2025年中职工业视觉系统运维（视觉检测基础）试题及答案

2025年中职工业视觉系统运维（视觉检测基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（总共10题，每题3分，每题的选项中，只有一个选项符合题目要求，请将正确答案的序号填在括号内）1.工业视觉系统中，用于获取图像的核心部件是（）A.光源B.镜头C.相机D.图像处理软件2.以下哪种图像采集模式适用于对运动物体进行快速成像（）A.连续采集模式B.触发采集模式C.定时采集模式D.异步采集模式3.工业视觉系统中，镜头的焦距决定了（）A.图像的分辨率B.图像的放大倍数C.图像的亮度D.图像的色彩4.为了提高图像的对比度，通常会对图像进行（）A.滤波处理B.锐化处理C.平滑处理D.二值化处理5.在工业视觉检测中，用于确定物体位置的算法是（）A.边缘检测算法B.特征匹配算法C.模板匹配算法D.霍夫变换算法6.工业视觉系统中，光源的颜色对图像的影响主要体现在（）A.分辨率B.对比度C.亮度D.清晰度7.以下哪种图像处理技术可以去除图像中的噪声（）A.形态学处理B.直方图均衡化C.中值滤波D.图像增强8.工业视觉检测中，对于高精度的尺寸测量，通常采用（）A.基于像素的测量方法B.基于特征的测量方法C.基于模型的测量方法D.基于灰度的测量方法9.在工业视觉系统中，相机的帧率表示（）A.相机每秒采集的图像数量B.相机采集一幅图像所需的时间C.相机的分辨率D.相机的感光度10.工业视觉检测中，用于识别物体形状的技术是（）A.纹理分析B.轮廓检测C.区域分割D.以上都是第II卷二、填空题（总共5题，每题4分，将答案填写在横线上）1.工业视觉系统主要由______、______、______和图像处理软件等部分组成。2.图像采集过程中，影响图像质量的因素有______、______、______等。3.常用的边缘检测算法有______、______、______等。4.工业视觉检测中的特征提取方法主要有______、______、______等。5.为了提高工业视觉系统的检测精度，可采取的措施有______、______、______等。三、简答题（总共3题，每题10分）1.简述工业视觉系统中相机的选型要点。2.说明图像处理中图像增强技术的作用及常用方法。3.阐述工业视觉检测中模板匹配算法的原理及应用场景。四、案例分析题（总共2题，每题15分）材料：在某汽车零部件生产线上，需要对生产的零件进行外观缺陷检测。采用工业视觉系统进行检测，相机分辨率为1920×1080，帧率为60fps，光源采用环形白色光源。在检测过程中，发现部分零件的缺陷难以准确识别。1.请分析可能导致缺陷难以准确识别的原因。2.针对上述问题，提出改进措施。五、综合应用题（总共1题，每题20分）材料：某电子厂生产手机主板，需要对主板上的芯片进行位置检测和引脚缺陷检测。已知芯片尺寸较小，引脚间距为0.5mm。请设计一个工业视觉检测方案，包括相机选型、镜头选型、光源选型、图像处理算法等，并说明方案的可行性和优势。答案：第I卷：1.C2.B3.B4.B5.D6.B7.C8.C9.A10.D第II卷：二、填空题：1.相机、镜头、光源2.光照条件、相机参数、镜头质量3.梯度算子、Canny算子、Sobel算子4.基于形状的特征提取、基于纹理的特征提取、基于灰度的特征提取5.提高相机分辨率、优化光源设计、采用高精度图像处理算法三、简答题：1.相机选型要点包括分辨率，要满足检测精度需求；帧率，适应检测速度要求；像素深度，保证图像质量；接口类型，与系统匹配；灵敏度，适应光照条件等。2.图像增强技术作用是改善图像视觉效果，提高图像清晰度和可辨识度。常用方法有直方图均衡化，增强图像对比度；图像锐化，突出图像边缘等。3.模板匹配算法原理是将待检测图像与预先设定的模板进行比对，计算相似度。应用场景如字符识别、物体外观匹配等，可快速准确识别特定物体。四、案例分析题：1.可能原因：光源亮度不均匀，影响缺陷处对比度；相机分辨率或帧率设置不合理，导致图像模糊；缺陷特征不明显，图像处理算法难以准确识别；零件摆放位置不稳定，影响检测准确性。2.改进措施：优化光源设计，确保亮度均匀；调整相机参数，提高分辨率和帧率；对缺陷特征进行深入分析，优化图像处理算法；设计稳定的零件摆放工装，保证检测位置准确。五、综合应用题：相机选型可选用高分辨率、小像素尺寸相机，如分辨率为2448×2048的相机，以清晰捕捉芯片及引脚。镜头