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文档简介
车云远程数据交互系统认知
汇报人:时间:2024年5月
背景与意义
汽车行业数字化转型
随着汽车行业向智能化、电动化、网联化方
向发展,数字化转型已成为车企提升竞争力
的关键。
■远程数据交互需求增加
汽车需要与云端进行实时、高效的数据交互,
2以支持自动驾驶、智能导航、车联网等功能。
车云远程数据交互系统的重要性
该系统是实现汽车与云端数据交互的核心技
术,对于提高汽车性能、安全性和用户体验
3具有重要意义。
车联网技术
定义
车联网(InternetofVehiclesJOV)是物联网技术在智能交通中的具体应用,
车联网系统是一种基于物联网技术的智能化网络系统,通过在车辆上安装
车载终端设备,实现车与车、车与路、车与人和车与基础设施之间的全面
互联互通。
发展趋势
随着5G、AI等技术的普及,车联网系统正朝着更高速、更智能、更安全的
方向发展,成为智能交通系统的重要组成部分。
1车联网核心技术组成
车载终端设备数据处理与分析技术
包括车载传感器、褥U器、执行器对采集到的海量数据进行处理、分
等,负责采集车辆各种信息并上传析,提取有价值信息,为车辆管理、
至车联网平台。交通规划等提供决策支持。
通信技术
包括车载无线通信、车载有线通信
等,实现车与车、车与基础设施之
间的数据传输。
云计算定义与特点
云计算定义
0^0云计算是一种基于互联网的计算方
式,通过共享软硬件资源和信息,
能按需提供给计算机和其他设备。
矽云计算特点
CLOUD云计算具有超大规模、虚拟化、高
Computing
可靠性、通用性、高可扩展性、按
需服务、价格彳氐廉等特点。
•••云计算定义与特点
云计算是一种分布式计算方式,它
解决了任务的分布难题,通过这项
技术,我们可以在很短的时间(几
秒钟)内处理成千上万的数据,从
CLOUD而实现强大的网络服务。
Computing
云服务模式与产品形态
经典的云计算架构层次分为:
laaS(InfrastructureasaService,基础设施即服务)
PaaS(PlatformasaService,平台即服务)
对象।企业用户/个人用户
SaaS(ScftwareasaService,软件即服务)SaaS例如:企业应用服务、Email、■(博等
对象:开发人员
提供।数据库类中间件、、1,SQL、Java
例如iCloudFoundry、<>p«nShin
对做:企业(或者少数个人用户)
提供:电脑、储存、网络♦基础设各震务
例如,AWS、CoogleClotd
图4-2云平台服务层级
laaS基础设施即服务
提供基础计算资源
包括服务器、存储设备'网络设备等,用户可以根据需求灵
活租用和配置。
高可扩展性
laaS服务能够根据业务需求实现快速扩展,满足突发的高负
载需求。
按需付费
用户只需根据实际使用的资源量进行付费,降低了成本。
PaaS平台即服务
提供开发环境
PaaS提供了完整的开发环境,包括编程语言、开发工具、
O数据库等,方便开发者进行应用开发。
自动化部署和运维
PaaS能够实现应用的自动化部署和运维,提高了开发效率
和降低了运维成本。
支持多种应用类型
PaaS平台可以支持肥b应用、移动应用、大数据应用等多
种类型的应用开发。
[SaaS软件即服务
提供软件应用
SaaS提供商将应用软件统一部署在云端,用户无需购买软件许
可和进行本地安装即可使用。
多租户架构
SaaS应用采用多租户架构,可以实现多个用户共享同一套软件
实例,降低了成本。
持续更新和维护
SaaS提供商负责软件的持续更新和维护工作,用户无需关注技术
细节即可获得最新功能和安全性保障。
H云服务产品形态对比
laaS、PaaS、SaaS的主要区别在于提供的服务层次不同,从基础设施到软件应用依次
递进。
laaS提供基础计算资源,适合需要大量计算资源且具备较强技术能力的企业;PaaS提
供开发环境和自动化部署运维能力,适合快速开发迭代和降低运维成本的企业;SaaS
提供成品软件应用,适合无需关注技术细节且希望快速上线的企业。
三种服务模式各有优劣,企业可以根据自身需求和技术能力进行选择。
•••
•••云计算优点与特点
虚拟化技术
通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。
动态可扩展
在原有服务器的基础上增加云计算功能,可以快速提高计算速度,最终
实现虚拟化水平的动态扩展,达到应用扩展的目的。
按需部署
计算机中包含许多应用程序、程序软件等。不同的应用程序对应不同的
数据资源数据库。因此,用户可以按需求快速配置云计算能力和资源。
云计算优点与特点
灵活性高
虚拟化元素在云系统资源的虚拟池中进行管理,兼容性非常强。它不仅
可以兼容不同厂家的低配置机器和硬件产品,而且可以从外设获得更高
性能的计算。
可靠性高
由于单点服务器故障,可以通过虚拟化技术恢复分布在不同物理服务器上
的应用程序,也可以通过动态扩展功能部署新的服务器进行计算。因此如
果服务器出现故障,也不会影响计算和应用程序的正常运行,可靠性高。
性价比高
用户不再需要具有大存储空间的昂贵主机。可以选择相对便宜的个人电
脑来形成云。一方面降低了成本,另一方面计算性能也不低于高性能主
机。
车云远程数据交互系统概述
•系统定义
车云远程数据交互系统是将车联网技术和云计算技术融合起来,通过无线网
络将汽车与云端连接起来,实现数据的实时传输、处理和应用,是智能交通
发展的趋势之一。
•系统架构
车云远程数据交互系统是基于新一代移动互联技术的车路云一体化融合控制
系统。该架构由基础平台、应用平台、路侧基础设施、智能网联汽车与其他
交通参与者、通信网以及行业相关支撑平台等6个主要部分组成。
•系统功能
该系统可以支持远程监控、远程控制、在线升级、数据分析等功能,为车企
提供全面的数字化解决方案。
车路云一体化融合控制系统---------------
---------------------车云远程数据交互翘
应用平台趾平台
相关支
撑平台
6车
管理机构地图
A/B/C........云
第构远
A/B/C........
定位
ffi答程
汽车企业气象
A/B/C........数
通信网信网
路侧基础设施据
"Ivl
车辆及其他交通参与者
混合交通
基础平台
・基础平台是车云远程数据交互系统的核心,融合车辆、基础平台
道路与环境以及相关行业的实时动态数据,为智能网
联汽车与产业相关部门和企业提供标准化数据与计算
基础服务。
・基于对车辆行驶和交通服务区域的实际应用特征,将
基础平台的整体架构设计为包含边缘云、区域云与中
心云的三级。三者服务范围不同,逐次扩大。相应的
数据交互与计算实时性要求则逐渐降低,从而在满足
网联应用对实时性与服务范围不同要求的情况下,保
证基础设施建设的高效性与性价比。
应用平台
应用平台
・应用平台指的是提升行车安全和能效等方面的智能网
联驾驶应用、提升交通运行效率与性能的智能交通应非实时应用f1
用,和基于车辆与交通大数据的行业管理与服务类应
管理机构o6。
用的集合。A?B,C.......■..■■一■/
,---------、]
非实时应用I实时协同应用I
第三方机构O:
A/B/C......
*11".—..
・根据相关应用对十数据传输与计算时延要求的不同,非实时应用:实时协同应用’】
可以将应用平台的应用分为实时协同应用和非实时协
汽车企业O2。
同应用。ABC......4,
路侧基础设施
・路侧基础设施通常布置于道路两侧及附属建筑上,诸如路侧杆件、灯杆等。主要包括路侧感知设备
(如摄像头、毫米波雷达、激光雷达等)、路侧通信设备、路侧计算设备和交通信号设施(如红绿灯设
备、数字化标识标牌等)。
・其中,路侧感知设备与路侧计算设备的主要作用是实现对道路交通状况以及参与对象进行实时识别、
跟踪、预测等,同时承担一部分为车辆辅助定位计算的任务。路侧通信设备的主要作用是将相关计算
结果、交通信号与控制状态通过低时延网络实现与车端、云端的互联互通;交通信号设施主要是利用
车路云协同的体系实现相关交通信息的数字化联网,同时基于交通运行需求进行实时动态的联网控制。
通信网,
路侧基础设施
通信网
•通信网主要包含无线通信网络与有线通信网络。其中,无线通信网络中主要分为基于LTE-V协议的车
路、车车点对点通信网络与基于5G网络专用标准的通信网络。车云远程数据交互系统主要通过这2类
无线通信网络,实现智能网联汽车、路侧设备与三级云的广泛互联通信,并且围绕行业发展需求,针
对实际应用场景来逐步完善无线通信协议。
•••
•••智能网联汽车及其他交通参与者
・智能网联汽车与其他交通参与者是车云远程数据交互系统的重要组成部分,其中连接的车辆和交通参
与者是基础平台的重要信息来源。不同等级智能化和网联化的车辆与交通参与者都可以成为车云远程
数据交互系统的服务对象。
混合交通
行业相关支撑平台
相关支
・行业相关支撑平台指的是按照标准化协议与车云远程撑平台
数据交互系统进行动态数据交互的相关社会化应用、
服务与管理平台。
地图
8
交管
0
・支撑平台可以供系统的各类车辆、交通参与者、应用定位
服务开发者所使用,同样也可以丰富与完善智能网联
汽车与交通的产业应用服务内容,从而实现车云远程
气象
数据交互系统与各类支撑平台之间的良性服务循环。
•••
阿里智联车管理云平台简介
k阿里云为基础,智联车管理
建立在阿里云的强大基础专注于智能网联汽车的管以数据为核心,通过大数
设施之上,确保高可用性、理,提供一站式解决方案。据分析和挖掘,为车企和
高扩展性和安全性。车主提供有价值的服务。
••••
•••❷平台目标与定位
打造全球领先的智联车管理云平台,为车企和车主提供高效'便捷、智能的车辆管理服务。
专注于智能网联汽车领域,提供全面的车辆管理解决方案,助力车企数字化转型和车主智
能化出行。
技术架构与特点
微服务架构大数据技术
采用微服务架构,实现高内聚、运用大数据技术对车辆数据进行实时
合,提高系统灵活性和可维护性。处理和分析,为车企和车主提供有价
值的数据服务。
容器化部署安全保障
通过容器化部署,实现快速部署、弹采用多重安全保障机制,确保平台数
性伸缩和容灾备份。据安全和系统稳定。
•••
•••功能模块介绍一一车辆监控与调度模块
・实时监控车辆位置、速度和状态等信息・提供历史轨迹回放和数据分析功能
・支持远程车辆控制和调度,包括锁车、解锁、启动、・可设置电子围栏和报警规则,实现车辆安全监控和
熄火等操作预警
功能模块介绍一数据分析与报表生成模块
匚口,@
01020304
收集并分析车辆行驶数提供多种数据可视化图可对车辆油耗、里程、
辅助企业进行运营决策
据、驾驶行为数据和运表和报表,支持自定义维修保养等成本进行分
和管理改进
营数据等查询和导析和优化
反功能模块介绍运维管理与安全保障模块
020304
提供设备管理和维护功支持多种安全认证和加可对车辆进行远程故障提供系统日志和审计功
能,包括设备状态监控、密技术,保障数据传输诊断和应急处理,提高能,方便追踪和溯源
故障诊断和远程升级等和存储安全运维效率和服务质量
•••
功能模块介绍——用户权限与角色管理模块
支持多用户、多角色和多级权限管可自定义角色和权限,实现灵活的
理用户访问控制
提供用户登录、注册、找回密码等支持第三方单点登录和身份认证集
功能成
H应用场景——物流行业应用场景
实时车辆追踪调度优化安全管理
通过云平台,物流公司利用大数据和人工智能通过远程监控和预警系
可以实时监控车辆位置、技术,对物流车辆进行统,及时发现并处理车
行驶轨迹和状态,提高智能调度,减少空驶和辆故障和安全隐患,确
物流运输的透明度和效等待时间,降低运输成保物流运输的安全可靠。
率。本O
应用场景—出租车行业应用场景
电召预约服务
乘客可以通过手机APP或电话预约出租车,提高出行便利性
和乘车体验。
实时监控与调度
02出租车公司可以通过云平台实时监控车辆位置和状态,进行
智能调度和排班,提高车辆利用率和服务质量。
数据分析与运营优化
通过对出租车运营数据的分析,了解市场需求和乘客出行规
律,优化运营策略和服务模式。
卷应用场景一一公共交通领域应用场景
实时公交查询
乘客可以通过手机APP或电子站牌实时查询公交车到站时间和
行驶轨迹,提高乘车便捷性。
智能调度与排班
公交公司可以通过云平台对公交车进行智能调度和排班,确保
车辆按时按点运行,提高公共交通服务效率。
数据分析与线网优化
通过对公共交通运营数据的分析,了解客流分布和出行需求,优
化线网布局和班次设置。
隹应用场景一一成功案例分享及效果评估
案例一
某物流公司采用阿里智联车管理云平台后,实现了对物流车辆的实时监控和智能调度,
运输效率提高了20$,运输成本降低了15、。
案例二
某出租车公司利用云平台进行智能调度和数据分析,提高了车辆利用率和服务质量,
乘客满意度提升了30$。
案例三
某公交公司通过云平台实现了对公交车的智能调度和数据分析,确保了公交车按时按
点运行,乘客投诉率降低了25$。同时,通过对运营数据的分析,优化了线网布局和
班次设置,提高了公共交通服务效率。
平台优势—提高车辆运营效率
实时监控车辆状态预测性维护
阿里智联车管理云平台能够实时监控车平台可通过对车辆运行数据的分析,预测车辆
辆的位置、速度、行驶轨迹等信息,帮可能出现的故P章,提前进行娃护,减少故I獐发
助企业更好地掌握车辆运营情况。生,提高车辆运营效率。
智能化调度管理
通过平台的大数据分析和人工智能技术,企业
可以实现智能化调度管理,优化车辆运营路线
和计划,提高车辆使用效率。
隹平台优势一降低企业运营成本
减少人力成本
阿里智联车管理云平台可实现自动化'智能化的车辆管理,减少
企业对人力资源的依赖,降低人力成本。
降低能耗成本
平台可根据车辆实时运行数据,优化车辆运行路线和速度,降低
能耗成本。
减少维修成本
通过预测性维护,企业可以及时发现并解决车辆故障,避免故障
扩大化,减少维修成本。
平台优势——优化用户体验和满意度
提供个性化服务
平台可根据用户需求和偏好,提供个性化的
车辆服务,如定制化的行驶路线、音乐播放
等,提升用户体验。
实时反馈机制
用户可以通过平台实时反馈车辆使用情况和
2问题,企业可以及时响应并处理,提高用户
■满意度。
便捷的操作体验
阿里智联车管理云平台界面简洁'操作便捷,
3用户可以轻松上手,提高使用满意度。
1平台优势——拓展业务领域和市场空间
打造智能出行生态链
阿里智联车管理云平台可与其他智能交通、智慧城市
等相关领域进行深度融合,共同打造智能出行生态链,
拓展业务领域。
挖掘数据价值
平台所收集的大量车辆运行数据具有极高的商业价值,
企业可以通过数据挖掘和分析,为其他相关行业提供
有价值的信息和服务,拓展市场空间。
跨界合作与创新
阿里智联车管理云平台可积极寻求与其他行业的跨界
合作与创新,如与电商'物流等行业的合作,共同开
发新的商业模式和市场空间。
•••
•••百度天工车联网云平台简介
百度智能云为基础智联车管理
“天工车联网云''是基于百度智能云天工物联网为传统汽车、新能源汽车以及
平台、百度人工智能及大数据服务平台、百度地相关附属设备提供基础服务,
图位置服务平台等百度基础服务平台而打造的为行业用户及领域内系统集成
商提供定制化的车联网应用。
“云+端+内容”的智能车联网云服务平台
••••
•••❷平台定位及目标
百度天工车联网云平台致力于成为全球领先的车联网技术提供商和服务商,为车企、开发
者、政府及行业监管机构等提供全面、高效、安全的车联网解决方案。
通过构建开放、共享的车联网生态体系,推动汽车行业的数字化转型和智能化升级;提升
用户体验,创造更美好的出行生活;助力政府及行业监管机构实现智能交通、智慧城市等
战略目标C
•••
•••整体架构设计
分层架构
百度天工车联网云平台采用分层架构设计,包括感知层、网络
层、平台层和应用层,各层之间职责清晰,便于扩展和维护。
微服务架构
平台采用微服务架构,将各个功能模块拆分成独立的服务,提
高了系统的可伸缩性、可靠性和易用性。
容器化部署
通过容器化技术,实现应用的快速部署'弹性伸缩和持续集成.
提高了资源利用率和运维效率。
关键技术
大数据处理技术物联网通信技术
平台采用分布式存储和计算框架,支持多种物联网通信协议和标准,
对海量数据进行高效处理和分析,实现车辆与云平台、车辆与设备之
为车联网应用提供数据支撑。间的可靠通信。
8
人工智能技术应用场景广泛
利用深度学习、机器学习等人工智适用于智能交通、智能驾驶、车联
能技术,对车辆数据进行挖掘和预网服务等多个领域,为行业提供全
测,实现智能化决策和控制。面的解决方案。
数据安全与隐私保护
数据加密访问控制
采用国际通用的加密算法,对传输和存储实施严格的访问控制策略,对用户和设备
的数据进行加密处理,确保数据的安全性。的访问权限进行细粒度控防止未经授
权的访问。
隐私保护安全审计
遵循相关法律法规和隐私政策,对用户的定期对平台进行安全审计和漏洞扫描,及
个人信息和敏感数据进行脱敏处理和保护,时发现和修复安全隐患,保障平台的稳定
确保用户隐私不被泄露。运彳耳数据安全。
功能模块介绍——车辆接入与管理模块
yV
车辆接入车辆管理安全管理
支持多种协议和方式的车辆提供车辆档案管理、车辆状确保车辆接入和数据传输的
接入,包括CAN总、线、OBD、态监控、车辆远程控制等功安全性,采用加密技术和安
TCP/IP等。能。全认证机制。
功能模块介绍——数据采集与监控模块
数据采集数据监控故障诊断
实时采集车辆运行数据,提供实时数据监控和历史对车辆故障进行实时诊断
包括位置、速度、里程、数据查询功能,支持图表和预警,提供故障代码和
油耗等。展示和数据分析。解决方案。
功能模块介绍——智能分析与优化模块
V1V
数据分析驾驶行为分析优化建议
对采集的车辆数据进行深度分析驾驶员的驾驶行为,提根据数据分析结果,提供车
分析,挖掘潜在价值和规律。供个性化驾驶建议和安全提辆运营优化建议,降低运营
ZFo成本和提高效率。
功能模块介绍一一服务应用及拓展模块
服务应用
提供多种车联网服务应用,如远程故障诊断、智能导航、车
载娱乐等。
第三方应用接入
支持第三方应用接入,丰富车联网生态圈。
拓展功能
提供API接口和开发工具,支持定制化开发和功能拓展。
应用场景一智慧城市交通管理应用案例
城市交通信号优化
▲交通事件快速处置
通过实时采集和分析交通流量数基于公共交通车辆的实时位置和运行
据,对交通信号进行智能控制和状态,实现公交信号优先控制,提高
公共交通运行效率和服务水平。
优化,提高交通运行效率。
停车资源智能管理公共交通优先调度
利用平台的实时监控和预警功能m通过平台实现停车场的智能化管理,
及时发现和如理交通事故、拥堵等包括停车位预约、停车位查找、停
交通事件,保障道路畅通。车费支付等功能,提高停车资源利
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