2025人工智能背景下存算感连发展新态势

2025人工智能背景下“存算感连“发展新态势摘要：2025年，全球人工智能产业进入规模化融合发展新阶段，作为AI技术落地的核心支撑体系，“存算感连”（存储、计算、感知、连接）领域迎来技术革新与产业重构的双重机遇。本报告立足2025年人工智能技术演进背景，系统梳理全球及中国“存算感连”领域的发展全貌，重点剖析存储、计算、感知、连接四大核心环节的技术创新态势与融合发展特征，深入解读智能制造、自动驾驶、智慧城市等重点领域的“存算感连”协同应用模式，精准识别当前发展中存在的技术瓶颈、协同不足、安全风险等核心问题。结合AI技术迭代与产业升级趋势，预判2026-2030年“存算感连”领域的短期、中期及长期发展趋势，并从技术创新、协同机制、安全保障、政策支撑四大维度提出针对性对策建议。报告综合采用文献研究法、数据分析法、案例研究法，整合全球主要经济体产业政策、权威机构市场数据及头部企业实践案例，融入AI产业与“存算感连”细分领域核心数据，为政府部门优化产业政策、企业布局发展战略、科研机构开展技术研发提供全面参考。关键词：2025人工智能；存算感连；技术融合；协同应用；发展态势；产业升级一、引言（一）研究背景当前，全球新一轮科技革命与产业变革加速演进，人工智能作为引领性技术，已深度融入千行百业，推动生产方式、生活方式发生深刻变革。2025年，全球“人工智能+”相关产业规模突破2.3万亿美元，同比增长42.8%，其中中国市场规模达3611亿美元，占全球15.7%。人工智能技术的规模化应用，对数据存储、算力支撑、感知精度、连接效率提出了更高要求，“存算感连”作为承载AI技术落地的核心基础设施，其技术创新与协同发展水平直接决定AI产业的发展质量。从产业发展格局来看，“存算感连”各领域正加速与AI技术深度融合，呈现出“技术协同化、应用场景化、产业集聚化”的发展特征。存储领域，AI驱动的智能存储、存算一体技术突破传统存储瓶颈；计算领域，边缘计算与云端计算协同的算力网络成为AI算力供给核心形态；感知领域，AI赋能的多模态感知技术大幅提升环境感知精度与效率；连接领域，5G-A与6G技术的逐步落地为AI数据传输提供高速、低延迟支撑。在此背景下，系统梳理2025年人工智能背景下“存算感连”的发展新态势，剖析技术融合路径与产业应用模式，识别发展痛点并预判未来趋势，对于推动“存算感连”产业高质量发展、筑牢AI产业发展根基具有重要的理论与实践意义。（二）研究范围与方法1.研究范围：本报告聚焦2025年人工智能背景下“存算感连”领域的发展全貌，核心覆盖四大维度：一是全球及中国“存算感连”产业发展态势维度，包括主要经济体产业政策、市场规模、技术布局等；二是核心技术融合维度，剖析AI与存储、计算、感知、连接四大环节的技术融合路径与创新成果；三是重点领域应用维度，解读“存算感连”在智能制造、自动驾驶、智慧城市等场景的协同应用模式；四是发展保障维度，评估当前产业发展面临的核心问题，预判2026-2030年发展趋势并提出优化建议。2.研究方法：一是文献研究法，系统梳理全球主要经济体“存算感连”相关产业政策、行业白皮书、学术研究成果，构建研究理论框架；二是数据分析法，整合量子位智库、IDC、赛迪顾问等权威机构发布的2025年“存算感连”细分领域市场数据、技术成熟度数据，增强研究的客观性与说服力；三是案例研究法，选取国内外“存算感连”与AI融合的典型企业实践案例、产业试点项目，分析技术应用效果与产业价值；四是比较研究法，对比不同经济体、不同区域“存算感连”产业发展模式的异同，提炼可借鉴的发展经验。二、2025年全球“存算感连”产业发展总体态势（一）产业发展核心特征：AI驱动全链条协同升级2025年，全球“存算感连”产业在人工智能技术的驱动下，逐步摆脱各环节分散发展的传统模式，进入全链条协同升级的新阶段，呈现三大核心特征。一是技术融合深度化，AI技术全面渗透存储、计算、感知、连接四大环节，推动各环节技术架构重构与性能跃升，如存算一体芯片、AI赋能的智能感知终端、算力网络调度系统等创新成果不断涌现；二是产业协同体系化，形成“核心技术研发-关键器件制造-系统集成-场景应用”的完整产业链条，龙头企业主导的产业生态联盟加速形成，推动“存算感连”各环节协同优化；三是应用场景多元化，从传统的工业制造、通信领域，拓展至自动驾驶、智慧城市、远程医疗等新兴领域，场景化需求倒逼“存算感连”技术迭代与产业升级。据IDC2025年全球“存算感连”产业发展报告显示，截至2025年底，全球“存算感连”相关产业规模突破8.6万亿美元，同比增长28.5%，其中AI驱动的“存算感连”融合应用市场规模达3.2万亿美元，占比提升至37.2%。全球已有56个国家和地区出台“存算感连”与AI融合发展的专项政策，重点围绕核心技术研发、基础设施建设、场景应用推广等方面加大支持力度，推动产业高质量发展。（二）主要经济体产业布局与发展策略1.美国：技术领先导向，强化核心环节掌控美国依托其在AI、半导体领域的技术优势，2025年进一步强化“存算感连”领域的核心环节掌控，出台《国家先进计算与通信基础设施战略2025》，明确将存算一体芯片、边缘计算、6G通信、高精度感知技术列为重点发展方向。政策层面，通过《芯片与科学法案》配套资金，对“存算感连”核心技术研发给予最高20%的税收抵免，推动企业加大研发投入；技术层面，聚焦存算一体、量子计算、太赫兹通信等前沿技术突破，谷歌、英特尔、高通等头部企业纷纷布局AI驱动的“存算感连”融合技术研发，其中英特尔推出的第三代存算一体芯片性能较上一代提升40%，已应用于自动驾驶、数据中心等场景。产业布局上，美国形成了以硅谷为核心的“存算感连”产业集聚区，汇聚了芯片设计、设备制造、软件算法等领域的优质资源，构建了完整的产业生态。据赛迪顾问数据显示，2025年美国“存算感连”产业规模达3.1万亿美元，占全球36%，其中AI融合应用市场规模占比达45%，位居全球首位。同时，美国通过出口管制政策，限制高端存算芯片、高精度传感器等核心产品与技术出口，强化其全球技术领先优势。2.欧盟：合规与创新并重，推动区域协同发展欧盟秉持“合规优先、协同创新”的发展理念，2025年发布《“数字单一市场”存算感连发展行动计划》，重点推动区域内“存算感连”基础设施互联互通，建立统一的技术标准与安全规范。政策层面，设立总额500亿欧元的“数字基础设施基金”，支持成员国开展边缘计算节点、5G-A网络、智能感知网络等基础设施建设；合规层面，衔接《人工智能法案》《数据治理法案》，明确“存算感连”领域的数据安全、隐私保护要求，规范AI驱动的融合应用发展。技术研发上，欧盟聚焦协同计算、绿色存储、低功耗感知等特色领域，通过“地平线欧洲”计划资助相关研发项目，推动产学研协同创新。产业发展上，推动建立“欧盟存算感连产业联盟”，整合德国、法国、荷兰等成员国的产业资源，实现核心技术共享、产业链协同。2025年，欧盟“存算感连”产业规模达1.8万亿美元，其中区域内跨成员国协同应用项目数量同比增长32%，有效提升了区域产业竞争力。3.中国：自主可控为核心，推动融合应用落地2025年，中国将“存算感连”作为人工智能基础设施建设的核心内容，纳入《“人工智能+”发展三年行动方案（2025-2027年）》，构建“自主可控、协同高效、场景赋能”的发展体系。国家层面，出台《存算感连融合发展专项政策》，重点支持存算一体芯片、高端存储设备、高精度传感器、5G-A/6G通信等核心技术自主创新，对相关研发项目给予最高1000万元的科研经费支持；地方层面，长三角、珠三角、京津冀等产业集聚区纷纷出台配套政策，推动“存算感连”基础设施建设与场景应用落地。产业发展上，中国“存算感连”产业规模持续扩张，2025年达2.2万亿美元，占全球25.6%，同比增长35.2%。在核心技术领域，国产存算一体芯片实现突破，华为、寒武纪等企业推出的相关产品性能接近国际先进水平；在应用场景方面，智能制造、自动驾驶、智慧城市等领域的“存算感连”融合应用不断深化，有效推动了产业数字化转型。同时，中国积极推动“存算感连”技术标准国际化，参与制定多项全球技术标准，提升国际话语权。4.其他国家：跟进式布局，依托特色领域突破除中美欧外，其他国家也纷纷加快“存算感连”领域的布局，呈现“跟进式发展、特色化突破”的特点。韩国出台《6G与智能感知融合发展战略》，重点聚焦6G通信与高精度感知技术融合，推动自动驾驶、远程医疗领域应用；日本发布《绿色存算发展行动计划》，依托其在半导体材料领域的优势，发展低功耗存储、高效计算技术；印度推出《数字基础设施建设计划》，重点建设低成本的“存算感连”基础设施，推动数字普惠。新兴经济体则大多依托自身特色产业需求，推动“存算感连”与AI融合应用。例如，巴西聚焦农业数字化，推动AI驱动的农业感知与数据存储技术应用；南非围绕矿业安全，布局智能感知与通信协同系统。据量子位智库数据显示，2025年新兴经济体“存算感连”产业规模同比增长42%，增速高于全球平均水平，但核心技术对外依存度较高，产业发展仍面临诸多挑战。三、2025年“存算感连”核心环节技术创新与融合发展（一）存储领域：AI驱动智能升级，存算一体成核心趋势2025年，AI技术的规模化应用催生了海量数据存储需求，推动存储领域从传统的容量扩张向智能高效转型，存算一体技术成为突破存储性能瓶颈的核心方向。技术创新方面，智能存储系统实现广泛应用，通过嵌入AI算法，实现数据智能分类、缓存优化、故障预测等功能，提升存储效率与可靠性。例如，希捷推出的AI智能存储系统，可根据数据热度自动调整存储层级，存储效率提升30%以上，故障预测准确率达95%。存算一体技术加速成熟，通过将计算单元集成到存储芯片中，实现数据“存储-计算”本地化，减少数据搬运延迟，大幅提升AI训练与推理效率。2025年，全球存算一体芯片市场规模达180亿美元，同比增长65%，华为、英特尔、三星等企业纷纷推出相关产品。其中，华为推出的昇腾系列存算一体芯片，在AI推理场景下的能效比达350TOPS/W，较传统芯片提升5倍，已应用于数据中心、边缘计算节点等场景。存储介质创新持续推进，3DXPoint、QLCNAND等新型存储介质的容量与性能不断提升，为海量AI数据存储提供支撑。同时，绿色存储技术受到广泛关注，通过AI算法优化存储设备能耗，降低产业发展的环境影响。据中国信通院数据显示，2025年全球绿色存储市场规模达420亿美元，同比增长38%，AI驱动的能耗优化技术使存储设备平均能耗降低25%。（二）计算领域：云边端协同发力，算力网络加速构建2025年，AI技术对算力的需求呈指数级增长，推动计算领域形成“云端大规模计算+边缘实时计算+终端轻量化计算”的协同架构，算力网络成为整合算力资源、提升算力供给效率的核心形态。云端计算方面，超算中心、智算中心建设加速，采用AI优化的异构计算架构，提升大规模AI训练任务的处理能力。2025年，全球智算中心算力规模达560EFlops，同比增长52%，中国已建成23个国家级智算中心，算力规模占全球38%。边缘计算快速发展，针对AI实时推理场景的需求，边缘计算节点不断下沉至产业一线，实现数据就近处理，降低传输延迟。例如，在自动驾驶场景中，边缘计算节点可实现对车辆感知数据的实时处理，延迟控制在10毫秒以内，保障自动驾驶安全；在工业制造场景中，边缘计算节点支撑工业机器人的实时响应与协同作业。2025年，全球边缘计算市场规模达280亿美元，同比增长48%，边缘计算与AI融合的应用案例超12万个。算力网络加速构建，通过AI驱动的算力调度算法，实现云端、边缘、终端算力资源的动态整合与高效分配。中国出台《算力网络建设行动计划》，推动“东数西算”工程与算力网络融合发展，构建全国一体化算力调度体系。2025年，中国算力网络已实现31个省份全覆盖，算力调度效率提升40%，有效降低了算力资源闲置率。（三）感知领域：多模态融合升级，AI提升感知精度与效率2025年，AI技术推动感知领域从单一模态感知向多模态融合感知升级，大幅提升感知精度、效率与环境适应性。视觉感知方面，AI驱动的高清摄像头、激光雷达等设备性能不断提升，通过深度学习算法实现对目标的精准识别、跟踪与行为预测。例如，特斯拉推出的新一代激光雷达，结合AI算法，对行人、车辆的识别精度达99.2%，有效支撑L4级自动驾驶。语音感知与自然语言处理融合加深，智能语音助手、语音交互终端等产品广泛应用，通过AI算法优化语音识别准确率与语义理解能力。2025年，全球智能语音市场规模达350亿美元，同比增长32%，AI驱动的语音识别准确率在安静环境下达98.5%，在嘈杂环境下达92%。同时，多模态感知技术快速发展，整合视觉、语音、触觉、嗅觉等多种感知模态，实现对环境的全方位感知，在机器人、远程医疗等领域应用前景广阔。感知终端智能化、小型化趋势明显，AI芯片的集成应用使感知终端具备本地数据处理能力，降低对云端算力的依赖。例如，小型化智能感知终端可嵌入工业设备、智能家居等场景，实现实时感知与智能响应。据赛迪顾问数据显示，2025年全球智能感知终端市场规模达860亿美元，同比增长45%，其中AI赋能的智能感知终端占比达68%。（四）连接领域：高速率低延迟升级，支撑多场景AI应用2025年，为满足AI融合应用对数据传输的高速率、低延迟、大容量需求，连接领域加速向5G-A、6G技术演进，同时推进通信与AI技术深度融合，提升网络智能化水平。5G-A技术大规模商用，实现下行万兆、上行千兆的速率提升，端到端延迟降低至1毫秒以内，为自动驾驶、远程手术等对延迟敏感的AI应用提供支撑。2025年，全球5G-A基站数量达180万个，覆盖主要城市与产业集聚区，中国5G-A基站数量占全球52%，实现重点产业园区全覆盖。6G技术研发取得阶段性突破，多国推出6G技术研发计划，聚焦太赫兹通信、空天地一体化通信等核心技术，目标实现更高速率、更低延迟、更广覆盖的通信能力。2025年，全球6G关键技术专利申请量达8.2万件，中美欧占据主要份额，中国6G专利申请量占比达35%。同时，AI驱动的智能通信技术广泛应用，通过AI算法优化网络资源调度、提升网络抗干扰能力、实现故障自动修复，提升通信网络的稳定性与效率。工业互联网、车联网等垂直领域通信技术不断完善，针对不同场景的需求，推出定制化的通信解决方案。例如，工业互联网领域的确定性网络技术，通过AI调度实现数据传输的低延迟、高可靠，保障工业AI应用的稳定运行；车联网领域的C-V2X技术，实现车辆与车辆、车辆与道路、车辆与云端的实时通信，支撑自动驾驶协同作业。2025年，全球工业互联网通信市场规模达520亿美元，车联网通信市场规模达380亿美元，同比分别增长42%、55%。（五）“存算感连”协同融合：构建AI落地核心支撑体系2025年，“存算感连”四大环节不再孤立发展，而是加速协同融合，构建起“感知采集-连接传输-计算处理-存储备份”的全链条支撑体系，为AI技术落地提供核心保障。在协同机制上，通过AI调度算法实现各环节资源的动态优化配置，例如，根据感知数据的实时性需求，自动调整连接传输速率、计算处理节点与存储层级，提升整体系统效能。在典型协同场景中，“存算感连”融合价值充分凸显。例如，在智慧城市应急响应场景中，智能感知终端实时采集火灾、地震等灾害数据，通过5G-A网络高速传输至边缘计算节点，边缘计算节点快速处理数据并生成初步响应方案，同时将核心数据上传至云端存储与深度分析，为应急决策提供全面支撑，整个流程延迟控制在50毫秒以内；在智能制造场景中，工业传感器采集设备运行数据，通过工业互联网传输至本地边缘计算节点，实现设备故障实时预警，同时将历史数据存储至云端，通过AI算法进行趋势分析与维护方案优化。据量子位智库调研数据显示，2025年采用“存算感连”协同融合体系的AI应用项目，其整体效能较传统分散体系提升55%以上，故障发生率降低40%，充分体现了协同融合的核心价值。头部企业纷纷布局“存算感连”融合解决方案，华为推出的“全栈全场景AI解决方案”整合了存算一体芯片、边缘计算节点、智能感知终端与5G-A通信设备，已应用于多个行业场景；谷歌发布的“云端-边缘协同AI平台”，实现“存算感连”资源的统一调度与管理，提升AI应用部署效率。四、2025年“存算感连”与AI融合的重点领域应用实践（一）智能制造：全流程协同赋能，推动产业升级2025年，“存算感连”与AI技术深度融合，推动智能制造从单点自动化向全流程智能化升级，覆盖生产调度、质量检测、设备维护、物流仓储等全环节。在生产调度环节，通过部署大量工业传感器感知生产现场设备运行状态、物料供应情况，数据通过工业互联网传输至边缘计算节点，AI算法实时分析数据并优化生产调度方案，提升生产效率。例如，富士康郑州工厂采用“存算感连”协同体系，通过AI驱动的生产调度系统，生产效率提升28%，产品不良率降低32%。在质量检测环节，AI赋能的视觉检测设备精准识别产品缺陷，检测精度达99.5%以上，较人工检测效率提升10倍。检测数据实时传输至存储系统，通过AI算法进行趋势分析，优化生产工艺参数。在设备维护环节，智能感知终端实时采集设备振动、温度、电流等数据，边缘计算节点通过AI算法预测设备故障，提前发出维护预警，降低设备停机时间。据中国信通院数据显示，采用“存算感连”与AI融合的设备预测性维护方案，可使设备停机时间减少40%，维护成本降低30%。在物流仓储环节，智能仓储机器人通过多模态感知技术识别货物信息，借助5G-A网络实现机器人协同作业，边缘计算节点实时调度机器人路径，云端系统存储货物信息与仓储数据，实现物流仓储全流程智能化管理。2025年，全球智能制造领域“存算感连”融合应用市场规模达680亿美元，同比增长45%，中国占比达36%，成为推动制造业高质量发展的核心动力。（二）自动驾驶：全场景感知支撑，加速商业化落地“存算感连”是自动驾驶技术商业化落地的核心支撑，2025年，随着L4级自动驾驶技术的逐步成熟，“存算感连”各环节协同优化，为自动驾驶提供全方位保障。在感知层面，自动驾驶车辆搭载激光雷达、高清摄像头、毫米波雷达等多模态感知设备，通过AI算法融合处理感知数据，实现对车辆周围环境的360度全方位感知，识别距离达200米，可精准识别行人、车辆、交通标志等目标。在连接层面，C-V2X技术实现车辆与车辆（V2V）、车辆与道路基础设施（V2I）、车辆与云端（V2C）的实时通信，传输速率达10Gbps，延迟控制在1毫秒以内，保障车辆之间的协同避让、交通信号实时交互等功能。在计算层面，车辆搭载高性能车载计算平台，结合边缘计算节点，实现对感知数据的实时处理与决策，云端系统则存储海量行驶数据，用于AI算法优化与模型训练。在存储层面，车载存储设备采用存算一体技术，实现本地数据快速处理与缓存，同时通过5G-A网络将核心数据上传至云端存储。2025年，全球多个城市开展L4级自动驾驶商业化运营试点，深圳、上海、北京等中国城市已开放自动驾驶商业化载客与货运服务。据IDC数据显示，2025年全球自动驾驶领域“存算感连”融合应用市场规模达420亿美元，同比增长65%，随着技术的不断成熟与政策的逐步放开，市场规模将持续快速扩张。（三）智慧城市：全维度感知治理，提升城市运行效率2025年，“存算感连”与AI技术融合，推动智慧城市建设从碎片化应用向全维度协同治理升级，覆盖交通管理、公共安全、环境监测、民生服务等多个领域。在交通管理领域，城市道路部署智能摄像头、地磁传感器等感知设备，实时采集交通流量数据，通过5G-A网络传输至边缘计算节点，AI算法实时分析数据并优化交通信号配时，缓解交通拥堵。例如，杭州智慧城市项目通过“存算感连”协同体系，交通拥堵指数下降25%，通行效率提升30%。在公共安全领域，智能感知设备实时监测公共场所人员流动、异常行为等情况，AI算法快速识别盗窃、斗殴、火灾等安全隐患，及时发出预警并通知相关部门处置。在环境监测领域，部署空气质量、水质、噪声等感知设备，实时采集环境数据，通过AI算法分析环境变化趋势，为环境治理提供决策支撑。在民生服务领域，通过“存算感连”体系实现智慧社区、智慧医疗、智慧教育等应用落地，提升居民生活质量。2025年，全球智慧城市领域“存算感连”融合应用市场规模达750亿美元，同比增长48%。中国已有120个城市开展智慧城市“存算感连”基础设施建设，形成了一批可复制、可推广的发展模式，有效提升了城市运行效率与治理水平。（四）远程医疗：高精度感知传输，拓展医疗服务边界“存算感连”与AI技术的融合，打破了医疗资源地域分布不均的限制，推动远程医疗从传统的远程会诊向远程手术、远程监护等高端应用拓展。在感知层面，医疗设备通过高精度传感器采集患者生命体征数据（如心率、血压、血氧饱和度等）、手术场景影像数据，采集精度达医疗级标准，为远程诊断与手术提供精准数据支撑。在连接层面，5G-A技术实现医疗数据的高速、低延迟传输，手术影像传输速率达10Gbps，延迟控制在1毫秒以内，保障远程手术的实时性与安全性。在计算层面，边缘计算节点实时处理医疗感知数据，AI算法辅助医生进行诊断与手术规划，云端系统存储患者病历数据、手术影像数据，用于医疗AI模型训练与医疗质量追溯。在存储层面，采用加密存储技术保障医疗数据安全，同时通过AI算法优化数据存储管理，提升数据检索效率。2025年，全球远程医疗领域“存算感连”融合应用市场规模达280亿美元，同比增长52%。中国多家医院开展远程手术试点，通过“存算感连”协同体系，实现了三甲医院与基层医院的医疗资源共享，提升了基层医疗服务水平。例如，北京协和医院通过远程手术系统，成功为偏远地区患者实施了腹腔镜胆囊切除手术，手术成功率达98%。五、2025年中国“存算感连”产业区域发展实践（一）长三角地区：协同创新引领，构建全产业链生态2025年，长三角地区依托其产业基础与创新资源优势，推动“存算感连”产业协同创新发展，构建了从核心技术研发、关键器件制造到系统集成、场景应用的全产业链生态。上海聚焦存算一体芯片、6G通信等前沿技术研发，出台《浦东新区“存算感连”创新发展行动计划》，设立100亿元专项基金支持核心技术突破，张江科学城汇聚了一批“存算感连”领域的龙头企业与科研机构，研发投入占区域产业营收的8%。杭州重点发展智能感知与AI融合应用，依托阿里巴巴等企业的技术优势，推动智能感知终端、智慧城市解决方案的研发与推广，2025年杭州“存算感连”产业规模达1800亿美元，其中智能感知领域占比达35%。苏州聚焦半导体制造环节，推动存算芯片、传感器等关键器件的产业化，形成了从芯片设计到封装测试的完整产业链，2025年苏州半导体产业规模达5200亿元，为“存算感连”产业发展提供了核心支撑。长三角地区还建立了跨区域协同发展机制，推动“存算感连”基础设施互联互通与技术标准统一。2025年，长三角地区“存算感连”产业规模达6800亿美元，占全国30.9%，区域内跨城市协同应用项目达2300余个，协同创新效应显著。（二）珠三角地区：场景驱动导向，推动商业化应用落地珠三角地区以市场需求为导向，聚焦“存算感连”与AI融合的商业化应用，形成了“场景牵引-技术迭代-产业升级”的发展模式。深圳作为全球电子信息产业重镇，重点发展存算一体芯片、智能感知终端、5G-A通信设备等核心产品，出台《深圳经济特区“存算感连”产业促进条例》，为产业发展提供制度保障。2025年，深圳“存算感连”产业规模达2200亿美元，其中华为、中兴、大疆等龙头企业营收占比达65%。广州聚焦自动驾驶、智慧城市等场景应用，推动“存算感连”基础设施建设，开放了1200公里城市道路用于自动驾驶测试，建成了覆盖全市的5G-A网络与智能感知网络，2025年广州“存算感连”场景应用市场规模达850亿美元。东莞依托其制造业优势，推动“存算感连”与工业互联网融合，为制造业企业提供定制化的融合解决方案，2025年东莞工业互联网领域“存算感连”应用项目超5000个，带动制造业产值增长25%。2025年，珠三角地区“存算感连”产业规模达7200亿美元，占全国32.7%，其中商业化应用市场规模占比达62%，成为全球“存算感连”商业化应用的核心集聚区。（三）京津冀地区：核心技术突破，强化科研与产业协同京津冀地区聚焦“存算感连”核心技术突破，强化科研机构与产业企业的协同创新，推动技术成果快速转化。北京依托中关村科学城、怀柔科学城等创新平台，重点发展存算一体芯片、量子计算、高精度感知等前沿技术，2025年北京“存算感连”领域研发投入达450亿元，占全国研发投入的25%，核心技术专利申请量达3.2万件。天津聚焦高端制造环节，推动存算芯片、传感器等关键器件的制造与测试，建成了国家级“存算感连”器件检测中心，为产业发展提供技术支撑。河北依托“东数西算”工程，重点建设张家口、承德等算力枢纽节点，为“存算感连”产业发展提供充足算力资源，2025年河北算力枢纽节点算力规模达85EFlops，占全国15%。京津冀地区建立了产学研协同创新机制，高校、科研机构与企业联合开展“存算感连”核心技术研发，2025年协同研发项目达1800余个，技术成果转化率达42%。2025年，京津冀地区“存算感连”产业规模达4500亿美元，占全国20.5%，核心技术领域优势显著。六、2025年“存算感连”产业发展面临的核心问题与挑战（一）核心技术瓶颈有待突破尽管2025年“存算感连”领域技术创新取得显著进展，但核心技术瓶颈依然存在。在存储领域，存算一体芯片的算力密度、能效比仍有提升空间，新型存储介质的稳定性与成本控制面临挑战；在计算领域，边缘计算节点的算力供给能力有限，难以满足复杂AI应用的需求，算力网络的调度效率与安全性有待优化；在感知领域，多模态感知数据融合算法的精度与实时性不足，极端环境下的感知可靠性有待提升；在连接领域，5G-A技术的覆盖范围与成本控制仍需改善，6G技术仍处于研发阶段，核心技术尚未突破。同时，“存算感连”各环节协同融合的核心算法仍不成熟，难以实现全链条资源的最优配置。（二）产业协同机制尚不健全当前，“存算感连”产业协同机制仍存在诸多不足。一是产业链协同不足，核心器件制造、系统集成、场景应用等环节存在技术壁垒，企业之间的合作多为短期合作，缺乏长期稳定的协同创新机制；二是技术标准不统一，“存算感连”各领域的技术标准由不同机构制定，缺乏统一的协同标准，导致不同企业的产品难以兼容，影响产业协同发展；三是区域发展不均衡，长三角、珠三角、京津冀等地区产业基础雄厚，而中西部地区产业发展滞后，区域之间的技术差距与产业差距不断扩大；四是产学研协同创新不足，高校、科研机构的研发方向与企业的市场需求脱节，技术成果转化率偏低。（三）安全风险与合规挑战加剧“存算感连”与AI融合发展，使安全风险与合规挑战进一步加剧。一是数据安全风险，“存算感连”各环节涉及海量数据采集、传输、存储与处理，数据泄露、篡改、滥用的风险显著提升，尤其是医疗、金融等领域的敏感数据安全保障压力较大；二是网络安全风险，连接环节的高速率、广覆盖特性使网络攻击的范围与影响扩大，黑客攻击、恶意入侵等风险可能导致整个“存算感连”系统瘫痪；三是算法安全风险，AI驱动的调度算法、感知算法可能存在偏见或漏洞，导致系统决策失误，影响应用安全；四是合规挑战，不同国家和地区对数据跨境流动、隐私保护的法规要求不同，“存算感连”企业跨境经营面临复杂的合规要求，增加了企业经营成本。（四）高端人才与资金投入不足“存算感连”领域属于技术密集型产业，对高端人才的需求迫切，但当前全球范围内“存算感连”与AI融合领域的高端人才缺口较大。据赛迪顾问数据显示，2025年全球“存算感连”领域高端人才缺口达120万人，其中中国缺口达45万人，主要集中在存算一体芯片设计、AI算法优化、6G通信技术等核心领域。同时，核心技术研发需要大量资金投入，尽管政府出台了相关支持政策，但企业研发投入压力依然较大，尤其是中小企业由于资金实力有限，难以开展核心技术研发，导致产业发展呈现“头部集中、中小企业滞后”的格局。七、“存算感连”产业未来发展趋势预判（2026-2030年）（一）短期趋势（2026-2027年）：核心技术突破，协同体系完善1.核心技术加速突破：存算一体芯片的算力密度与能效比将进一步提升，新型存储介质实现规模化应用；边缘计算节点算力供给能力显著增强，算力网络调度效率提升30%以上；多模态感知融合算法精度突破99.5%，极端环境感知可靠性大幅提升；5G-A技术实现广泛覆盖，6G技术核心专利布局完成，关键技术取得阶段性突破。2.协同体系逐步完善：政府将推动建立“存算感连”协同发展标准体系，统一各环节技术标准与接口规范；产业生态联盟加速形成，龙头企业主导的全产业链协同创新机制逐步建立；区域协同发展机制不断优化，中西部地区“存算感连”产业加速追赶，区域发展差距逐步缩小。3.场景应用深化拓展：自动驾驶、智慧城市、远程医疗等重点领域的“存算感连”融合应用将进一步深化，L4级自动驾驶商业化运营范围扩大至全球主要城市；工业制造领域的“存算感连”应用将实现全覆盖，推动制造业全面智能化升级。4.安全保障能力提升：政府将出台“存算感连”安全保障专项政策，建立数据安全、网络安全、算法安全全链条监管体系；AI驱动的安全防护技术广泛应用，实现安全风险的实时监测与智能处置。（二）中期趋势（2028-2030年）：智能协同普及，产业生态成熟1.智能协同全面普及：“存算感连”各环节将实现全链条智能协同，AI驱动的全局调度算法实现资源最优配置，系统整体效能提升50%以上；存算一体、云边端协同等融合技术成为主流，传统分散式技术架构逐步淘汰。2.产业生态日趋成熟：形成全球统一的“存算感连”技术标准与产业生态，龙头企业主导的全球产业联盟影响力显著提升；中小企业通过细分领域创新融入产业生态，形成“龙头引领、中小企业协同”的发展格局。3.新兴场景加速涌现：随着6G技术的商用，空天地一体化通信、元宇宙等新兴场景的“存算感连”融合应用将加速涌现，推动产业发展进入新阶段；“存算感连”与AI、量子计算、生物技术等技术的交叉融合，将催生新的产业形态。4.全球竞争格局稳定：中美欧将形成三足鼎立的全球“存算感连”产业竞争格局，各经济体依托自身技术优势聚焦不同细分领域，全球技术合作与竞争并存。（三）长期趋势（2030年后）：全域智能融合，赋能社会变革1.全域智能融合实现：“存算感连”将与AI技术实现全域深度融合，融入社会生产生活的各个领域，形成“万物感知、万物互联、万物智能”的发展格局；“存算感连”基础设施将成为数字社会的核心基础设施，支撑人类社会向智能文明转型。2.技术架构持续演进：基于量子计算、太赫兹通信等前沿技术的“存算感连”新架构将逐步形成，实现算力、存储、感知、连接能力的指数级提升；自适应、自修复的智能系统成为主流，大幅提升系统的可靠性与稳定性。3.全球共治格局形成：各国将建立“存算感连”领域的全球共治机制，共同制定技术标准、安全规范与发展政策，应对全球共性问题；技术普惠成为发展主流，新兴经济体“存算感连”产业加速发展，全球数字鸿沟逐步缩小。八、推动“存算感连”产业高质量发展的对策建议（一）强化核心技术研发，突破产业发展瓶颈1.聚焦前沿技术布局：政府应加大对存算一体芯片、新型存储介质、边缘计算、6G通信、多模态感知等核心技术研发的支持力度，设立国家级“存算感连”技术创新专项基金，支持高校、科研机构与企业联合开展前沿技术研发；鼓励企业加大研发投入，对核心技术研发投入给予税收抵免、科研补贴等政策支持。2.推动技术融合创新：建立“存算感连”与AI融合创新平台，推动存储、计算、感知、连接各环节技术协同创新，突破协同融合核心算法瓶颈；支持企业开展跨领域技术合作，推动存算一体、云边端协同、多模态感知融合等融合技术研发与应用。3.加强知识产权保护：完善“存算感连”领域知识产权保护制度，加大对核心技术专利的保护力度，严厉打击侵权行为；建立知识产权交易平台，推动技术成果转化与产业化。（二）完善产业协同机制，构建良好发展生态1.建立协同发展标准体系：政府牵头推动建立“存算感连”协同发展标准委员会，整合行业资源，制定统一的技术标准、接口规范与测试标准；推动国内标准与国际标准对接，提升国际话语权。2.培育产业生态联盟：鼓励龙头企业牵头组建“存算感连”产业生态联盟，整合产业链各环节资源，推动核心技术共享、产业链协同与场景应用推广；支持联盟开展行业自律，规范市场秩序。3.促进区域协同发展：完善区域协同发展政策，推动长三角、珠三角、京津冀等产业集聚区的技术、人才、资金等资源向中西部地区转移；支持中西部地区依托自身优势，发展特色“存算感连”产业，缩小区域发展差距。（三）健全安全保障体系，应对合规风险挑战1.构建全链条安全监管体系：出台“存算感连”安全保障专项政策，明确数据安全、网络安全、算法安全的监管要求；建立“存算感连”安全风险监测与应急处置平台，采用AI技术实现安全风险实时监测、预警与处置；加强跨部门监管协同，形成监管合力。2.完善数据安全与隐私保护：衔接《数据安全法》《个人信息保护法》，制定“存算感连”领域数据安全与隐私保护实施细则，明确数据采集、传输、存储、处理的合规要求；推动数据安全技术研发与应用，支持企业采用加密存储、匿名化处理等技术保障数据安全。3.加强国际合规对接：积极参与全球“存算感连”领域技