机器学习模型模型迭代协议

机器学习模型模型迭代协议鉴于甲乙双方拟就机器学习模型的迭代开发事宜达成合作，依据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规，经友好协商，达成如下协议，以资共同遵守。第一条定义与术语除非本协议上下文另有解释，下列词语具有以下含义：“机器学习模型”是指基于机器学习算法构建的，用于实现特定功能的计算机程序或系统。“模型迭代”是指对现有机器学习模型进行修改、优化、更新或扩展，旨在提升模型性能、准确性、效率、适应性或满足新的业务需求的过程。“训练数据”是指用于训练机器学习模型的原始数据集。“测试数据”是指用于评估已训练模型性能的独立于训练数据的数据集。“验证数据”是指用于调整模型超参数、进行模型选择或评估模型泛化能力的独立于训练和测试数据的数据集。“知识产权”是指所有在模型迭代过程中产生或使用的专利权、商标权、著作权（包括软件著作权）、商业秘密、专有技术及其他合法权益。“服务水平协议（SLA）”（若适用）是指明确模型迭代后应达到的性能标准、服务可用性及其他相关服务水平的书面协议。“保密信息”是指任何一方以书面、口头、电子或其他形式披露给对方，标明为“保密”、“机密”或根据其性质应合理认定为保密的所有信息，包括但不限于技术信息、商业计划、财务数据、客户信息、个人信息、模型设计、算法、源代码、测试结果、未公开的会议内容等。“数据脱敏”是指对个人信息或其他敏感数据进行处理，使其无法识别特定个人或特定单位的操作。第二条各方权利义务2.1甲方权利与义务甲方权利：（1）有权要求乙方按照本协议约定，按时、按质、按量完成模型迭代工作。（2）有权在模型迭代过程中及完成后，对乙方提交的阶段性成果和最终成果进行测试、评估和验收。（3）有权根据本协议约定的验收标准对最终模型进行验收，并就验收结果与乙方进行确认。（4）有权要求乙方对在模型迭代过程中知悉的甲方保密信息承担保密义务，并采取必要的保密措施。（5）有权在履行本协议义务的前提下，获得模型迭代完成后符合约定的机器学习模型、相关文档、源代码（若约定）及其他交付物。甲方义务：（1）应按照本协议约定或双方书面确认的时间表，向乙方提供模型迭代所需的训练数据、测试数据、验证数据、业务需求说明、现有模型及相关技术文档等必要资料，并保证所提供数据的真实性、准确性、完整性和合法性。（2）应根据乙方合理的要求，配合乙方进行数据标注、模型测试、结果验证等工作。（3）应在收到乙方提交的阶段性成果或最终成果后，按照约定进行及时测试和评估，并反馈评估结果。（4）应按照本协议第六条约定，按时足额支付模型迭代费用。（5）应严格遵守保密义务，对乙方在合作过程中披露的保密信息予以保密，未经乙方书面同意，不得向任何第三方披露、使用或允许他人使用。2.2乙方权利与义务乙方权利：（1）有权要求甲方按照本协议约定，按时提供模型迭代所需的全部数据、资料和相关信息。（2）有权按照本协议约定的费用标准和支付方式，获得模型迭代费用。（3）有权要求甲方对在模型迭代过程中知悉的乙方保密信息承担保密义务。乙方义务：（1）应组建具备相应技术能力的团队，按照本协议约定的迭代目标、范围、方法和周期，负责完成模型迭代工作。（2）应按照本协议约定，在约定期限内向甲方提交符合要求的模型迭代成果，包括但不限于更新后的机器学习模型文件、源代码（若约定）、测试报告、性能评估报告、用户手册、技术文档等。（3）应确保提交的模型及其成果符合本协议约定的迭代目标和质量要求。（4）应采取不低于行业标准的保密措施，对在合作过程中知悉的甲方保密信息承担保密义务，未经甲方书面同意，不得向任何第三方披露、使用或允许他人使用。（5）应根据甲方合理的要求，对提交的模型进行解释说明，并配合甲方进行必要的测试和评估。（6）不得将为本协议目的而开发的模型或技术成果，用于协议约定范围之外的其他项目或第三方。第三条模型迭代内容3.1迭代目标双方同意，本次模型迭代的总体目标是[请在此处明确具体的迭代目标，例如：将某项任务的准确率从X%提升到Y%，或降低模型的推理时间Z%等]。具体迭代目标可细化为核心指标的提升、特定场景的优化、新功能的增加或其他双方约定的内容。3.2迭代范围本次模型迭代将围绕以下范围展开：（1）[具体迭代内容一，例如：优化现有模型的算法架构，采用更先进的神经网络结构]。（2）[具体迭代内容二，例如：调整模型的关键超参数，如学习率、批次大小、正则化系数等]。（3）[具体迭代内容三，例如：引入新的特征工程方法，以增强模型的输入信息]。（4）[具体迭代内容四，例如：针对特定边缘案例或数据分布进行模型微调]。（5）[其他双方约定的迭代内容]。3.3迭代周期模型迭代工作预计分为[阶段数量]个阶段，具体阶段及预计完成时间如下：（1）第一阶段：需求分析与数据准备，预计从[开始日期]至[结束日期]。（2）第二阶段：模型设计与初步训练，预计从[开始日期]至[结束日期]。（3）第三阶段：模型评估与调优，预计从[开始日期]至[结束日期]。（4）第四阶段：最终测试与交付，预计从[开始日期]至[结束日期]。每个阶段的开始和结束日期可根据实际情况由双方协商调整。3.4迭代方法乙方将主要采用[具体机器学习算法或框架，例如：深度学习框架TensorFlow或PyTorch，以及具体的算法名称如CNN、RNN、Transformer等]作为模型迭代的核心技术方法。具体技术方案和实施细节将在项目初期由双方共同确认。3.5迭代成果乙方应向甲方交付以下模型迭代成果：（1）最终迭代后的机器学习模型文件（支持[约定好的运行环境或平台]）。（2）模型训练和评估的详细日志、报告。（3）源代码（若协议约定或法律规定需要提供）。（4）用户手册，包含模型功能介绍、使用方法、输入输出说明等。（5）技术文档，包含模型设计思路、算法原理、参数设置说明、版本历史等。（6）[其他双方约定的交付物]。第四条知识产权4.1模型所有权本协议履行完毕，且甲方已按照本协议约定支付全部款项后，本次模型迭代所产生的最终机器学习模型及相关交付物的知识产权，包括但不限于模型本身、源代码（若约定）、文档等，均归甲方所有。乙方在完成交付后，仍保留对模型本身的技术改进能力，但任何进一步改进不得损害甲方的知识产权权益，且相关权利归属应另行协商。4.2源代码所有权与使用（1）若本协议约定乙方需向甲方提供源代码，则源代码的所有权在甲方付清全部费用后归甲方所有。（2）甲方获得源代码的使用权，但该使用权仅限于本协议约定的目的，即用于[明确源代码的使用范围，例如：部署模型、进行内部研究、二次开发等]，不得进行逆向工程、反编译或进行超出约定范围的使用或授权。（3）若法律或法规要求乙方在提供源代码外还需承担更广泛的开放源代码义务，则乙方应在协议生效前告知甲方，并就超出本协议约定的部分与甲方协商一致。4.3知识产权保护双方均有义务保护由其独立或共同开发的知识产权，并采取必要措施防止知识产权被侵犯。如因一方原因导致知识产权受到侵害，该方应负责解决相关纠纷并承担由此产生的全部责任和费用。4.4专利申请双方可协商是否对模型迭代过程中产生的创新性技术点申请专利。如需申请，申请主体、费用分摊及专利权归属应由双方另行签订补充协议约定。若无补充协议，则默认按本协议4.1条关于知识产权归属的约定处理。第五条数据保密5.1保密信息范围本协议所称保密信息包括但不限于本协议定义的保密信息，以及双方在合作过程中通过任何方式（书面、口头、电子等）相互披露的、未公开的、具有商业价值的信息。5.2保密义务（1）甲乙双方及其授权代表应对从对方获取的保密信息承担保密义务，不得以任何方式（包括但不限于泄露、披露、使用、允许他人使用等）向任何第三方披露该等保密信息，但以下情况除外：*该信息已公开披露或进入公共领域。*该信息是由接收方在披露前已合法持有且无保密义务的信息。*接收方从对该信息有合法获取权的第三方获得该信息，且该第三方无保密义务。*接收方为履行本协议之目的，确有必要向其雇员、顾问、分包商等告知该信息，但需确保该等人员承担不低于本协议标准的保密义务。*接收方依据法律法规或有权机关的要求必须披露该信息，但应在法律允许的范围内尽力提前通知披露方，并配合披露方采取合理的补救措施。（2）双方应对保密信息的保密性级别进行标识，并采取不低于对自身同等重要性保密信息的保护措施。双方应确保其雇员、顾问、分包商等仅在其履行本协议目的所需范围内接触保密信息，并对其承担相应的保密义务。（3）本保密义务不因本协议的终止而失效，持续有效期限为本协议终止后[年数，例如：三]年，或根据保密信息的性质确定更长的保密期限，但对已进入公共领域的保密信息除外。5.3违反保密义务的责任任何一方违反本协议关于保密信息的约定，披露、使用或允许他人使用对方的保密信息，给对方造成损失的，应承担全部赔偿责任。第六条服务水平协议(SLA)(若适用)6.1SLA内容（1）本协议项下的模型迭代应达到如下服务水平：*[具体性能指标一，例如：在标准测试集上，模型核心指标（如准确率）不低于X%]。*[具体性能指标二，例如：模型在标准测试集上的推理延迟不超过Y毫秒]。*[具体服务指标（若适用），例如：模型上线后，提供每周Z小时的技术支持服务]。（2）SLA的详细内容可作为本协议的附件或在补充协议中约定。6.2违反SLA的责任若乙方未能达到本协议约定的SLA，应根据实际情况承担相应的责任，可能包括但不限于：（1）立即采取补救措施，使模型达到SLA要求。（2）根据延迟程度或影响程度，向甲方支付违约金[具体违约金计算方式或金额]。（3）若连续多次未能达到SLA，或采取补救措施后仍未达标，甲方有权解除本协议，并要求乙方退还已支付但未提供合格成果的费用，并赔偿由此给甲方造成的损失。第七条验收标准7.1验收标准甲方对最终模型的验收标准如下：（1）模型性能：模型需达到本协议第三条第3.1款约定的迭代目标，即在标准测试集上核心指标达到[具体数值或范围]。（2）功能测试：模型应能稳定运行，实现所有约定功能，无明显Bug或错误。（3）文档完整性：乙方提交的文档应内容完整、准确，能够有效指导模型的部署和使用。（4）SLA达成（若适用）：若约定了SLA，模型需达到SLA的各项指标要求。7.2验收流程（1）乙方完成最终模型交付后，应书面通知甲方进行验收。（2）甲方应在收到通知后[天数，例如：十]个工作日内，按照本协议7.1款的验收标准对模型进行测试和评估，并将验收结果书面通知乙方。（3）若甲方在规定时间内未通知验收结果，视为模型通过验收。（4）若甲方认为模型未通过验收，应书面说明具体原因，并给出合理的修改期限。乙方应在期限内进行修复并重新提交，甲方再次进行验收。若经[次数，例如：二次]修改后模型仍未能通过验收，且双方无法就验收标准达成一致，则可协商解除协议或采取其他解决方案。7.3验收期限甲方应在收到乙方提交的最终模型及所有交付物后的[天数，例如：十五]个工作日内完成验收。第八条费用与支付8.1费用构成甲方应向乙方支付模型迭代费用，总额为人民币[具体金额]元（大写：[金额大写]）。费用构成包括但不限于：研发人力成本、数据准备与处理成本、软件工具使用费、知识产权申请费（若约定）等。具体费用明细可由双方在项目启动前协商确定，并可作为本协议的附件。8.2支付方式模型迭代费用采用以下方式支付：（1）合同签订后[天数，例如：五]个工作日内，甲方向乙方支付总费用的[百分比，例如：30%]，即人民币[具体金额]元（大写：[金额大写]）。（2）乙方完成模型主要功能开发并经甲方初步确认后[天数，例如：五]个工作日内，甲方向乙方支付总费用的[百分比，例如：40%]，即人民币[具体金额]元（大写：[金额大写]）。（3）模型通过甲方验收后[天数，例如：五]个工作日内，甲方向乙方支付剩余的[百分比，例如：30%]，即人民币[具体金额]元（大写：[金额大写]）。8.3支付时间各期款项的支付时间以双方实际确认的时间为准，但应在约定的付款条件成就后[天数，例如：十]个工作日内完成。第九条违约责任9.1甲方违约责任（1）甲方未按时支付模型迭代费用，每逾期一日，应按逾期支付金额的[比例，例如：万分之五]向乙方支付违约金。逾期超过[天数，例如：三十]日，乙方有权暂停项目工作或解除本协议，并要求甲方支付已完成工作的相应费用及违约金。（2）甲方未按时提供必要的训练数据、测试数据或相关信息，导致乙方无法按时开始或完成模型迭代工作，乙方有权顺延项目进度，由此造成的损失由甲方承担。若甲方逾期提供超过[天数，例如：三十]日，乙方有权解除本协议，并要求甲方支付已完成工作的相应费用及赔偿损失。9.2乙方违约责任（1）乙方未能按照本协议约定的目标、范围、方法和周期完成模型迭代工作，导致项目无法按时交付，每逾期一日，应按合同总金额的[比例，例如：万分之五]向甲方支付违约金。逾期超过[天数，例如：三十]日，甲方有权解除本协议，并要求乙方退还已支付但未提供合格成果的费用，并赔偿由此给甲方造成的损失。（2）乙方提交的模型或交付物存在严重缺陷，经修改后仍无法达到本协议约定的验收标准，甲方有权拒绝验收，并要求乙方退还已支付的费用，并赔偿由此给甲方造成的损失。（3）乙方违反本协议的保密义务，给甲方造成损失的，应承担全部赔偿责任。9.3其他违约情形任何一方违反本协议其他约定，给对方造成损失的，应承担相应的赔偿责任。第十条争议解决因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，双方应首先通过友好协商解决。协商不成的，任何一方均有权将争议提交至[选择一种方式并明确具体内容，例如：甲方所在地有管辖权的人民法院诉讼解决/提交至[具体仲裁机构名称]按照其届时有效的仲裁规则进行仲裁，仲裁地点为[具体城市]，仲裁裁决是终局的，对双方均有约束力]。第十一条合同期限本协议自双方授权代表签字并加盖公章（或合同专用章）之日起生效，有效期为自生效之日起[期限