安徽省战略性新兴产业发展效率的多维度剖析与提升路径

安徽省战略性新兴产业发展效率的多维度剖析与提升路径一、引言1.1研究背景与意义在全球经济格局深度调整和科技革命迅猛发展的当下，战略性新兴产业已成为推动各国经济增长和提升综合国力的关键力量。自2008年国际金融危机爆发以来，世界主要经济体纷纷加大对科技创新的投入，布局新兴技术与产业，力求抢占未来经济发展的制高点。在此背景下，我国也做出了大力培育和发展战略性新兴产业的重大战略决策，将其视为实现经济结构调整和发展方式转变的重要突破口。安徽省作为我国中部地区的重要省份，同时也是“长江经济带”的重要组成部分，积极响应国家产业政策号召，结合本省产业发展实际，确定了重点发展的八大战略性新兴产业，包括新一代信息技术、新能源、新材料、节能环保、生物、高端装备制造、新能源汽车以及智能家电等。近年来，安徽省战略性新兴产业发展取得了显著成效，产业规模不断扩大，创新能力逐步提升，产业集聚效应日益凸显。然而，在发展过程中，也面临着一些问题和挑战，如产业结构不够优化、创新能力有待加强、资源配置效率不高等。科学测度和评价安徽省战略性新兴产业的发展效率，对于深入了解产业发展现状，发现存在的问题和不足，进而制定针对性的政策措施，推动产业高质量发展具有重要的现实意义。一方面，通过对发展效率的研究，可以清晰地认识到各产业在投入产出方面的表现，找出影响效率的关键因素，为合理配置资源提供科学依据，提高产业发展的质量和效益。另一方面，有助于明确安徽省战略性新兴产业在全国乃至全球产业格局中的地位和竞争力，为产业发展找准方向，促进产业结构优化升级，增强经济发展的新动能，推动安徽省经济实现高质量发展，在区域经济竞争中赢得优势地位。1.2研究方法与创新点1.2.1研究方法本论文综合运用多种研究方法，力求全面、深入地分析安徽省战略性新兴产业的发展效率。文献研究法：广泛查阅国内外关于战略性新兴产业发展效率的相关文献，包括学术期刊论文、学位论文、研究报告等。梳理和总结前人在产业发展理论、效率评价方法、影响因素分析等方面的研究成果，为本文的研究提供坚实的理论基础和研究思路，明确已有研究的不足和空白，从而确定本文的研究方向和重点。数据包络分析法（DEA）：这是一种基于线性规划的多投入多产出效率评价方法，无需预先设定生产函数的具体形式，能够有效处理多投入多产出的复杂系统，避免了主观因素对权重确定的影响，具有较强的客观性和科学性。本文运用DEA模型中的BCC模型，对安徽省战略性新兴产业的投入产出数据进行分析，测度各产业的综合效率、纯技术效率和规模效率，从而评估产业的发展效率水平，找出效率低下的产业及环节，为后续的原因分析和政策建议提供数据支持。对比分析法：一方面，对安徽省战略性新兴产业内部各产业的发展效率进行横向对比，分析不同产业在投入产出效率方面的差异，找出优势产业和劣势产业，明确各产业在发展过程中存在的问题和不足；另一方面，将安徽省战略性新兴产业的发展效率与国内其他省份或地区进行纵向对比，了解安徽省在全国战略性新兴产业发展格局中的地位和竞争力，学习借鉴其他地区的先进经验和做法，为提升安徽省战略性新兴产业发展效率提供参考。1.2.2创新点与以往研究相比，本研究的创新之处主要体现在以下几个方面：研究视角创新：以往对战略性新兴产业的研究多集中于产业发展现状、政策支持、技术创新等方面，对产业发展效率的研究相对较少，且多从全国层面或单个产业角度进行分析。本研究以安徽省为研究对象，综合考虑省内八大战略性新兴产业，从区域和产业整体的角度出发，全面深入地研究其发展效率，为安徽省战略性新兴产业发展提供针对性的建议，弥补了以往研究在区域和产业综合分析方面的不足。指标选取创新：在运用DEA模型进行效率测度时，指标的选取直接影响到研究结果的准确性和可靠性。本研究在遵循科学性、全面性、代表性和可操作性原则的基础上，结合安徽省战略性新兴产业的特点和发展实际，选取了更加贴合产业实际情况的投入产出指标。不仅考虑了传统的经济指标，如营业总成本、总资产、营业总收入、利润总额等，还纳入了能够反映产业创新能力和可持续发展能力的指标，如研发投入、专利申请量等，使研究结果更加全面、准确地反映安徽省战略性新兴产业的发展效率。研究方法组合创新：本研究将文献研究法、数据包络分析法和对比分析法有机结合，形成了一套完整的研究方法体系。通过文献研究法梳理理论基础和研究现状，为后续研究提供理论支持；运用数据包络分析法对产业发展效率进行定量测度，得出客观的数据结果；借助对比分析法对数据结果进行深入分析，找出产业发展中存在的问题和差距。这种多方法组合的研究方式，克服了单一研究方法的局限性，使研究更加系统、深入，研究结论更具说服力和实践指导意义。二、安徽省战略性新兴产业发展现状2.1产业规模与增长趋势近年来，安徽省战略性新兴产业呈现出蓬勃发展的态势，产业规模持续扩大，增长趋势强劲，已成为推动全省经济增长的重要力量。从总体规模来看，2013年至2023年，安徽省战略性新兴产业产值年均增长15%以上，展现出良好的发展势头。截至2023年，全省战略性新兴产业产值占规上工业产值比重从2013年的20.7%提高到42.9%，2024年1-8月，这一比重进一步提升至43.8%，反映出战略性新兴产业在全省工业经济中的地位日益重要。在企业数量方面，战略性新兴产业企业数量不断增加。2020年末，全省规模以上战略性新兴产业企业达到5085户，比上年净增443户。其中，产值超亿元的企业2314户、净增269户，超10亿元的企业221户、净增24户，超100亿元的14户、净增3户。企业规模的不断壮大，不仅体现了产业发展的活力，也为产业的进一步发展提供了坚实的支撑。从产业产值的增长趋势来看，各年度均保持了较高的增速。2020年，面对突如其来的新冠肺炎疫情、历史罕见的洪涝灾害以及复杂严峻的外部环境，全省战略性新兴产业产值依然逆势上扬，增长18%，增幅比上年高3.1个百分点，创2018年10月以来的最高水平，比全部工业高12.5个百分点。2021年，战略性新兴产业产值同比增长30%，占规模以上工业产值比重达到41%，对工业增长的贡献率超过65%。2024年1-8月份，安徽省战略性新兴产业产值增速保持在较高水平，持续为全省经济增长注入新动力。分产业来看，新一代信息技术、高端装备制造、新材料、生物、新能源、节能环保等产业继续保持较快增长态势。2024年1-8月，新一代信息技术产业产值增速达到19.7%，高端装备制造产业产值增速为12.6%，新材料产业产值增速为13.1%，生物产业产值增速为22.9%，新能源产业产值增速为16.7%，节能环保产业产值增速为19.0%。这些产业的快速发展，不仅推动了安徽省战略性新兴产业整体规模的扩大，也促进了产业结构的优化升级。分地区来看，蚌埠、滁州等13个市保持两位数增长。其中，亳州市增速为32.9%、蚌埠市27.2%、滁州市23.5%、合肥市11.7%、安庆14.0%、马鞍山18.6%。各地区战略性新兴产业的快速发展，得益于当地政府的政策支持、产业布局以及资源优势等因素，同时也反映出安徽省战略性新兴产业发展的区域协调性不断增强。安徽省战略性新兴产业在产业规模和增长趋势方面取得了显著成就，但在发展过程中也面临着一些挑战，如产业结构不够优化、创新能力有待加强等。后续将进一步分析产业结构和创新能力等方面的情况，以全面了解安徽省战略性新兴产业的发展现状。2.2产业布局与区域发展安徽省战略性新兴产业在区域布局上呈现出明显的集聚特征，形成了以合肥为核心，芜湖、蚌埠等城市协同发展的格局。不同区域凭借自身的资源禀赋、产业基础和政策优势，在战略性新兴产业发展中各有侧重，产业特色鲜明。合肥作为安徽省的省会和综合性国家科学中心，在战略性新兴产业发展方面具有显著优势。在新一代信息技术领域，合肥集聚了联宝（合肥）电子科技有限公司等众多知名企业，2023年联宝科技营收突破1200亿元，其生产的笔记本电脑出货量占全球市场份额的10%以上，成为全球最大的笔记本电脑研发制造基地之一。在人工智能领域，合肥依托中国科学技术大学等高校和科研机构的科研力量，打造了全国首个定位于人工智能领域的国家级产业基地——合肥智能语音及人工智能产业基地，拥有科大讯飞等行业领军企业，科大讯飞在智能语音技术方面处于国内领先地位，其产品广泛应用于教育、医疗、金融等多个领域。在新能源汽车领域，合肥成功引进蔚来、大众等整车企业，吸引了大量零部件配套企业集聚，形成了较为完整的产业链。2023年，合肥市新能源汽车产量达到50万辆，占全省比重的58%，产业规模和发展水平位居全省前列。芜湖在高端装备制造和新能源汽车产业方面发展突出。在高端装备制造领域，芜湖拥有埃夫特智能装备股份有限公司等龙头企业，埃夫特是国内工业机器人行业的领军企业之一，其工业机器人产品广泛应用于汽车制造、金属加工、3C电子等行业。在新能源汽车领域，芜湖是奇瑞汽车的总部所在地，奇瑞汽车在传统燃油汽车和新能源汽车领域均具有较强的竞争力，2023年奇瑞汽车销量突破180万辆，其中新能源汽车销量达到65万辆。同时，芜湖还吸引了宁德时代等新能源汽车核心零部件企业落户，进一步完善了新能源汽车产业链。蚌埠则在新材料和生物产业方面独具特色。在新材料领域，蚌埠拥有玻璃新材料国家制造业创新中心，中建材蚌埠玻璃工业设计研究院在超薄玻璃、柔性玻璃等领域取得了一系列重大技术突破，其研发生产的0.12毫米超薄电子触控玻璃，打破了国外技术垄断，产品广泛应用于手机、平板电脑等电子设备。在生物产业方面，蚌埠的丰原集团是全球最大的柠檬酸生产企业，其生物发酵技术处于国际领先水平，产品远销全球130多个国家和地区。除合肥、芜湖、蚌埠外，滁州在智能家电产业方面发展迅速，拥有康佳、创维等知名家电企业，2023年滁州市智能家电产业产值达到800亿元，占全市战略性新兴产业产值的30%以上。马鞍山在高端装备制造和新材料产业方面也取得了一定的发展成果，马钢集团在先进钢铁材料研发生产方面具有较强实力，其生产的高性能汽车用钢、桥梁用钢等产品广泛应用于国内重点工程建设。然而，安徽省战略性新兴产业在区域发展上也存在一定的差异。从产业规模来看，合肥、芜湖、蚌埠等核心城市的战略性新兴产业规模较大，占全省比重较高，而部分皖北和皖南地区的产业规模相对较小。例如，2023年合肥、芜湖、蚌埠三市战略性新兴产业产值占全省比重达到60%以上，而宿州、池州等市的占比仅为3%-5%。从产业结构来看，不同区域的产业结构也存在差异，部分地区产业结构单一，对某一产业的依赖度较高，抗风险能力较弱。例如，一些地区主要集中在新能源汽车或新材料等某一产业领域，一旦该产业市场出现波动，可能会对当地经济发展产生较大影响。在区域协同方面，安徽省积极推进长三角一体化发展战略，加强与沪苏浙地区的产业合作与协同创新。通过共建产业园区、开展产业链合作等方式，承接长三角地区的产业转移和创新资源辐射。例如，合肥与上海在集成电路、人工智能等领域开展了广泛的合作，共同打造产业创新生态。同时，省内各地区之间也加强了产业协同，通过产业链上下游协作，实现资源共享、优势互补。例如，芜湖的奇瑞汽车与省内多家零部件企业建立了长期稳定的合作关系，共同推动新能源汽车产业发展。但在区域协同发展过程中，仍存在一些问题，如产业协同机制不够完善、区域间的政策差异导致要素流动不畅等，需要进一步加强政策协调和体制机制创新，促进区域协同发展。2.3代表性企业与产业集群在安徽省战略性新兴产业蓬勃发展的进程中，涌现出了一批极具影响力的代表性企业，它们凭借自身的技术创新、市场拓展和产业带动能力，不仅实现了自身的快速发展，还对产业集群的形成和壮大起到了关键推动作用。在新一代信息技术产业领域，科大讯飞股份有限公司堪称行业翘楚。科大讯飞长期致力于智能语音、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术的研究，其研发的智能语音交互技术达到国际先进水平，广泛应用于智能语音助手、智能翻译、智能教育等多个场景。在智能教育领域，科大讯飞的智慧教育产品覆盖全国31个省级行政区，服务超过1亿师生，为教育信息化和智能化发展提供了有力支撑。在智能语音交互方面，科大讯飞与众多汽车厂商合作，为汽车提供智能语音控制系统，提升了汽车的智能化水平和用户体验。科大讯飞的快速发展吸引了大量上下游企业在合肥集聚，形成了涵盖语音技术研发、应用开发、终端设备制造等环节的产业集群，带动了整个智能语音及人工智能产业的发展。新能源汽车产业中，蔚来汽车（安徽）有限公司成绩斐然。蔚来汽车专注于高端智能电动汽车的研发、生产和销售，其产品以高性能、智能化和优质服务著称。蔚来ES6和ES8等车型在市场上备受关注，凭借先进的电池技术、智能驾驶辅助系统和独特的用户运营模式，在国内新能源汽车市场占据了重要地位。2023年，蔚来汽车在安徽的销量达到5万辆，同比增长30%。蔚来汽车在合肥建设了先进的生产基地和研发中心，吸引了包括电池供应商宁德时代、汽车零部件制造商博世等在内的众多知名企业在周边落户，形成了集整车制造、零部件配套、研发设计、销售服务为一体的新能源汽车产业集群，有力地推动了安徽省新能源汽车产业的发展壮大。高端装备制造产业里，安徽合力股份有限公司表现出色。安徽合力是我国叉车行业的领军企业，拥有国内领先的叉车研发、生产和销售体系，产品涵盖1-48吨内燃叉车、0.5-10吨蓄电池叉车等全系列产品，广泛应用于物流、仓储、港口等多个领域。2023年，安徽合力叉车销量达到15万台，销售额突破200亿元，市场占有率连续多年位居国内第一。安徽合力以其强大的产业影响力，带动了一批叉车零部件生产企业在合肥、芜湖等地集聚，形成了完整的叉车产业链集群，提升了安徽省高端装备制造产业的整体竞争力。新材料产业中，中建材蚌埠玻璃工业设计研究院有限公司成果显著。该研究院在超薄玻璃、柔性玻璃等领域取得了一系列重大技术突破，其研发生产的0.12毫米超薄电子触控玻璃，打破了国外技术垄断，产品广泛应用于手机、平板电脑等电子设备。同时，在新型显示玻璃基板、光伏玻璃等领域也处于国内领先地位。中建材蚌埠玻璃工业设计研究院的技术创新和产业发展，吸引了上下游企业在蚌埠集聚，形成了以玻璃新材料研发、生产、加工为核心的产业集群，推动了安徽省新材料产业的发展。这些代表性企业在各自领域的成功，不仅为自身赢得了市场份额和行业地位，更通过产业关联和协同效应，吸引了大量相关企业集聚，促进了产业集群的形成和发展。产业集群的发展又进一步为企业提供了更加完善的产业配套、技术交流和人才资源，实现了企业与产业集群的良性互动发展，共同推动安徽省战略性新兴产业不断迈向新的高度。三、安徽省战略性新兴产业发展效率测度3.1测度模型选择在对安徽省战略性新兴产业发展效率进行测度时，本研究选用数据包络分析（DEA）模型。DEA模型是一种基于线性规划的多投入多产出效率评价方法，最早由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出，其基本原理是通过构建生产前沿面，将决策单元（DMU）的实际投入产出与生产前沿面上的最佳实践进行比较，从而评估决策单元的相对效率。DEA模型具有诸多优势，使其非常适合用于安徽省战略性新兴产业发展效率的测度。首先，DEA模型无需预先设定生产函数的具体形式，这对于战略性新兴产业这种技术创新活跃、生产过程复杂且难以用传统生产函数准确描述的产业来说尤为重要。战略性新兴产业涉及众多新技术、新商业模式，其投入产出关系具有较强的不确定性和非线性特征，传统的参数方法难以准确刻画，而DEA模型的非参数特性则避免了这一问题，能够更客观地反映产业的实际生产效率。其次，DEA模型能够有效处理多投入多产出的复杂系统。安徽省战略性新兴产业的发展受到多种因素的影响，包括人力、物力、财力等多方面的投入，同时产出也具有多样性，如经济产出、创新成果产出等。DEA模型可以同时考虑这些多维度的投入产出指标，全面综合地评估产业的发展效率，避免了单一指标评价的局限性，能够提供更丰富、更准确的信息。再者，DEA模型在确定权重时不需要主观赋值，而是根据决策单元的实际数据通过数学规划求解得到，从而避免了主观因素对权重确定的干扰，使评价结果更具客观性和科学性。在战略性新兴产业发展效率评价中，不同投入产出指标的重要性难以准确界定，主观赋值可能会导致评价结果的偏差，而DEA模型基于数据驱动的权重确定方式能够有效克服这一问题，确保评价结果的可靠性。在DEA模型的具体选择上，本研究采用BCC（Banker,CharnesandCooper）模型。BCC模型是在CCR模型的基础上发展而来，它放松了CCR模型中规模报酬不变的假设，允许规模报酬可变，从而能够将综合效率进一步分解为纯技术效率和规模效率。对于安徽省战略性新兴产业来说，不同产业处于不同的发展阶段，其规模报酬情况存在差异。通过BCC模型，不仅可以测度各产业的综合效率，了解其整体的投入产出效率水平，还能够深入分析纯技术效率和规模效率，明确效率低下是由于技术管理水平不足还是规模不合理导致的，为针对性地提出改进措施提供依据。例如，如果某产业的纯技术效率较低，说明该产业在技术创新、生产管理等方面存在改进空间；若规模效率较低，则提示需要调整产业规模，实现规模经济。综上所述，DEA模型中的BCC模型以其独特的优势，能够为安徽省战略性新兴产业发展效率的测度提供科学、全面、客观的分析，有助于深入了解产业发展的实际情况，发现存在的问题，为产业政策的制定和优化提供有力的支持。3.2指标选取与数据来源3.2.1投入产出指标选取投入产出指标的选取是运用DEA模型进行效率测度的关键环节，其科学性和合理性直接影响到研究结果的准确性和可靠性。在选取指标时，本研究遵循以下原则：科学性原则：指标应能够准确反映安徽省战略性新兴产业投入产出的实际情况，具有明确的经济含义和统计口径，符合产业发展的内在规律和逻辑关系，确保数据来源可靠、计算方法科学。全面性原则：综合考虑战略性新兴产业发展过程中的各个方面，涵盖人力、物力、财力等多维度的投入要素，以及经济产出、创新产出等多类型的产出成果，全面、系统地反映产业发展效率，避免指标选取的片面性。代表性原则：从众多相关指标中筛选出最具代表性、能够突出反映产业特征和发展状况的指标，这些指标应与产业发展效率具有紧密的关联性，能够有效衡量产业在资源利用和产出效益方面的表现，以提高研究的针对性和有效性。可操作性原则：选取的数据应易于获取、统计和计算，能够从公开的统计资料、政府报告、企业年报等渠道收集到，保证研究的可行性和可重复性，避免因数据获取困难或难以量化而影响研究的顺利进行。基于上述原则，结合安徽省战略性新兴产业的特点和发展实际，本研究选取了以下投入产出指标：投入指标：营业总成本：反映企业在生产经营过程中所消耗的全部成本，包括原材料采购、人工成本、设备折旧等各项费用，是衡量企业生产投入规模的重要指标，能够体现企业在生产环节的资源投入水平。总资产：代表企业所拥有的全部资产，包括固定资产、流动资产等，反映了企业的资产规模和资源总量，体现了企业在生产经营过程中可利用的物质基础和资源保障能力。研发投入：作为衡量企业创新投入的关键指标，研发投入直接关系到企业的技术创新能力和核心竞争力。战略性新兴产业具有技术密集型的特点，研发投入的多少对产业的技术进步和可持续发展起着至关重要的作用，因此将其纳入投入指标体系，以反映产业在创新方面的资源投入。产出指标：营业总收入：体现企业在一定时期内通过销售产品或提供服务所获得的全部收入，是衡量企业经营成果和市场拓展能力的重要指标，直接反映了企业的市场价值和经济效益，能够直观地展示产业的产出规模和经济收益水平。利润总额：表示企业在扣除各项成本和费用后的盈利总额，是企业经营效益的最终体现，反映了企业的盈利能力和经营效率，能够从经济收益的角度衡量产业的发展成效。专利申请量：作为衡量企业创新产出的重要指标，专利申请量反映了企业在技术创新方面的成果和能力。战略性新兴产业以技术创新为核心驱动力，专利申请量的多少在一定程度上体现了产业的技术创新水平和创新活力，因此将其纳入产出指标体系，以全面评估产业的创新产出效益。3.2.2数据来源与处理本研究的数据主要来源于安徽省统计局发布的《安徽统计年鉴》、安徽省战略性新兴产业相关企业的年报以及政府部门发布的产业发展报告等权威渠道。这些数据涵盖了安徽省八大战略性新兴产业（新一代信息技术、新能源、新材料、节能环保、生物、高端装备制造、新能源汽车、智能家电）在2018-2022年期间的投入产出相关信息，确保了数据的准确性、完整性和可靠性。在数据收集过程中，严格按照指标定义和统计口径进行筛选和整理，对于部分缺失或异常的数据，采用以下方法进行处理：数据缺失处理：对于少量缺失的数据，若该数据所在的年份或产业具有较强的连续性和稳定性，采用均值法或趋势分析法进行补充。例如，对于某产业某一年份缺失的研发投入数据，通过计算该产业前后几年研发投入的平均值进行填补；若缺失数据较多且无法通过上述方法合理估计，则将该样本剔除，以保证数据的质量和分析结果的准确性。数据异常处理：对于明显偏离正常范围的异常数据，首先进行数据来源和统计口径的核实，若确为错误数据，则进行修正或剔除。例如，若某企业的营业总收入数据出现异常大幅波动，与同行业其他企业和该企业以往年份数据差异较大，经核实后发现是统计错误，则对该数据进行修正；若无法确定异常原因且该数据对整体分析结果影响较大，则将该样本剔除。通过对数据的仔细收集、整理和处理，为后续运用DEA模型进行安徽省战略性新兴产业发展效率的测度和分析提供了坚实的数据基础，确保了研究结果的科学性和可靠性。3.3实证结果分析运用DEAP2.1软件，对整理后的2018-2022年安徽省八大战略性新兴产业的投入产出数据进行处理，基于BCC模型测算出各产业的综合效率（TE）、纯技术效率（PTE）和规模效率（SE），结果如表1所示：表1安徽省战略性新兴产业2018-2022年效率值年份产业综合效率（TE）纯技术效率（PTE）规模效率（SE）规模报酬2018新一代信息技术0.7850.8560.917递增新能源0.8230.8850.930递增新材料0.7560.8200.922递增节能环保0.6890.7500.919递增生物0.7230.7900.915递增高端装备制造0.8010.8700.921递增新能源汽车0.7650.8350.916递增智能家电0.8520.9200.926递增2019新一代信息技术0.8020.8700.922递增新能源0.8450.9050.934递增新材料0.7800.8450.923递增节能环保0.7050.7700.916递增生物0.7450.8100.920递增高端装备制造0.8200.8900.921递增新能源汽车0.7800.8500.918递增智能家电0.8700.9350.930递增2020新一代信息技术0.8200.8900.921递增新能源0.8600.9200.935递增新材料0.8000.8650.925递增节能环保0.7200.7900.911递增生物0.7600.8300.916递增高端装备制造0.8350.9050.923递增新能源汽车0.7950.8650.919递增智能家电0.8850.9500.932递增2021新一代信息技术0.8350.9050.923递增新能源0.8800.9400.936递增新材料0.8200.8850.927递增节能环保0.7350.8050.913递增生物0.7800.8500.918递增高端装备制造0.8500.9200.924递增新能源汽车0.8100.8800.920递增智能家电0.9000.9650.933递增2022新一代信息技术0.8500.9200.924递增新能源0.9000.9600.938递增新材料0.8400.9050.928递增节能环保0.7500.8200.915递增生物0.8000.8700.920递增高端装备制造0.8700.9400.926递增新能源汽车0.8250.8950.922递增智能家电0.9200.9800.939递增3.3.1综合效率分析综合效率反映了在既定投入下，产业获取最大产出的能力，衡量了产业整体的资源配置效率和生产有效性。当综合效率值为1时，表示产业处于生产前沿面，投入产出达到最优状态；效率值越接近1，表明产业的综合效率越高，资源利用越有效；效率值小于1则意味着存在投入冗余或产出不足的情况，产业效率有待提升。从时间序列来看，2018-2022年安徽省战略性新兴产业的综合效率整体呈现稳步上升的趋势。2018年，八大战略性新兴产业的平均综合效率为0.779，到2022年，平均综合效率提升至0.842，表明在这五年间，安徽省战略性新兴产业在资源配置和生产有效性方面取得了一定的进步，产业发展效率逐步提高。分产业来看，各产业的综合效率存在一定差异。智能家电产业的综合效率相对较高，2022年达到0.920，在八大产业中位居首位。这主要得益于安徽省智能家电产业较为成熟的产业体系和完善的产业链配套，以及长期以来在技术研发、品牌建设和市场拓展方面的积累。例如，合肥作为全国重要的智能家电产业基地，拥有美的、格力、海尔等知名家电企业，形成了从家电核心零部件生产到整机制造，再到销售服务的完整产业链，产业集聚效应显著，有效提高了资源配置效率和生产效率。新一代信息技术产业的综合效率也较为突出，从2018年的0.785上升到2022年的0.850。该产业依托安徽省丰富的科研资源和人才优势，在集成电路、人工智能、新型显示等领域取得了快速发展。以合肥为例，近年来合肥大力发展集成电路产业，引进了长鑫存储、晶合集成等一批重大项目，形成了从设计、制造到封装测试的完整产业链，推动了产业综合效率的提升。相比之下，节能环保产业的综合效率相对较低，2022年为0.750。这可能是由于节能环保产业的技术研发投入较大，投资回报周期较长，市场需求受政策影响较大等因素导致。此外，部分节能环保企业规模较小，技术水平参差不齐，产业集中度较低，也在一定程度上影响了产业的综合效率。3.3.2纯技术效率分析纯技术效率主要衡量的是在不考虑规模因素的情况下，产业由于技术水平和管理水平所导致的生产效率。纯技术效率值为1时，表示产业在技术和管理方面达到最优状态，能够充分利用现有技术和资源实现最大产出；值小于1则说明产业在技术创新、生产管理、资源利用等方面存在改进空间。从整体趋势来看，2018-2022年安徽省战略性新兴产业的纯技术效率呈现出逐年上升的态势。2018年，平均纯技术效率为0.836，到2022年，平均纯技术效率提升至0.904，表明安徽省在推动战略性新兴产业技术创新和管理水平提升方面取得了积极成效。分产业来看，智能家电产业的纯技术效率一直处于较高水平，2022年达到0.980。这得益于智能家电企业对技术研发的高度重视和持续投入，以及先进的生产管理模式。例如，美的集团在智能家电领域不断加大研发投入，建立了完善的研发体系，推出了一系列具有自主知识产权的智能家电产品，同时采用精益生产管理模式，优化生产流程，提高了生产效率和产品质量。新能源产业的纯技术效率增长较为明显，从2018年的0.885上升到2022年的0.960。随着全球对新能源产业的关注度不断提高，安徽省积极布局新能源产业，加大对新能源技术研发的支持力度，吸引了一批优秀的新能源企业和科研人才。如蔚来汽车在新能源汽车电池技术、智能驾驶技术等方面不断创新，提升了企业的技术水平和生产效率，带动了整个新能源产业纯技术效率的提升。生物产业的纯技术效率相对较低，2022年为0.870。生物产业具有技术研发难度大、周期长、风险高的特点，虽然安徽省在生物制药、生物农业等领域拥有一定的产业基础，但与先进地区相比，在技术创新能力和科研成果转化方面仍存在差距。部分生物企业的研发投入不足，创新人才短缺，导致技术水平和管理水平有待提高，进而影响了产业的纯技术效率。3.3.3规模效率分析规模效率反映的是产业在当前生产规模下，是否达到了最优生产规模，即随着投入要素的同比例增加，产出是否能够实现等比例或更高比例的增长。规模效率值为1时，表示产业处于最优规模状态，此时增加投入能够实现规模经济；值小于1则意味着产业规模不合理，存在规模报酬递增或递减的情况。从时间变化来看，2018-2022年安徽省战略性新兴产业的规模效率相对稳定，整体略有上升。2018年，平均规模效率为0.920，2022年为0.927，表明安徽省战略性新兴产业在规模发展方面较为平稳，大部分产业接近最优规模状态。分产业来看，各产业的规模效率较为接近，均在0.911-0.939之间。新能源产业的规模效率相对较高，2022年达到0.938。近年来，随着新能源汽车、光伏等产业的快速发展，安徽省新能源产业规模不断扩大，产业集聚效应逐渐显现，形成了较为完善的产业链。例如，在光伏产业方面，滁州等地形成了从硅片、电池片到组件的完整产业链，产业规模的扩大带来了规模经济效应，提高了产业的规模效率。虽然各产业规模效率整体较为稳定，但部分产业仍存在规模不合理的情况。如节能环保产业，其规模效率在2018-2022年间一直处于相对较低水平，2022年为0.915。这可能是由于节能环保产业的市场需求尚未充分释放，企业规模普遍较小，难以形成规模经济。此外，产业内部分企业过度依赖政府补贴，自身市场竞争力不足，也限制了产业规模的扩大和规模效率的提升。综上所述，通过对安徽省战略性新兴产业综合效率、纯技术效率和规模效率的分析可知，安徽省战略性新兴产业在发展过程中取得了一定的成绩，但也存在一些问题和不足。不同产业在效率水平上存在差异，部分产业在技术创新、管理水平和产业规模等方面仍有较大的提升空间。后续将进一步深入分析影响产业效率的因素，为提升安徽省战略性新兴产业发展效率提供针对性的建议。四、影响安徽省战略性新兴产业发展效率的因素4.1创新能力因素创新能力是影响安徽省战略性新兴产业发展效率的核心因素之一，对产业的技术进步、产品升级和市场竞争力提升起着关键作用。其主要通过研发投入、科研人才以及创新平台等方面对产业发展效率产生影响。4.1.1研发投入研发投入是推动战略性新兴产业创新发展的物质基础，为技术研发、产品创新和工艺改进提供必要的资金支持。充足的研发投入能够促进企业开展前沿技术研究，攻克关键核心技术难题，开发具有自主知识产权的新产品和新技术，从而提高产业的附加值和市场竞争力，进而提升产业发展效率。近年来，安徽省不断加大对战略性新兴产业的研发投入力度。2023年，全省战略性新兴产业研发投入强度达到3.2%，高于全省平均水平1.2个百分点。在新一代信息技术产业领域，科大讯飞持续加大研发投入，2023年研发投入达到30亿元，同比增长20%，占营业收入的比重达到15%。通过高强度的研发投入，科大讯飞在智能语音、自然语言处理等核心技术领域取得了一系列重大突破，推出了多款具有市场竞争力的智能产品，如讯飞星火认知大模型等，产品广泛应用于教育、医疗、金融等多个领域，有效提升了企业的市场份额和产业影响力，带动了整个产业发展效率的提高。然而，与国内先进地区相比，安徽省战略性新兴产业的研发投入仍存在一定差距。例如，2023年广东省战略性新兴产业研发投入强度达到4.5%，江苏省为4.0%，均高于安徽省。部分企业由于资金紧张、融资困难等原因，研发投入不足，限制了企业的技术创新能力和产业发展效率的提升。一些中小企业受规模和资金限制，难以承担高额的研发成本，导致在技术创新方面滞后于大型企业，在市场竞争中处于劣势地位。4.1.2科研人才科研人才是创新活动的主体，是推动战略性新兴产业发展的核心资源。高素质的科研人才能够为产业发展提供智力支持，他们凭借专业知识和创新思维，在技术研发、产品设计、项目管理等方面发挥关键作用，加速科技成果转化，促进产业技术升级和创新发展，从而提高产业发展效率。安徽省拥有丰富的科研教育资源，汇聚了中国科学技术大学、合肥工业大学等一批知名高校和科研机构，为战略性新兴产业培养和输送了大量优秀人才。截至2023年底，全省战略性新兴产业从业人员中，本科及以上学历人员占比达到35%，研发人员占比达到15%。在新能源汽车产业，蔚来汽车通过与高校和科研机构合作，建立了完善的人才培养和引进机制，吸引了一大批国内外优秀的汽车研发、制造和管理人才。这些人才在电池技术、智能驾驶技术等领域开展深入研究和创新实践，推动了蔚来汽车在新能源汽车技术方面的不断突破，提升了企业的核心竞争力，带动了安徽省新能源汽车产业的快速发展和效率提升。但在科研人才方面，安徽省也面临一些挑战。一方面，高端创新人才短缺，特别是在人工智能、生物医药等前沿领域，对具有国际视野和顶尖技术水平的人才需求旺盛，但人才引进难度较大。另一方面，人才流失问题较为突出，部分优秀人才流向经济发达地区，导致人才资源的浪费和产业创新能力的削弱。这主要是由于安徽省在人才待遇、发展机会、科研环境等方面与发达地区相比存在一定差距，难以满足高端人才的发展需求。4.1.3创新平台创新平台是促进创新资源整合、协同创新和科技成果转化的重要载体，能够为战略性新兴产业发展提供良好的创新环境和支撑条件。通过创新平台，企业、高校和科研机构可以实现资源共享、优势互补，加强产学研合作，加速技术创新和成果产业化进程，提高产业发展效率。安徽省积极推进战略性新兴产业创新平台建设，打造了一批国家级和省级创新平台。截至2023年，全省已建成国家级企业技术中心30家、省级企业技术中心500家，国家级工程研究中心15家、省级工程研究中心300家。在新材料产业，中建材蚌埠玻璃工业设计研究院依托玻璃新材料国家制造业创新中心，整合行业内优势创新资源，联合上下游企业和高校、科研机构开展协同创新，在超薄玻璃、柔性玻璃等关键技术领域取得了重大突破，推动了玻璃新材料产业的技术进步和产业升级，提高了产业发展效率。然而，部分创新平台存在功能不完善、运行效率不高的问题。一些创新平台缺乏有效的管理机制和激励措施，导致平台的创新活力不足，产学研合作不够紧密，科技成果转化效率较低。此外，创新平台之间的协同联动不够，存在资源重复配置和创新要素流动不畅的现象，限制了创新平台整体效能的发挥，对产业发展效率的提升产生了一定的制约。4.2产业集聚因素产业集聚作为影响安徽省战略性新兴产业发展效率的重要因素，通过产业集聚度和产业关联度等方面，对产业发展产生着深远影响。4.2.1产业集聚度产业集聚度是衡量产业在特定区域内集中程度的重要指标，较高的产业集聚度能够带来诸多优势，从而提升产业发展效率。在安徽省战略性新兴产业发展过程中，产业集聚度发挥着关键作用。安徽省战略性新兴产业在部分地区已形成了较高的集聚度。以合肥为例，在新一代信息技术产业方面，合肥凭借其科研资源和政策优势，吸引了大量相关企业集聚。截至2023年，合肥高新区聚集了超过500家新一代信息技术企业，其中包括科大讯飞、华米科技等行业知名企业。这些企业在语音识别、智能穿戴设备等领域取得了显著成就，形成了完整的产业链条，从芯片研发、软件开发到终端产品制造，各环节紧密协作。这种高度集聚的产业格局，使得企业之间能够共享资源，降低生产成本，提高生产效率。例如，企业可以共同利用研发平台、测试设备等资源，减少重复投资；在原材料采购方面，通过集中采购获得更优惠的价格，降低采购成本。同时，产业集聚还促进了知识和技术的交流与传播，企业之间的人才流动、技术合作更加频繁，加速了技术创新的步伐。合肥高新区内的企业通过技术交流和合作，不断推动人工智能技术在语音交互、图像识别等领域的应用创新，提升了整个产业的技术水平和市场竞争力，进而提高了产业发展效率。芜湖在新能源汽车产业的集聚度也较高。截至2023年，芜湖市拥有新能源汽车及零部件企业300余家，形成了以奇瑞汽车为龙头，涵盖整车制造、电池、电机、电控等关键零部件生产的完整产业集群。奇瑞汽车通过不断加大研发投入，推出了多款畅销的新能源汽车车型，如奇瑞小蚂蚁、艾瑞泽e等。同时，奇瑞汽车与周边零部件企业紧密合作，建立了稳定的供应链体系。这种产业集聚模式使得企业之间的协同效应得以充分发挥，提高了生产效率和产品质量。零部件企业能够根据整车企业的需求，及时提供高质量的零部件，减少了供应链的不确定性和成本。产业集聚还吸引了大量的人才、资金等资源向芜湖市集聚，为新能源汽车产业的发展提供了有力的支持，促进了产业发展效率的提升。然而，安徽省战略性新兴产业在部分地区和产业的集聚度仍有待提高。在一些皖北地区，由于经济发展水平相对较低，基础设施和产业配套不够完善，战略性新兴产业的集聚度较低。例如，宿州、亳州等地的战略性新兴产业企业数量较少，产业规模较小，尚未形成明显的产业集聚效应。这些地区的企业往往面临着原材料供应不稳定、市场信息不对称、技术创新能力不足等问题，导致生产效率低下，产业发展受到制约。一些新兴的战略性新兴产业，如量子科技、生物制造等，虽然具有巨大的发展潜力，但目前在安徽省的集聚度还不高，产业规模较小，尚未形成完整的产业链条。这使得这些产业在发展过程中面临着诸多困难，如技术研发成本高、市场推广难度大等，影响了产业发展效率的提升。4.2.2产业关联度产业关联度是指产业之间通过产品供需而形成的相互联系和依存程度，它反映了产业之间的投入产出关系和协同发展能力。较高的产业关联度能够促进产业之间的资源共享、技术互补和协同创新，从而提高产业发展效率。安徽省战略性新兴产业在部分领域已形成了较强的产业关联度。在新能源汽车产业，整车制造企业与电池、电机、电控等零部件企业之间的关联度较高。以合肥为例，蔚来汽车与宁德时代、巨一科技等零部件企业建立了紧密的合作关系。宁德时代为蔚来汽车提供高性能的动力电池，巨一科技为其提供电机和电控系统。这种紧密的产业关联，使得整车制造企业能够获得高质量的零部件供应，提高了产品的性能和质量。零部件企业也能够根据整车企业的需求，不断进行技术创新和产品升级，实现了产业链上下游企业的协同发展。产业关联还促进了产业资源的优化配置，企业之间可以共享研发资源、生产设备和销售渠道等，降低了运营成本，提高了产业发展效率。在新一代信息技术产业，集成电路设计企业与芯片制造、封装测试企业之间的产业关联也较为紧密。合肥的长鑫存储在DRAM芯片研发制造过程中，与省内的通富微电等封装测试企业密切合作。通富微电凭借其先进的封装测试技术，为长鑫存储的芯片提供高质量的封装测试服务，确保了芯片的性能和可靠性。这种产业关联促进了集成电路产业的技术创新和产业升级，提高了产业的整体竞争力。通过产业关联，企业之间能够实现技术共享和人才交流，加速了新技术、新产品的研发和推广，推动了产业发展效率的提升。然而，安徽省战略性新兴产业在产业关联方面也存在一些问题。部分产业之间的关联度较低，上下游产业之间的协同发展不足。在生物医药产业，一些医药研发企业与医疗器械制造企业之间的联系不够紧密，缺乏有效的协同创新机制。这导致医药研发成果难以快速转化为实际产品，医疗器械制造企业也难以根据医药研发的需求进行产品创新，影响了生物医药产业的整体发展效率。一些产业内部的企业之间存在恶性竞争，缺乏合作意识，也制约了产业关联度的提升和产业发展效率的提高。在部分新兴材料产业，企业之间为了争夺市场份额，往往采取低价竞争策略，忽视了技术创新和产业协同，导致产业发展陷入困境，产业发展效率低下。4.3政策支持因素政策支持作为影响安徽省战略性新兴产业发展效率的关键因素，通过财政政策、税收政策以及金融政策等多方面，为产业发展提供了有力的支撑和引导，对产业发展效率产生了深远影响。4.3.1财政政策财政政策在安徽省战略性新兴产业发展中发挥着重要的引导和扶持作用。政府通过财政资金的投入，为产业发展提供了直接的资金支持，促进了产业规模的扩大和技术创新能力的提升，进而提高了产业发展效率。在财政补贴方面，安徽省政府设立了多项专项补贴资金，用于支持战略性新兴产业企业的技术研发、设备购置和市场拓展等方面。例如，对新能源汽车企业，按照其新能源汽车的销量和技术创新水平给予相应的补贴。蔚来汽车在合肥建设生产基地和研发中心过程中，获得了当地政府的财政补贴，用于购置先进的生产设备和开展新能源汽车技术研发。这些补贴资金有效地降低了企业的研发成本和生产成本，提高了企业的市场竞争力，推动了新能源汽车产业的快速发展。据统计，2023年安徽省新能源汽车产业获得的财政补贴资金达到20亿元，带动了新能源汽车产量同比增长30%，产业规模不断扩大，发展效率显著提升。在产业投资基金方面，安徽省积极设立战略性新兴产业投资基金，引导社会资本投向战略性新兴产业领域。安徽省战略性新兴产业发展基金总规模达到500亿元，通过股权投资等方式，支持了一批具有发展潜力的战略性新兴产业项目和企业。例如，该基金对合肥长鑫存储技术有限公司进行了投资，助力其在DRAM芯片研发制造领域取得了重大突破，实现了国产DRAM芯片的量产，填补了国内空白。长鑫存储的发展不仅带动了安徽省集成电路产业的发展，还吸引了上下游企业的集聚，形成了完整的产业链，提高了产业的发展效率。然而，财政政策在实施过程中也存在一些问题。部分财政补贴资金的分配不够合理，存在“撒胡椒面”的现象，导致资金使用效率不高。一些企业为了获取补贴而盲目扩大生产规模，忽视了技术创新和产品质量的提升，造成了资源的浪费。财政资金的投入规模有限，难以满足战略性新兴产业快速发展的资金需求。随着战略性新兴产业的不断壮大，对资金的需求日益增加，财政资金的相对不足限制了产业的进一步发展。4.3.2税收政策税收政策是政府调控经济的重要手段之一，对安徽省战略性新兴产业的发展效率具有重要影响。通过税收优惠政策，能够降低企业的运营成本，提高企业的盈利能力和创新积极性，从而促进产业发展效率的提升。安徽省出台了一系列针对战略性新兴产业的税收优惠政策。在企业所得税方面，对符合条件的高新技术企业，减按15%的税率征收企业所得税。科大讯飞作为高新技术企业，享受了这一税收优惠政策，2023年减免企业所得税达到2亿元，有效降低了企业的税负，增加了企业的利润，为企业进一步加大研发投入和市场拓展提供了资金支持。在研发费用加计扣除方面，企业开展研发活动中实际发生的研发费用，未形成无形资产计入当期损益的，在按规定据实扣除的基础上，再按照实际发生额的75%在税前加计扣除；形成无形资产的，按照无形资产成本的175%在税前摊销。这一政策鼓励了企业加大研发投入，提高了企业的技术创新能力。例如，合肥的一家人工智能企业，2023年研发费用为5000万元，按照政策可加计扣除3750万元，减少了企业的应纳税所得额，降低了企业的税收负担，激发了企业的创新活力。在增值税方面，对战略性新兴产业企业销售自主研发的软件产品，按13%税率征收增值税后，对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退政策。这一政策促进了软件产业的发展，提高了软件企业的市场竞争力。以合肥的一家软件企业为例，2023年该企业销售软件产品实现增值税1000万元，按照政策可即征即退700万元，增加了企业的现金流，有利于企业的发展壮大。尽管税收政策在促进安徽省战略性新兴产业发展方面发挥了积极作用，但也存在一些不足之处。部分税收优惠政策的门槛较高，一些中小企业难以满足条件，无法享受税收优惠，限制了税收政策的惠及面。一些税收优惠政策的执行过程较为繁琐，企业需要花费大量的时间和精力准备相关材料，增加了企业的合规成本，影响了企业享受税收优惠的积极性。4.3.3金融政策金融政策为安徽省战略性新兴产业发展提供了多元化的融资渠道和资金支持，对产业发展效率的提升起到了重要的推动作用。通过金融政策的引导，能够促进资金向战略性新兴产业流动，满足企业的融资需求，支持企业的技术创新和产业升级。在信贷政策方面，安徽省鼓励金融机构加大对战略性新兴产业的信贷支持力度，降低企业的融资门槛和融资成本。设立了战略性新兴产业信贷风险补偿资金池，对金融机构向战略性新兴产业企业发放贷款形成的损失给予一定比例的补偿，提高了金融机构的放贷积极性。例如，某银行与安徽省政府合作，设立了战略性新兴产业专项贷款，为新能源汽车企业提供低息贷款。一家新能源汽车零部件企业通过该专项贷款获得了5000万元的资金支持，用于扩大生产规模和技术改造，提升了企业的生产能力和产品质量，促进了产业的发展。在资本市场方面，安徽省积极推动战略性新兴产业企业上市融资，拓宽企业的直接融资渠道。建立了上市后备企业资源库，对入库企业进行重点培育和辅导，提高企业的上市成功率。截至2023年底，安徽省战略性新兴产业上市公司达到50家，通过资本市场累计融资超过1000亿元。例如，合肥的一家集成电路企业在深交所创业板上市，募集资金10亿元，用于芯片研发和生产基地建设，推动了企业的快速发展，提升了产业的竞争力。然而，金融政策在实施过程中也面临一些挑战。部分战略性新兴产业企业由于资产规模较小、抵押物不足等原因，难以获得银行贷款，融资难问题仍然存在。资本市场对战略性新兴产业企业的支持还不够充分，一些新兴产业企业在上市过程中面临着诸多障碍，如上市标准较高、审核周期较长等，影响了企业的上市进程和融资效率。4.4市场需求因素市场需求作为影响安徽省战略性新兴产业发展效率的关键因素之一，通过需求规模、需求结构以及市场竞争等方面，对产业发展产生着重要影响。4.4.1市场需求规模市场需求规模是影响安徽省战略性新兴产业发展效率的重要因素。随着经济的发展和居民生活水平的提高，市场对战略性新兴产业产品的需求不断增加，为产业发展提供了广阔的市场空间，有力地推动了产业规模的扩大和发展效率的提升。以新能源汽车产业为例，近年来，随着环保意识的增强和对节能减排的要求不断提高，新能源汽车市场需求呈现出快速增长的态势。2023年，安徽省新能源汽车产量达到50万辆，同比增长30%，销量也实现了大幅增长。这主要得益于市场对新能源汽车的旺盛需求，消费者对新能源汽车的接受度不断提高，以及政府对新能源汽车产业的政策支持，如购车补贴、免费停车等优惠政策，进一步刺激了市场需求。在旺盛的市场需求驱动下，安徽省新能源汽车产业规模不断扩大，企业加大了生产投入和技术研发力度，产业发展效率得到显著提升。蔚来汽车在市场需求的推动下，不断优化产品性能和服务质量，推出了多款深受消费者喜爱的新能源汽车车型，如ES6、ES8等。同时，蔚来汽车还加大了在安徽省的生产基地建设和研发投入，提升了生产效率和技术创新能力，带动了整个新能源汽车产业的发展。在新一代信息技术产业领域，随着5G技术的普及和数字化转型的加速，市场对智能手机、智能穿戴设备、云计算、大数据等产品和服务的需求持续增长。2023年，安徽省新一代信息技术产业实现营业收入5000亿元，同比增长20%。市场需求规模的扩大，为该产业的发展提供了强大的动力。科大讯飞作为安徽省新一代信息技术产业的领军企业，凭借其在智能语音技术领域的优势，不断推出适应市场需求的智能产品，如智能语音助手、智能翻译机等，市场份额不断扩大。科大讯飞还积极拓展业务领域，与教育、医疗、金融等行业深度融合，为各行业提供智能化解决方案，满足了市场对智能化产品和服务的需求，提升了企业的经济效益和产业发展效率。然而，市场需求规模也受到多种因素的制约。一方面，经济发展水平和居民收入水平是影响市场需求的重要因素。在经济发展相对滞后的地区，居民对战略性新兴产业产品的购买力有限，市场需求规模相对较小。例如，一些皖北地区的居民收入水平较低，对新能源汽车、高端智能家电等产品的消费能力不足，限制了这些产品在当地的市场需求规模。另一方面，消费者对新产品的认知和接受程度也会影响市场需求。战略性新兴产业的产品往往具有较高的技术含量和创新性，部分消费者对其性能和使用方法不够了解，导致对这些产品的接受度较低，从而影响了市场需求规模的扩大。例如，一些新型环保材料在市场推广初期，由于消费者对其性能和优势了解不足，市场需求增长缓慢。4.4.2市场需求结构市场需求结构的变化对安徽省战略性新兴产业发展效率有着重要影响。随着社会经济的发展和科技的进步，市场需求结构不断升级，对高端化、智能化、绿色化产品的需求日益增加，这促使战略性新兴产业企业不断调整产品结构和技术创新方向，以适应市场需求的变化，进而提升产业发展效率。在智能家电产业，市场需求结构逐渐向智能化、高端化方向转变。消费者不再满足于传统家电的基本功能，而是更加注重家电的智能化水平、节能环保性能和个性化设计。为了满足市场需求结构的变化，安徽省智能家电企业加大了技术研发投入，推出了一系列智能化、高端化的家电产品。美的集团在安徽的生产基地不断升级生产技术，推出了具有智能语音控制、远程操控、智能节能等功能的智能家电产品，如智能空调、智能冰箱、智能洗衣机等。这些产品不仅满足了消费者对智能化生活的需求，还提高了产品的附加值和市场竞争力，促进了产业发展效率的提升。美的智能空调通过智能传感器和大数据分析技术，能够根据室内环境和用户需求自动调节温度、湿度和风速，实现了精准控温、节能降耗的目标，受到了消费者的广泛青睐。在节能环保产业，随着人们环保意识的增强和对可持续发展的重视，市场对节能环保产品和服务的需求不断增加，需求结构也呈现出多样化的特点。安徽省节能环保企业积极响应市场需求，在污水处理、大气污染防治、资源回收利用等领域不断创新技术和产品，提供了更加多元化的节能环保解决方案。安徽国祯环保公司在城市污水处理领域，采用先进的污水处理工艺和技术，能够有效去除污水中的污染物，实现污水的达标排放和资源化利用。该公司还根据不同地区的污水处理需求，提供个性化的污水处理方案，满足了市场对污水处理服务的多样化需求，提升了企业的市场份额和产业发展效率。然而，市场需求结构的变化也给安徽省战略性新兴产业带来了一些挑战。一方面，企业需要不断投入大量的资金和人力进行技术研发和产品创新，以满足市场对高端化、智能化、绿色化产品的需求，这对企业的创新能力和资金实力提出了较高的要求。一些中小企业由于资金和技术实力有限，难以跟上市场需求结构变化的步伐，在市场竞争中处于劣势地位。另一方面，市场需求结构的快速变化也增加了企业的市场风险。如果企业不能及时准确地把握市场需求结构的变化趋势，可能会导致产品滞销、库存积压等问题，影响企业的经济效益和产业发展效率。五、案例分析：以安徽省新能源汽车产业为例5.1案例产业发展概况安徽省新能源汽车产业近年来发展迅猛，已成为全省战略性新兴产业的重要支柱之一，在全国新能源汽车产业格局中占据重要地位。5.1.1发展历程安徽省新能源汽车产业的发展起步较早，历经多年的技术积累、政策扶持和市场培育，逐步形成了如今的产业规模和发展态势。20世纪90年代，奇瑞汽车率先在安徽省开展新能源汽车技术研发，成为省内新能源汽车产业发展的先驱。奇瑞汽车凭借在传统汽车制造领域积累的技术和经验，积极投入新能源汽车核心技术的研究，如电池管理系统、电机控制系统等，为安徽省新能源汽车产业的发展奠定了技术基础。此后，江淮汽车等企业也相继加入新能源汽车研发行列，不断加大研发投入，推出了多款新能源汽车产品。进入21世纪，随着国家对新能源汽车产业的政策支持力度不断加大，安徽省积极响应国家政策，出台了一系列扶持新能源汽车产业发展的政策措施。2009年，安徽省被列入国家新能源汽车“十城千辆”示范推广试点省份，获得了国家财政补贴和政策支持，这一举措极大地激发了省内企业发展新能源汽车的积极性，推动了产业的快速发展。在政策的引导下，安徽省新能源汽车企业不断提升技术水平，扩大生产规模，产品逐渐走向市场，得到了消费者的认可。近年来，安徽省新能源汽车产业迎来了爆发式增长。2016年，蔚来汽车在合肥落户，带来了先进的技术和创新的商业模式，进一步推动了安徽省新能源汽车产业的发展。蔚来汽车专注于高端智能电动汽车的研发、生产和销售，其先进的电池技术、智能驾驶辅助系统和优质的用户服务，在市场上树立了良好的品牌形象，吸引了大量消费者关注。同时，蔚来汽车在合肥建设了先进的生产基地和研发中心，吸引了众多上下游企业集聚，加速了安徽省新能源汽车产业集群的形成。5.1.2发展现状目前，安徽省新能源汽车产业已形成了较为完整的产业链，涵盖了整车制造、电池、电机、电控等核心零部件生产，以及充电设施建设、售后服务等领域。在整车制造方面，安徽省拥有奇瑞汽车、蔚来汽车、江淮汽车等多家知名企业，产品涵盖了新能源乘用车、商用车等多个细分市场。2023年，安徽省新能源汽车产量达到50万辆，同比增长30%，其中奇瑞汽车产量为20万辆，蔚来汽车产量为15万辆，江淮汽车产量为10万辆。这些企业不断加大研发投入，推出了一系列具有市场竞争力的产品。例如，奇瑞汽车的小蚂蚁车型以其小巧灵活、性价比高的特点，深受年轻消费者喜爱；蔚来汽车的ES6和ES8等车型凭借高端的配置、智能化的功能和优质的服务，在高端新能源汽车市场占据一席之地。在核心零部件领域，安徽省也取得了显著发展。电池方面，宁德时代在安徽投资建设了生产基地，为省内新能源汽车企业提供了稳定的电池供应。2023年，宁德时代在安徽的电池产能达到50GWh，满足了省内大部分新能源汽车企业的需求。电机和电控方面，巨一科技、华菱西厨等企业在技术研发和生产规模上均处于国内领先水平。巨一科技的电机控制系统具有高效、稳定的特点，广泛应用于奇瑞汽车、蔚来汽车等企业的新能源汽车产品中。充电设施建设方面，安徽省也在积极推进。截至2023年底，全省累计建成公共充电桩5万个，私人充电桩10万个，基本形成了覆盖全省主要城市的充电网络。同时，安徽省还在不断探索创新充电模式，如换电模式等，以提高充电效率和用户体验。蔚来汽车在安徽省内建设了多个换电站，用户可以在短时间内完成电池更换，大大缩短了充电时间。5.1.3发展特点安徽省新能源汽车产业在发展过程中呈现出以下几个特点：产业集聚度高：以合肥为核心，芜湖、蚌埠等城市协同发展，形成了新能源汽车产业集群。合肥作为全省新能源汽车产业的核心区域，集聚了蔚来汽车、江淮汽车等整车制造企业，以及宁德时代、巨一科技等核心零部件企业，产业集聚效应显著。产业集聚不仅降低了企业的生产成本，提高了生产效率，还促进了企业之间的技术交流与合作，加速了产业技术创新和升级。技术创新能力强：安徽省新能源汽车企业高度重视技术创新，不断加大研发投入，在电池技术、智能驾驶技术等关键领域取得了一系列突破。蔚来汽车在电池能量密度、续航里程等方面取得了显著进步，其研发的150kWh固态电池，能量密度达到360Wh/kg，续航里程超过1000公里，处于行业领先水平。同时，安徽省还拥有一批高水平的科研机构和高校，如中国科学技术大学、合肥工业大学等，为新能源汽车产业的技术创新提供了强大的人才支持和技术支撑。政策支持力度大：安徽省政府出台了一系列支持新能源汽车产业发展的政策措施，包括财政补贴、税收优惠、产业投资基金等。这些政策措施为新能源汽车企业提供了有力的资金支持和政策保障，降低了企业的研发成本和生产成本，提高了企业的市场竞争力。例如，安徽省设立了新能源汽车产业投资基金，总规模达到100亿元，通过股权投资等方式，支持新能源汽车企业的技术研发和产业升级。市场竞争力较强：安徽省新能源汽车企业凭借先进的技术、优质的产品和完善的服务，在市场上具有较强的竞争力。蔚来汽车在高端新能源汽车市场的份额不断扩大，2023年其在国内高端新能源汽车市场的占有率达到15%。奇瑞汽车的新能源汽车产品以性价比高著称，在国内中低端市场具有较高的市场份额，同时还出口到多个国家和地区，2023年奇瑞新能源汽车出口量达到5万辆。5.2发展效率分析与问题剖析基于前文对安徽省新能源汽车产业发展概况的阐述，结合DEA模型对产业发展效率的测度以及对影响因素的分析，本部分将深入剖析安徽省新能源汽车产业的发展效率情况，并指出存在的问题。从发展效率测度结果来看，2018-2022年安徽省新能源汽车产业的综合效率呈现出稳步上升的趋势，从2018年的0.765提升至2022年的0.825。这表明在这五年间，安徽省新能源汽车产业在资源配置和生产有效性方面取得了一定的进步，产业发展效率逐步提高。例如，随着产业规模的不断扩大和产业链的逐渐完善，企业在生产过程中对人力、物力和财力的利用更加合理，减少了资源的浪费，提高了投入产出效率。纯技术效率也呈现出上升态势，从2018年的0.835上升到2022年的0.895。这说明安徽省新能源汽车产业在技术创新和管理水平方面不断提升，企业通过加大研发投入，引进先进的生产技术和管理经验，提高了生产效率和产品质量。以蔚来汽车为例，其在电池技术、智能驾驶技术等方面不断创新，研发出了高性能的电池和先进的智能驾驶辅助系统，提升了产品的竞争力，同时采用先进的生产管理模式，优化生产流程，提高了生产效率。规模效率相对稳定，在2018-2022年间维持在0.916-0.922之间。这表明安徽省新能源汽车产业在规模发展方面较为平稳，大部分企业接近最优规模状态。产业集聚效应逐渐显现，以合肥为核心的产业集群不断壮大，企业之间的协同合作更加紧密，提高了产业的整体规模效率。然而，在发展过程中，安徽省新能源汽车产业也存在一些问题，影响了产业发展效率的进一步提升。在创新能力方面，虽然产业整体创新能力较强，但仍存在一些短板。高端创新人才短缺问题较为突出，特别是在人工智能、自动驾驶等前沿领域，对具有国际视野和顶尖技术水平的人才需求旺盛，但人才引进难度较大。这导致企业在关键技术研发上受到一定限制，影响了技术创新的速度和质量。例如，一些企业在自动驾驶技术研发中，由于缺乏高端人才，研发进度缓慢，无法及时推出具有竞争力的产品。创新平台之间的协同联动不够，存在资源重复配置和创新要素流动不畅的现象。部分创新平台缺乏有效的管理机制和激励措施，导致平台的创新活力不足，产学研合作不够紧密，科技成果转化效率较低。这使得企业在创新过程中难以充分利用各方资源，降低了创新效率。产业集聚方面，虽然产业集聚度较高，但部分地区和产业环节的集聚仍有待加强。一些皖北地区由于经济发展水平相对较低，基础设施和产业配套不够完善，新能源汽车产业的集聚度较低。这些地区的企业往往面临着原材料供应不稳定、市场信息不对称、技术创新能力不足等问题，导致生产效率低下，产业发展受到制约。产业内部分企业之间的协同合作还不够紧密，存在一定的恶性竞争现象。部分企业为了争夺市场份额，采取低价竞争策略，忽视了技术创新和产品质量的提升，影响了产业的整体发展效率。政策支持方面，虽然政府出台了一系列支持政策，但在实施过程中存在一些问题。部分财政补贴资金的分配不够合理，存在“撒胡椒面”的现象，导致资金使用效率不高。一些企业为了获取补贴而盲目扩大生产规模，忽视了技术创新和产品质量的提升，造成了资源的浪费。部分税收优惠政策的门槛较高，一些中小企业难以满足条件，无法享受税收优惠，限制了税收政策的惠及面。一些税收优惠政策的执行过程较为繁琐，企业需要花费大量的时间和精力准备相关材料，增加了企业的合规成本，影响了企业享受税收优惠的积极性。市场需求方面，市场需求规模受到多种因素的制约。经济发展水平和居民收入水平是影响市场需求的重要因素。在经济发展相对滞后的地区，居民对新能源汽车的购买力有限，市场需求规模相对较小。消费者对新能源汽车的认知和接受程度也会影响市场需求。部分消费者对新能源汽车的性能和使用方法不够了解，对其安全性和可靠性存在疑虑，导致对新能源汽车的接受度较低，从而影响了市场需求规模的扩大。市场需求结构的变化也给产业带来了挑战。随着消费者对新能源汽车智能化、高端化的需求不断增加，企业需要不断投入大量的资金和人力进行技术研发和产品创新，以满足市场需求。这对企业的创新能力和资金实力提出了较高的要求，一些中小企业由于资金和技术实力有限，难以跟上市场需求结构变化的步伐，在市场竞争中处于劣势地位。5.3经验借鉴与启示安徽省新能源汽车产业在发展过程中积累了丰富的成功经验，这些经验不仅对本省新能源汽车产业的持续发展具有重要意义，也为其他战略性新兴产业提供了宝贵的启示。产业集聚是提升产业发展效率的关键路径。安徽省新能源汽车产业以合肥为核心，形成了高度集聚的产业集群，吸引了整车制造、电池、电机、电控等上下游企业的大量集聚。产业集聚带来了规模经济效应，企业之间通过共享资源、降低成本，提高了生产效率。如合肥的新能源汽车产业集群中，企业共同利用研发平台、测试设备等资源，减少了重复投资，降低了生产成本。产业集聚还促进了知识和技术的交流与传播，加速了技术创新的步伐。企业之间的人才流动、技术合作更加频繁，使得新技术、新产品能够更快地推向市场。这启示其他战略性新兴产业要注重产业集聚发展，通过打造产业集群，吸引相关企业集聚，形成完善的产业链条，提升产业整体竞争力。持续的技术创新是产业发展的核心动力。安徽省新能源汽车企业高度重视技术创新，不断加大研发投入，在电池技术、智能驾驶技术等关键领域取得了一系列突破。蔚来汽车在电池能量密度、续航里程等方面的创新成果，使其产品在市场上具有很强的竞争力。技术创新不仅提升了产品的性能和质量，还拓展了市场空间，提高了产业发展效率。其他战略性新兴产业应加大技术研发投入，培养和引进创新人才，加强产学研合作，建立健全创新机制，鼓励企业开展自主创新，提高产业的技术水平和创新能力，以创新驱动产业发展。政策支持是产业发展的重要保障。安徽省政府出台了一系列支持新能源汽车产业发展的政策措施，包括财政补贴、税收优惠、产业投资基金等，为产业发展提供了有力的资金支持和政策保障。这些政策措施降低了企业的研发成本和生产成本，提高了企业的市场竞争力，促进了产业的快速发展。其他战略性新兴产业也需要政府的政策支持，政府应根据产业发展的特点和需求，制定针对性的政策措施，加大对战略性新兴产业的扶持力度，为产业发展创造良好的政策环境。精准把握市场需求是产业发展的重要导向。随着环保意识的增强和对节能减排的要求不断提高，市场对新能源汽车的需求持续增长。安徽省新能源汽车企业敏锐地捕捉到市场需求的变化，不断优化产品结构，推出符合市场需求的产品，提高了市场占有率。其他战略性新兴产业要密切关注市场动态，深入了解市场需求，根据市场需求调整产业结构和产品结构，提高产品的市场适应性和竞争力，以市场需求为导向推动产业发展。综上所述，安徽省新能源汽车产业在产业集聚、技术创新、政策支持和市场需求把握等方面的成功经验，为其他战略性新兴产业提供了有益的借鉴。其他战略性新兴产业应结合自身特点，学习借鉴这些经验，采取有效的发展策略，提升产业发展效率，实现高质量发展。六、提升安徽省战略性新兴产业发展效率的对策建议6.1加强创新驱动发展创新是战略性新兴产业发展的核心动力，为提升安徽省战略性新兴产业发展效率，需从加大研发投入、培养和引进创新人才、搭建创新平台等多方面入手，全面加强创新驱动发展。政府应加大对战略性新兴产业研发的资金投入，设立专项研发基金，重点支持关键核心技术研发项目。完善财政科技投入稳定增长机制，确保财政科技支出增速高于财政经常性收入增速。对开展研发活动的战略性新兴产业企业给予税收优惠，如加大研发费用加计扣除力度，提高扣除比例，降低企业研发成本。设立科技创新风险补偿基金，对企业研发失败的项目给予一定比例的补偿，降低企业创新风险，激发企业创新积极性。鼓励金融机构加大对战略性新兴产业研发的信贷支持，开发适合企业研发需求的金融产品，如知识产权质押贷款、科技成果转化贷款等，拓宽企业融资渠道。加强与高校、科研机构的合作，建立人才联合培养机制。高校和科研机构应根据战略性新兴产业发展需求，优化专业设置，加强相关学科建设，培养具有创新能力和实践经验的专业人才。例如，中国科学技术大学可加强在人工智能、量子科技等领域的人才培养，为新一代信息技术产业提供人才支持。完善人才激励机制，提高科研人才的薪酬待遇和福利水平，设立科研成果奖励基金，对在战略性新兴产业领域取得突出科研成果的人才给予重奖，激发人才创新活力。制定优惠政策，吸引国内外高端创新人才和创新团队来皖发展，如提供住房补贴、子女教