单位：万吨行政区20002005201020152018济南市240.27260.11289.43264.55251.42青岛市278.05309.57351.41321.40310.10淄博市133.10131.57175.45146.00139.24枣庄市130.44159.65192.99168.00172.00东营市80.9464.9479.3699.84146.55烟台市198.65216.40257.89193.45183.27潍坊市367.62422.40522.58456.00427.69济宁市413.76350.07464.80455.30470.48泰安市234.31252.74310.30276.81246.78威海市93.9294.97106.2681.2670.52日照市114.80100.37120.1893.2285.11莱芜市35.7725.1727.7825.9525.52临沂市384.49388.01468.76427.75409.23德州市339.95443.47704.20648.65729.97聊城市330.94400.98519.94504.95520.84滨州市222.82236.19295.65310.35384.62菏泽市352.96410.11564.94620.75746.174.2土地资源人口承载力评测模型基于人粮关系的土地资源人口承载力是指在一定生产条件和一定粮食消费水平下，区域粮食生产力所能承载的人口规模，它反映的是一定区域内人口与粮食的关系。为进一步解释各市现实人口数量与耕地资源人口承载力之间的关系，本研究引入人口承载力（LCC）和土地资源人口承载力指数（LCCI）评测模型的概念来表示各市的人粮关系。土地资源人口承载力及指数的计算公式如下：LCC=G/Gpc(式4-1)LCCI=P/LCC(式4-2)其中，LCC为土地资源人口承载力（人）；G为区域粮食总产量（kg）；Gpc为人均粮食消费标准（kg/人）；LCCI为人口承载力指数；P为现实人口数（人）。人口承载力指数越低，粮食盈余率就越高，表明该地区人粮关系越平衡；反之人口承载力指数越高，该地区人口超载就越严重。根据人口承载力指数的大小，可以将山东省17各地市的人粮关系分三种类型[20]：eq\o\ac(○,1)粮食盈余，LCCI低于0.875，粮食平衡有余，具有一定的发展空间；eq\o\ac(○,2)人粮平衡，LCCI介于0.875-1.125之间，人粮关系基本平衡，发展潜力有限；eq\o\ac(○,3)人口超载，LCCI高于1.125，粮食缺口较大，人口超载严重。根据盈余或超载的程度差异，可以将人粮关系进一步细分为8各等级，基于人口承载力指数的人粮关系状况分级评价标准如表3.1所示。表4.1基于人口承载力指数的人粮关系状况分级评价标准人粮关系状况土地资源人口承载力指数（LCCI）粮食盈余富富有余LCCI≤0.5富裕0.5＜LCCI≤0.75盈余0.75＜LCCI≤0.875人粮平衡平衡有余0.875＜LCCI≤1临界超载1＜LCCI≤1.125人口超载超载1.125＜LCCI≤1.25过载1.25＜LCCI≤1.5严重超载LCCI＞1.54.3土地资源人口承载力综合分析由图4-1可得知，山东省的耕地资源人口承载力指数在2000年至2002年呈上升趋势，在2002-2018年基本呈平稳下降趋势，总体呈下降趋势，介于0.75至1.125之间，可承载人口数由9594万人增加至13299万人，净增长3705万人。整个山东省的的粮食产量由3838万吨增长至5320万吨，净增长1482万吨，涨幅38.61%，总体情况较好，但在2000-2003年间，由于粮食播种面积缩减，使得粮食产量持续减少，山东省出现了人口超载的情况，期间粮食播种面积减少了5217744公顷，而人口增加了183万人，人口矛盾凸显。2004年以来，国家、省、市连续出台了一系列惠农政策，积极推进粮食品种改良、提高植保水平，调整农业结构，使得农民生产的积极性提高，再加上期间并未出现大的自然灾害，使得粮食供求偏紧的状况得到缓解，山东省粮食播种面积、产量得到恢复性增长，人口承载力也于2005-2016年间持续平稳小幅度的逐年上升，2017年，由于农业气候较为有利，自然灾害较轻，再加上技术推广和田间管理，使得农业综合能力进一步提高，不过创造粮食大丰收的主要影响因素还要归因于农业种植结构调整优化以及对于耕地的有效保护，2018年开始实施乡村振兴战略，山东省粮食产量虽有略微降低，但总的来看属于丰收年景，因此山东省的土地资源人口承载力指数在2017年有了明显幅度的下降。图4-12000-2018年耕地资源人口承载力4.4各地市土地资源人口承载力分析根据人口承载力模型和人口承载力指数模型，以人均粮食消费400kg作为营养安全标准，分析了山东省各地市2000、2005、2010、2015、2018年各县市的耕地资源人口承载力和人粮关系状况，并系统的评估了各地市2000年至2018年的耕地资源人口承载力状况和变化趋势。表4.22000-2018年山东省各地市耕地资源人口承载力单位：人行政区20002005201020152018济南市60068306502863723581066138636285493青岛市69512037739360878520380350007752410淄博市33275353289245438619336500003481110枣庄市32610903991365482474842000004299908东营市20235081623530198393524959253663640烟台市49662005410115644726348362884581815潍坊市919058310560063130644051140000010692328济宁市103439188751695116201101138250011761933泰安市58576806318498775742369201536169375威海市23480632374350265658820315181763038日照市28699952509215300462023304652127858莱芜市894325629195694575648750637988临沂市96122489700233117190681069375010230835德州市849886311086713176049901621625018249298聊城市827353310024385129983801262375013021115滨州市55706185904775739122377587509615543菏泽市882408010252785141234501551875018654135表4.32000-2018年山东省各地市耕地资源人口承载力指数行政区20002005201020152018济南市0.9860.9890.9421.0781.187青岛市1.0781.0590.9921.1321.212淄博市1.2581.3451.0331.2721.351枣庄市1.0880.9010.7740.9230.913东营市0.8861.2001.0270.8460.593烟台市1.3361.2821.0811.4501.554潍坊市0.9240.8250.6960.8140.877济宁市0.7480.8930.6960.7290.710泰安市0.9110.8520.7090.8090.914威海市1.1061.1691.0561.3811.605日照市0.9361.0740.9331.2361.377莱芜市1.3792.0031.8702.0832.161临沂市1.0341.0030.8580.9641.038德州市0.6230.4850.3170.3540.318聊城市0.6540.5450.4460.4730.467滨州市0.6400.6150.5080.4970.408菏泽市0.9180.7900.5880.5480.470由表4.2和表4.3可知，2000年，淄博市、烟台市和莱芜市人粮关系严重失衡，出现人口过载，济宁市、德州市、聊城市、滨州市粮食盈余；2005年，人粮关系失衡的地市由三个增长为五个，东营市和威海市为新增人粮关系失衡的地市，而粮食盈余的城市也由四个增长为六个；2010年，山东省的人粮关系较好，只有莱芜市出现人粮关系失衡，而其他地市均达到人粮平衡或粮食盈余；2015年，人粮关系失衡的地市突增为六个，分别为青岛市、淄博市、烟台市、威海市、日照市、莱芜市，粮食盈余的地市增加为八个，分别为东营市、潍坊市、济宁市、泰安市、临沂市、德州市、聊城市、滨州市、菏泽市；2018年，人粮关系失衡的地市增加为七个，新增人粮关系失衡的城市为济南市，粮食盈余的地市减少为六个。总体来看，山东省这近二十年间的各地市人粮状况呈现先逐渐趋于平衡后趋于两极化发展，即部分地市的土地资源人口承载力指数不断降低，人粮关系状况由富裕变为富富有余，其中滨州市和菏泽市为典型代表地市；部分地市的土地资源人口承载力指数不断增大，典型代表地市为济南市，其人粮关系状况由平衡状态经过近二十年的发展于2018年变为人口超载状态。图4-22000-2018年山东省各地市人粮状况的时空变化图4-32000-2018年山东省人粮关系状况变化趋势结合图4-2和4-3可知，鲁西南地区即菏泽市、济宁市、枣庄市、临沂市的人粮关系状况总体良好，其中菏泽市由最初的人粮平衡状态逐渐发展为粮食富富有余状态，在2018年粮食产量更是位列山东省的第一位，达到惊人的746.2万吨，其土地资源人口承载力一直处于上升趋势，人口增长也较为平稳；济宁市的人粮状况基本一直保持在粮食富裕状态，其土地资源人口承载力也在稳步上升；枣庄市的人粮关系状况由2000年的人口临界超载状态发展为粮食平衡有余状态，但其土地资源人口承载力在2010年达到峰值后开始下降，之后又开始稳步上升，其稳定状态还有待加强；临沂市的人粮关系状况是鲁西南地区较为一般的地市，近20年基本维持在人口临界超载的平衡状态状态，其土地资源人口承载力变化趋势同枣庄市相似，但其人口增长速度较快，因此当地粮食安全有待进一步加强。鲁西北地区即聊城市、德州市、滨州市、东营市的人粮关系状况较好，其中聊城市、德州市、滨州市的人粮关系都由2000年的粮食富裕状态渐渐发展为粮食富富有余状态，作为山东省农业大市的德州市在2018年粮食产量更是达到了仅次于菏泽市的730万吨，但其粮食产量在近二十年间出现过大幅度波动现象，如2010年德州市的粮食产量达到704.2万吨之后，2015年却减产至648.7万吨，因此其人粮关系的稳定性有待进一步提升；东营市的人粮关系状况由最初的粮食平衡有余状态发展为人口超载状态，之后又逐渐发展为粮食盈余状态，最终达到粮食富裕状态，其人口承载力在2015-2018年间有了质的提升，人口也在稳步上升，今后前景较好。鲁中地区即济南市、淄博市、莱芜市、泰安市的人粮关系状况较差，其中作为省会城市的济南市的人粮关系状况由最初的平衡有余状态发展为人口超载状态，其土地资源人口承载力在2010年上升至723.6万人之后不断降低，但其人口规模却呈快速增长趋势，粮食安全收到威胁，人粮关系有进一步恶化的趋势；淄博市的人粮关系处于人口严重超载状态，其土地资源人口承载力在2000-2018年间呈先上升后下降的趋势，而其人口在这期间不断增加，因此人粮关系不断恶化；莱芜市的人粮关系同淄博市相同处于人口严重超载状态，并且随着其人口的不断增长，今后有不断恶化趋势；泰安市的人粮关系相较于同区域的其他地市来说还算不错，但也有待加强，其人粮关系状况由2000年的平衡有余状态发展为粮食富裕状态后又发展为平衡有余状态，而在2010-2018年间，其土地资源人口承载力在不断下降，随着人口增长，今后的人粮关系状况可能会发展为人口超载状态。鲁东地区即潍坊市、日照市、青岛市、烟台市和威海市，其人粮关系状况除潍坊市外均处于失衡状态。潍坊市的人粮关系状况变化同泰安市相同，其土地资源人口承载力在2010年之后呈现不断下降趋势，今后的人粮关系状况可能会发展为人口超载状态；日照市、青岛市、烟台市和威海市的人粮关系状况变化趋势相似，都呈现先优化后逐渐恶化的趋势，至2018年止，这四个地市的人粮关系状况都处于人口超载或严重超载，并且其土地资源人口承载力在2010年后均处于不断下降的状况，而其人口规模却在不断增大，因此，今后的人粮关系很可能会进一步恶化。总体来看，山东省各地市的人粮关系状况差异较大，呈现两级分化的趋势，鲁西南地区和鲁西北地区的人粮关系状况较好并且粮食有进一步充裕的趋势，而鲁中地区和鲁东地区的人粮关系严重失衡，并且随着城镇化和工业化的进程以及人口的增长有进一步恶化的趋势。

5山东省土地资源人口承载力预测5.1GM(1,1)模型法5.1.1建模原理文献中应用最为广泛的灰色预测模型便是GM(1,1)模型，他代表“灰色模型一阶一变量”，是一种时间序列预测模型[21]。这一模型与传统的时间序列估计方法有者不同的原理，当GM(1,1)预测模型获得新的数据时，模型及其微分方程也会更新。为了平滑随机性，将从系统中获得的形成GM(1,1)的原始数据置于一个名为累加生成算子（AGO）之下。对由此演化出的微分方程即GM(1,1)模型进行求解，以获得比系统预测值提前n步的结果。最后利用一次累加生成的预测值，应用AGO（IAGO）递减的方式求解出原始数据的预测值。在GM(1,1)模型中，系统很容易通过一阶微分方程识别，并且只要有新的数据，模型就会随之更新。但与其他预测模型一样，GM(1,1)预测模型也有一定的局限性：该模型只能用于正值，时间序列必须具有年、月、日等相同的频率。GM(1,1)模型建模原理不需要原始样本数据符合某种特定的分布信息，而是采用累积的方法使序列呈现出完整的灰色指数规律，在此基础上构造并求解灰色微分方程[22]。灰色模型不需要大样本数据就可可以进行建模和预测，建模过程简单，易于操作，在小样本序列的短期预测中具有独特的优势。5.1.2建模步骤GM(1,1)的建模主要为以下步骤。设GM(1,1)模型的原始序列为：X其中X(0)是正数序列，n是数据的样本的个数。当这个原始序列受到依次累加时，得到以一次累加生成序列X(1)，很明显序列X其中：X1k=i=0kX将一次累加序列X(1)生成的均值序列ZZ其中Z1(k)是序列Z1(k)=12[X累加后的序列X(1)能够满足的GM(1,1)X0k+aZ1k因此，白化微分方程为：dX1(t)dt+aX其中t为时间参数，参数向量α=a,bT,α为发展灰数，它能够反映原始序列X(0)和累加序列a,b其中常数项量Y和累加矩阵B为：Y=计算出参数值a和b后，将a和b的值带入到白化微分方程中得解，其中X11=X1k+1=X01继续整理得到：X1k+1=X01为了得到原始数据在时间（k+1）时的预测值，使用逆AGO递减的方式得到，建立如下灰色模型对数据进行还原：X0k+1=X1k+15.1.3误差检验GM(1,1)预测模型的可靠性需要用各种标准进行检验，以确定是否满足精度要求。一般采用残差检验或后验差检验的检验标准来检验GM(1,1)模型的精度[23]，本文选用残差检验，残差检验∆(k)就是实际数据与预测数据之差，可以用来反映模型的优良性，其计算公式为：∆k=X0k−其中X0(k)是原始数据序列，相对误差ε(k)的计算公式为：εk=X0k−εk平均相对残差e(k)为：ek=1nk=1nε(k)其中e(k)的值应该不大于20%，最好小于10%。模型精度p为：p=1−e(k)×100%(式5p值越大表明模型越好。5.2土地资源人口承载力预测基于人粮关系的土地资源人口承载力预测，本文利用灰色系统GM(1,1)模型分别对山东省的粮食播种面积、粮食单产水平、人口规模和耕地资源人口承载力进行了预测，再通过分析预测后的土地资源人口承载力指数分析山东省的，本研究以2000-2018年的数据（表5.2）为基准，预测时间段分别为2025年、2030年。表5.2山东省2000-2018年粮食播种面积、单产及人口规模年份粮食作物播种面积（公顷）粮食总产（吨）粮食单产（千克/公顷）现实总人口（万人）人口承载力(万人)20001153162038377350493889979594.342001715350737205990520190419301.502002691261332926900476390828231.732003641540734355380535591258588.852004631387635166986557091808791.752005671173339173785583792489793.4520066797450404877215848930910121.9320076936488414875585896936710371.8920086955612426050366086941710651.2620097030088431630196088947010790.7520107084802433570176043957910839.2520117145818442629056172963711065.7320127202333451141526214968511278.5420137294580452822586099973311320.5620147440033459660006087978911491.5020157492100471270006123984711781.7520167511450470071006261994711751.78201784556015374310563561000613435.78201884048435319512763291004713298.785.2.1粮食作物播种面积预测第一步对实际粮食播种面积进行累加，生成累加数据，对其进行准光滑性和准指数检验[24]，判断GM(1,1)模型预测法能否对该数列进行预测，光滑比和级比计算结果如表5.3所示。表5.3实际数据与累加数据的光滑比与级比序列k实际数据（公顷）累加数据（公顷）光滑比ρ(k)级比σ1115316201153162027153507186851270.6201.62036912613255977400.3701.37046415407320131470.2511.25156313876383270230.1971.19766711733450387560.1751.17576797450518362060.1511.15186936488587726940.1341.13496955612657283060.1181.118107030088727583940.1071.107117084802798431960.0971.097127145818869890140.0891.089137202333941913470.0831.0831472945801014859270.0771.0771574400331089259600.0731.0731674921001164180600.0691.0691775114501239295100.0651.0651884556011323851110.0681.0681984048431407899540.0631.063当k>3时，ρ(k)<0.5，σ1(k)∈1,1.5，同时满足准光滑和准指数条件，所以GM(1,1)模型可以用于山东省粮食播种面积序列数据的预测采用最小二乘法计算GM(1,1)模型的发展系数a和控制变量b，本文利用MMULT、TRANSPOSE等计算公式于Excel中得出a=−0.012352595，b=6268926.064。根据灰色系统理论的估算标准，当发展系数−a<0.3时，可以采用GM(1,1)模型进行中长期预测[25]。−a=0.012352595<0.3，所以可以使用G第二步，将a，b的值带入GM(1,1)灰色预测模型所对应的微分方程：dX1(t)dt进一步整理GM(1,1)模型时间响应式：X1k+1=X得到原始数据在时间k+1时的预测的累加数列值为：X1k+1=519030332.8e预测年份粮食播种面积的累加数据以及累减还原得到的预测数据如表5.4所示。表5.4粮食播种面积预测累加数据及预测数据序列k实际数据X预测累加数据X预测数据X1115316201153162011531620.00027153507179827546451133.58636912613245140706531316.03846415407311265656612495.09356313876378212486694683.14066711733445991416777892.71976797450514612776862136.52686936488584087056947427.41796955612654424837033778.405107030088725636867121202.668117084802797733997209713.544127145818870727247299324.541137202333944627737390049.3301472945801019446757481901.7571574400331095195717574895.8351674921001171886167669045.7571775114501249529827764365.8861884556011328138537860870.7691984048431407724287958575.131第三步进行GM(1,1)预测模型的误差检验，本文选用残差检验，计算结果如表5.5所示。表5.5预测模型误差检验序列k残差∆(k)相对误差ε1702373.40.0981862381297.00.055163-197088.00.0307214-380807.00.0603135-66159.70.0098576-64686.50.0095167-10939.40.0015778-78166.40.0112389-91114.70.01296110-124912.00.01763111-153507.00.02148212-187716.00.02606313-187322.00.0256814-134863.00.01812715-176946.00.02361816-252916.00.03367117594730.20.07033618446267.90.05309719702373.40.098186平均相对残差ek=0.030485868<0.1最后，计算2025及2030年的粮食播种面积：当k=25时，即2025年粮食播种面积为8677367.031；当k=30时，即2030年粮食播种面积为9230203.724。5.2.2粮食单产水平预测通过相同的方式预测粮食单产，其实际数据与累加数据的光滑比与级比如表5.6所示。表5.6实际数据与累加数据的光滑比与级比序列k实际数据（千克/公顷）累加数据（千克/公顷）光滑比ρ(k)级比σ14938493825201101391.0532.05334763149020.4701.47045355202570.3591.35955570258270.2751.27565837316640.2261.22675848375120.1851.18585896434080.1571.15796086494940.1401.140106088555820.1231.123116043616250.1091.109126172677970.1001.100136214740110.0921.092146099801100.0821.082156087861970.0761.076166123923200.0711.071176261985810.0681.0681863561049370.0641.0641963291112660.0601.060由表5.6可知，当k>3时，ρ(k)<0.5，σ1(k)∈1,1.5，同时满足准光滑和准指数条件，所以GM(1,1)表5.7粮食单产预测累加数据及预测数据序列k实际数据X预测累加数据X预测数据X14938493849382520110290.985352.9823476315705.35414.3164535521181.655476.3535557026720.755539.1016583732323.325602.5677584837990.085666.7618589643721.775731.699608649519.135797.36310608855382.925863.78911604361313.95930.97612617267312.835998.93213621473380.56067.66814609979517.696137.1915608785725.26207.5116612392003.836278.63517626198354.416350.575186356104777.76423.339196329111274.76496.937进行GM(1,1)预测模型的误差检验，计算结果如表5.8所示。表5.8预测模型误差检验序列k残差∆(k)相对误差ε1702373.40.0981862381297.00.0551603-197088.00.0307214-380807.00.0603135-66159.70.0098576-64686.50.0095167-10939.40.0015778-78166.40.0112389-91114.70.01296110-124912.00.01763111-153507.00.02148212-187716.00.02606313-187322.00.02568014-134863.00.01812715-176946.00.02361816-252916.00.03367117594730.20.07033618446267.90.05309719702373.40.098186平均相对残差ek=0.028973398<0.1，模型精度最后，计算2025及2030年的粮食单产：当k=25时，即2025年粮食单产为7036.284453；当k=30时，即2025年粮食单产为7448.734014。5.2.3人口规模预测通过相同方式预测粮食单产，其实际数据与累加数据的光滑比与级比如表5.9所示。表5.9实际数据与累加数据的光滑比与级比序列k实际数据（万人）累加数据（万人）光滑比ρ(k)级比σ18997899729041180381.002.0039082271200.501.5049125362450.341.3459180454250.251.2569248546730.201.2079309639820.171.1789367733490.151.1599417827660.131.13109470922360.111.111195791018150.101.101296371114520.091.091396851211370.091.091497331308700.081.081597891406590.071.071698471505060.071.071799471604530.071.0718100061704590.061.0619100471805060.061.06由表5.9可知，当k>3时，ρ(k)<0.5，σ1(k)∈1,1.5，同时满足准光滑和准指数条件，所以GM(1,1)表5.10人口规模预测累加数据及预测数据序列k实际数据X预测累加数据X预测数据X189978997899729041180389017.77839082271209075.79349125362459134.18159180454259192.94569248546739252.08779309639829311.60989367733499371.51499417827669431.805109470922369492.4841195791018159553.5521296371114529615.0141396851211379676.8711497331308709739.1261597891406599801.7821698471505069864.8411799471604539928.30518100061704599992.178191004718050610056.46进行GM(1,1)预测模型的误差检验，计算结果如表5.11所示。表5.11预测模型误差检验序列k残差∆(k)相对误差ε123.2220.00256926.2070.0006833-9.1810.0010064-12.9450.0014105-4.0870.0004426-2.6090.0002807-4.5140.0004828-14.8050.0015729-22.4840.0023741025.4480.0026571121.9860.002281128.1290.00083913-6.1260.00062914-12.7820.00130615-17.8410.0018121618.6950.0018791713.8220.00138118-9.4610.0009421923.2220.002569平均相对残差ek=0.001291872<0.1，模型精度最后，计算2025及2030年的人口规模：当k=25时，即2025年时人口规模为7036.284万人；当k=30时，即2030年时人口规模为7448.734万人。5.2.4土地资源人口承载力预测通过上述预测结果，由于2020年我国小康社会已全面建成。因此，2025年和2030年的人均粮食消费标准按照富裕型营养目标500kg/人，山东省2025与2030年的粮食播种面积、粮食单产粮食总产和人口规模数据如表5.12所示。表5.122025年和2030年LCCI预测结果年份粮食播种面积（公顷）粮食单产（千克/公顷）粮食总产（吨）人口规模（万人）LCCLCCI20258677367.0317036.28461056418.8027036.28412211.2840.57620309230203.7247448.73468753332.3067448.73413750.6660.542由表5.12可知，山东省的粮食播种面积在2025年和2030年分别为8677367.031公顷和9230203.724公顷；粮食单产水平在2025年和2030年分别为7036.284千克/公顷和7448.734千克/公顷；粮食总产在2025年和2030年分别为6105.642万吨和6875.333万吨；人口规模在2025年和2030年分别为7036.284万人和7448.734万人；土地人口承载力在2025年和2030年分别达到12211.284万人和13750.666万人；土地承载力指数在2025年和2030年分别为0.576和0.542，均小于0.5，这表明在全面建成小康社会后的富裕型粮食消费水平下，2025年和2030年山东省人粮关系均处于粮食富裕状态，单从数据来看，山东省未来的人粮关系较好。总体人粮关系较好，但按照2000-2018年山东省各地市的人粮状况发展趋势来看，其人口承载力空间分布不均匀，某些地市的粮食可能会出现完全依靠进口的情况，这可能会对当地的粮食价格带来不小的影响，并且，若进一步提升粮食消费水平则可能出现部分地市粮食亏缺、供求不平衡的状况，因此，若要在保证全省粮食安全的同时又不断提高生活水平，就必须严格保证耕地数量不减少，保证各地市有能够支持当地经济发展和人们生活的一定数量的耕地，并且应该通过提高农业种植技术等不断提升粮食单产水平。

6山东省粮食安全问题及对策6.1粮食安全状况面临的主要问题山东省作为我国第三大粮食生产基地，其粮食生产不仅要解决省内人民吃饭的问题，还要在一定程度上将粮食供应给中国其他地区。从粮食生产发展的状况来看，山东省未来的前景较好，但也存在着一些突出问题。首先，山东省各地市之间粮食单产差异大，例如，德州市粮食单产为453.8千克/亩，而菏泽市的粮食单产为417.5千克/亩，两者同为山东省的粮食生产大市，单产每公顷却相差了36.3千克，这表明有些地市的农业科技水平还有待提升。其次，山东省的粮食产量波动较大，2000-2018年间，增产最多的2017年山东省粮食增产673.6万吨，而减产最多的2002年全省粮食减产427.9万吨。产量大起大落对粮食产业发展极为不利，粮食安全没有足够保障。最后，有些地方的农业耕作模式还处于以家庭为生产单位的小农经济模式，这对于形成农业产业化格局有着不小的阻力，而且这些地区普遍基础设施偏差，有些农田水利设施设陈旧失修，渗漏严重，并且由于以前没有对耕地质量十分重视，导致一部分耕地的地力不断下降，粮食质量安全受到一定程度的威胁。6.2粮食安全对策（1）严格保护耕地数量随着经济发展和城镇化工业化进程，山东省的农用地特别是耕地的数量必然会继续呈减少趋势，为保证粮食安全，必须严格落实“十分珍惜、合理利用土地和切实保护耕地”的基本国策，遏制耕地“非农化”、防止“非粮化”，限制现有土地性质的转换，严格实施永久基本农田制度，确保农用地的用途。只有保证了永久农田数量，保证了耕地的数量，才能在此基础上保证粮食产量不降低，使得粮食安全有保障。（2）提高农业科技应用水平每一次农业科技革命都会带来粮食生产能力的大幅度提升，提高粮食的安全度。但是，就目前来说，山东省的农业科技应用水平还不够先进，除此之外，农业科技对调整农业产业结构和产品结构等方面的发挥的作用也不够强大。受制于耕地数量有限，耕地后备资源不足，依靠科技进步提高粮食的单产水平是今后山东省粮食生产发展的必由之路，也是中国粮食生产发展的必由之路，是提升农业综合实力的核心。山东省是严重缺水的地区，可以通过大力推广滴灌、喷管、微灌等高效节水灌溉技术，按农作物的最佳需水期进行灌溉等来提高农业用水的利用率。由于化肥、农药的投入已经饱和，因此，今后若想进一步提高农业生产水平，就要从提高耕地的利用效率做起，减少浪费和对环境的污染，保证耕地的可持续性产出，因此，也必须不断进行农业科技的革新，从而不断提升耕地的利用效率。（3）进一步完善粮食流通和储备制度长期以来，粮食流通和储存被一些部门所垄断，导致流通不畅，储备不足，成本过高，为了改变这种状况，国家开放了流通市场，允许私人参与粮食的收购、加工与买卖，极大的活跃了市场，方便了群众，提高了农民种粮的积极性。但由于鱼龙混杂，监管不严，又出现了市场垄断，调控不力等一系列问题，因此，必须进一步完善粮食流通与存储体制，既要做到高效，又要确保安全。

7结论与展望7.1结论本研究以人粮关系为基础，对山东省的土地资源人口承载力进行了研究，具体分析了各地市的人粮关系状况，系统评价了山东省粮食安全状况，并对土地资源人口承载力进行预测评价，得出如下结论：（1）山东省的人粮状况从2000年各地市基本平衡状态逐渐演化为西部粮食富裕，而东部人口超载的状态，至2018年末，山东省人粮关系由西向东越来越不平衡，位于东部的烟台市、威海市甚至出现人口严重超载，而位于西部的滨州市、德州市、聊城市、菏泽市则是与其形成鲜明的对比，粮食富富有余。从山东省的自然地理条件来看，其中部山地突起，西南、西北低洼平坦，东部缓丘起伏，因此山东省的优质农用地主要分布在鲁西南和鲁西北地区，即粮食盈余的东营市、滨州市、德州市、聊城市、菏泽市和济宁市，这也是为什么这几个地市粮食常年富足的主要原因。而作为山东省GDP前三的青岛市、济南市和烟台市均出现了不同程度的人口超载状况，这是由于城镇化的进程所导致的，例如省会济南市，在城镇化和工业化过程中，大量耕地资源流失，而其外来人口不断增加，因此出现了人口超载的状况。（2）总体来说，山东省的人粮关系状况目前处于粮食盈余状态，但各地区之间差距较大，人与粮按地域呈现两极化发展，即人多的地方人粮状况向着严重失衡的趋势发展而粮多的地方人粮状况向着粮食极度富裕的趋势发展，这一趋势也表明了中国近些年间的经济发展趋势，即因地制宜发展当地优势产业，这对于经济增长的拉动无疑起到了十分重要的作用，但却使得一定区域的人粮关系向着畸形的方向发展，三二一产业模式虽是进入发达地区的产业模式，但若只顾二、三产业发展而忽略了对第一产业的重视，则会引发粮食安全问题，进而可能引起更大的社会问题。（3）山东省各地市的人粮关系在这近二十年中变化较大的地区主要位于为鲁中地区和