2025四川九洲光电科技股份有限公司招聘软件工程师（数据模型方向）测试笔试历年备考题库附带答案详解

2025四川九洲光电科技股份有限公司招聘软件工程师（数据模型方向）测试笔试历年备考题库附带答案详解一、选择题从给出的选项中选择正确答案（共50题）1、某数据模型中，实体之间的联系表现为一个实体的实例可以与多个另一实体的实例相关联，而后者每个实例仅能与前者的一个实例关联。这种联系类型属于：A．一对一联系

B．一对多联系

C．多对多联系

D．多对一联系2、在关系型数据库设计中，为确保数据完整性，要求表中某列的取值必须参照另一表主键的有效值，该约束属于：A．实体完整性

B．域完整性

C．参照完整性

D．用户定义完整性3、某系统在处理大规模数据时，需对数据表进行规范化设计以减少冗余。若某一关系模式中存在非主属性对候选键的部分函数依赖，则该模式最高满足A．第一范式

B．第二范式

C．第三范式

D．BC范式4、在构建数据模型时，若实体“订单”与“商品”之间存在“一个订单可包含多种商品，一种商品可出现在多个订单中”的关系，则该关系类型应设计为A．一对一

B．一对多

C．多对一

D．多对多5、某系统在处理大规模数据时，需对数据进行分类建模。若采用监督学习方法，其最显著的特征是：A.不需要任何标注数据即可完成模型训练B.通过聚类算法自动发现数据结构C.利用已知输入与输出的样本数据进行模型训练D.仅依赖强化信号调整模型参数6、在构建数据模型过程中，若发现模型在训练集上表现优异，但在新数据上预测效果差，最可能的原因是：A.特征维度不足B.数据标注不一致C.模型过拟合D.学习率设置过低7、某数据模型系统中，实体之间的联系常用“一对一”、“一对多”和“多对多”表示。若系统中每个学生只能选修一门课程，而每门课程可被多名学生选修，则学生与课程之间的联系类型属于：A.一对一B.一对多C.多对一D.多对多8、在关系型数据库设计中，为保证数据一致性，需遵循规范化原则。若某数据表中存在非主属性对候选键的部分函数依赖，则该表至少不满足：A.第一范式B.第二范式C.第三范式D.BC范式9、某系统在进行数据建模时，需对用户行为日志进行结构化处理。原始日志包含时间戳、用户ID、操作类型和操作对象等信息。若要求模型支持高效的时间范围查询与用户维度统计，以下哪种设计最符合规范化与查询性能的平衡？A.将所有日志字段合并为一个JSON字符串存储，便于扩展B.建立宽表，包含所有字段并按用户ID哈希分片C.采用第三范式，将用户信息与操作记录分表存储D.设计事实表存储操作记录，维度表存储用户和时间信息，构建星型模型10、在构建数据模型时，若某一属性“订单状态”仅允许取值为“待支付、已支付、已发货、已完成、已取消”，为保证数据一致性与完整性，最应采用的约束方式是？A.设置该字段为整数类型，用1-5表示不同状态B.使用外键关联一个状态码表C.在应用层进行逻辑判断D.定义枚举类型或检查约束限定取值范围11、某数据模型设计中，需将多个实体间的复杂关系进行规范化处理。若某一关系模式中存在非主属性对候选键的部分函数依赖，则该模式最高满足第几范式？A．第一范式

B．第二范式

C．第三范式

D．BC范式12、在构建数据模型时，若两个实体间存在“一对多”联系，且需通过关系表实现逻辑关联，则关系表中应包含哪些关键信息？A．仅包含多方实体的主键

B．仅包含一方实体的主键

C．包含一方和多方实体的主键

D．包含两个实体的所有属性13、某算法模型在处理数据时，采用递归方式对n个元素进行排序，其时间复杂度为T(n)=2T(n/2)+O(n)。该算法最可能属于以下哪一类？A.冒泡排序B.快速排序C.归并排序D.插入排序14、在构建数据模型时，若某特征与其他多个特征之间存在高度线性相关性，可能引发的主要问题是？A.过拟合B.梯度消失C.多重共线性D.欠拟合15、某系统在处理数据时需对多个数据源进行整合，要求模型具备良好的扩展性与一致性。若采用星型模型进行数据建模，则其最显著的结构特征是？A.多个事实表相互关联形成网状结构B.一个中心事实表与多个维度表直接连接C.维度表之间存在复杂的层级嵌套关系D.所有数据存储在单一宽表中无分离设计16、在构建数据模型时，若需确保数据的完整性和避免更新异常，首要遵循的原则是？A.数据冗余最大化以提升查询速度B.优先使用宽表结构整合所有字段C.严格按照范式理论进行关系规范化D.所有字段均设置为非空约束17、在数据建模过程中，某一关系模式R(A,B,C,D)的函数依赖集为F={A→B,B→C,C→D}，则该关系模式的候选码是（）。A.AB.BC.CD.D18、在面向对象建模中，若类“订单”与类“订单项”之间存在整体-部分关系，且“订单项”不能脱离“订单”独立存在，则二者之间的关系属于（）。A.关联B.聚合C.组合D.泛化19、某系统对数据实体进行建模时，需准确表达“一名员工可参与多个项目，每个项目可由多名员工共同完成”的关系。在关系型数据库设计中，最合理的模型设计方式是：A.在员工表中添加项目编号字段B.在项目表中添加员工编号字段C.建立一个中间关联表，包含员工编号和项目编号D.将员工和项目信息合并为一张表20、在数据建模过程中，若某一属性的值能够唯一标识一个实体实例，则该属性最可能被定义为：A.外键B.非空字段C.主键D.索引字段21、某系统在处理大规模数据时，采用关系型数据库进行存储与查询。为提高查询效率，需对数据表进行规范化设计。以下关于数据库规范化描述正确的是：A.规范化程度越高，数据冗余越小，查询性能一定越优B.第二范式要求消除非主属性对候选键的部分函数依赖C.满足第三范式的关系模式不会存在任何数据更新异常D.规范化过程中，分解关系模式不会影响数据完整性22、在构建数据模型时，若实体“订单”与实体“商品”之间存在“一个订单可包含多种商品，一种商品可出现在多个订单中”的联系，则该联系的类型属于：A.一对一联系B.一对多联系C.多对多联系D.非确定性联系23、在关系型数据库设计中，若某数据表中的属性“身份证号”能够唯一标识一条记录，且不允许为空，则该属性最适合作为以下哪种键？A．外键

B．候选键

C．主键

D．超键24、在数据建模过程中，用于描述实体之间联系的“一对多”关系，在关系数据库中通常通过哪种方式实现？A．在“一”方表中添加“多”方的主键作为外键

B．在“多”方表中添加“一”方的主键作为外键

C．将两个实体合并为一张表

D．创建一个独立的关联表存储双方主键25、某系统在处理数据时需对多源异构数据进行整合建模，要求模型具备良好的扩展性与语义表达能力。在以下技术方案中，最适用于构建统一数据语义层的是：A.使用关系型数据库进行多表联结查询B.采用JSON格式存储原始数据并定期同步C.构建基于本体（Ontology）的知识图谱模型D.利用Excel表格人工整理数据字段映射26、在构建数据模型时，若某一实体的属性值依赖于另一实体的多个实例聚合结果，这种依赖关系应通过何种建模方式合理表达？A.设置外键约束直接关联两表B.在源实体中冗余存储聚合结果C.定义派生属性并通过视图或计算逻辑实现D.使用触发器强制更新目标字段27、某系统对数据实体进行建模时，需表达“一个部门可有多个员工，但每个员工仅属于一个部门”的关系。在关系型数据库设计中，下列关于该关系建模方式的描述，最恰当的是：A.在“员工”表中设置外键指向“部门”表的主键B.在“部门”表中设置外键指向“员工”表的主键C.建立一个中间关联表记录部门与员工的对应关系D.将所有员工信息以数组形式存储在部门表中28、在构建数据模型时，若某一属性能够唯一标识实体中的每一个实例，则该属性最应优先考虑作为：A.索引字段B.外键C.主键D.派生属性29、某系统在处理大规模数据时，需对数据进行分类建模。若采用层次聚类算法，其典型特征是：A.需预先设定聚类中心数量B.通过不断合并或分裂节点形成树状结构C.仅适用于非数值型数据D.每次迭代随机初始化聚类边界30、在构建数据模型时，若某特征变量与其他多个变量之间存在高度线性相关性，可能引发的主要问题是：A.模型训练速度显著下降B.特征维度异常增加C.模型参数估计不稳定D.数据缺失率上升31、某系统对数据实体进行分类建模时，需满足实体间低耦合、高内聚的特性。下列关于数据模型设计原则的描述中，最符合该要求的是：A.尽量增加实体之间的继承关系以提升复用性B.将所有属性集中存储于单一数据表中以提高查询效率C.每个数据实体应只描述一个核心业务概念，职责明确D.允许多个业务模块共享同一模型以减少开发成本32、在构建数据模型时，若某一属性的值可由其他属性通过计算得出，则该属性在规范化设计中通常应：A.保留在原表中以提升查询速度B.转换为数据库视图中的计算字段C.建立独立的数据表进行存储D.设置为可为空的冗余字段33、某系统对数据实体间关系进行建模时，采用三元组（实体1，关系，实体2）表示知识。若需表达“成都市位于四川省”，则下列三元组中最符合语义逻辑的是：A.（四川省，包含，成都市）B.（成都市，等于，四川省）C.（成都市，属于，四川省）D.（四川省，位于，成都市）34、在构建数据模型时，若某一属性在所有实例中取值唯一，且能唯一标识该实体，则该属性最可能被定义为：A.外键B.索引字段C.主键D.派生属性35、某系统在处理数据时，将现实世界中的实体及其相互关系抽象为二维表格形式进行存储与操作，这种数据模型属于：A．层次模型

B．网状模型

C．关系模型

D．面向对象模型36、在构建数据模型时，若要求每个实体必须具有唯一标识符，且该标识符不能取空值，这一约束原则被称为：A．参照完整性

B．域完整性

C．实体完整性

D．用户定义完整性37、某系统在处理大规模数据时，需对数据进行分类存储。若采用哈希表实现快速查找，且已知键值分布较为均匀，则以下哪种冲突解决策略在平均情况下时间效率最高？A.线性探测法B.二次探测法C.链地址法D.随机探测法38、在构建数据模型时，若需表达“一个学生可选修多门课程，一门课程也可被多名学生选修”的关系，应采用何种数据模型结构？A.一对一B.一对多C.多对多D.层次结构39、某系统在处理数据时，需对用户行为日志进行建模分析。若将用户每次点击视为一个事件，系统需实时判断该事件是否属于异常模式。从数据模型设计角度出发，最适宜采用的数据结构是：A.链表B.哈希表C.栈D.二叉搜索树40、在构建数据模型时，若某一实体的属性值依赖于另一实体的多个实例聚合结果（如用户平均登录频率），这种依赖关系在模型设计中应归类为：A.函数依赖B.多值依赖C.传递依赖D.聚合依赖41、某数据模型设计中，需对用户行为日志进行分类存储。若要求支持高效查询、良好的扩展性，并能处理非结构化数据，以下最适合的数据库类型是：A．关系型数据库

B．列存数据库

C．文档型数据库

D．图数据库42、在构建数据模型时，若某一实体的属性完全依赖于主键的一部分而非整个主键，这将违反以下哪一范式要求？A．第一范式

B．第二范式

C．第三范式

D．BC范式43、某系统在处理大规模数据时，需对数据表进行规范化设计以减少冗余。若某关系模式中存在非主属性对候选键的部分函数依赖，则该模式最高属于第几范式？A．第一范式

B．第二范式

C．第三范式

D．BC范式44、在面向对象程序设计中，若类B继承自类A，且类B重写了类A的一个方法，在运行时系统根据对象的实际类型调用对应方法，这一特性体现了面向对象的哪一核心特征？A．封装性

B．继承性

C．多态性

D．抽象性45、某系统在处理大规模数据时，需对数据表进行规范化设计以消除冗余。若某一关系模式中存在非主属性对候选键的部分函数依赖，则该模式最高属于第几范式？A．第一范式

B．第二范式

C．第三范式

D．BC范式46、在构建数据模型时，若两个实体之间存在“一个学生可选修多门课程，一门课程可被多个学生选修”的关系，则该关系类型属于？A．一对一

B．一对多

C．多对一

D．多对多47、某系统在处理大规模数据时，需对数据实体之间的关联关系进行建模。若要求模型支持灵活扩展属性、非结构化数据存储，并能高效处理多对多复杂关系，以下哪种数据模型最为适合？A.层次模型B.网状模型C.关系模型D.图模型48、在构建数据模型时，若需确保数据库中数据的准确性和一致性，避免无效或冲突数据的插入，应优先采用以下哪种机制？A.索引优化B.视图封装C.事务隔离D.约束条件49、某系统在处理大规模数据时，需对数据结构进行优化以提升查询效率。若该系统频繁执行根据关键字查找记录的操作，且数据集合相对静态，插入和删除操作较少，则以下哪种数据结构最为合适？A．链表

B．哈希表

C．二叉排序树

D．有序数组配合二分查找50、在构建数据模型时，若需表达“一个部门有多个员工，每个员工仅属于一个部门”的关系，且要求数据冗余小、更新一致性高，则应采用何种建模方式？A．将员工姓名以逗号分隔存入部门表中

B．在员工表中设置外键指向部门表

C．在部门表中为每个员工预留字段

D．建立一张独立的关系表记录所有员工与部门对应

参考答案及解析1.【参考答案】B【解析】题干描述的是“一个实体的实例对应多个另一实体的实例，而后者每个实例只对应前者的一个实例”，符合“一对多”联系的定义。例如，一个部门对应多个员工，但每个员工仅属于一个部门。A项一对一要求双方均唯一对应；C项多对多则双方均可对应多个；D项“多对一”是从另一方向描述的“一对多”，但标准术语中以主导方向命名。因此正确答案为B。2.【参考答案】C【解析】参照完整性用于维护表间关系的正确性，要求外键的取值必须是被参照表主键的有效值或为空。题干中“某列取值参照另一表主键”正是外键约束的体现，属于参照完整性。A项实体完整性确保主键非空且唯一；B项域完整性规定列的数据类型和范围；D项是用户自定义的业务规则。因此答案为C。3.【参考答案】A【解析】关系模式若存在非主属性对候选键的部分函数依赖，说明其尚未消除部分依赖，因此不满足第二范式的要求。第一范式仅要求属性不可再分，而第二范式要求在满足第一范式的基础上，消除非主属性对候选键的部分函数依赖。故该模式最高仅满足第一范式。4.【参考答案】D【解析】根据题干描述，“订单”与“商品”之间相互均为多个对应关系，即一个订单对应多个商品，一个商品也可属于多个订单，符合多对多关系特征。此类关系在数据建模中通常通过引入中间关联表（如“订单明细”）实现，将多对多拆分为两个一对多关系，确保模型规范性。5.【参考答案】C【解析】监督学习的核心在于利用带有标签的训练数据，即每个输入样本都对应一个已知的输出结果，模型通过学习输入与输出之间的映射关系进行预测。选项A描述的是无监督学习，B属于无监督中的聚类方法，D对应强化学习。只有C准确反映了监督学习的特征，故选C。6.【参考答案】C【解析】过拟合是指模型在训练数据上学习过度，记住了噪声和细节，导致泛化能力下降。此时训练误差小但测试误差大，是典型表现。A可能导致欠拟合，B影响模型准确性但非主要泛化问题，D影响训练速度而非直接导致性能差异。因此C为正确答案。7.【参考答案】C【解析】本题考查数据模型中实体间联系的基本类型。根据题意，每个学生只能选一门课程，说明学生端为“一”；而每门课程可被多名学生选修，说明课程端对应多个学生，即“多”对“一”。因此，学生与课程之间的联系为“多对一”。注意方向性：从学生到课程是一对一或一对多，但从课程到学生是多对一，整体应按实际映射关系判断为“多对一”。8.【参考答案】B【解析】第二范式要求所有非主属性完全函数依赖于候选键，而非部分依赖。若存在非主属性仅依赖于候选键的一部分（常见于复合主键情形），则违反了第二范式。第一范式仅要求属性原子性，第三范式进一步要求无传递依赖，BC范式更严格。因此，出现部分函数依赖时，最低不满足第二范式。9.【参考答案】D【解析】星型模型是数据仓库中常用结构，事实表存储可度量的业务行为（如操作记录），维度表存储描述性信息（如用户、时间）。该设计既减少数据冗余，又支持高效多维分析和时间范围查询。D项在规范性与查询性能间取得最佳平衡。其他选项或牺牲查询效率（C），或不利于结构化分析（A），或缺乏维度管理（B）。10.【参考答案】D【解析】枚举类型或CHECK约束可在数据库层面强制字段取值合法，防止非法数据写入，保障数据完整性。D项直接在模式层实现控制，优于应用层（C）的不可靠性。外键（B）适用于多表关联，此处无需。A项虽可行但缺乏语义清晰性且易出错。D为最科学、安全的设计方式。11.【参考答案】A【解析】第一范式要求属性不可再分，第二范式要求消除非主属性对候选键的部分函数依赖。题干指出存在非主属性对候选键的部分函数依赖，说明不满足第二范式，故最高仅满足第一范式。12.【参考答案】C【解析】在“一对多”关系中，通常将“一方”的主键作为外键嵌入“多方”表中。若使用独立关系表，需包含一方实体的主键和多方实体的主键，以建立关联。选项C正确描述了关系表的结构设计原则。13.【参考答案】C【解析】递归式T(n)=2T(n/2)+O(n)符合分治策略的时间复杂度特征。归并排序将数组一分为二，分别排序后再合并，合并过程耗时O(n)，因此满足该递推式，其总时间复杂度为O(nlogn)。快速排序虽然也采用分治，但其递推式通常为T(n)=T(k)+T(n−k−1)+O(n)，且最坏情况下不平衡，不恒为2T(n/2)。冒泡排序和插入排序均为O(n²)且非典型递归分治。因此最符合的是归并排序。14.【参考答案】C【解析】当模型中多个特征高度线性相关时，会导致多重共线性问题，使得回归系数估计不稳定，方差增大，影响模型解释能力。虽然不一定降低预测精度，但会削弱参数的可解释性。过拟合是模型过于复杂导致泛化差，梯度消失常见于深度网络反向传播，欠拟合则是模型过于简单。三者与特征间线性相关无直接关联。因此正确答案为C。15.【参考答案】B【解析】星型模型是数据仓库中常用的数据建模结构，其核心特征是以一个中心事实表（存储业务度量数据）为主，周围围绕多个维度表（描述业务背景信息），维度表直接与事实表相连，不相互关联，结构形似星星。该模型结构简单、查询效率高，易于维护和扩展，适用于分析型系统。选项A描述的是网状模型，C更接近雪花模型，D为反规范化宽表设计，均不符合星型模型定义。16.【参考答案】C【解析】关系数据库设计中，范式理论（如第一范式至第三范式）用于消除数据冗余、确保数据依赖合理，从而保障数据完整性、减少插入、更新和删除异常。规范化通过分解表结构，使每个数据项仅存在于一个位置，提升一致性。A和B可能导致冗余和异常，D虽有助于完整性但非根本原则。因此，遵循范式进行规范化是数据建模的基础要求。17.【参考答案】A【解析】根据函数依赖集F，A可以决定B（A→B），B决定C（B→C），C决定D（C→D），因此A通过传递可决定所有其他属性，即A→B→C→D，故A是能唯一确定整个关系的最小属性集。B、C、D均无法推出A，不能作为候选码。因此，候选码为A。18.【参考答案】C【解析】组合关系表示强整体-部分关系，部分对象生命周期依赖于整体，不能独立存在。题目中“订单项”必须依附于“订单”存在，符合组合特性。聚合表示较弱的整体-部分关系，部分可独立存在。关联仅表示对象间的连接，泛化表示继承关系。因此正确答案为组合。19.【参考答案】C【解析】当两个实体之间存在多对多关系时，无法通过在任一方添加外键直接实现，必须引入中间表（关联表）来分解为两个一对多关系。选项A和B只能表达一方的多值，无法完整反映双向多对多关系；D项违反数据库规范化原则，易造成数据冗余和更新异常。C项通过独立关联表记录员工与项目的对应关系，符合第三范式，是标准解决方案。20.【参考答案】C【解析】主键（PrimaryKey）的核心作用是唯一标识表中的每一行记录，且不允许重复和空值，符合题干中“唯一标识实体实例”的定义。外键用于建立表间关联，不保证唯一性；非空字段仅约束值不为空，不能确保唯一；索引字段用于提升查询效率，未必具有唯一性。因此，满足唯一标识功能的只能是主键。21.【参考答案】B【解析】第二范式（2NF）要求关系模式满足第一范式，且所有非主属性都完全函数依赖于候选键，即消除部分函数依赖，B项正确。A项错误，过度规范化可能导致多表连接，降低查询性能。C项错误，第三范式仅消除传递依赖，仍可能存在其他异常。D项错误，不合理的分解可能导致连接丢失或依赖丢失，破坏数据完整性。22.【参考答案】C【解析】根据描述，“订单”与“商品”之间相互均为“多”关系，即一个订单对应多个商品，一个商品也对应多个订单，符合多对多联系特征，C项正确。该关系在关系数据库中通常通过引入中间表（如订单明细）实现。A、B、D均不符合题意。23.【参考答案】C【解析】主键是能够唯一标识数据表中每一行记录的候选键，且不允许为空（NOTNULL）和重复。身份证号具备唯一性和非空性，符合条件。虽然候选键和超键也包含能唯一标识记录的属性，但主键是实际被选用来唯一标识记录的候选键，具有实际应用意义。外键用于建立表间关联，不用于本表唯一标识。因此最适合作为主键。24.【参考答案】B【解析】在“一对多”关系中，如一个部门对应多个员工，“部门”为“一”方，“员工”为“多”方。应在“多”方（员工表）中添加“一”方（部门表）的主键作为外键，以建立关联。这种方式能保证数据完整性，避免冗余。合并表违反规范化原则，仅适用于极特殊场景；独立关联表用于“多对多”关系。因此B项正确。25.【参考答案】C【解析】本体（Ontology）是知识工程中的核心工具，能够明确定义概念、属性及关系，支持语义层次的数据整合，适用于多源异构数据的统一建模。知识图谱基于本体构建，具备良好的可扩展性与机器可理解性，能实现数据语义层的统一表达。而关系型数据库侧重结构化存储，缺乏语义推理能力；JSON和Excel仅解决数据格式问题，无法实现语义融合。因此C项最优。26.【参考答案】C【解析】当属性值依赖于其他实体的聚合结果（如统计、求和等），应定义为派生属性，避免数据冗余与不一致。通过视图、计算字段或应用层逻辑动态生成，可保证数据一致性与模型规范性。外键仅表达引用关系，不支持聚合依赖；冗余存储易导致更新异常；触发器虽能自动更新，但增加维护复杂度且不利于模型扩展。因此C为最科学的建模方式。27.【参考答案】A【解析】该关系为典型的“一对多”关系（部门:员工=1:N），应由“多”的一方（员工）通过外键关联“一”的一方（部门）。选项A正确，符合规范化设计原则；B将员工作为主表，逻辑颠倒；C适用于多对多关系，此处冗余；D违反第一范式，不支持结构化查询。因此选A。28.【参考答案】C【解析】主键的核心作用是唯一标识元组（记录），满足实体完整性约束。若某属性具有唯一性且非空，应优先设为主键。A索引仅提升查询效率，不保证唯一标识；B外键用于关联其他表，非标识本表实体；D派生属性由其他字段计算得出，不具备独立标识性。故C为最合理选择。29.【参考答案】B【解析】层次聚类算法通过构建聚类的树状图（即谱系图）来实现数据分类，分为凝聚式（自底向上）和分裂式（自顶向下）两种。其核心特点是无需预先指定聚类数量，而是通过逐步合并相近类或分裂大类形成层次结构。A项是K-means算法的要求；C项错误，层次聚类适用于数值型数据；D项描述的是部分基于随机初始化的算法特征，与层次聚类无关。故选B。30.【参考答案】C【解析】高度线性相关性意味着存在多重共线性，会导致回归类模型中参数估计方差增大，结果不稳定，难以判断单个变量的真实影响。A项并非直接结果；B项是维度灾问题，源于特征过多而非相关性；D项与数据质量相关，与共线性无直接联系。多重共线性虽不破坏模型预测能力，但影响解释性与参数可靠性，故正确答案为C。31.【参考答案】C【解析】高内聚要求每个模块或实体专注于单一职责，低耦合强调模块间依赖尽可能弱。选项C强调实体聚焦核心业务概念，职责清晰，有助于实现高内聚；同时减少与其他实体的冗余交互，利于降低耦合度。A项过度继承会增加依赖，降低灵活性；B项违背规范化原则，易导致数据冗余；D项共享模型可能引发模块间强依赖，均不符合设计原则。32.【参考答案】B【解析】该属性为“派生属性”，规范化设计中应避免存储冗余数据。保留于原表（A、D）违反数据一致性原则，可能引发更新异常；C项无必要。B项通过视图动态计算，既保证数据一致性，又满足查询需求，符合第三范式要求，是规范且高效的做法。33.【参考答案】C【解析】本题考查语义建模中的实体关系表达。三元组应准确反映现实世界语义。“成都市位于四川省”说明成都是四川的组成部分，应使用“属于”关系。A项主客体颠倒，表达的是四川省包含成都市，虽逻辑成立但不符合常规主语优先表达习惯；B项语义错误；D项方向错误，与事实相反。C项主语为“成都市”，关系为“属于”，更符合语言习惯与数据建模规范，故选C。34.【参考答案】C【解析】本题考查数据模型中关键约束概念。主键（PrimaryKey）的核心特征是唯一性和非空性，用于唯一标识数据表中的每一条记录，符合题干“取值唯一且能标识实体”的描述。外键用于建立表间关联，不保证唯一性；索引字段用于提升查询效率，未必唯一；派生属性是通过计算得出的属性，不具备标识功能。因此，满足条件的只能是主键，故选C。35.【参考答案】C【解析】关系模型是目前最常用的数据模型之一，它使用二维表（即关系）来表示实体及其之间的联系，每个表由行和列组成，结构清晰、操作简便。层次模型以树形结构表示数据关系，网状模型则用有向图表达多对多联系，二者均不以表格为核心。面向对象模型将数据和操作封装在一起，适用于复杂对象建模。题干中“二维表格形式”是关系模型的典型特征，故正确答案为C。36.【参考答案】C【解析】实体完整性是关系数据库的基本约束，要求每个表必须有主键，且主键值不能为空（NOTNULL）也不能重复，以确保每一行数据的唯一可识别性。参照完整性关注外键与主键之间的关联有效性；域完整性规定字段取值范围和数据类型；用户定义完整性则是根据具体业务需求设定的特殊规则。题干所述“唯一标识符且非空”正是主键的要求，对应实体完整性，故选C。37.【参考答案】C【解析】链地址法通过将哈希地址相同的元素存入同一链表中，避免了探测过程中的聚集现象。在键值分布均匀的前提下，链表长度较短，查找、插入和删除操作的平均时间复杂度接近O(1)。而线性探测、二次探测等开放寻址法易产生数据聚集，影响效率。随机探测实现复杂且性能不稳定。因此链地址法平均效率最优。38.【参考答案】C【解析】“学生”与“课程”之间互为多对多关系：一个学生可选多门课程，一门课程也可被多个学生选择。此类关系在关系型数据库中通常通过建立中间关联表（如选课表）实现，将多对多拆分为两个一对多关系。层次结构适用于树形数据，无法直接表达双向多对多联系。因此正确答案为多对多。39.【参考答案】B【解析】在数据建模中，对用户行为进行实时异常检测需快速查找、插入和判断事件是否存在或频次是否超标。哈希表具有平均时间复杂度为O(1)的查找与插入性能，适合高频访问与去重统计。链表查找效率低（O(n)），栈适用于后进先出场景，二叉搜索树虽支持有序操作，但平均性能不及哈希表。因此，哈希表是实现高效事件匹配与频率统计的最优选择。40.【参考答案】D【解析】该场景中，属性值由其他实体多个实例通过聚合函数（如平均值）计算得出，属于典型的“聚合依赖”。函数依赖指一个属性唯一决定另一个属性；多值依赖涉及属性间多值对应关系；传递依赖是间接函数依赖。而聚合依赖并非标准化范式中的术语，但在数据建模实践中，常用于描述通过SUM、AVG等聚合操作形成的跨实例依赖关系，符合本题情境。41.【参考