2025年中职大数据管理与应用（数据管理）模拟试题

2025年中职大数据管理与应用（数据管理）模拟试题

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本卷共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下关于数据管理的说法，错误的是（）A.数据管理的目的是确保数据的准确性和完整性B.数据管理只涉及对历史数据的存储C.有效的数据管理能支持决策制定D.数据管理包括数据的收集、存储、处理等环节2.数据仓库的特点不包括（）A.面向主题B.数据集成C.数据不可更新D.数据实时变动3.以下哪种数据模型是最古老且最基础的（）A.关系模型B.层次模型C.网状模型D.面向对象模型4.数据库管理系统的功能不包括（）A.数据定义B.数据删除C.数据控制D.数据通信5.数据挖掘中的关联规则挖掘主要是发现（）A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关关系C.数据的分类情况D.数据的聚类情况6.数据质量管理的关键环节不包括（）A.数据清洗B.数据转换C.数据加密D.数据监控7.以下关于数据安全的说法，正确的是（）A.数据备份与数据安全无关B.只有外部攻击才会威胁数据安全C.数据加密是保障数据安全的重要手段D.数据安全只针对重要数据8.数据集成过程中可能遇到的问题不包括（）A.数据格式不一致B.数据重复C.数据质量高D.数据语义冲突9.大数据环境下的数据管理面临的挑战不包括（）A.数据存储成本高B.数据处理速度慢C.数据隐私保护D.数据质量要求降低10.数据生命周期管理的阶段不包括（）A.数据产生B.数据销毁C.数据共享D.数据遗忘第II卷（非选择题共70分）11.（总共1题，每题10分，答题要求：简述数据管理的主要流程。）12.（总共题，每题10分，答题要求：比较关系模型、层次模型和网状模型的优缺点。）13.（总共1题，每题15分，答题要求：阐述数据挖掘在企业决策中的作用。）材料：某电商企业积累了大量的用户购买数据，包括用户ID、购买时间、购买商品、购买金额等。企业希望通过对这些数据的分析来优化商品推荐策略，提高销售额。14.（总共1题，每题15分，答题要求：根据上述材料，说明该电商企业可以运用哪些数据挖掘技术来实现目标，并简要描述具体做法。）材料：在医疗领域，患者的病历数据包含了患者的基本信息（如姓名、年龄、性别等）、症状表现、诊断结果、治疗方案等。医院希望通过对病历数据的分析，提高医疗质量，辅助医生进行更准确的诊断和治疗决策。15.（总共1题，每题20分，答题要求：请你设计一个利用病历数据进行数据挖掘的方案，以满足医院的需求。包括确定挖掘目标、选择合适的挖掘技术、说明数据预处理步骤以及预期的挖掘成果。）答案：1.B2.D3.B4.D5.B6.C7.C8.C9.D10.D11.数据管理主要流程包括：数据规划，明确数据管理目标与范围；数据收集，从多种渠道获取数据；数据存储，选择合适方式存储数据；数据处理，进行清洗、转换等操作；数据利用，支持决策等；数据维护，确保数据准确性与完整性；数据安全管理，保护数据不被非法获取与篡改。12.关系模型优点：结构简单、数据独立性高、操作方便；缺点：查询效率有时较低。层次模型优点：数据结构清晰，适合表示层次关系；缺点：数据冗余大、缺乏灵活性。网状模型优点：能表示复杂多对多关系；缺点：结构复杂，编程难度大。13.数据挖掘在企业决策中可通过关联规则挖掘发现商品之间的关联关系，用于商品推荐；通过聚类分析将用户分类，针对不同类别用户制定营销策略；通过预测分析预测用户购买行为，提前准备库存等，帮助企业精准决策，提高竞争力和销售额。14.可运用关联规则挖掘，分析不同商品购买之间的关联，如购买某商品后常购买的其他商品，用于商品推荐。还可进行聚类分析，将用户按购买行为等特征聚类，针对不同聚类用户推荐适合商品。15.挖掘目标：辅助医生准确诊断和治疗决策，提高