AI智能参考模版导航

AI智能参考模版导航-目录壹核心原则贰常用场景对话模板叁操作步骤及内容指导肆常见问题及解决方法1核心原则核心原则01给背景说明身份、目的及使用场景，例如"我是Python新手，需编写爬取小说脚本用于个人学习"02给边界限定回答范围、格式或工具，例如"仅使用requests库，代码需加中文注释"01给示例提供参考方向或示例，例如"类似效果：输入书名，输出前10章内容"2常用场景对话模板常用场景对话模板1.代码相关(写代码/改Bug/优化)核心需求聚焦语言、功能及问题点模板示例常用场景对话模板AddTet技术限制"仅用pandas库，原文件路径为'./'，输出'高销售额数据.ls'。"AddTet输出要求"代码加注释说明每步作用，处理'销售额列字符串转数字'等细节。"AddTet问题描述"Python处理Ecel筛选'销售额>1000'的行并生成新表格，用于公司周报统计。"常用场景对话模板2.决策辅助(信息收集/决策建议)核心需求收集信息、分析并给出建议模板示例用户需求："公司要开发新项目，需要选择合适的地点，请提供建议。"信息收集："考虑成本、交通、政策等条件。"决策依据："调研市场，比较各地点优劣，结合成本分析给出建议。"输出结果："报告形式，列出各地点优缺点及推荐理由。"常用场景对话模板3.搜索资料(针对知识、文章等内容的查询)核心需求获取准确信息模板示例搜索问题："人工智能领域的权威杂志和论文资源有哪些？"搜索条件："涵盖人工智能理论、算法及应用方面"结果要求："列出具体期刊名和网址或获取途径。"3操作步骤及内容指导操作步骤及内容指导>1.明确任务(确定需求和目标)制定计划根据需求制定初步的解决方案和计划列出要点分析问题，确定核心需求和最终目标操作步骤及内容指导>2.收集资料(寻找相关知识和信息)使用搜索引擎获取相关知识和信息网络搜索查阅专业书籍、论文、报告等资料文献资料操作步骤及内容指导>3.数据分析与处理(针对数据的分析、清洗、处理等)数据获取从指定来源获取原始数据数据清洗去除无效、重复、错误的数据，进行数据格式化数据分析利用统计方法、机器学习等对数据进行深入分析操作步骤及内容指导>4.编程实现(根据需求编写代码)选择语言与工具：根据需求选择合适的编程语言和工具编写代码：按照需求编写代码，并加入必要的注释测试与调试：对代码进行测试和调试，确保其正常运行操作步骤及内容指导>5.生成结果与报告(输出最终结果及报告)生成结果根据需求生成最终结果，如数据报表、文章等编写报告对结果进行总结和分析，编写报告呈现方式以文字、图表、数据等方式清晰呈现结果4常见问题及解决方法常见问题及解决方法1.编程语言不熟悉解决方法先学习基础语法，再逐步深入，同时寻找在线教程和资料常见问题及解决方法2.数据获取困难解决方法尝试多种数据来源，利用网络爬虫等技术获取数据常见问题及解决方法3.数据分析难度大解决方法学习数据分析方法，利用统计软件和机器学习算法进行分析常见问题及解决方法4.结果呈现不清晰解决方法采用合适的图表和表格展示数据，增加文字说明和解释以上就是关于AI智能参考模版导航的内容。根据不