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文档简介
中小学科技创新大赛参赛方案一、项目背景与意义随着“双碳”目标推进和校园环保教育深化,垃圾分类成为中小学践行绿色发展的重要实践。但调研发现,校园垃圾投放存在分类准确率低(如可回收物混入其他垃圾)、监管反馈滞后(依赖人工巡检)、学生参与主动性不足等问题。本项目聚焦校园场景,尝试开发一套低成本、易操作的智能监测系统,既助力校园垃圾分类精细化管理,又通过“做中学”培养学生的工程思维、协作能力与环保责任感。二、研究目标1.设计并制作一套校园垃圾分类智能监测装置,实现垃圾投放的实时识别、数据统计与反馈提醒;2.探索“学生主导+教师指导”的科创实践模式,形成可推广的校园垃圾分类教育与管理方案;3.提升学生在电子电路、编程算法、数据分析等领域的实践能力,深化对环境保护的认知。三、研究内容与实施方法(一)系统设计:“硬件+软件+互动”三位一体软件算法:基于开源计算机视觉库(如OpenCV)训练垃圾分类模型,对常见校园垃圾(纸张、塑料瓶、食品包装等)进行图像识别;开发Web端管理界面,实时展示各班级投放数据、分类准确率排名。互动设计:在装置旁设置触摸屏,学生可查询个人/班级投放记录、环保知识问答;系统自动生成“垃圾分类积分”,积分可兑换校园文创奖品,激发参与热情。(二)研究方法:多元融合,注重实践文献研究法:梳理国内外校园垃圾分类技术案例、青少年科创教育模式,明确项目创新方向;实验法:分阶段测试硬件稳定性(如不同光照下的图像识别准确率)、软件算法鲁棒性(如新增垃圾类型的识别效果);行动研究法:选取本校3个班级开展试点,通过问卷、访谈收集师生反馈,迭代优化系统功能。四、创新点1.低成本普惠性:摒弃工业级传感器,采用开源硬件与二手设备改造(如旧手机摄像头),总成本控制在千元内,适合中小学批量部署;2.学生参与式设计:从需求调研(发放“垃圾分类痛点”问卷)到原型测试,全程由学生主导,教师仅提供技术指导与安全支持,真正实现“学生的问题由学生解决”;3.教育+管理双驱动:系统不仅是管理工具,更通过积分激励、知识问答等功能,将垃圾分类转化为趣味性实践课程,推动环保教育从“说教”到“行动”。五、实施步骤(分阶段推进)(一)筹备阶段(第1-2周)组建5人团队(含硬件、软件、调研、宣传小组),明确分工;开展校园垃圾分类现状调研:发放问卷100份,访谈后勤老师、保洁人员,梳理核心问题;学习开源硬件编程、计算机视觉基础(通过B站教程、学校科创社团资源)。(二)设计开发阶段(第3-8周)硬件组:完成传感器选型、电路焊接、外壳3D建模与打印;软件组:搭建图像识别模型(标注500+张校园垃圾图片用于训练),开发Web管理界面;调研组:设计“垃圾分类积分规则”“环保知识题库”,联动德育处策划激励机制。(三)试点优化阶段(第9-12周)在初中部2个班级、小学部1个班级投放装置,每日采集数据(如分类准确率、投放量);每周召开团队会议,分析数据异常(如某时段识别错误率高),优化算法或硬件布局;邀请家长志愿者参与“家庭垃圾分类打卡”,拓展系统的家校互动功能。(四)成果凝练阶段(第13-14周)整理研究报告(含系统设计图、代码片段、测试数据);制作实物原型、演示视频、宣传展板;总结“学生主导科创项目”的经验,形成《校园垃圾分类教育实践手册》。六、预期成果1.实物成果:一套可稳定运行的校园垃圾分类智能监测装置,附带操作说明书;2.学术成果:研究报告1份,申请实用新型专利或软件著作权(视成果成熟度);3.教育成果:试点班级垃圾分类准确率提升30%以上,学生科创能力测评(如工程设计、问题解决)得分显著提高;4.推广价值:形成“技术+教育”的校园垃圾分类解决方案,可在区域内中小学复制。七、可行性分析技术可行:开源硬件(树莓派/Arduino)、计算机视觉算法(TensorFlowLite)均有成熟教程,团队已掌握基础编程与电路知识;资源可行:学校提供科创实验室、3D打印机、指导教师;家长委员会支持设备采购与试点协调;经济可行:硬件成本约800元(开源硬件+二手配件),软件为免费开源工具,整体投入低;时间可行:14周周期覆盖调研、开发、测试,周末及假期可集中攻坚,进度可控。八、团队分工与保障团队架构:组长(统筹规划)、硬件组(2人,负责电路与结构设计)、软件组(2人,负责算法与界面开发)、调研宣传组(1人,负责问卷、活动策划与成果推广);导师支持:学校科创指导教师提供技术咨询,校外工程师(家长资源)定期开展开源硬件培训;安全保障:电路焊接、设备调试在实验室完成,佩戴绝缘手套、护目镜;户外安装由教师协助,避免高空作业。结语本项目以“解决真实问题”为导向,将环保需求与科创实践深度融合。通过学
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