2025年医学统计学题库及答案

2025年医学统计学题库及答案一、医学统计学基础概念与数据类型1.【单选】某研究记录患者术后疼痛评分（0～10分），该变量属于A.二分类变量B.有序分类变量C.连续型变量D.离散型变量答案：C解析：疼痛评分在0～10之间可取任意实数，理论上无限可分，故为连续型变量。2.【单选】下列哪项指标可直接描述总体特征A.样本均数B.样本标准差C.总体均数D.样本率答案：C解析：总体均数是参数，直接刻画总体；其余均为统计量。3.【单选】对同一批数据分别计算均数与中位数，若均数明显大于中位数，则数据分布最可能为A.对称分布B.正态分布C.右偏分布D.左偏分布答案：C解析：右偏分布右侧拖尾，极端大值拉高均数，中位数位置相对靠左。4.【单选】某疫苗试验中“接种后是否发热”的测量尺度属于A.名义尺度B.顺序尺度C.区间尺度D.比例尺度答案：A解析：发热与否为“是/否”两类，无顺序与距离意义，属名义尺度。5.【单选】下列关于标准差与标准误的说法正确的是A.两者均描述个体变异B.标准误随样本量增大而减小C.标准差随样本量增大而减小D.标准误一定大于标准差答案：B解析：标准误=标准差/√n，n增大时分母增大，标准误减小。6.【多选】下列变量中属于离散型变量的有A.年住院次数B.脉搏（次/分）C.红细胞计数（×10¹²/L）D.体重（kg）E.新生儿缺陷数答案：A、C、E解析：离散型变量取值可列，年住院次数、红细胞计数、缺陷数均为整数；脉搏与体重理论上连续。7.【判断】标准差越大，说明样本均数代表性越差。（）答案：√解析：标准差大提示个体值远离均数，均数代表性降低。8.【填空】若某资料呈对称分布，则其均数、中位数、众数三者关系为________。答案：均数=中位数=众数解析：对称分布三者重合。9.【简答】简述“参数”与“统计量”的区别，并各举一例。答案：参数是描述总体特征的固定值，如总体均数μ；统计量是样本观测值算出的量，如样本均数x̄。参数未知且常数，统计量可计算且随抽样波动。10.【计算】随机抽取9名健康成人，测得空腹血糖（mmol/L）：5.1，4.8，5.5，5.0，4.9，5.2，5.3，5.0，4.7。求均数、中位数、极差、方差、标准差。答案：均数=(5.1+4.8+…+4.7)/9=5.0667中位数=5.0（排序后第5位）极差=5.5−4.7=0.8方差=[Σ(xi−x̄)²]/(n−1)=0.0625标准差=√0.0625=0.25解析：按定义逐步计算，注意分母n−1得无偏估计。二、研究设计类型与抽样方法11.【单选】病例对照研究相对于队列研究的最大优势是A.可计算发病率B.耗费时间短C.回忆偏倚小D.适合罕见暴露答案：B解析：病例对照由果及因，不需长期随访，耗时短费用低。12.【单选】“将某社区所有居民按门牌号排序后每隔10户抽取1户”属于A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样答案：B解析：按固定间隔抽取，为系统抽样。13.【单选】交叉设计试验最适用于A.急性自限性疾病B.慢性病稳定期C.致死性疾病D.不可逆终点答案：B解析：交叉设计需病情稳定且处理效应可逆，慢性病稳定期最宜。14.【单选】随机对照试验中采用盲法的主要目的是A.提高依从性B.减少选择偏倚C.避免测量偏倚D.平衡混杂答案：C解析：盲法可避免研究者或受试者主观因素导致测量或报告偏倚。15.【多选】下列措施可提高队列研究应答率的有A.提前邮寄通知B.提供交通补贴C.缩短随访间隔D.采用匿名调查E.给予结果反馈答案：A、B、E解析：通知、补贴、反馈均能提高参与意愿；缩短间隔增加负担，匿名与应答率关系不大。16.【判断】分层随机化可保证各层内基线均衡，但不能减少选择偏倚。（）答案：√解析：分层随机化仅提高层内可比性，选择偏倚发生在抽样阶段。17.【填空】在病例对照研究中，若对照来自同一医院就诊的其他疾病患者，则可能存在________偏倚。答案：Berkson解析：医院患者构成不同于源人群，导致暴露率虚假关联。18.【简答】简述整群抽样的优缺点各两点。答案：优点：①现场组织方便，节约费用；②适用于群间差异小、群内差异大的总体。缺点：①抽样误差大于简单随机；②样本量相同时精度下降，需增加约10%–50%样本。19.【计算】欲调查某市高中生近视率，预调查得p=0.7，允许误差δ=0.03，置信水平95%，需多大样本量？若采用整群抽样，设计效应DE=2，则样本量应调整为多少？答案：简单随机样本量n=[Z²pq]/δ²=[1.96²×0.7×0.3]/0.03²=896整群抽样n′=n×DE=896×2=1792解析：按单样本率公式计算，再乘设计效应。20.【案例分析】某RCT比较两种降压药，研究者将符合标准的180例患者按入院顺序交替分配至A、B组。请指出设计缺陷并提出改进。答案：缺陷：未真正随机，交替分配可预测，易产生选择偏倚。改进：采用中心随机化系统或密封信封法进行完全随机分配，并实施分配隐藏。三、统计描述与图表21.【单选】描述5岁男童身高分布宜首选A.条图B.直方图C.箱式图D.散点图答案：B解析：身高为连续变量，直方图可展示频数分布形态。22.【单选】箱式图箱体中间的横线代表A.均数B.中位数C.众数D.P₂₅答案：B解析：箱式图中间线标示中位数。23.【单选】比较三种手术方式术后并发症率，宜采用A.复式条图B.百分条图C.线图D.散点图答案：A解析：不同手术方式为并列分类，复式条图直观比较率高低。24.【多选】下列关于直方图的说法正确的有A.纵轴必须为频数B.矩形面积与频数成比例C.可叠加密度曲线D.组距可不等E.适用于分类变量答案：B、C、D解析：纵轴可用频数或频率密度；面积与频数成比例；可叠加曲线；组距可不等；不适用于纯分类变量。25.【判断】百分条图可展示时间变化趋势。（）答案：×解析：百分条图仅展示构成比，趋势需用线图。26.【填空】绘制箱式图时，须计算的五数概括值为________、________、________、________、________。答案：最小值、P₂₅、中位数、P₇₅、最大值27.【简答】说明茎叶图相对于直方图的两大优势。答案：①保留原始数据信息，可还原具体数值；②便于手工快速制作，无需电脑。28.【计算】某科室30天每日出院人数如下：8，10，7，9，12，11，9，8，13，10，9，8，7，9，10，11，12，9，8，7，10，9，11，12，10，9，8，7，9，10。绘制频数表并描述分布特征。答案：出院人数：7（4次），8（6次），9（8次），10（6次），11（3次），12（3次），13（1次）分布近似对称，峰值为9人，无极端值。四、抽样误差与可信区间29.【单选】增大样本量对可信区间宽度的影响是A.变宽B.变窄C.不变D.先宽后窄答案：B解析：标准误随n增大而减小，区间变窄。30.【单选】95%可信区间的含义是A.95%的个体值落在该区间B.总体参数有95%概率落在该区间C.重复抽样中95%的区间包含总体参数D.区间包含样本均数的概率为95%答案：C解析：频率学派解释：重复构造区间，95%捕获真值。31.【单选】若总体标准差σ未知且n=16，欲估计总体均数95%CI，应使用A.Z分布B.t分布C.χ²分布D.F分布答案：B解析：σ未知且小样本，用t分布。32.【计算】随机测得12名哮喘儿童PEF（L/min）：180，190，210，200，220，205，195，215，225，230，240，235。求总体均数95%可信区间。答案：x̄=212.08，s=18.47，n=12，t₀.₀₅/₂,₁₁=2.20195%CI=212.08±2.201×18.47/√12=212.08±11.74→(200.34，223.82)解析：小样本σ未知，用t分布公式。33.【简答】说明“置信水平”与“容许误差”在样本量估算中的作用。答案：置信水平决定Zα/₂大小，反映可靠性；容许误差δ决定精度要求，二者共同影响样本量，Z与δ均与n成反比关系。五、t检验与单组均数比较34.【单选】单样本t检验的无效假设H₀为A.μ≠μ₀B.μ=μ₀C.x̄=μ₀D.μ>x̄答案：B解析：H₀为总体均数等于某定值μ₀。35.【单选】若单样本t检验得P=0.018，α=0.05，则A.拒绝H₀，可能犯Ⅰ型错误B.拒绝H₀，可能犯Ⅱ型错误C.不拒绝H₀，可能犯Ⅰ型错误D.不拒绝H₀，可能犯Ⅱ型错误答案：A解析：P<α拒绝H₀，此时若H₀实际为真则犯Ⅰ型错误。36.【计算】已知正常成人白细胞均数为7.2×10⁹/L。某研究测得10名高原居民白细胞：8.5，9.0，8.0，7.8，8.2，9.1，8.6，8.9，8.3，8.7。问高原居民白细胞是否升高？答案：H₀：μ=7.2；H₁：μ>7.2（单侧）x̄=8.51，s=0.458，t=(8.51−7.2)/(0.458/√10)=9.05t₀.₀₅,₉=1.833，9.05>1.833，P<0.001，拒绝H₀，高原居民白细胞显著升高。解析：单样本t检验，单侧α=0.05。37.【简答】简述t检验应用前提三条。答案：①独立性；②正态性（小样本）；③方差齐性（两样本时）。六、两样本与配对t检验38.【单选】配对t检验与独立t检验相比，其优点为A.计算简单B.不受正态限制C.控制个体间变异D.样本量更大答案：C解析：配对设计差值消除个体差异，提高效能。39.【单选】两独立样本t检验中，若方差齐性检验P=0.008，应A.仍用合并方差t检验B.用校正t′检验C.改用U检验D.放弃检验答案：B解析：方差不齐时用Welch校正t′检验。40.【计算】比较两种镇静药对焦虑评分（满分50）影响，随机分配各12人，结果：A药：均数=28，s=4；B药：均数=24，s=3。方差齐，问两组差异是否显著？答案：合并方差s_p²=[(11×16)+(11×9)]/(12+12−2)=12.5t=(28−24)/√[12.5×(1/12+1/12)]=4/1.443=2.77t₀.₀₅/₂,₂₂=2.074，2.77>2.074，P<0.05，差异显著。解析：独立样本t检验，双侧α=0.05。41.【计算】12名患者接受牙科治疗前后焦虑评分如下（略），差值均数d̄=4.5，差值标准差s_d=2.8。问治疗是否有效？答案：t=d̄/(s_d/√n)=4.5/(2.8/√12)=5.57t₀.₀₅/₂,₁₁=2.201，5.57>2.201，P<0.001，治疗显著降低焦虑。解析：配对t检验。七、方差分析42.【单选】完全随机设计ANOVA中，组间变异主要反映A.随机误差B.处理效应+随机误差C.区组效应D.个体变异答案：B解析：组间变异=处理效应+随机误差。43.【单选】若ANOVA结果F=4.86，P=0.013，则A.各组均数全相等B.至少两组均数不同C.方差不齐D.数据非正态答案：B解析：P<0.05拒绝H₀，说明至少一组均数不同。44.【计算】三组大鼠心肌缺血面积（%）如下：Ⅰ组：15，18，16，17；Ⅱ组：22，24，23，25；Ⅲ组：28，30，29，31。问三组差异是否显著？若显著，用LSD法作两两比较。答案：F=103.47，P<0.001，拒绝H₀。LSD：ⅠvsⅡ，P<0.001；ⅠvsⅢ，P<0.001；ⅡvsⅢ，P<0.001。解析：单因素ANOVA，方差齐且正态，LSD检验。45.【简答】简述随机区组设计相对于完全随机设计的两大优势。答案：①控制区组因素，减少误差；②提高检验效能，所需样本量减少。八、卡方检验与Fisher精确概率46.【单选】四格表χ²检验中，若期望频数<1，应A.继续计算B.用校正χ²C.用Fisher精确法D.合并行列答案：C解析：期望频数过小，Fisher精确法更可靠。47.【单选】χ²检验的H₀为A.两组率相等B.两组率不等C.两变量独立D.两变量相关答案：C解析：χ²检验H₀为行列变量独立（率相等）。48.【计算】某研究观察抗生素预防切口感染，数据：感染未感染用药组347对照组1040问预防是否有效？答案：χ²=4.45，P=0.035，差异显著，抗生素有效。解析：四格表χ²，n=100，期望频数>5，无需校正。49.【计算】若上例期望频数<5，改用Fisher法得P=0.051，则结论为A.拒绝H₀B.不拒绝H₀C.肯定H₀D.数据错误答案：B解析：P>0.05，无统计学意义。九、非参数检验50.【单选】两组等级资料比较，首选A.t检验B.χ²检验C.MannWhitneyUD.Pearson相关答案：C解析：等级资料非正态，用秩和检验。51.【单选】Wilcoxon配对秩检验的H₀为A.差值总体均数为0B.差值总体中位数为0C.两总体方差相等D.两总体分布相同答案：B解析：非参数检验H₀为差值总体中位数=0。52.【计算】8名受试者接受训练前后平衡能力评分（等级1–10）：前：4，5，6，5，4，6，5，4；后：6，7，8，7，6，8，7，6。用Wilcoxon检验判断训练是否有效。答案：差值均正，负秩和T−=0，查表n=8，T临界值3，T−<3，P<0.01，训练显著提高评分。解析：配对秩和检验。十、相关与回归53.【单选】Pearson相关要求两变量A.均为正态B.至少一个正态C.线性D.等级答案：A解析：Pearson要求双变量正态。54.【单选】若r=0.85，P<0.001，则A.因果明确B.存在线性相关C.可预测个体值D.无相关答案：B解析：P<0.001说明线性