版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
浙江省台州市山海协作体2025-2026学年高二上学期期中联考信息技术一、选择题1.某校园智慧考勤系统依托人工智能技术,实现多场景身份核验与考勤管理:学生进出校门时,系统通过高清摄像头采集人脸图像,结合深度学习模型快速核验身份;系统实时记录学生进出时间与地点,自动生成考勤报表;班主任可查看班级出勤异常数据;家长通过微信小程序实时获取学生到校/离校通知;同时管理员可通过指纹登录后台调整系统参数。关于该智慧考勤系统的数据,描述正确的是()A.学生身份信息只能以文本形式存储B.人脸识别设备采集数据时不会产生新的数据C.考勤统计报表数据可进一步加工为月度出勤趋势图D.微信小程序中显示的考勤数据在计算机中以十进制形式存储2.某校园智慧考勤系统依托人工智能技术,实现多场景身份核验与考勤管理:学生进出校门时,系统通过高清摄像头采集人脸图像,结合深度学习模型快速核验身份;系统实时记录学生进出时间与地点,自动生成考勤报表;班主任可查看班级出勤异常数据;家长通过微信小程序实时获取学生到校/离校通知;同时管理员可通过指纹登录后台调整系统参数。下列有关该系统信息安全与社会责任的做法,不合理的是()A.定期备份考勤数据库,防止数据丢失B.向所有家长开放全校学生的考勤数据查询权限C.对学生身份信息进行加密存储,避免信息泄露D.为系统服务器搭建容灾备份机制,应对突发故障3.某校园智慧考勤系统依托人工智能技术,实现多场景身份核验与考勤管理:学生进出校门时,系统通过高清摄像头采集人脸图像,结合深度学习模型快速核验身份;系统实时记录学生进出时间与地点,自动生成考勤报表;班主任可查看班级出勤异常数据;家长通过微信小程序实时获取学生到校/离校通知;同时管理员可通过指纹登录后台调整系统参数。结合材料场景,下列关于人工智能技术的说法正确的是()A.该系统的人脸识别功能基于符号主义人工智能,需手工编写“人脸特征匹配规则”才能实现核验B.若要提升人脸识别的准确率,可增加“戴口罩”“光线昏暗”等特殊场景的训练数据,优化模型算法C.家长通过微信小程序接收考勤通知、班主任查看考勤报表,均属于人工智能技术的直接应用D.管理员通过指纹登录系统后台,与学生刷脸考勤的技术原理一致,均需依赖人工构造的知识库4.下列关于大数据及数据处理的说法,不正确的是()A.大数据的价值密度高低与数据总量的大小成正比B.大数据更注重事物的相关性,而不是因果关系C.大数据中各种结构化、半结构化、非结构化数据共存D.大数据处理通常采用分治策略,以应对海量数据的挑战5.下列关于数据编码的说法,正确的是()A.汉字在计算机中采用ASCII码进行编码存储B.Wave格式文件适合存储压缩后的视频数据C.采样频率相同时,16位量化声音比8位保真度更高D.量化位数相同时,图像分辨率越高,存储所需的字节数越少6.编写一个Python程序,为一篇主题关于“80周年抗战大会”的文章制作标签云,如图所示,下列说法不正确的是()A.文本可视化就是将文本直接翻译成图像B.生成标签云图像前需要对文本进行分词处理C.“人民”、“胜利”等词语在文本中的重要性较高D.标签云无需显示该数据集包含的全部词语7.某算法的部分流程图如图所示。输入a和b分别为[1,3,7,4,5],[2,3,8,6,4],执行这部分流程后输出的结果为()A.22 B.19 C.20 D.218.Python表达式9%5**2//5+7-2*3的值为()A.1 B.2 C.4 D.169.手机电量提示信息系统,功能是根据手机当前电量值(%),输出对应的电量提示信息,规则如下:电量值低于10%提示“紧急低电状态”,电量值不低于10%但低于20%提示“系统低电预警”,电量值不低于20%提示“电量正常”。若用Python程序实现手机电量提示信息,变量battery表示手机当前电量(%),下列代码段无法实现该功能的是()A.ifbattery<10:
status="紧急低电状态"elifbattery<20:
status="系统低电预警"else:
status="电量正常"B.ifbattery>=20:
status="电量正常"elifbattery>=10:
status="系统低电预警"else:
status="紧急低电状态"C.ifbattery<10:
status="紧急低电状态"if10<=battery<20:
status="系统低电预警"ifbattery>=20:
status="电量正常"D.status="紧急低电状态"ifbattery>=20:
status="电量正常"ifbattery>=10:
status="系统低电预警"A.A B.B C.C D.D10.有如下Python程序段:a=[13,8,16,5,11,9]k,m=7,15ans=0foriinrange(len(a)):
ifk<a[i]<m:
ans+=a[i]print(ans)执行程序后,输出的结果是()A.28 B.40 C.41 D.6311.有如下Python程序段:p="Code-2025"c=""forchinp:
ifch>="A"andch<="Z":
c+=chr(ord(ch)+32)
elifch>="0"andch<="9":
c+=str(9-int(ch))
else:
c+=ch执行程序后,变量c的值是()A."CODE-2025" B."CODE-7974" C."code-2025" D."code-7974"12.有如下Python程序段:importrandoms="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"p=[3,5,7,9]left=0ans=""foriinp:
a=s[left:left+i]
left+=i
ans+=random.choice(a)
#random.choice(a)从序列a中任意选取一个元素执行该程序段后,ans的值可能是()A.dgkx B.chpx C.bfkx D.afky二、综合题13.在纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年大会之际,某新闻网站收集了大量网友的评论。为了分析公众情绪,需要计算这些评论的情感分。计算每条评论的情感分的规则如下:Ⅰ.对于每条评论中出现的积极词语,统计它们出现的次数(积极词语PositiveWords)。Ⅱ.每个积极词语第1次出现得1分,如果出现多次,后面每次出现得分都是前一次得分的50%。Ⅲ.把评论中所有“积极词语”的得分加起来得到这条评论的情感分。(1)某条评论为“激动,激动,太激动了,为伟大的祖国感到骄傲和自豪,致敬先烈!”,则该条评论的情感分为。(加着重号的词语为积极词语)(2)实现情感分计算的程序如下,请在划线处填入合适的代码。#从网站后台文件中读取当前这条评论的具体内容,存入comment中,代码略。importjiebawlist=jieba.lcut(comment)
#使用jieba库进行分词,返回一个列表。poswords=["激动","自豪","感动","伟大","致敬","铭记","振奋","骄傲","敬佩","光荣",……]counts={}①
#变量赋初值forwordinwlist:
if②:
#判断词语是否在poswords列表中
ifwordincounts:
③
else:
counts[word]=1
score+=0.5**(counts[word]-1)print("本条评论的情感分为:"+str(score))14.学校图书馆管理员需要统计高一年级各班学生未归还图书的数量,以便进行催还。数据存储在“borrow.xlsx”文件中,部分数据如图a所示。(1)观察“借书时间”列数据,存在的问题是(单选:填字母)A.数据重复
B.数据缺失
C.格式不一致
D.逻辑错误(2)使用Python处理"borrow.xlsx",找出高一年级所有未归还的图书数据。请在划线处补全代码:importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.read_excel("①")df=df[②]print(df)(3)统计各班未归还的图书数量,并生成图表如图b所示。dfg=df.groupby("班级",as_index=False).③plt.bar(④,dfg.归还状态)plt.title('高一各班未归还图书数量统计')plt.xlabel("班级")plt.ylabel("图书数量")plt.show()15.某加密算法步骤如下:Ⅰ.在字符串末尾按字母序(a→z)补充小写字母,使字符串长度为k(1≤k≤26)的倍数;Ⅱ.将补充后的字符串平均分为k组,依次提取每组相同位置的字符并拼接,得到密文。示例,输入明文"Ilovecoding",k=4,加密过程如下表格所示:(1)若明文s="python",k=4,则补充的字母为,最终密文为。(2)定义add_char函数实现步骤Ⅰ功能,补全代码defadd_char(s,k):
n=len(s)
ch=ord("a")
while:
s+=chr(ch)
ch+=1
n+=1
returns(3)定义encrypt函数实现步骤Ⅱ的加密功能,补全代码defencrypt(news,k):
n=len(news)
size=n//k
#每组字符个数
cipher=""
foriinrange(size):
forjinrange(k):
idx=①
cipher+=news[idx]
returncipher#主程序txt=input("请输入明文:")k=int(input("请输入k值:"))pros=add_char(txt,k)ciphertext=encrypt(②)print("密文:",ciphertext)
参考答案题号12345678910答案CBBACABBDC题
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026年汽车改装配件采购合同协议
- 2026年绿色物流新能源运输合同协议
- 个人房屋转让协议书2026年租赁合同
- 家装公司水电培训课件
- 家用煤气安全培训记录课件
- 培训讲师自我介绍
- 《酒水知识与酒吧管理》 课件 第5、6章 鸡尾酒、咖啡
- 企业内部沟通与信息共享(标准版)
- 《酒水知识与酒吧管理》 课件 第六章 咖啡
- 幼儿培训安全出口课件
- 地勘合同(标准版)
- DB3301∕T 0340-2021 幸福河湖评价规范
- 2025秋季学期国开电大法律事务专科《民法学(2)》期末纸质考试名词解释题库珍藏版
- 施工班组奖惩管理办法
- 《金属工艺学》课件-第七章 钳工基础知识
- 2025年《思想道德与法治》期末考试题库(浓缩500题)
- 胰腺癌课件教学课件
- 肉鸭养殖技术课件
- 注册土木工程师移民专业案例
- 2025年4月自考00220行政法与行政诉讼法试题
- 微生物-动物互作-洞察及研究
评论
0/150
提交评论