2026年华为公司高级工程师面试题详解

2026年华为公司高级工程师面试题详解一、编程实现题（共3题，每题20分，总分60分）1.题目：请实现一个函数，输入一个正整数n，返回一个列表，其中包含从1到n的所有数字，但其中所有3的倍数用"Fizz"代替，所有5的倍数用"Buzz"代替，既是3的倍数又是5的倍数用"FizzBuzz"代替。示例：输入5，输出[1,2,"Fizz",4,"Buzz"]。要求：使用Python语言，考虑代码的效率，并简要说明优化思路。2.题目：请实现一个二叉树的前序遍历的递归和非递归版本，并说明两种方法的差异。要求：假设二叉树节点定义如下：pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=right3.题目：请实现一个函数，输入一个字符串，返回该字符串的所有子集（不包含空集）。示例：输入"abc"，输出[["a"],["b"],["c"],["a","b"],["a","c"],["b","c"],["a","b","c"]]。要求：使用Python语言，考虑代码的可读性和效率。二、系统设计题（共2题，每题25分，总分50分）1.题目：设计一个高并发的短链接系统，要求支持秒级生成和解析短链接，并说明系统的架构设计、数据存储方案和关键模块的功能。要求：结合华为云或AWS等云平台的技术栈，说明如何保证系统的可用性和扩展性。2.题目：设计一个实时日志分析系统，要求能够处理每秒上万条日志数据，并支持按关键词统计词频。要求：说明系统的架构设计（如Kafka、Flink等技术的应用），数据存储方案（如Elasticsearch）以及如何优化系统的性能。三、算法与数据结构题（共4题，每题12.5分，总分50分）1.题目：给定一个数组，找出其中不重复的数字，要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。示例：输入[1,2,3,2,1,4]，输出[3,4]。2.题目：给定一个链表，判断是否存在环，并返回入环的节点。示例：输入[3,2,0,-4]，其中-4的next指向2，输出2。3.题目：给定一个字符串，判断是否是有效的括号组合（如"()"、"()[]{}"）。示例：输入"()[]{}",输出True；输入"(]",输出False。4.题目：给定一个二维数组，每行每列都按升序排列，请实现一个函数，输入一个目标值，返回该值是否存在于数组中。示例：输入[[1,3,5],[6,7,8],[9,10,11]],目标值为8，输出True。四、数据库与分布式系统题（共2题，每题25分，总分50分）1.题目：设计一个分布式数据库的读写分离方案，要求支持高可用、高并发，并说明如何解决数据一致性问题。要求：结合华为的OceanStor数据库或MySQLCluster，说明如何实现读写分离和故障转移。2.题目：设计一个分布式缓存系统，要求支持热点数据的高效缓存和失效更新，并说明如何解决缓存一致性问题。要求：结合Redis或Memcached，说明如何实现缓存的分布式部署和一致性协议。答案与解析一、编程实现题1.答案：pythondeffizz_buzz(n):result=[]foriinrange(1,n+1):ifi%3==0andi%5==0:result.append("FizzBuzz")elifi%3==0:result.append("Fizz")elifi%5==0:result.append("Buzz")else:result.append(i)returnresult解析：-时间复杂度：O(n)，遍历了1到n的所有数字。-空间复杂度：O(n)，存储了n个结果。-优化思路：可以使用位运算优化模运算，但在此场景中影响不大。2.答案：递归版本：pythondefpreorder_recursive(root):ifnotroot:return[]return[root.val]+preorder_recursive(root.left)+preorder_recursive(root.right)非递归版本：pythondefpreorder_iterative(root):ifnotroot:return[]stack,result=[root],[]whilestack:node=stack.pop()result.append(node.val)ifnode.right:stack.append(node.right)ifnode.left:stack.append(node.left)returnresult解析：-递归版本代码简洁，但栈深度较大时可能导致栈溢出。-非递归版本使用栈模拟递归，栈深度与树的高度相关，更适用于大树。3.答案：pythondefsubsets(s):result=[]subset=[]defbacktrack(start):result.append(subset.copy())foriinrange(start,len(s)):subset.append(s[i])backtrack(i+1)subset.pop()backtrack(0)returnresult解析：-时间复杂度：O(2^n)，每个元素都有选或不选两种选择。-空间复杂度：O(n)，递归栈的深度为n。二、系统设计题1.答案：架构设计：-接入层：使用Nginx或HAProxy进行负载均衡。-短链接生成服务：使用Redis缓存热点短链接，避免重复生成。-长链接解析服务：使用分布式缓存和数据库存储长链接和短链接的映射关系。-数据存储：使用华为的OceanStor数据库或MySQLCluster，支持高可用和分片。-监控与告警：使用Prometheus和Grafana监控系统状态，使用ELK堆栈进行日志分析。关键模块：-短链接生成模块：使用哈希算法（如MD5）生成短链接，并使用分布式锁避免冲突。-长链接解析模块：使用Redis缓存热点短链接，避免频繁查询数据库。-数据同步模块：使用消息队列（如Kafka）同步短链接和长链接的映射关系。2.答案：架构设计：-数据采集：使用Flume或Kafka采集日志数据。-数据处理：使用Flink或SparkStreaming进行实时处理。-数据存储：使用Elasticsearch存储日志数据，支持快速查询。-监控与告警：使用Prometheus和Grafana监控系统状态，使用ELK堆栈进行日志分析。性能优化：-数据分区：按时间或关键词对数据进行分区，提高查询效率。-缓存优化：使用Redis缓存热点数据，避免频繁查询Elasticsearch。-并行处理：使用Flink的并行处理能力，提高处理速度。三、算法与数据结构题1.答案：pythondeffind_unique(nums):seen=set()unique=[]fornuminnums:ifnumnotinseen:seen.add(num)unique.append(num)returnunique解析：-时间复杂度：O(n)，遍历了数组一次。-空间复杂度：O(n)，存储了所有出现过的数字。2.答案：pythondefdetect_cycle(head):slow,fast=head,headwhilefastandfast.next:slow=slow.nextfast=fast.next.nextifslow==fast:returnslowreturnNone解析：-使用快慢指针判断环，如果存在环，快慢指针会相遇。3.答案：pythondefisValid(s):stack=[]mapping={')':'(','}':'{',']':'['}forcharins:ifcharinmapping.values():stack.append(char)elifcharinmapping:ifnotstackorstack.pop()!=mapping[char]:returnFalseelse:returnFalsereturnnotstack解析：-使用栈匹配括号，左括号入栈，右括号出栈并判断是否匹配。4.答案：pythondefsearch_matrix(matrix,target):ifnotmatrixornotmatrix[0]:returnFalserows,cols=len(matrix),len(matrix[0])row,col=0,cols-1whilerow<rowsandcol>=0:ifmatrix[row][col]==target:returnTrueelifmatrix[row][col]>target:col-=1else:row+=1returnFalse解析：-从右上角开始搜索，大于目标值向左移动，小于目标值向下移动。四、数据库与分布式系统题1.答案：读写分离方案：-主库：使用OceanStor数据库或MySQLCluster作为主库，处理所有写操作。-从库：使用多个从库复制主库数据，处理读操作。-负载均衡：使用Nginx或HAProxy将读请求分发到从库。-故障转移：使用Keepalived或Zookeeper实现主库故障转移。数据一致性：-使用分布式锁或事务保证数据一致性。-使用消息队列（如Kafka）同步主库和从库的数据变更。2.答案：分布式缓存系统：-缓存层：使用Redis或Memcache