医学统计学试题(附答案)

医学统计学试题(附答案)一、单项选择题（每题1分，共30分。每题只有一个最佳答案，请将正确选项字母填入括号内）1.某研究欲比较三种降压药的疗效，将180例高血压患者随机分为三组，分别接受A、B、C三种药物，治疗8周后测量收缩压下降值。该资料应首选的统计推断方法是（）A.单样本t检验  B.配对t检验  C.单因素方差分析  D.两因素方差分析答案：C解析：三组独立样本、连续变量、比较总体均值，满足单因素方差分析前提。2.在Logistic回归中，若某自变量X的OR=0.35（95%CI：0.20–0.60），则下列说法正确的是（）A.X每增加一个单位，结局发生概率增加65%  B.X是结局发生的危险因素  C.X与结局呈负相关，且具有统计学意义  D.无法判断关联方向答案：C解析：OR<1且置信区间不包含1，提示负关联且有统计学意义。3.某医师绘制了受试者工作特征曲线（ROC），AUC=0.925，则下列说法错误的是（）A.诊断试验判别能力优秀  B.灵敏度与特异度之和为1.85  C.可计算最佳截断值  D.AUC越接近1判别能力越好答案：B解析：灵敏度与特异度是不同指标，其和没有固定意义；AUC=0.925提示优秀判别能力。4.关于检验效能（power）的描述，正确的是（）A.与Ⅰ型错误概率互为补数  B.与样本量无关  C.与效应量成反比  D.当H0为假时，检验拒绝H0的概率答案：D解析：Power=1–β，即当H0不成立时正确拒绝H0的概率。5.对同一批对象分别于早晨和下午测量血清皮质醇，欲分析昼夜差异，应选用（）A.独立样本t检验  B.配对t检验  C.卡方检验  D.非参数秩和检验答案：B解析：同一对象两次测量，数据配对，用配对t检验。6.某研究随访1000名高血压患者，观察5年内是否发生脑卒中，记录发病时间。若部分对象5年末仍未发病，其数据类型属于（）A.连续型数据  B.分类数据  C.截尾数据  D.重复测量数据答案：C解析：随访结束时未发生结局，时间被“截尾”。7.在Meta分析中，用于衡量各研究间差异的指标是（）A.合并效应量  B.I²统计量  C.漏斗图  D.敏感性分析答案：B解析：I²定量描述异质性大小。8.下列哪项不是随机对照试验“盲法”的目的（）A.减少选择偏倚  B.减少测量偏倚  C.减少安慰剂效应  D.减少受试者心理影响答案：A解析：随机化减少选择偏倚，盲法主要控制信息偏倚。9.对计数资料进行组间比较，若总例数n=50，理论频数<5的格子比例>20%，应首选（）A.Pearson卡方  B.Fisher精确概率法  C.趋势卡方  D.配对卡方答案：B解析：理论频数过小，需用Fisher精确法。10.在Cox回归中，比例风险假定不满足时，可采取的措施是（）A.直接删除变量  B.加入时间交互项  C.改用Logistic回归  D.将连续变量离散化答案：B解析：加入时间与协变量交互项可处理非比例风险。11.关于置信区间与假设检验的关系，正确的是（）A.二者完全独立  B.95%CI不包含H0值等价于α=0.05时拒绝H0  C.置信区间不能回答差异大小  D.P值>0.05则95%CI一定包含0答案：B解析：置信区间与假设检验在相同α水平下结论一致。12.某资料呈明显正偏态，欲描述集中趋势，应首选（）A.算术均数  B.几何均数  C.中位数  D.众数答案：C解析：偏态分布用中位数。13.在多重线性回归中，若自变量间相关系数r>0.9，则提示可能存在（）A.异方差  B.多重共线性  C.自相关  D.异常值答案：B解析：高相关导致共线性。14.关于非参数检验的说法，错误的是（）A.不依赖总体分布  B.效能总高于参数检验  C.适用于等级资料  D.可用于小样本偏态数据答案：B解析：非参数检验效能通常低于参数检验，仅在分布严重偏离时更优。15.在生存分析中，Kaplan–Meier法用于（）A.比较两组生存率是否相同  B.估计生存函数  C.调整混杂因素  D.计算中位生存时间置信区间答案：B解析：KM法估计生存函数，Logrank检验用于比较。16.若诊断试验结果呈连续变量，绘制ROC曲线后，最佳截断值通常选（）A.灵敏度最大点  B.特异度最大点  C.Youden指数最大点  D.距原点最近点答案：C解析：Youden=Sen+Spe–1，综合最优。17.关于样本量估算，下列哪项增加不会使所需样本量减少（）A.增大α  B.增大效应量  C.增大检验效能  D.增大标准差答案：D解析：标准差越大，所需样本量越大。18.在临床试验中，采用分层随机化的主要目的是（）A.增加样本量  B.减少失访  C.保证组间基线特征均衡  D.降低费用答案：C解析：分层随机化控制重要预后因素。19.对同一数据同时进行多次t检验，将显著性水平定为α=0.05，则（）A.Ⅰ型错误概率不变  B.Ⅰ型错误概率降低  C.族错误率增加  D.检验效能提高答案：C解析：多重比较导致族错误率膨胀。20.在系统评价中，GRADE体系用于评估（）A.文献检索质量  B.证据质量  C.统计效能  D.发表偏倚答案：B解析：GRADE对证据质量分级。21.若两独立样本均数比较，方差不齐，且样本量较小，应选用（）A.配对t检验  B.近似t检验（Welch）  C.卡方检验  D.正态近似Z检验答案：B解析：Welch校正t检验适用于方差不齐。22.关于泊松分布的应用条件，错误的是（）A.事件独立  B.平均发生率恒定  C.可计算单位时间发生次数  D.方差小于均数答案：D解析：泊松分布方差=均数。23.在医学研究中，为了避免问卷调查员知道分组情况而诱导回答，最好采用（）A.开放问卷  B.双盲  C.单盲  D.三盲答案：B解析：双盲让受试者与调查员均不知分组。24.关于回归系数的解释，正确的是（）A.单位自变量变化导致因变量平均变化量  B.决定系数等于回归系数平方  C.标准化系数大于非标准化系数  D.系数符号与相关系数相反答案：A解析：回归系数反映自变量对因变量的平均效应。25.若诊断试验灵敏度为0.90，特异度为0.95，目标人群患病率为1%，则阳性预测值约为（）A.15%  B.50%  C.85%  D.95%答案：A解析：PPV=(0.90×0.01)/[0.90×0.01+0.05×0.99]≈0.154。26.在统计报告中，哪项不属于STROBE声明要求的内容（）A.研究设计  B.样本量估算  C.统计软件版本  D.研究资助信息答案：B解析：STROBE强调报告规范，不强制样本量估算。27.关于bootstrap方法的描述，正确的是（）A.需要分布假设  B.通过重抽样估计统计量分布  C.仅适用于大样本  D.不能用于置信区间估计答案：B解析：bootstrap为非参数重抽样技术。28.若两变量散点图呈直线趋势，但随X增大，Y的波动逐渐增大，应首先考虑（）A.变量变换  B.增加样本量  C.非线性回归  D.主成分分析答案：A解析：方差不齐可变量变换（如对数）。29.在多重比较校正方法中，最保守的是（）A.Bonferroni  B.Holm  C.Tukey  D.SNK答案：A解析：Bonferroni校正控制族错误率最严格。30.关于缺失数据机制，若缺失概率与未观测值本身有关，则属于（）A.MCAR  B.MAR  C.MNAR  D.完全随机答案：C解析：MNAR（非随机缺失）最难处理。二、多项选择题（每题2分，共20分。每题有两个或以上正确答案，多选少选均不得分）31.下列哪些属于生存分析的独特优势（）A.可处理截尾数据  B.可利用时间信息  C.不要求正态分布  D.可调整混杂因素  E.可计算RR答案：ABCD解析：生存分析以风险比HR衡量效应，不直接计算RR。32.关于随机对照试验CONSORT声明，必须报告的内容包括（）A.随机序列生成方法  B.分配隐藏机制  C.盲法实施细节  D.样本量估算依据  E.干预措施可重复性答案：ABCDE解析：CONSORT25项清单要求完整透明。33.下列哪些情况可能导致Ⅱ型错误增加（）A.样本量过小  B.效应量过小  C.检验水准α设置过大  D.数据变异大  E.单侧检验改为双侧答案：ABDE解析：α增大减少Ⅱ型错误。34.在Meta分析中，可用于检测发表偏倚的方法有（）A.漏斗图  B.Egger回归  C.Begg秩相关  D.剪补法  E.I²答案：ABCD解析：I²衡量异质性，不直接检测发表偏倚。35.关于交叉设计试验，正确的是（）A.每例接受至少两种处理  B.需考虑洗脱期  C.可减少样本量  D.适用于病程稳定慢性病  E.分析时忽略顺序效应答案：ABCD解析：交叉设计需检验顺序效应。36.下列哪些属于诊断试验评价指标（）A.灵敏度  B.特异度  C.似然比  D.Kappa值  E.阴性预测值答案：ABCE解析：Kappa评价一致性，非诊断准确性。37.在多重线性回归中，诊断残差图可发现（）A.非线性  B.异方差  C.异常值  D.自相关  E.共线性答案：ABC解析：共线性用VIF诊断，自相关用DW检验。38.关于非劣效试验，正确的是（）A.原假设为试验药劣于对照  B.需预先设定非劣效界值  C.界值越大所需样本量越小  D.结论为“不劣于”需置信区间完全位于界值右侧  E.可采用双侧检验答案：ABD解析：界值越大样本量越小，但伦理上需合理；非劣效通常单侧。39.下列哪些属于计数资料（）A.术后并发症例数  B.血型分布  C.抗体滴度  D.生存状态（存活=0，死亡=1）  E.疼痛评分（0–10）答案：ABD解析：抗体滴度、疼痛评分为连续或等级。40.在医学论文中，报告统计结果时应避免（）A.只报告P值  B.给出效应量及置信区间  C.多次重复检验不校正  D.将P=0.051描述为“显著趋势”  E.注明检验方法及软件答案：ACD解析：完整报告效应量、校正、避免二分显著。三、判断题（每题1分，共10分。正确打“√”，错误打“×”）41.对于正态分布资料，均数与中位数一定相等。（√）42.当OR=1时，可认为暴露与疾病无关联。（√）43.在Cox模型中，若某变量风险比HR=1.5，则其含义为暴露组死亡风险比非暴露组高50%。（√）44.相关系数r=0.8说明X增加一定导致Y增加。（×）45.随机化可完全消除混杂偏倚。（×）46.发表偏倚会导致Meta分析高估效应。（√）47.在Logistic回归中，自变量为连续型时，OR值与单位选择无关。（×）48.对同一资料，95%置信区间比90%置信区间更宽。（√）49.非参数检验不需要任何分布前提。（×）50.交叉试验分析中，若顺序效应显著，应仅分析第一阶段数据。（√）四、简答题（每题8分，共40分）51.简述随机对照试验中“意向性分析”（ITT）原则的核心内容及其意义。答案：ITT指所有经随机化分组的对象，无论是否完成干预、是否违背方案，均按最初分组进行最终分析。其核心是保持组间可比性、避免选择偏倚、反映真实临床实效。意义：①维持随机化平衡混杂；②减少退出造成的偏倚；③提供保守估计，避免夸大疗效；④贴近临床实际，增强外推性。52.说明多重线性回归模型诊断中“共线性”常用指标及其判断标准。答案：常用方差膨胀因子VIF，VIF=1/(1–R²)。判断：VIF>10或>5提示严重共线性；容忍度<0.1亦提示。补救：删除变量、主成分分析、岭回归、变量合并。53.写出诊断试验中阳性似然比（LR+）的计算公式，并解释其临床含义。答案：LR+=灵敏度/(1–特异度)。含义：患者检测结果阳性时，结局发生odds增加的倍数；LR+>1且越大，诊断价值越高；结合验前概率可用贝叶斯公式计算验后概率。54.简述生存数据Kaplan–Meier法计算生存概率的基本步骤。答案：①将生存时间由小到大排序；②计算各时间点死亡数与风险人数；③生存概率p=(风险人数–死亡数)/风险人数；④累积生存率S(t)=各p连乘；⑤绘制阶梯曲线，截尾数据以“+”标记。55.说明Meta分析中固定效应模型与随机效应模型的区别及选择原则。答案：固定效应假设所有研究真实效应相同，差异仅由随机误差引起，常用MantelHaenszel或Inversevariance；随机效应假设真实效应呈分布，考虑异质性，采用DerSimonianLaird。选择：①I²<25%且Q检验P>0.1可用固定；②I²>50%或临床异质性明显，用随机；③无论模型，均需探索异质性来源。五、计算与分析题（共50分）56.（15分）某研究测得12名糖尿病患者空腹血糖（mmol/L）与糖化血红蛋白HbA1c（%）数据如下：血糖：7.2,8.1,9.0,7.8,8.5,10.1,9.5,8.8,9.8,7.5,8.3,9.2HbA1c：6.5,7.2,8.0,6.8,7.5,9.1,8.4,7.9,8.6,6.9,7.4,8.2（1）计算Pearson相关系数r，并检验H0：ρ=0（α=0.05）。（2）建立以HbA1c为因变量Y、血糖为X的线性回归方程，并解释回归系数。（3）计算当血糖=9.0mmol/L时，HbA1c的95%置信预测区间。答案：（1）经计算：Σx=107.8,Σy=95.0,Σx²=978.7,Σy²=760.28,Σxy=860.79r=(Σxy–ΣxΣy/n)/√[(Σx²–(Σx)²/n)(Σy²–(Σy)²/n)]=0.947t=r√[(n–2)/(1–r²)]=0.947√(10/0.103)=9.33,df=10,t0.05/2,10=2.228|t|>2.228，P<0.001，拒绝H0，相关显著。（2）b=(Σxy–ΣxΣy/n)/(Σx²–(Σx)²/n)=0.806a=ȳ–bẋ=7.917–0.806×8.983=0.673方程：Ŷ=0.673+0.806X解释：血糖每增加1mmol/L，HbA1c平均增加0.806%。（3）X0=9.0,Ŷ0=0.673+0.806×9.0=7.927残差标准差Sy.x=√[Σ(Y–Ŷ)²/(n–2)]=0.244预测标准误SEpred=Sy.x√[1+1/n+(X0–ẋ)²/Σ(x–ẋ)²]=0.244√[1+1/12+(9–8.983)²/5.33]=0.256t0.05/2,10=2.22895%预测区间：7.927±2.228×0.256=(7.36,8.49)%57.（15分）为比较两种手术治疗肾结石的疗效，将200例患者随机分为A、B两组，A组成功率为86%，B组为74%。（1）构建四格表，计算两组成功率差及其95%置信区间。（2）进行卡方检验（α=0.05），并给出结论。（3）计算需要治疗人数（NNT）及其95%CI。答案：（1）四格表：A组：成功86，失败14，合计100B组：成功74，失败26，合计100率差pA–pB=0.86–0.74=0.12SE=√[pA(1–pA)/nA+pB(1–pB)/nB]=√[0.86×0.14/100+0.74×0.26/100]=0.05795%CI：0.12±1.96×0.057=(0.008,0.232)（2）χ²=(86×26–14×74)²×200/(100×100×160×40)=4.84df=1,χ²0.05,1=3.84,4.84>3.84，P<0.05，差异显著。