2025 年大学数据科学与大数据技术（大数据技术）试题及答案

2025年大学数据科学与大数据技术（大数据技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.以下哪种数据结构最适合用于存储和快速检索大数据集？（）A.链表B.数组C.哈希表D.栈2.大数据处理中，数据清洗的主要目的不包括（）。A.去除重复数据B.修复缺失值C.增加数据维度D.纠正错误数据3.在Hadoop生态系统中，用于分布式计算的框架是（）。A.HDFSB.MapReduceC.HBaseD.ZooKeeper4.以下关于数据挖掘算法的说法，错误的是（）。A.决策树算法适用于分类问题B.聚类算法能将数据分成不同的簇C.关联规则挖掘主要用于发现数据中的因果关系D.回归分析可用于预测数值型数据5.大数据的特点不包括（）。A.大量B.低价值密度C.高速D.单一化6.对于实时流数据处理，以下哪种技术比较合适？（）A.SparkStreamingB.HiveC.PigD.Mahout7.数据可视化的主要目的是（）。A.使数据更美观B.隐藏数据中的信息C.更直观地展示数据D.减少数据量8.以下哪种数据库适合存储结构化大数据？（）A.MongoDBB.CassandraC.MySQLD.Neo4j9.在数据加密技术中，对称加密算法的特点是（）。A.加密和解密使用不同的密钥B.加密和解密使用相同的密钥C.安全性高但速度慢D.适用于对大量数据的加密10.大数据技术中，数据采样的目的是（）。A.增加数据量B.提高数据质量C.快速处理大规模数据D.使数据更复杂二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.以下属于大数据分析工具的有（）。A.R语言B.PythonC.MatlabD.SAS2.分布式文件系统的优点包括（）。A.高可靠性B.高可扩展性C.高性能D.数据集中存储3.数据挖掘中的监督学习算法包括（）。A.支持向量机B.朴素贝叶斯C.K近邻算法D.主成分分析4.大数据安全面临的挑战有（）。A.数据泄露B.数据篡改C.网络攻击D.数据所有权争议5.以下哪些技术可用于数据预处理？（）A.数据集成B.数据归约C.数据离散化D.数据规范化三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.大数据就是海量的数据，没有其他特殊含义。（）2.MapReduce框架只能处理文本数据。（）3.数据挖掘算法的选择只取决于数据的规模。（）4.分布式系统一定比单机系统性能好。（）5.HBase是一种分布式关系型数据库。（）6.数据可视化可以帮助发现数据中的异常值。（）7.机器学习算法可以自动从数据中学习模式和规律。（）8.大数据技术可以完全解决数据安全问题。（）9.数据仓库主要用于存储实时数据。（）10.聚类算法不需要预先定义类别。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.请简述MapReduce的工作原理。2.数据挖掘中分类算法和聚类算法的主要区别是什么？3.大数据存储面临哪些挑战？五、综合题（总共2题，每题15分，请结合所学知识，综合分析并回答问题）1.假设你要处理一个电商平台的用户购买行为数据，包含用户ID、商品ID、购买时间、购买金额等字段。请描述你会如何运用大数据技术进行分析，以发现用户购买行为的规律和趋势。2.某公司计划构建一个大数据分析平台，用于分析公司内部的各种业务数据。请你设计一个大数据分析平台的架构，并说明各部分的功能和作用。答案1.选择题1.C2.C3.B4.C5.D6.A7.C8.C9.B10.C2.多项选择题1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABCD5.ABCD3.判断题1.×2.×3.×4.×5.×6.√7.√8.×9.×10.√4.简答题1.MapReduce的工作原理：首先将输入数据分割成多个数据块，由Map任务并行处理这些数据块，将其转换为键值对形式的中间结果。然后Reduce任务收集这些中间结果，并对相同键的数据进行合并和处理，最终输出结果。2.分类算法和聚类算法的主要区别：分类算法需要预先定义类别，通过已有类别数据训练模型，然后对新数据进行分类预测；聚类算法不需要预先定义类别，它是根据数据的相似性将数据自动分成不同的簇。3.大数据存储面临的挑战：存储容量需求大，需要处理海量数据的存储；数据增长速度快，要不断扩展存储能力；数据多样性，包括结构化、半结构化和非结构化数据的存储；数据可靠性，确保数据不丢失、不损坏；存储成本控制，在满足存储需求的同时降低成本。5.综合题1.对于电商平台用户购买行为数据的分析：首先使用数据清洗技术处理缺失值、重复值等。然后利用数据挖掘算法，如关联规则挖掘，发现用户购买商品之间的关联关系；通过分类算法对用户进行分类，如根据购买金额、频率等特征划分不同类型用户。运用聚类算法找出购买行为相似的用户群体。最后通过数据可视化展示分析结果，直观呈现规律和趋势。2.大数据分析平台架构设计：数据源层负责收集公司内部各种业务系统的数据。数据存储层