CN111837152B 使用虚拟购物助手进行个性化购物的系统、平台和方法 （耐克创新有限合伙公司）

(12)发明专利(65)同一申请的已公布的文献号(30)优先权数据(85)PCT国际申请进入国家阶段日PCT/US2019/0149582019(87)PCT国际申请的公布数据WO2019/147815EN2019.08.(73)专利权人耐克创新有限合伙公司地址美国俄勒冈州(72)发明人D.布莱谢尔T.洛斯基(74)专利代理机构北京市柳沈律师事务所专利代理师胡琪US2012054041A1,201审查员吴舜华(54)发明名称使用虚拟购物助手进行个性化购物的系统、平台和方法本文公开了用于提供个性化线上产品试穿配系统，其访问历史数据、偏好数据和/或使用自动购物助手装置测量的解剖数据，其中所述个性化购物系统可以基于所述历史数据、偏好数据和/或解剖数据生成个性化匹配。所述自动购物助手装置可以包括能够捕获各种2D和/或3D模型的深度传感器和/或图像扫描仪。这些模型可用于生成解剖数据。所述解剖数据可用于虚拟地尝2与所述处理器通信并且存储指令的寄存器，所述指令在被所述处理器读取时，使所述购物助手系统：在用户设备上显示引导界面，以引导用户用背景环境校准所述用户设备，其中，校准所述用户设备包括指示所述用户缓慢地四处移动所述用户设备，直到确定成功扫描已经完成，并且在所述引导界面上显示指示所述用户设备已经成功扫描所述背景环境的第一指在用所述背景环境校准所述用户设备后，向所述用户设备提供图形用户界面以生成虚拟扫描垫；在接收到对所述图形用户界面中参考对象的数字图像的点击后，使用所述用户设备生成所述虚拟扫描垫，其中，所述虚拟扫描垫包括标记，所述标记用于引导所述用户适当地站立，以允许在不参考物理垫或标记表面的情况下准确扫描用户身体的一部分；当用户身体部分在所述虚拟扫描垫的标记内时，从所述用户设备获取所述用户身体的一部分的图像；基于所述图像，计算所述用户身体的一部分的用户身体测量数据；基于所述用户身体测量数据，生成所述用户身体的一部分的3D模型，其中，所述3D模型包括所述用户身体测量数据；至少基于所述用户身体测量数据，生成至少一个产品推荐；以及显示所述至少一个产品推荐。2.根据权利要求1所述的购物助手系统，其中，所述用户身体测量数据包括至少一个测量，所述至少一个测量包括所述用户身体的一部分的长度、宽度和深度。3.根据权利要求1所述的购物助手系统，其中，所述虚拟扫描垫包括一个或多个增强现实生成的标记，以用于将所述用户身体的一部分对准到所述用户设备。4.根据权利要求1所述的购物助手系统，其中，所述指令在被所述处理器读取时，还使所述购物助手系统：处理所述用户身体测量数据，以从所述用户身体测量数据中去除地板。5.根据权利要求1所述的购物助手系统，其中，所述至少一个产品推荐包括与产品相关联的至少一个产品标签。6.根据权利要求1所述的购物助手系统，其中，所述指令在被所述处理器读取时，还使所述购物助手系统：基于接收到来自所述用户的授权，将所述至少一个产品推荐发送到与第二用户相关联的移动设备，其中所述移动设备允许所述第二用户为所述用户购物。7.根据权利要求1所述的购物助手系统，其中，所述至少一个产品推荐是基于用户购物历史数据、用户偏好数据以及对所述用户身体的一部分的至少一个测量与对应产品数据的组合而生成的。8.根据权利要求1所述的购物助手系统，其中，所述指令在被所述处理器读取时，还使所述购物助手系统：将所述至少一个产品推荐发送到社交媒体平台以供一个或多个第三方查看。9.根据权利要求1所述的购物助手系统，其中，所述用户身体的一部分包括用户的脚。10.根据权利要求1所述的购物助手系统，其中：3所述购物助手系统包括至少一个相机；以及当用户身体部分在所述虚拟扫描垫的标记内时，所述至少一个相机捕获所述用户身体的一部分的至少一个图像。11.根据权利要求10所述的购物助手系统，其中，所述3D模型是基于所述用户身体的一部分的至少一个图像而生成的。12.根据权利要求2所述的购物助手系统，其中，所述指令在被所述处理器读取时，还使所述购物助手系统：获取扫描的产品数据，其中，所述扫描的产品数据是基于与产品相关联的标签获取的；基于所述至少一个测量，确定所述产品的推荐尺寸；以及显示所述产品的推荐尺寸。13.根据权利要求12所述的购物助手系统，还包括：基于所述产品的推荐尺寸，生成所述产品的第二3D模型；以及14.一种用于个性化购物的方法，包括：在用户设备上显示引导界面，以引导用户用背景环境校准所述用户设备，其中，校准所述用户设备包括指示所述用户缓慢地四处移动所述用户设备，直到确定成功扫描已经完成，并且在所述引导界面上显示指示所述用户设备已经成功扫描所述背景环境的第一指在用所述背景环境校准所述用户设备后，向所述用户设备提供图形用户界面以生成虚拟扫描垫；在接收到对所述图形用户界面中参考对象的数字图像的点击后，通过购物助手设备生成所述虚拟扫描垫，其中，所述虚拟扫描垫包括标记，所述标记用于引导所述用户适当地站立，以允许在不参考物理垫或标记表面的情况下准确扫描用户身体的一部分；当用户身体部分在所述虚拟扫描垫的标记内时，通过所述购物助手设备获取所述用户身体的一部分的图像；通过所述购物助手设备并且基于所述图像，计算所述用户身体的一部分的用户身体测量数据；通过所述购物助手设备并且基于所述用户身体测量数据，生成所述用户身体的一部分通过所述购物助手设备并且至少基于所述用户身体测量数据，生成至少一个产品推通过所述购物助手设备显示所述至少一个产品推荐。15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述用户身体的一部分包括用户的脚。16.根据权利要求14所述的方法，其中，所述用户身体测量数据包括至少一个测量，所述至少一个测量包括所述用户身体的一部分的长度、宽度和深度。17.根据权利要求14所述的方法，其中，所述至少一个产品推荐被试穿在所述用户身体的一部分的3D模型上。18.根据权利要求14所述的方法，其中，所述至少一个产品推荐是基于用户购物历史数据、用户偏好数据以及对所述用户身体的一部分的至少一个测量与对应产品数据的组合而4生成的。19.根据权利要求14所述的方法，其中，所述至少一个产品推荐是基于所述用户身体的一部分的3D模型和用户偏好的组合的个性化产品。20.根据权利要求14所述的方法，还包括：基于所述产品的推荐尺寸，生成所述产品的第二3D模型，以及显示所述第二3D模型。5使用虚拟购物助手进行个性化购物的系统、平台和方法[0001]相关申请的交叉引用[0002]本申请要求于2018年1月24日提交的标题为“使用虚拟购物助手进行个性化购物的系统、平台和方法(ASystem,PlatformandMethodforPersonalizedShoppingusingaVirtualShoppingAssistant)”的美国临时专利申请第62/621,548号的优先权，其公开内容在此全部引入作为参考。技术领域[0003]本发明总体上涉及用于个性化产品购物的方法、应用程序以及设备。背景技术[0004]目前，大多数的鞋类购物仍然发生在真正的实体商店。多数顾客都熟悉传统购物的局限性，商店经理和店员也是如此。通常，顾客依赖于购物助手将他们引向产品、告知库存产品的位置、提供对产品试穿的帮助等等。[0005]此外，通常的购物体验需要随着顾客大致上每次访问相同或不同的商店而重复，会导致效率极低和用户失望。[0006]具有这样一种系统或方法将会是非常有利的：能够实现高度准确、用户友好的自动或半自动试穿解决方案，且既能在线又能在店运行。发明内容[0007]根据本发明的实施例，提供了一种提供个性化线上产品试穿的装置、系统和方法。[0008]一种用于个性化购物的方法具有以下步骤：自动购物助手系统访问产品数据，匹配系统访问用户历史数据，匹配系统访问用户偏好数据，匹配系统访问从自动购物助手装置获取的用户解剖数据，自动购物助手系统将用户历史数据、用户偏好数据和用户解剖数据与产品数据进行匹配以生成个性化匹配系统。[0009]在一些实施例中，自动购物助手系统将用户历史和偏好数据与产品数据进行匹[0010]在一些实施例中，自动购物助手系统可以用于使用户能够定购个性化产品。[0011]在一些实施例中，自动购物助手系统可以用于提供表示用户的一个或多个解剖特征的模拟。[0012]在许多实施例中，用户和一个或多个第三方可以提供产品试穿反馈，并且用户和一个或多个第三方可以提供社交反馈。自动购物助手系统可以基于产品反馈来调整个性化产品。该系统还可以提供关于用户的解剖数据，其中该自动购物助手系统还考虑该解剖数据以生成包含用户的一个或多个特征的用户购物化身。[0013]自动购物助手系统可以包括虚拟试穿特征。在许多实施例中，在用户订购个性化产品之前，基于化身来生成产品。用户偏好可以从由尺寸、颜色、材料和类型偏好组成的组中选择。6[0014]根据一些实施例，提供了一种用于个性化购物的平台，其包括：基于云的服务器，该基于云的服务器包括简档模块，所述简档模块用于为多个用户生成数字化身；产品模块，其用于合并多个产品的产品数据；以及匹配模块，其适于运行代码将数字化身数据和产品数据进行匹配以生成产品推荐；终端用户计算设备，其通信连接到所述基于云的服务器，包括图像捕获元件，其中所述匹配模块运行软件应用程序，以基于对所述用户解剖结构的至少一部分的捕获来生成用户移动购物化身，进而用于为用户生成所述数字化身简档的解剖[0015]在一些实施例中，平台适于生成和/或呈现表示用户的一个或多个解剖特征的模[0016]在一些实施例中，平台可以具有产品订购模块、产品定制模块、社交购物模块和/或产品试穿模块等。[0017]一种用于个性化购物的手持系统可以具有：屏幕，其被配置成接收用户照相机，其用于捕获用户解剖结构的标准图像；以及处理器，其具有适于分析解剖数据、产品数据、用户历史数据和用户偏好数据的寄存器，其中，所述处理器从所述寄存器检索信息，并且将信息写入所述寄存器，所述处理器被配置成将用户历史和偏好数据与产品数据进行匹配，以生成个性化匹配系统，并且所述处理器被配置成将用户历史和偏好数据与产品数据进行匹配，以生成个性化产品，并且其中，用户可以通过向屏幕提供用户输入来购买个性化产品。[0018]在若干实施例中，该系统具有深度传感器，该深度传感器被配置成准确地确定对象距该传感器的距离，并且其中，深度传感器信息被用于将偏好数据与产品数据进行匹配。在一些实施例中，深度传感器能够提供与用户的解剖简档相关的身体的至少一部分的3D扫[0019]在一些实施例中，手持系统包括在手持系统上运行的软件应用程序，以基于对用户解剖结构的至少一部分的捕获来生成并呈现用户移动购物简档的图形模拟。[0020]提供了一种用于使用购物简档进行购物的购物助手系统，包括：购物助手虚拟站立表面，其用于基于由照相机设备对用户身体的至少一部分的捕获来生成3D用户购物简档；移动设备app,其用于在商店中应用用户购物简档；基于通信云的购物助手服务器，其连接到购物助手数据库；以及多个产品标签，其用于使用户能够捕获所选择的产品。[0021]该购物助手系统还包括一个或多个图像扫描仪，其用于捕获与用户的解剖简档相关的身体的至少一部分，以使得能够捕获所述身体的所述部分的长度、宽度和深度。[0022]该购物助手系统，其中购物助手站立表面包括一个或多个增强现实(AR)生成的标记，所述标记用于辅助捕获身体部分尺寸。[0023]该购物助手系统，其中该购物助手虚拟站立表面包括一个或多个增强现实AR生成的3D元件，所述3D元件用于辅助定位待扫描的身体部分。[0024]该购物助手系统还包括与多个产品相关联的多个产品标签，以便用户通过扫描一个或多个产品标签来购物。[0025]该购物助手系统还包括用于多个用户中的每一个的购物简档，用于使得移动设备用户能够使用另一用户的购物简档来为所述另一用户购物。[0026]提供了一种店内购物增强方法，包括：识别进入购物区域的用户，将用户定位在购7物助手虚拟站立表面上；打开新的或已知的用户简档；使用一个或多个传感器开始捕获身体的至少一部分；生成用户的用户3D购物简档；将用户购物简档发送到用户移动设备，其中所述用户移动设备可用于购物助手应用程序中；通过使用用户移动设备扫描产品标签，由用户选择感兴趣的产品；以及向用户提供对所选择的产品的购物帮助。[0027]该方法还包括使用用户移动设备订购所选择的产品。[0028]该方法还包括使用用户移动设备定制所选择的产品。[0029]该方法还包括使用用户移动设备订购定制产品。[0030]该方法还包括提供用户产品库存信息。[0031]该方法还包括在用户购物简档化身上试穿所选择的产品。[0032]该方法还包括将试穿的用户简档化身发送到社交媒体系统以供所选择的连接到该用户的相关联者查看。[0033]该方法还包括基于用户行为来增强用户购物简档。[0034]该方法还包括基于用户购物简档和/或用户购物行为来提供购物推荐。[0035]该方法还包括使用用户购物简档在线上商店中购物。[0036]该方法还包括向移动设备添加附加的用户购物简档。[0037]该方法还包括将用户的简档从店内装置转换到用户移动设备。[0038]在许多实施例中，提供了一种用于使用虚拟站立表面生成用户购物简档的方法，包括：运行虚拟购物助手应用程序以指示用户准备用于简档生成扫描的环境；随后将参考对象放置在适当的位置；然后用它们的设备照相机捕获环境(包括对参考对象的捕获),并且点击所捕获的参考对象以将其定义为参考对象；提供虚拟助手，通过使用用户在虚拟扫描面或地图上绘制的AR再现，以进一步辅助或指导用户适当地执行扫描；随后指示用户站在数字叠加的虚拟扫描垫中；然后开始扫描；处理扫描以形成用户简档；以及，通过使用购物简档，使用户能够在真实或数字商店中购物。附图说明[0039]参考附图和下面的描述可以更好地理解根据本发明的系统、装置和方法的原理和[0040]图1A是描绘根据一些实施例的用于便于个性化购物的系统的示意性系统图；[0041]图1B是描绘根据一些实施例的用于便于个性化购物的平台的示意性系统图；[0042]图2是示出根据一些实施例的便于个性化购物的过程的流程图；[0043]图3是根据一些实施例的用于便于个性化店内购物体验的流程图；[0044]图4是根据一些实施例的用于便于个性化线上购物体验的流程图；[0045]图5是示出根据一些实施例的个性化混合购物体验的例子的流程图；[0046]图6是示出根据一些实施例的线上或线下的个性化鞋购物的例子的流程图；[0047]图7是示出根据一些实施例的线上或线下的个性化眼镜购物和制造的例子的流程[0048]图8A示出了根据一些实施例的购物助手装置的例子的分解图；[0049]图8B至图8H示出了根据一些实施例的购物助手装置的例子的一组视图；[0050]图9示出了根据一些实施例的购物助手系统；8[0051]图10是示出根据一些实施例的商店装置中的购物助手和具有个性化购物支持应用程序的远程用户通信设备的综合使用的例子的流程图；[0052]图11A和图11B描述了根据一些实施例的购物助手使用过程的例子；[0053]图12A至图12B是根据一些实施例的屏幕截图的例子，所述屏幕截图示出了在购物助手屏幕上的交互式屏幕，用于指导用户将他们的脚放在经标记的平板上；[0054]图13A至图13B是根据一些实施例的屏幕截图的例子，所述屏幕截图示出了在购物助手屏幕或移动屏幕上显示交互式指南，用于帮助用户定义他们的简档和他们的联系信[0055]图14A至图14B是根据一些实施例的在购物助手屏幕或移动屏幕上的屏幕截图的例子，用于示出一双经扫描的脚和小腿的模拟再现；[0056]图15A至图15B是在购物助手屏幕或移动屏幕上的屏幕截图的例子，用于帮助用户输入行为相关信息，所述行为相关信息可以用于提供更好的用户相关输出；[0057]图16A至图16D示出了根据一些实施例的购物助手站立表面的例子的一组视图；[0058]图17示出了根据一些实施例的购物助手站立表面的附加版本；[0059]图18示出了根据一些实施例的购物助手站立表面的另一版本；[0060]图19示出了根据一些实施例的第一用户情况，其中提供了示出购物助手装置的使用的虚拟图形例子；[0061]图20示出了根据一些实施例的第二用户情况，其中提供了示出购物助手装置的使用的虚拟图形例子；[0062]图21是示出根据一些实施例的位于购物助手装置上的用户的例子的图片；[0063]图22A至图22J是根据一些实施例的屏幕截图和教学屏幕的例子，所述屏幕截图和教学屏幕示出了指导用户使用虚拟扫描垫的一系列步骤；以及[0064]图23是描述根据一些实施例的虚拟购物简档生成和使用过程中的步骤流程的流具体实施方式[0065]呈现以下描述，以使得本领域普通技术人员能够制造和使用在特定应用及其要求的上下文中提供的本发明。所属领域的技术人员将明了对所描述实施例的各种修改，且本文所界定的一般原理可应用于其他实施例。因此，本发明不限于所示出和描述的特定实施例，而是符合与这里公开的原理和新颖特征一致的最宽范围。在其他情况下，没有详细描述[0066]如本文所使用的术语“试穿”可以指试穿产品、查看试穿的产品、按照特定人的身体或其他物理参数对产品进行修改。术语“化身”可以指表示特定人的拟人化、图标、模型[0067]通过可选地基于每个鞋模型的顾客脚的模拟或化身模型向顾客提供准确的尺寸推荐，可以使较低的鞋类线上购物率提高，从而提高顾客的购买信心。[0068]本发明的非限制性实施例包括用于便于线上和/或店内的高度个性化购物(包括产品的有效试穿)的系统、平台和方法。在一些实施例中，提供了用于实现产品的个性化制9[0069]现在参考图1A,图1A是描绘根据一些实施例的用于便于个性化购物的系统100的示意性系统图。系统100实现了使用由自动购物助手装置生成的高度准确的用户购物简档和/或化身在商店和/或线上中进行无缝购物。在一些情况下，在云上和/或本地自动购物助手装置上执行数据处理。[0070]可以看出，个性化购物系统100包括用于个性化购物简档管理的平台105,平台105可以包括数字化身简档模块110、数字产品文件模块115、产品选择模块120、产品试穿模块125、社交购物模块130、产品订购模块135以及产品定制模块137。[0071]平台105与通信云140进行通信，通信云140可以包括通信连接到启动平板、信息亭(kiosk)或自动购物助手装置185的物理简档数据模块145,通信云140进一步通信连接到用户180,从而提供例如来自2D和/或3D扫描或其他数字测量源的物理用户数据。通信云140还可以包括用户偏好数据模块150,其通信连接到自动购物助手装置185和/或180,从而提供用户偏好数据。通信云140还可以包括产品文件数据模块160,其通信地连接到产品数据库165和产品匹配数据模块170,产品匹配数据模块170包含通信连接到产品数据库175的产品匹配算法。以是移动组件或静态组件。装置185还可以包括一个或多个传感器，例如接近传感器、扫描[0073]可以看出，数字化身简档110是高度个性化的，其由直接或间接地来自用户的或表示物理特征和/或精神、情绪、心理特征的各种数据源构造。数字化身简档120通常包括一个文件或一组文件和数据点，从中可以执行指令以使得能够从一个或多个数据源生成高分辨率用户简档或化身。此外，产品选择模块120通常将个性化化身简档110与所选择的数字产品线上或线下地进行匹配。匹配算法的计算可以由处理器通过数据的存储、检索和处理来执行。在一些实施例中，可以使用一个或多个设备寄存器，,其中寄存器是指作为计算机处理器的一部分的用于保存计算机指令、存储地址或任何种类的数据的一小组数据保存位置的中的一个。在一些实施例中，匹配算法可以包括运行代码，以至少基于对与用户简档相关的用户身体的至少一部分的扫描，提供由产品数据库提供的产品类型、尺寸、风格、模型等与由用户化身简档界定的物理参数和/或用户偏好数据之间的完美或接近完美的匹配。例如，用户A具有由尺寸、宽度和深度限定的足部简档。此外，用户的简档可以包括诸如偏好风格、鞋子类型和颜色的偏好数据，例如蓝色或灰色的运动鞋。产品数据库可以包括例如蓝色、灰色和蓝灰色的运动鞋，其精确到或足够接近使用者的尺寸、宽度和深度。在这种情况下，匹配算法将简档定义与来自产品数据库的匹配用户简档的一个或多个产品进行匹配。[0074]通过使用产品试穿模块125提供系统反馈和产品试穿数据，以及来自社交购物模块130的社交购物数据，可以进一步改进产品选择模块120。在一些实施例中，产品试穿模块包括用于从购物者的购物助手或支持器反馈的装置。在许多实施例中，产品试穿模块包括用于虚拟购物助手或支持器的反馈的装置，例如通信连接的支持器、向用户示出产品的数字或虚拟镜子或屏幕。此外，产品定制模块137可以从产品试穿模块125和/或社交购物模块130接收数据，以帮助根据数字化身和产品试穿模块125和/或社交购物模块130进一步个性化正被考虑获取的产品。产品定制模块137可以使用户能够例如通过改变产品颜色、形状、设计、尺寸、材料等来改变或定制正在试验或测试的产品。这样，可以根据用户特定的或定制的要求来构造要订购的产品。此外，产品定制模块137可以向产品选择模块120发送由用户选择或生成的定制产品，之后产品选择模块120可以经由产品订购模块135启动定制产品的订购。此外，在产品选择模块120中进行的用户改变中包含的用户更新可以用于更新数字化身简档110,从而保持用户化身简档更新，例如，对用户身体改变、偏好改变等的更新。[0075]产品选择模块120包括一个文件或一组文件和数据点，从该文件或一组文件和数据点可以执行指令以执行命令，从而使得高分辨率用户简档或化身与具有对每个系统用户正在执行的购物调查的高试穿等级的产品相匹配。该产品选择模块还可以集成系统模块中产生的反馈，以不断地改进其提供的准确的产品推荐。使用在化身上执行的各种技术过程，诸如集成体积、横截面面积和周长以及长度、宽度、高度和附加距离，系统可以以表示数字的阵列来表示化身。在一些实施例中，该数字阵列可以表示化身的各种元素，以允许与化身尝试的产品的类似元素进行比较。因此，当将可以使用推荐算法和机器学习技术等增强的化身数据与来自产品文件的产品数据进行比较时，这可以允许来自系统的准确的、不断改[0076]根据一些实施例，可以利用3D扫描仪的相对低级的集成来生成数字化身简档。在一些例子中，可以使用的传感器或扫描仪可以包括结构化光、光时间、摄影测量或任何其他类型的3D和/或2D扫描技术。这种技术的供应商包括但不限于基于PrimeSenseTM的扫描仪、枕骨结构传感器、3D系统传感器(3D-SystemsSense)和iSense传感器、IntelTM实感(RealSense)传感器(独立的或机器集成的)、基于iPad或平板电脑的扫描平台、PC(集成的和外部的)、安卓+实感(下一代)设备、以及谷歌探戈项目(GoogleProjectTango)设备等。[0077]现在参考图1B,图1B是描绘根据一些实施例的用于便于个性化购物的平台180的示意性系统图。可以看出，个性化购物平台180包括一个或多个用户移动设备182,例如智能电话或平板电脑，包括但不限于照相机、应用程序和数据连接；通常在商店处或附近的商店计算设备或销售点计算设备、信息亭或自动购物助手装置184,例如具有一个或多个照相机、传感器或扫描设备的电子设备、应用程序以及数据连接；其中移动设备182和/或自动购物助手装置185连接到通信云186。通信云186包括：数字产品模块190,用于保存、合并和管理多个产品的数据；数字化身简档模块188,用于保存、合并、处理和管理多个用户的简档数据；以及匹配模块192,用于匹配产品和化身简档数据，以帮助实现产品推荐和其他匹配功能。平台180还包括产品定制模块194,用于基于匹配模块输出和/或用户选择来订购定制产品；以及产品订购模块196,用于使得能够基于匹配模块输出和/或用户选择来订购产品。[0078]现在参考图2,图2是示出根据一些实施例的便于个性化购物(无论是线上还是线下)的过程的流程图。可以看出，来自产品数据库200的产品信息可以用于要被发现、购买或制造的产品。在步骤205处，可以例如基于先前的用户购买情况和研究来检索用户的历史数可以例如从标准照片、2D和/或3D图像扫描、或者从使用POS信息亭或自动购物助手装置等的捕获和处理中为用户获取扫描或图形数据。该图形数据被个性化购物系统用来基于用户的物理属性来生成用户的物理简档。在步骤220处，通过处理来自步骤205、210和215的各种输入数据，可以开发多维用户购物简档(以下称为用户购物化身),从而生成包括用户物理属性以及用户行为和用户偏好数据的用户购物化身或简档。简档或化身是动态结构，其可以可选地使用来自步骤205、210和/或215的反馈和附加输入，以动画、反映或表示用户的方11式不断地改进。在一个实现中，用户化身可用于在单个商店中和/或在多个商店中(例如，网络中的任何连锁店或任何线上零售店，或线上和/或线下商店或平台的附属机构中),将用户与潜在产品进行匹配。[0079]在步骤225处，执行用户购物简档与正被研究或需要的产品的匹配。在该步骤中，根据特定用户购物简档，将来自产品数据库200的产品数据与用户正在研究的产品进行匹配，从而能够根据特定用户的个人购物简档和偏好，对不适合特定用户的产品进行高级过滤，并对适合的产品进行高级匹配。匹配步骤可以通过基于上述用户简档，向产品匹配过程提供对用户的推荐来补充。[0080]在步骤230处，可以使用来自本人在场的人员或远程人员的反馈的产品试穿数据来帮助修改用户数据与产品数据的匹配，例如，可以使用来自商店中销售人员的反馈来更新用户简档，或者使用来自例如经由智能电话或计算机连接的远程人员的反馈来更新用户简档。在一些情况下，例如，用户可以使用销售人员或朋友的反馈(例如哪些颜色穿在人身上看起来好看或者哪种尺寸看起来最适合等)来更新他们的购物简档。在一些情况下，用户可以使用高级图形处理和3D呈现来虚拟地尝试正被研究的产品，使得用户可以根据将产品放置到用户购物化身上的数字模拟来看到自己穿上产品。在一些情况下，该系统可以提供静态或动态的高分辨率可视输出，例如，可选地适合于该化身的动画化身或角色，所呈现的图片和/或推荐的可视表示。例如，这样的再现可以允许用户看到要在化身上描绘的正在尝上所述，用户可以使用购物化身来提供进一步的反馈，以修改用户的购物简档。在步骤235处，可以从用户所连接的社交网络或直接第三方反馈获得反馈，以帮助修改用户购物简档。[0081]在步骤237处，产品定制可以集成来自步骤230的产品试穿反馈和/或步骤235的社交反馈的数据，以根据数字化身和产品试穿模块125和/或社交购物模块130来帮助进一步个性化被考虑用于获取的产品。[0082]在步骤240处，用户可以订购个性化产品，无论是在实体商店内还是线上商店内。此外，可以从制造商订购个性化产品，该制造商可以基于用户的请求来生产产品，使得该产品是用户的一次性定制产品。定制产品可以包括例如各种类型的定制，包括材料类型、印刷[0083]现在参考图3,图3是根据一些实施例的用于便于个性化线下(在商店中)购物体验的流程图。可以看出，在支持实体商店的后端或计算系统处，来自产品数据库300的产品信息可以用于将由线上用户发现、购买或制造的产品。在一些实施例中，产品数据库与产品数据处理模块相关联，该产品数据处理模块适于根据类型和需求在本地销售点设备和/或云上执行高强度计算。在步骤305处，可以例如基于先前用户在商店或连锁店中的购买情况来检索用户的历史数据。在步骤310处，可以获取诸如尺寸、颜色、材料POS信息亭或装置等的捕获和处理中为用户获取扫描或图形数据。在一些实施例中，智能电话、平板电脑或其他计算设备上的专用或通用应用程序可以用于实现用户的有效拍摄或扫描。在若干实施例中，购物助手、帮手、销售人员和/或同事可以描设备、信息亭或站立台(移动或静止的)。在步骤320处，该几何数据与来自步骤305和310的各种输入数据一起被个性化购物系统用来生成多维用户购物化身或简档，该多维用户购物化身或简档包括用户物理属性以及用户行为和用户偏好数据。[0084]在步骤325处，执行用户购物简档与正被研究或需要的产品的匹配。在该步骤中，根据特定用户购物简档，将来自产品数据库300的产品数据与用户所请求的产品进行匹配。匹配步骤可以通过基于上述用户简档，向产品匹配过程提供对用户的推荐来补充，从而能够根据特定用户的个人购物简档和偏好，对不适合特定用户的产品进行高级过滤，并对适合的产品进行高级匹配。该高级过滤使得能够向例如商店销售人员或用户自己呈现大致上适合的产品，可选地当前可获得的产品，而不是让用户选择不适合的物品，从而浪费购物助手和购物者自己的时间和资源。这还允许用户从匹配和推荐数据中获益，该匹配和推荐数据是为其他化身或用户生成的，这些化身或用户可以可选地以匿名方式共享类似特征，从而实现更智能和更准确的匹配和/或推荐。[0085]在步骤330处，可以使用来自本人在场的人员或远程人员的反馈的产品试穿数据来帮助修改用户数据与产品数据的匹配，例如，可以使用来自商店中销售人员的反馈来更新用户简档，或者使用来自例如经由智能电话或计算机连接的远程人员的反馈来更新用户简档。在一些情况下，例如，用户可以使用销售人员或朋友的反馈(例如哪些颜色穿在人身上看起来好看或者哪种尺寸看起来最适合等)来更新他们的购物简档。在步骤335处，可以使用主动和/或被动方法从用户获取反馈。例如，当系统从一个或多个在场人员和/或一个或多个远程人员接收到关于试穿(例如，好/坏/不能接受的程度)或其他方面的实际反馈时，会发生反馈的主动输入。此类反馈可以允许用户例如将所选选项经由例如文本框或文本输入元件输入到系统中，用户可以将所选尺寸、类型或其他偏好输入文本框或文本输入元件中。当系统接收到来自销售信息、退货等的关于合身性或其他方面的实际反馈时，或者通过尝试某些类型、颜色、尺寸等，可以发生被动反馈，使得系统能够从用户过去的选择和行为中学习，以进一步改进个人化身以及产品信息和针对其他用户的试穿。在一些情况下，用户可以使用高级图形处理和3D呈现来尝试正被研究的产品，使得用户可以根据将产品放置到用户购物化身上的数字模拟来看到他们自己虚拟地穿上产品。如上所述，用户可以使用购物化身来提供进一步的反馈，以修改用户的购物简档。[0086]在步骤340处，用户可以从实体商店订购个性化产品，例如，对于原则上可用但当前不在商店中的产品，或者使得能够基于用户的购物化身制造特别要求的产品，使得该产品是用户的一次性定制产品。[0087]在步骤345处，用户可以选择个性化产品和/或修改或设计产品，可选地基于她/他已经在商店中看到、喜欢和选择的产品来购买将为她/他创建和/或制造的定制产品。这些修改可以包括视觉变化(诸如名称雕刻、颜色、材料、印刷等)以及物理属性(诸如控制鞋足跟的高度、眼镜镜框的厚度等)。在步骤340和345处，这些特征可以允许店内顾客享受通常限于电子商务和线上购物的特征。[0088]现在参考图4,图4是根据一些实施例的用于便于个性化线上购物体验的流程图。可以看出，线上商店可以从产品数据库400获取产品信息，用于选择要提供给线上用户的产品。在步骤405处，可以例如基于先前的用户购买情况和研究来检索线上用户的历史数据。以例如从标准照片、2D和/或3D图像扫描、或从使用POS信息亭或装置等的捕获和处理中为用户获取扫描或图形数据。在一些实施例中，智能电话、平板电脑或其他计算设备上的专用或通用应用程序可以用于实现用户的有效拍摄或扫描。在许多实施例中，可以使用网络摄像机、3D照相机、录像机等来获取扫描或图形数据。在步骤420处，该图形数据与来自步骤405、410和415的各种输入数据一起被个性化购物系统用来生成多维用户购物化身或简档，该多维用户购物化身或简档包括用户物理属性以及用户行为和用户偏好数据。[0089]在步骤425处，执行用户购物简档与正被研究或需要的产品的匹配。在该步骤中，根据特定用户购物简档，将来自产品数据库400的产品数据与用户正在研究的产品进行匹配，从而使得能够根据特定用户的个人购物简档和偏好，进行产品匹配的高级推荐，以例如帮助过滤掉对特定用户不适合的产品，并对适合的产品进行高级匹配。[0090]在步骤430处，可以使用来自远程人员(诸如经由智能电话或计算机连接的家庭成员、朋友或购物助手)的反馈的产品试穿数据来帮助修改用户数据与产品数据的匹配，以例如包括关于哪些颜色穿在人身上看起来好看或者哪种尺寸看起来最适合等的数据，用户可以利用该数据来更新他们的购物简档。在另外的例子中，可以使用代码来提供产品颜色推荐、尺寸或合身性推荐等。该反馈可以例如基于购买信息、运送和返回运送数据等从用户处主动收集或者静态收集。在步骤435处，可以从社交网络或用户连接的社交网络获取反馈，以帮助修改用户购物简档。另外，可以输入基于人和/或机器的数字代表、风格专家和/或附加指导信息，以改进线上购买过程中提供给购物者的指导和支持。在一些情况下，可以使用高级图形处理和3D呈现来使用户能够虚拟地尝试正被研究的产品，使得用户可以根据将产品置于用户购物化身上的数字模拟来看到自己穿上产品。考虑到动画视频的直播流或所述括物理模拟，以包括在静态位置上的或移动的化身上的元素的精确定位。如上所述，用户可以使用购物化身来提供进一步的反馈，以修改用户的购物简档。[0091]在步骤440处，用户可以从线上商店订购产品。可选地，在步骤445处，用户可以从线上商店生成个性化产品，以使得能够基于用户的购物化身来制造特别要求的产品，使得该产品是用户的一次性定制产品。在定制生产输出的情况下，如果需要，购物系统可以直接连接到公司生产硬件和ERP系统，以便于这种个性化产品制造。在一个例子中，个性化产品可以在3D打印机文件(诸如STL模型)或数字切割设备(诸如DXF或DWG文件)中表示。在许多实施例中，这可以是定制路由卡或生产指令和BOM文件。附加输入可以包括将帮助产品制造商或打印机可视地设计定制产品的视觉呈现。[0092]在一些实施例中，来自产品数据库400的数据可以与在步骤420中导出的身体或化身简档一起用于在步骤445开发定制产品，可选地在步骤425不进行产品匹配。[0093]现在参考图5,图5是示出根据一些实施例的个性化混合购物体验的例子的流程图。从图中可以看出，在支持实体商店和/或线上商店的后端或计算系统处，来自产品数据库500的产品信息可以用于将由线上用户或店内用户发现、购买或制造的产品。在步骤505处，可以例如基于在商店或连锁店中的先前用户购买情况(无论是线上体验和/或店内体使用POS信息亭等进行的捕获和处理来获取由用户或购物助手执行的用户的扫描或图形数据。在一些实施例中，智能电话、平板电脑或其他计算设备上的专用或通用应用程序可以用于实现用户的有效拍摄或扫描。在许多实施例中，购物助手可以使用专用或通用的照相机或扫描设备，其可以包括便携式或非便携式设备、信息亭类型或独图形数据与来自步骤505、510和515的各种输入数据一起被个性化购物系统用来生成多维用户购物化身或简档，该多维用户购物化身或简档包括用户物理属性以及用户行为和用户偏好数据。该系统的一个优点是无缝转换，其中用户可以线上上和线下购物之间转换，同时通过线上上和/或店内场景中使用不断更新的个人简档，享受个性化的好处。[0094]在一些实施例中，在步骤525处，对于可选地位于实体商店中的线上购物，执行用户购物简档与正被研究或需要的产品的匹配。在该步骤中，根据特定用户购物简档，将来自产品数据库500的产品数据与用户所请求的产品进行匹配，从而能够根据特定用户的个人购物简档和偏好，对不适合特定用户的产品进行高级过滤，并对适合的产品进行高级匹配。该高级过滤使得能够向例如商店销售人员或用户自己呈现大致上适合的产品，可选地当前可获得的产品，而不是让用户选择不适合的物品，从而浪费购物助手和/或购物者自己的时间和资源。[0095]在步骤530处，可以使用来自本人在场的人员或远程人员反馈的产品试穿数据来帮助修改用户数据与产品数据的匹配，例如，可以使用来自商店中销售人员的反馈来更新用户简档，或者使用来自例如经由智能电话或计算机连接的远程人员的反馈来更新用户简档。在一些情况下，例如，用户可以使用销售人员或朋友的反馈(例如哪些颜色穿在人身上看起来好看或者哪种尺寸看起来最适合等)来更新他们的购物简档。在步骤535处，可以从社交网络或用户连接到的社交网络获取反馈，以帮助修改用户购物简档。在一些情况下，用户可以使用高级图形处理和3D呈现来虚拟地尝试正被研究的产品，使得用户可以根据将产品置于用户购物化身上的数字模拟来看到自己穿上产品。如上所述，用户可以使用购物化身来提供进一步的反馈，以修改用户的购物简档。[0096]在步骤540处，线上用户可以在实体商店中订购产品。在步骤550处，线上用户可以在实体商店中订购个性化产品(例如，原则上可获得但当前不在商店中的产品),或者使得能够基于用户的购物化身来制造特别要求的产品，使得该产品是用户的一次性定制产品。[0097]在一些实施例中，在步骤545处，对于在实体商店中的用户，执行用户购物简档与正在研究或需要的产品的匹配。在该步骤中，根据特定用户购物简档，将来自产品数据库500的产品数据与用户所请求的产品进行匹配，从而能够根据特定用户的个人购物简档和偏好，对不适合特定用户的产品进行高级过滤，并对适合的产品进行高级匹配。该高级过滤使得能够向例如商店销售人员或用户自己呈现大致上适合的产品，可选地当前可获得的产品，而不是让用户选择不适合的物品，从而浪费购物助手和/或购物者自己的时间和资源。[0098]现在参考图6,图6是示出根据一些实施例的线上或线下的个性化鞋购物的例子的流程图。从图中可以看出，可以在600处从内底产品数据库中获取内底信息。另外，可以在605处从鞋楦产品数据库中获取鞋楦信息。在一些情况下，内部鞋底数据、鞋楦数据和/或鞋可以从鞋模型数据库610中获取要被发现、购买或制造的鞋的鞋模型数据。在一些情况下，装置等的捕获和处理中为用户获取扫描或几何数据。该图形数据可以在620处由个性化购物系统在云上或在单元本身中处理，以便基于用户的物理属性生成用户的物理简档。该简档可以包括以下属性中的全部或一些：3D网格(包括简档的精确几何形状)、精确几何形状的3D网格(包括用户身体的一个或多个部分)、2D图像、根据一种或多种输入方法计算的属性(包括特定体积、横截面测量值、特定距离和长度，以及非数字属性(诸如偏好等)。例如，用户的单脚或双脚一起站在参考对象上或附近的地板上或另一表面上的同时，拍摄或扫描用户的单脚或双脚。此外，用户的单脚或双脚可以通过围绕脚的不同角度进行扫描的照相机来扫描，或者通过人围绕照相机来回移动来扫描，从而生成作为参考的3D模型、视频或一系列图片。扫描数据通常可以被处理，可选地包括内插和/或清理(以允许对象识别和网格生成),或其他合适的处理装置。在一些情况下，网格划分还可以使得能够去除多余的几何形状和/或固定网格误差，例如，包括分开、识别和准备双脚中板、裤子或其他多余材料等。在一些情况下，扫描数据的处理可以允许脚对准(这也有助于两脚的分离或个性化)以提供双脚的准确测量，包括维量分析(用来确定一般和特定区域的长度、宽度和高度)以及截面分析(用来确定面积、周长和在特定截面处的其它尺寸)。扫描数据处理可以允许平滑化已扫描脚的边缘、构建缺失的体积、构建脚底等。在一些情况下，可以从模型中提取全足体积和/或区域特定体积作为附加信息。在步骤625处，可以将经处体积尺寸等。这些参数可以使用特定算法从干净的3D网格中计算出来。例如，在站立位置中扫描的模型的足弓高度的计算是复杂的，并且可以基于足部中心的不同横截面上的各种解剖部分的XYZ参数的比较。可以基于在3D网格和2D横截面水平计算的头套的体积来计算脚一跖骨之间的距离。此外，还可以识别用户特定的状态(诸如疼痛、感染、受伤等)并将其集成到用户的鞋购物简档中。在该步骤中，还可以分析脚的旋前或旋后状态。另外，可以识别和测量脚的足弓，以试穿支撑内底或其他假肢。[0100]在步骤630处，可以例如基于在商店或连锁店中的先前用户购买情况(无论是线上体验和/或店内体验)来检索用户的历史数据。在步骤635处，可以获取诸如尺寸、颜色、材各种输入数据，可以创建多维用户鞋购物简档(以下称为用户购物化身),从而生成包括用户物理属性以及用户行为和用户偏好数据的用户鞋子购物化身或简档。在一些实施例中，用户的鞋购物简档包括用户的两只脚(通常是不同的),对于这两只脚单独地确定参数，从而从左脚和右脚的单独简档中获益。[0101]在步骤645处，执行用户鞋购物简档与正被检查、研究或需要的鞋产品的匹配。在该步骤中，根据特定用户购物简档，将来自产品数据库600、605和610的包括维度的产品数据与用户正在研究的产品进行匹配，从而能够根据特定用户的个人购物简档和偏好，对不适合该特定用户的产品进行高级过滤，并对适合的产品进行高级匹配。匹配步骤可以通过基于匹配过程的上述简档为用户提供推荐来补充。该步骤可以直接使用脚和鞋的数字简档[0102]在步骤650处，可以使用来自本人在场的人员或远程人员的反馈的产品试穿数据来帮助修改用户数据与产品数据的匹配，例如，可以使用来自商店中销售人员的反馈来更新用户简档，或者使用来自例如经由智能电话或计算机连接的远程人员的反馈来更新用户简档。在一些情况下，例如，用户可以使用销售人员或朋友的反馈(例如哪些颜色穿在人身上看起来好看或者哪种尺寸看起来最适合等)来更新他们的购物简档。在一些情况下，用户可以使用高级图形处理和3D呈现来尝试正被研究的产品，使得用户可以根据将产品放置到用户购物化身上的数字模拟来看到他们自己虚拟地穿上产品。如上所述，用户可以使用购物化身来提供进一步的反馈，以修改用户的购物简档。在步骤655处，可以从用户所连接的社交网络获取反馈，以帮助修改用户购物简档。[0103]在步骤660处，用户可以在实体商店内或线上商店中订购一双个性化的鞋。此外，可以从制造商订购个性化产品，该制造商可以基于用户的请求来生产产品，使得该产品是用户的一次性定制产品。定制鞋类可以被定制和/或个性化，例如，以下列方式中的一种或料)或以上的任何其他规格或组合。[0104]现在参考图7,图7是示出根据一些实施例的线上或线下的个性化眼镜购物和制造的例子的流程图。眼镜可以包括但不限于太阳镜和任何类型的光学眼镜。从图中可以看出，在700处可以从各种文件类型或数据结构的眼镜模型或产品数据库中获取来自眼镜产品数据库的眼镜模型信息。根据一些实施例，可以通过准备参数模型(例如，通过生成用于多个输入类型的模型参数、处理分辨率调整、实现自动装配和蒙皮、集成运动动画的范围和校正形状键等)来实现眼镜框获取。[0105]在步骤705处，可以使用用户的历史数据，历史数据例如包括面部解剖标志和测量载了每个面部的一般参数，一般参数可选地包括体积、比例和标准形状，每个面部的一般参数可以例如基于在商店或连锁店中的先前用户调查和/或购买情况，从线上和/或商店体验据。可以例如使用购买信息、问卷、表格和/或任何其他数据获取方法来直接或间接地获取该数据。[0106]在步骤715处，可以例如从标准照片、2D和/或3D图像扫描，或从使用自动购物助手的捕获和处理为用户获取扫描或图形数据。这包括例如上述部分中描述的任何类型的3D扫描技术，或者使用或不使用用于定尺寸的参考对象的备选2D方法。通常，可以在这个阶段获取用户头部和面部扫描数据。在一些实施例中，头部和面部模型准备和分析可以包括模型准备，例如平滑和清洁，重建具有增强的拓扑和/或用于实时优化显示的优化细节/重量比压缩的网格，和/或定向和对准。此外，面部特征识别可用于例如生成从多个角度(例如3到标志到3D模型的投影，以及解剖标志的验证。在缺少标志的情况下，基于统计或经验结果的评估可应用于这些地标的替换。[0107]在步骤720处，可以将处理后的用户扫描数据参数化，以例如提取精确的面部长面部特征和尺寸等。在725处，个性化购物系统可以处理该数据以及来自705的用户历史数据和在715处的用户偏好数据，以基于用户的面部简档和其他物理属性以及用户行为和用户偏好数据来生成用户的眼镜购物简档。在一些实施例中，用户眼镜购物简档包括用户的双眼(通常是不同的),从而从左眼和右眼的单独简档中获益。在一些实施例中，将使用图片、电子表单或应用内的嵌入式测试方法来收集光学处方，或者在一些情况下从外部处方文件中收集光学处方。根据一些实施例，系统可以基于面部形状、先前购买和历史并且可选地基于与类似化身的比较(可选地匿名)来推荐特定模型。[0108]在步骤730处，执行用户眼镜购物简档与正被研究或需要的眼镜产品的匹配。在该步骤中，根据特定用户购物简档，将来自产品数据库700的产品数据与用户正在研究的产品进行匹配，从而能够根据特定用户的个人购物简档和偏好，对不适合特定用户的产品进行高级过滤，并对适合的产品进行高级匹配。[0109]在步骤745处，使用镜框定制来调整每个镜框以适配用户的面部，镜框定制可以包括例如：对主体或用户的面部进行关键测量；应用迭代比较算法对镜框进行人脸调整；根据每一准备的用户眼镜购物简档或化身等，将镜框数字地定位在对象面部上，将镜框适当地度以及广角倾度或角度等。[0110]在步骤735处，可以使用来自本人在场的人员或远程人员的反馈的产品试穿数据来帮助修改用户数据与产品数据的匹配，例如，可以使用来自商店中销售人员或验光师的反馈啦来更新用户简档，或者使用来自例如经由智能电话或计算机连接的远程人员的反馈来更新用户简档。在一些情况下，例如，用户可以使用销售人员或朋友的反馈(例如哪些颜色穿在人身上看起来好看或者哪种尺寸、风格、类型看起来最适合等)来更新他们的购物简[0111]在一些实施例中，在步骤745处，高级图形处理可以用于用户虚拟地尝试正被研究的产品，使得用户可以根据将眼镜放置在用户购物化身的脸上的数字模拟来看到自己戴着眼镜。在一些实施例中，虚拟试戴可以包括诸如物理模拟的特征，其将眼镜定位在正确或最佳位置并且可以沿着鼻子滑动这些眼镜。另外，试穿可以包括在面部模型和/或一系列图片或上述的任何组合之上的图片或3D模型的重叠。可以包括动画效果以强调眼镜的不同属性，包括在定制镜框的情况下的定制动画，或者诸如用于在各副眼镜之间切换的飞入/飞出动画的其他动画。如上所述，用户可以使用购物化身来提供进一步的反馈，以修改用户的购物简档。在一些实施例中，用户可以在他/她的面部的数字版本上观看定制的镜框，以提供深刻的视觉反馈。例如，可以在3D观看器中显示用户的面部，并且可以增强外观，以便提供3D视图操作(例如缩放、旋转)的一个或多个以及动画效果来迎合用户体验，例如正在呼吸括：从集合中选择任何镜框，定制镜框和镜片颜色，定制自动推荐的试穿性，文件(例如文本、处方等)的个性化，以及实现不同镜框之间的并排比较。在步骤740处，可以从社交网络或用户所连接的社交网络获取反馈，以帮助修改用户购物简档。当然，可以使用步骤组合的其他步骤来处理输入数据。[0112]步骤750涉及各种实施例，其中系统使得能够基于镜框的自动或半自动参数化设计来生产定制眼镜以适合用户。在步骤750处，如果需要，可以由系统准备相关的眼镜生产印刷和切割文件。在一些实施例中，可以准备例如STL或OBJ的标准形式的3D打印文件和例如DXF等的2D镜片切割文件。在一些实施例中，系统为每个镜框设计创建两对或更多对模型。例如，这允许在应用程序的前端使用重量轻的模型用于可视化目的，同时保持用于打印文件准备的高分辨率模型，该高分辨率模型可以包括例如高分辨率特征和细节，例如铰链、凹槽、角度、眼镜脚等。这里描述的眼镜定制的印刷模型可以是自动的和/或手动的。此外，用于3D打印的文件制备可以包括自动解决印刷问题，生成正常的、复制的、有孔的和非歧管QR码或条形码，这将实现在整个生产和分配过程中的可追踪性。[0113]在步骤755处，用户可以在实体商店或线上商店内订购一副个性化眼镜。此外，可以从商店请求个性化产品，或者从可以基于用户的请求生产产品的制造商订购个性化产品，使得该产品是用户的一次性定制产品。[0114]根据多个实施例，描述了用于使用数字镜或个性化观看协议的自动个性化产品订购的系统和过程。可以集成虚拟现实和/或增强现实，以在屏幕、桌子、等上操纵、查看和/或尝试指定的设备(诸如现有的或设计的眼镜),从而实现顾客的面部上的定制的或非定制的镜框的视觉表示。[0115]根据许多实施例，提供了适于实现个性化产品订购的文件格式。该文件格式结合了包括物理属性和个人偏好的所有相关信息，以表示用户并帮助用户对衣服、眼镜、鞋类或其他身体相关产品执行个性化定制或非定制购物。该化身标准格式可用于插入到基本上任何线上或物理的购物平台中，以允许商店的定制能够试穿顾客的物理和美学需求和偏好。[0116]现在参考图8A至图8G,示出了根据一些实施例的POS装置、启动平板或信息亭的不同视图。在一些实施例中，购物助手装置基于以下中的一个或多个来生成用户化身：3D扫描、使用一个或多个照相机的图像获取、利用压板测量用户简档等。在一些实施例中，站立垫可用于充当定位垫或参考物，以供用户站立以执行身体扫描。在一些情况下，站立平台可以包括在站立垫的底部的照明，以通过使阴影最小化或边缘化并引起黑/白周边效应来支持从该装置上的照相机或扫描仪获取任何颜色的准确测量。在一些实施例中，对于每个脚可以有接近传感器，以测量脚是否就位或靠近，并且如果需要则告诉用户移动。此外，该装置可以包括距离或接近传感器/机器人，其识别接近的用户以将用户吸引到所述装置，在这种情况下，当用户进入所选择的地理区域时，所述装置可以自动启动。在若干实施例中，传感器可用于测量使用者脚背的高度，以例如建立脚背体积。在许多实施例中，可以使用专业传感器，例如用于测量糖尿病溃疡等的传感器。可以使用这样的传感器，例如照相机、3D传[0117]图8A是一些实施例中的POS装置或信息亭设备的组件的例子的分解图。可以看出，信息亭设备800可以包括：站立基座805;光源，用于可选地照亮该站立基座；(一个或多个)接近传感器816,用于识别要由信息亭设备800扫描的脚的位置；站立垫815,其具有用于双脚站立的空间；以及垫层820,脚安装在其上。在一些实施例中，垫层820可以集成压力传感以确定足弓尺寸。在一些实施例中，足弓尺寸测量元件可用于确定用户对内部鞋底的需要和/或内部鞋底的尺寸。[0118]在一些实施例中，足弓尺寸测量元件可用于确定对用户的脚背简档的需要和/或尺寸。[0119]在一些实施例中，足弓尺寸测量元件可用于确定用户的(足部的)跖球简档的需要和/或尺寸。[0120]在许多实施例中，可以使用一个或多个激光器或其他照明机构来确定足弓、跖球或步伐尺寸。在一个例子中，来自足部上方的激光器可用于显示足部的高度或足弓以及桥不同点处的参数(诸如高度)。在另一例子中，衍射光栅、棱镜或其他滤光器使用多条线以能够识别脚的最高点。[0121]在若干实施例中，可以单独地和/或组合地使用可选地具有不同颜色的一个或多个灯，连同图像处理一起以中和袜子和/或脚的颜色，并帮助识别非脚空间。在许多实施例中，可以例如使用背景消除技术来识别足弓中的一个或多个。[0122]此外，信息亭设备800可以包括主体822,其包括计算机固定架825和照相机固定元件826,用于固定一个或多个照相机元件835、面板元件830、另一面板或盖元件845、计算屏幕，优选地触摸屏PC或平板电脑840,并且可选地，主体822具有用于设置接近传感器850的位置，接近传感器850例如用于识别用户对计算设备的接近度。[0125]图8D是POS装置或信息亭设备的例子的等距前视图。[0126]图8E是POS装置或信息亭设备的例子的等距后视图。[0127]图8F是POS装置或信息亭设备的例子的侧视[0129]图8H是POS装置或信息亭设备中的一个或多个传感器的例子的视图息亭设备可以配置多个传感器，例如一个或多个接近传感器，LED平板可以被配置用于从站立区域下方提供光源。[0130]现在参考图9,图9示出了购物助手系统900的示意图，购物助手系统900包括自动购物助手装置906,其集成了适于运行购物助手应用程序或软件程序915的计算组件。自动购物助手装置906适于连接到诸如通信云920的通信网络，以访问用户购物简档925(如果在云上),和/或将用户购物简档发送到云。此外，根据一些实施例，远程用户移动设备(诸如支持移动通信设备905、910的智能电话、平板电脑或其他相机)适于运行购物助手应用程序或软件程序916。设备905和910通常包括一个或多个照相机910,例如，以使得能够在IR/NIR或可见光条件下，可选地同时使用标准图片/扫描、视频、一系列结构化光、飞行时间等)来捕获关于人的单脚或双脚的信息。设备905/910通常包括陀螺仪，以向设备照相机提供照相机取向数据，例如，从而仅允许在照相机基本上平坦时拍摄照片。在一些实施例中，内部传感组件和/或附加传感器可以连接到通信设备905、910,以向系统提供补充数据。例如，这样的传感器可以帮助提高测量的准确性，在捕获具有实时反馈的数据期间帮助用户，和/或向计算引擎提供输入。远程设备905和910可以与通信云920通信，并且具体地，可以连接到设备用户的数字购物化身或简档925。在一些实施例中，用户可以使用移动设备905、910与自动购物助手装置906一起或使用移动设备905、910代替自动化购物助手装置906为一个或多个用户生成购物简档。[0131]现在参考图10,图10示出了购物助手系统1000以及组件之间的工作流程的示意图。可以看出，启动平板或购物助手装置1005可以扫描用户，以生成用户的购物简档。所生成的简档被发送到用户的移动设备1010,并且随后可以用于可选地经由表示所选产品的产品标签(诸如QR码1020)来扫描产品(诸如鞋1015)。此外，在一些实施例中，用户可以使用移动应用程序1025来构建购物简档。在一些实施例中，在1030处，可以使用用户购物简档来增[0132]现在参考图11A,图11A是示出通过使用店内或POS自动购物助手装置结合移动计算设备应用程序在购物商店中进行个性化鞋类购物的例子的流程图。可以看出，在步骤1100处，可以通过购物助手装置的接近传感器来识别用户，并且在步骤1105处，可以请求用户站在标记的垫上，并且可选地提供交互式引导以确保用户站在正确的位置，从而能够进行准确的扫描。在步骤1110处，该装置扫描身体或身体部分/元素该扫描生成购物简档。在步骤1120处，该装置可以以图形格式向用户呈现购物化身。在步骤1125处，该装置可以将购物化身发送到用户的移动设备。在步骤1130处，用户可以打开购物应用程序，可以使用该应用程序来帮助购物和/或研究。在步骤1135处，用户可以使用他们的移动设备上的化身来购物或进行研究，例如通过使用编码标签(例如QR码或条形码)来扫描所选择的产品。通常，可以以与用户化身相关的方式处理扫描的产品，以例如确定产品是否适合化身、适合用户的简档或偏好等。在一些情况下，应用程序可以在化身上提供所选产品的图形模拟。在步骤1140处，应用程序可以连接到通信云或其他数据库，以将所选择的产一步的步骤中，应用程序可以例如通过提供购物建议、选项、快捷方式、访问其他数据库等来增强店内购物体验。[0133]现在参考图11B,图11B是示出通过使用店内或POS自动购物助手装置结合移动计算设备应用程序，在购物商店中进行个性化鞋类购物的例子的流程图。可以看出，在步骤1100处，可以在购物助手装置上输入新的或已知的用户——例如，通过生物测定标识符、输入屏幕等。在步骤1105处，可以请求用户站在标记的垫上，并且可选地提供交互式引导以确保用户站在正确的位置，从而能够进行准确的扫描。在步骤1110处，该装置扫描身体或身体部分/元素，并且在步骤1115处，处理扫描数据并基于扫描生成购物装置可以以图形或其他格式向用户呈现作为模拟、购物化身或其他虚拟助手的购物简档。在步骤1125处，该装置可以以设备的软件、代码或应用程序可使用的格式或配置将购物化身发送到用户的移动设备。在步骤1130处，用户可以打开购物应用程序或可以用购物助手应用程序来操作购物化身的其他程序。在步骤1135处，用户可以使用他们的移动设备上的化身来购物或进行研究，例如通过使用编码标签(例如QR码或条形码)来扫描所选择的产品。通常，可以以将所生成的购物化身考虑在内的方式来处理所扫描的产品，以例如确定产品是否适合化身、适合用户的简档或偏好等。在一些情况下，应用程序可以在化身上提供所选产品的图形模拟。在步骤1140处，应用程序可连接到通信云或其它数据库，使所选择的产尺寸等。在其他情况下，在步骤1140处，应用程序可连接到通信云或其他数据库，使所选择的产品与高级用户数据匹配，以例如帮助确定用户偏好、用户历史和用户简档更新等。在一等，以帮助增强线上商店购物体验。在一些情况下，在步骤1150处，应用程序可以向用户呈附加数据库的访问等来帮助增强店内购物体验。[0134]在一些实施例中，可以为与购物助手的用户连接的其他用户执行用户购物体验。在这种情况下，用户应用程序可以包含多个用户的购物简档，从而允许移动设备的用户根据用户的购物简档为多个用户执行购物。[0135]根据一些实施例，可以与其他用户共享移动和/或用户化身。例如，用户可以在用户授权下例如在化身或简档的钱包或持有者中访问或控制多个用户简档。在这种情况下，控制用户可以代表其他用户购物。例如，父母可以保存其所有家庭成员的简档，从而允许父母容易地为所有相关联的家庭成员进行线上和/或线下购物。[0136]根据一些实施例，可以为每个用户移动购物化身或用户购物化身提供附加个性化，例如图标或图片。这种个性化对于控制用户管理多个用户或移动购物化身特别有用。与任何标识符相关联的该信息可以被保存在云化身数据库上并且与她/他使用的任何平台中的用户相关联。例如，在一个家庭成员扫描并保存他或她的一个或多个家庭成员的简档的情况下，这些简档可以与当前可以加载到所使用的店内系统或电子商务网站中的其他家庭成员共享，并且随后使用该个性化信息。在网站的情况下，输出可以根据该个性化数据而被个性化，并且甚至可以包括紧挨着所提供的信息的其他用户的图片或化身或3D模型，以再次确保用户确信推荐是个人的并且基于他或她的简档，或者用户合法使用的其他简档。[0137]根据一些实施例，线上商店可以包括使用简档插件或其它数字对象的用户购物虚拟助手，其可以出现在大致上任何网页上(不论是否是为移动电话、台板电脑、可穿戴设备等优化的),以在相关联时向用户提供推荐、指南或其它帮助。例如，虚拟购物助手可以示出关于正被使用的用户简档的不同合身性的信息，或者以其他方式帮助用户。例如，当在Nike线上商店中购物或浏览时，脚尺寸为欧洲码41的用户可能会被告知其在Nike鞋中的脚简档的等效尺寸为欧洲码42或美国码10.5.另外，如果用户简档包括偏好数据，诸如优选的颜色和合身性等，则购物虚拟助手还可以基于用户偏好来提供建议或指项。[0138]在一些实施例中，虚拟助手可以将用户直接带到与用户购物简档数据和偏好相匹配的一个或多个页面。在若干实施例中，简档可以将网站引导到对特定用户感兴趣或相关的部分中，同时避免不相关的页面。在许多实施例中，系统可单独或与附加用户一起使用个性化信息来重新布置网站并创建网站的个人化版本，所述个人化版本可表示她/她可能最感兴趣的内容和最适合他或她的内容。[0139]根据一些实施例，虚拟购物助手可以使得能够呈现正被查看的产品的3D视图，并且可选地呈现个性化产品的3D视图。例如，根据用户的购物简档正被观看的定制鞋可以从所有侧面和角度以3D形式呈现，从而帮助用户从多个维度观看产品。[0140]根据一些实施例，可以提供虚拟试穿模决，以允许将正被观看的产品穿在购物化身上。[0141]根据一些实施例，用户购物化身可以是商店的一次性化身。在许多实施例中，用户购物化身可应用于连锁店。在若干实施例中，用户购物化身可应用于例如全部由父实体拥有的各种品牌或商店。在许多实施例中，经由连接到云中的通用用户简档，用户购物化身可以适用于任何或所有商店。[0142]现在参考图12A至图12B,图12A至图12B是示出根据一些实施例的购物助手屏幕的交互式屏幕的屏幕截图的例子，用于指导用户将他们的脚放置在标记的垫子上；[0143]现在参考图13A至图13B,图13A至图13B是示出根据一些实施例的购物助手屏幕或移动屏幕的交互式指南的屏幕截图的例子，用于帮助用户定义他们的简档和他们的联系信[0144]现在参考图14A至图14B,图14A至图14B是根据一些实施例的购物助手屏幕或移动屏幕的屏幕截图的例子，所述购物助手屏幕或移动屏幕示出了一对扫描脚和小腿的模拟再[0145]现在参考图15A至图15B,图15A至图15B是购物助手屏幕或移动屏幕的屏幕截图的例子，用于帮助用户输入行为相关信息，行为相关信息可以用于提供更好的用户相关输出。[0146]现在参考图16A至图16D,图16A至图16D示出了根据一些实施例的购物助手站立表面的例子的透视图。从图中可以看出，站立表面1600通常是柔性表面，例如垫子或地毯，可部分或元件160