知识点及2025秋期末测试卷（附答案）-清华大学版A版（新教材）初中信息科技八年级上册

知识点及2025秋期末测试卷（附答案）-清华大学版A版（新教材）初中信息科技八年级上册核心知识点梳理物联网基础从互联网到物联网：互联网连接的是计算机等智能设备，物联网是在互联网基础上，将所有能独立寻址的物品连接起来的网络，核心是“万物互联”；物联网比互联网连接范围更广，能实现物与物、人与物之间的智能交互。物联网的终端设备：是物联网中实现数据采集、传输或控制的设备，分为感知终端（如温度传感器、摄像头）、通信终端（如路由器、网关）、控制终端（如智能灯泡、智能开关）；终端设备是物联网感知世界、控制世界的“手脚”。物联网的感知：核心是采集外界信息，依靠各类传感器实现，如温度传感器感知温度、湿度传感器感知湿度、红外传感器感知人体靠近；感知是物联网获取数据的第一步，确保数据来源的真实性和及时性。物联网的通信：负责将感知终端采集的数据传输到控制中心，或把控制中心的指令传输到控制终端；常见通信方式有无线通信（如Wi-Fi、蓝牙、5G）和有线通信（如网线、光纤），通信质量直接影响物联网系统的稳定性。物联网的控制：是物联网的核心应用环节，控制中心根据感知到的数据，通过预设规则向控制终端发出指令，实现智能控制，如检测到室内温度过高，自动发送指令让空调启动制冷；控制的关键是指令准确、响应及时。物联网系统的搭建：基本步骤为需求分析（明确系统用途）→设备选型（选择合适的终端设备）→网络搭建（部署通信设备）→程序编写（设置感知、通信、控制规则）→测试优化（检查系统是否正常运行，优化性能）。数据科学初探从数据到大数据：数据是对客观事物的描述，大数据是规模巨大、类型多样、增长快速、价值密度低但蕴含巨大价值的数据集合；大数据的核心特点是海量性、多样性、高速性、价值性，能从海量数据中挖掘出有用信息。数据的采集和整理：数据采集是获取数据的过程，常见方式有传感器采集、问卷调查、网络爬取等；数据整理是对采集到的原始数据进行清洗（去除错误数据）、分类（按类别划分）、筛选（保留有用数据），让数据更规范、更易分析。数据的统计分析：是对整理后的数据进行处理，提取有用信息，常见方法有计算平均值（如班级平均分）、中位数（中间位置的数值）、众数（出现次数最多的数值），以及分析数据之间的关联关系；统计分析能让数据呈现出规律和趋势。数据可视化：是将抽象的数据用直观的形式展示出来，常见形式有折线图（展示数据变化趋势）、柱状图（比较不同类别数据大小）、饼图（展示各部分占总体的比例）；数据可视化能让复杂数据更易理解，帮助人们快速做出决策。期末测试卷及答案一、单项选择题（本大题共25小题，每小题2分，共50分）下列关于互联网和物联网的区别，说法正确的是（）互联网的连接范围比物联网广B.物联网核心是“万物互联”，互联网仅连接计算机互联网能实现物与物之间的直接交互D.物联网不能依托互联网实现连接物联网的核心是（）A.连接计算机B.万物互联C.数据存储D.程序编写下列属于物联网感知终端的是（）A.路由器B.智能灯泡C.温度传感器D.网关物联网中，负责采集外界信息的核心环节是（）A.感知B.通信C.控制D.存储下列哪种设备主要用于物联网的通信环节（）A.摄像头B.蓝牙模块C.智能开关D.湿度传感器物联网控制环节的核心作用是（）A.采集数据B.传输数据C.根据数据实现智能控制D.存储数据下列场景中，体现物联网控制环节的是（）A.摄像头拍摄画面B.温度传感器检测室温C.网关传输数据D.空调根据室温自动制冷物联网系统搭建的第一步是（）A.设备选型B.需求分析C.网络搭建D.程序编写下列关于大数据的说法，不正确的是（）A.大数据具有海量性特点B.大数据价值密度高C.大数据增长速度快D.大数据类型多样下列属于大数据核心特点的是（）A.规模小B.类型单一C.高速性D.价值密度高下列哪种方式属于数据采集的常见方式（）A.数据清洗B.问卷调查C.数据分类D.数据筛选数据整理环节中，“去除错误数据”的操作属于（）A.数据清洗B.数据分类C.数据筛选D.数据统计下列不属于数据整理操作的是（）A.去除重复数据B.按性别划分数据C.计算数据平均值D.保留有用数据数据统计分析中，“出现次数最多的数值”被称为（）A.平均值B.中位数C.众数D.总和要分析一组数据的变化趋势，最适合采用的统计分析方法是（）A.计算平均值B.绘制折线图分析C.计算中位数D.计算众数数据可视化的核心作用是（）A.采集数据B.整理数据C.让抽象数据更直观易懂D.存储数据要比较不同班级的考试平均分，最适合采用的可视化形式是（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.流程图要展示各学科成绩占总成绩的比例，最适合采用的可视化形式是（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.思维导图下列关于物联网终端设备的说法，正确的是（）感知终端主要用于传输数据B.控制终端主要用于采集数据通信终端是物联网的“传输桥梁”D.终端设备无需网络即可工作物联网通信中，Wi-Fi属于哪种通信方式（）A.有线通信B.无线通信C.光学通信D.机械通信数据科学中，对原始数据进行处理的首要环节是（）A.数据采集B.数据整理C.数据统计分析D.数据可视化下列关于数据统计分析的说法，正确的是（）A.只能计算数值型数据B.能从数据中提取有用规律C.不需要整理数据即可进行D.结果一定是绝对准确的物联网系统搭建中，“测试优化”的目的是（）A.明确系统用途B.选择合适设备C.检查系统运行状态，提升性能D.部署通信设备下列场景中，属于物联网应用的是（）A.用手机连接Wi-Fi上网B.用电脑编辑文档C.智能手环监测心率并同步到手机D.用U盘存储文件下列关于数据可视化和数据统计分析的关系，说法正确的是（）数据可视化不需要依托统计分析结果B.数据统计分析结果只能用文字展示数据可视化能让统计分析结果更直观D.二者没有任何关联填空题（本大题共20空，每空1分，共20分）互联网连接的是计算机等智能设备，物联网的核心是________，能实现________、________之间的智能交互。物联网的终端设备分为________、________、________三类，其中________是物联网感知世界的“手脚”。物联网的感知环节依靠________采集外界信息，常见的这类设备有________、________等。物联网的通信方式分为________和________，其中Wi-Fi属于________通信。物联网控制环节中，________根据感知数据向控制终端发出指令，实现________。物联网系统搭建的基本步骤为需求分析→________→网络搭建→________→测试优化。大数据的核心特点包括海量性、________、________、________。数据整理的常见操作有________、________、________。数据可视化的常见形式有________、________、________等。数据科学的基本流程是________→数据整理→________→数据可视化。简答题（本大题共4小题，每小题4分，共16分）简要说明物联网和互联网的区别与联系。简述物联网系统搭建的基本步骤及各步骤的核心任务。列举数据整理的三种常见操作，并分别说明其作用。简要说明数据可视化的作用，并列举两种常见的可视化形式及适用场景。论述题（本大题共1小题，共14分）结合本学期所学的物联网和数据科学知识，谈谈物联网与数据科学的关联，以及二者在智能生活中的应用价值。参考答案单项选择题（每小题2分，共50分）1.B2.B3.C4.A5.B6.C7.D8.B9.B10.C11.B12.A13.C14.C15.B16.C17.B18.C19.C20.B21.A22.B23.C24.C25.C填空题（每空1分，共20分）万物互联物与物人与物感知终端通信终端控制终端感知终端传感器温度传感器湿度传感器（答案不唯一，合理即可）无线通信有线通信无线控制中心智能控制设备选型程序编写多样性高速性价值性（顺序可互换）数据清洗数据分类数据筛选（答案不唯一，合理即可）折线图柱状图饼图（答案不唯一，合理即可）数据采集数据统计分析简答题（每小题4分，共16分）区别：①连接范围不同：互联网主要连接计算机等智能设备，物联网连接所有能独立寻址的物品，范围更广；②交互对象不同：互联网主要实现人与人、人与计算机交互，物联网能实现物与物、人与物交互；③核心目标不同：互联网核心是信息共享，物联网核心是万物互联与智能控制。（2分）联系：物联网以互联网为基础发展而来，依托互联网的网络架构实现设备间的连接和数据传输；互联网是物联网发展的重要支撑，物联网是互联网的延伸和拓展。（2分，表述合理即可）①需求分析：明确物联网系统的用途和要实现的功能，为后续搭建工作指明方向；②设备选型：根据需求选择合适的感知终端、通信终端、控制终端等设备；③网络搭建：部署通信设备，构建稳定的通信网络，保障数据传输；④程序编写：设置感知、通信、控制的规则，让系统按预设逻辑运行；⑤测试优化：检查系统运行状态，发现并修复问题，提升系统性能和稳定性。（每点1分，答出4个步骤及核心任务即可得满分，表述合理即可）①数据清洗：去除原始数据中的错误、重复、无效数据，作用是保证数据的准确性和可靠性；②数据分类：将数据按预设类别划分（如按性别、年级分类），作用是让数据更有条理，便于后续分析；③数据筛选：保留符合分析需求的有用数据，去除无关数据，作用是简化数据量，提高分析效率。（每点1分，答出3种并说明作用即可得满分，表述合理即可）作用：将抽象的数据转化为直观的形式，让复杂数据更易理解，帮助人们快速发现数据规律、做出决策。（2分）示例：①折线图：适用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势，如展示一个月内的气温变化；②柱状图：适用于比较不同类别数据的大小，如比较不同班级的考试平均分；③饼图：适用于展示各部分数据占总体的比例，如展示各学科成绩占总成绩的比例。（答出2种及对应适用场景即可得2分，表述合理即可）论述题（共14分）物联网与数据科学的关联：物联网是数据科学的数据来源核心：物联网通过感知终端（传感器、摄像头等）采集海量、多类型的实时数据，这些数据是数据科学分析的基础素材；没有物联网的感知能力，数据科学就难以获得如此丰富且实时的数据源。（4分）数据科学是物联网智能应用的核心支撑：物联网采集的原始数据杂乱无章，需通过数据科学的整理、统计分析、可视化等技术，挖掘数据中的有用规律和价值；基于这些分析结果，物联网才能实现智能控制和决策，否则物联网仅能完成数据采集和传输，无法实现真正的智能。（4分）二者形成“采集-分析-应用”的闭环：物联网采集数据→数据科学处理分析数据→分析结果指导物联网实现智能控制→控制过程中又产生新的数据，供数据科学进一步分析优化，形成良性循环，推动双方协同发展。（2分）二者在智能生活中的应用价值：提升生活便捷性：例如智能家居系统，物联网通过传感器采集室内温度、湿度、光照等数据，数据科学分析这些数据后，自动控制空调、灯光、窗帘等设备；人们无需手动操作，就能享受舒适的家居环境，极大提升了生活便捷度。（2分）保障健康安全：例如智能健康监测设备，物联网通过传感器实时采集心率、血压、睡眠等健康数据，数据科学分析这些数据后，及时发现异常并