2025年高职第三学年（大数据技术）数据仓库设计与开发测试题及答案

2025年高职第三学年（大数据技术）数据仓库设计与开发测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.数据仓库的主要特点不包括（）A.面向主题B.集成性C.实时性D.时变性2.以下哪种数据处理技术常用于数据仓库的数据抽取过程（）A.MapReduceB.HiveC.ETLD.Spark3.数据仓库中用于存储历史数据的是（）A.当前细节层B.轻度综合层C.高度综合层D.数据集市4.数据仓库的元数据不包括（）A.业务元数据B.技术元数据C.操作元数据D.数据字典5.数据仓库的粒度划分不包括（）A.多重粒度B.单一粒度C.混合粒度D.无粒度6.构建数据仓库的步骤不包括（）A.需求分析B.数据抽取C.数据库设计D.系统测试7.数据仓库的存储结构不包括（）A.关系型存储B.多维存储C.分布式存储D.集中式存储8.数据仓库的索引技术不包括（）A.B树索引B.位图索引C.哈希索引D.全文索引9.数据仓库的安全机制不包括（）A.用户认证B.数据加密C.访问控制D.数据备份10.数据仓库的维护不包括（）A.数据更新B.数据优化C.用户培训D.系统升级11.数据仓库的OLAP操作不包括（）A.切片B.切块C.连接D.钻取12.数据仓库的报表工具不包括（）A.BusinessObjectsB.CognosC.ExcelD.MySQL13.数据仓库的ETL工具不包括（）A.InformaticaB.TalendC.OracleD.Kettle14.数据仓库的数据挖掘算法不包括（）A.决策树B.神经网络C.数据库查询D.聚类分析15.数据仓库的应用场景不包括（）A.销售分析B.财务分析C.数据库事务处理D.客户分析16.数据仓库的数据质量管理不包括（）A.数据准确性B.数据完整性C.数据安全性D.数据一致性17.数据仓库的体系结构不包括（）A.数据源B.数据转换C.数据存储D.数据应用18.数据仓库的元数据管理工具不包括（）A.MetadataWorkbenchB.MetaCubeC.SQLServerD.ERWinDataModeler19.数据仓库的性能优化不包括（）A.索引优化B.存储优化C.数据加密D.查询优化20.数据仓库的未来发展趋势不包括（）A.云数据仓库B.实时数据仓库C.传统关系型数据库D.人工智能与数据仓库融合第II卷（非选择题共60分）答题要求：本大题共3小题，共60分。请根据题目要求，在相应位置作答。（一）简答题（共20分）1.简述数据仓库的概念及其与数据库的区别。（10分）2.说明数据仓库中数据抽取、转换、加载（ETL）的主要过程。（10分）（二）论述题（共20分）1.论述数据仓库在企业决策支持中的重要作用。（10分）2.阐述如何设计一个高效的数据仓库存储结构。（10分）（三）材料分析题（共题20分）材料：某大型电商企业积累了海量的销售数据，包括商品信息、订单信息、客户信息等。为了更好地进行销售分析和决策支持，企业决定构建数据仓库。1.请分析该电商企业构建数据仓库的必要性。（10分）2.针对该电商企业的数据特点，提出数据仓库设计的一些关键要点。（10分）答案：1.C2.C3.A4.D5.D6.C7.D8.D9.D10.C11.C12.D13.C14.C15.C16.C17.B18.C19.C20.C简答题答案：1.数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。与数据库的区别在于：数据库主要用于事务处理，数据仓库用于决策支持；数据库数据是动态更新的，数据仓库数据是历史的、稳定的；数据库是面向应用的，数据仓库是面向主题的。2.数据抽取是从数据源中提取数据；转换是对抽取的数据进行清洗、转换、集成等处理；加载是将处理后的数据加载到数据仓库中。论述题答案：1.数据仓库为企业决策提供全面、准确、及时的数据支持，帮助企业进行市场分析、销售预测、客户细分等，提高决策的科学性和准确性，增强企业竞争力。2.设计高效数据仓库存储结构要考虑数据量、查询性能、数据更新频率等。可采用多维存储结构，如星型模型或雪花模型，合理设计索引，优化存储设备，采用分布式存储等方式提高存储效率和查询速度。材料分析题答案：1.电商企业数据量大、种类多，构建数据仓库可整合分散数据，提供统一分析平台，支持销售分析、库存管理、客户关