2026年通信网络质量工程师面试题库

2026年通信网络质量工程师面试题库一、单选题（每题2分，共10题）1.在5G网络中，哪个参数是衡量网络覆盖范围的关键指标？A.峰值速率B.覆盖半径C.时延D.容量答案：B解析：5G网络覆盖范围主要由基站发射功率和天线高度决定，覆盖半径是核心指标。2.光纤通信中，哪种连接器在数据中心内部署时最常用？A.SC/APCB.LC/UPCC.FC/UPCD.ST/APC答案：B解析：LC接口体积小，适合高密度连接，UPC（磨砂面）反射率适中，适用于数据中心。3.在LTE网络中，哪个IDR（Iu-Interface）承载了RRC（RadioResourceControl）信令？A.IDR0B.IDR1C.IDR2D.IDR3答案：A解析：IDR0主要用于RRC信令传输，其他IDR承载用户数据或控制信令。4.以下哪种网络故障会导致“呼叫失败，无法接通”？A.SINR过低B.信号弱覆盖C.核心网拥塞D.传输时延过长答案：C解析：核心网拥塞会导致呼叫请求无法被处理，直接触发呼叫失败。5.在无线网络测试中，哪个参数反映了信号稳定性？A.SNR（信噪比）B.误码率（BER）C.RSRP（参考信号接收功率）D.SINR（信噪比与干扰比）答案：A解析：SNR越高，信号受干扰越小，稳定性越好。二、多选题（每题3分，共5题）6.以下哪些属于5G网络的关键性能指标（KPI）？A.峰值速率B.时延C.覆盖范围D.容量E.信号强度答案：A、B、D解析：5GKPI核心包括速率、时延和容量，覆盖范围和信号强度是基础条件。7.光纤熔接时，以下哪些操作会影响熔接质量？A.光纤端面污染B.张力过大或过小C.熔接机参数设置不当D.光纤弯曲半径过小E.熔接环境温度过高答案：A、B、C、D、E解析：以上均会影响熔接损耗和稳定性。8.在无线网络优化中，以下哪些方法可以改善弱覆盖问题？A.增加基站密度B.调整天线方位角C.提升发射功率D.使用小型基站（SmallCell）E.优化小区分裂答案：A、B、C、D、E解析：以上均属于弱覆盖的常见解决方案。9.根据ITU-T标准，以下哪些属于SDH（同步数字体系）的帧结构？A.STM-1B.STM-4C.STM-16D.OTNE.TDM答案：A、B、C解析：STM系列属于SDH，OTN和TDM属于其他技术。10.在移动网络测试中，以下哪些参数与网络容量相关？A.天线波束宽度B.频谱利用率C.载波聚合数量D.传输时延E.基站负载率答案：B、C、E解析：容量与频谱效率、载波数和负载直接相关。三、判断题（每题1分，共10题）11.4G网络的理论峰值速率可达1Gbps，实际体验中通常能达到80-100Mbps。（√）12.光纤连接器中，APC（AngledPhysicalContact）接口适用于长距离传输。（×）13.SINR越高，信号质量越好，对网络覆盖越有利。（√）14.核心网故障会导致所有终端无法接入网络。（×）15.5G网络中，MassiveMIMO技术可以提升小区容量和覆盖。（√）16.光纤熔接损耗通常在0.1-0.3dB之间属于正常范围。（√）17.无线网络优化中，小区重叠覆盖会导致干扰增加。（√）18.TDM技术主要用于光纤通信，SDH用于数字传输。（×）19.传输时延小于100ms被认为是低时延网络。（√）20.网络故障排查中，Ping命令可以检测传输层问题。（√）四、简答题（每题5分，共4题）21.简述5G网络中NR（NewRadio）的关键技术及其优势。答案：-MassiveMIMO：通过多天线提升容量和覆盖。-波束赋形：精准覆盖目标区域，降低干扰。-载波聚合：合并频段提升速率。-URLLC：支持超低时延应用（如自动驾驶）。优势：高速率、低时延、广连接。22.解释光纤断裂时，如何快速定位故障点？答案：-使用OTDR（光时域反射计）检测光纤断点。-通过熔接损耗测试排查连接点问题。-检查光纤熔接机参数设置是否正确。-验证光缆敷设过程中是否存在外力损伤。23.在无线网络测试中，S1接口和X2接口分别是什么作用？答案：-S1接口：基站与核心网之间的接口，传输RRC和用户数据。-X2接口：基站与基站之间的接口，用于切换和负载均衡。24.描述网络优化中，如何解决小区重叠覆盖问题？答案：-调整天线方位角和高度，减少重叠区域。-增加基站密度，缩小小区半径。-使用智能天线技术优化波束覆盖。五、论述题（每题10分，共2题）25.结合中国三大运营商（移动、联通、电信）的网络现状，分析5G网络优化中的主要挑战及解决方案。答案：-挑战：-覆盖不均：城市密集区信号强，郊区弱。-干扰严重：频段重叠导致干扰。-时延波动：URLLC场景下时延不稳定。-解决方案：-部署SmallCell：补强弱覆盖。-智能网优系统：动态调整参数。-引入AI技术：预测干扰并优化资源。26.阐述光传输网络中，OTN技术的应用场景及优势，并对比SDH和WDM。答案：-OTN应用场景：大型数据