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文档简介
2025年秋季学期信息科技(人教版人工智能专册)期末测试卷(三套含答案)第一套班级:________姓名:________分数:________一、填空题(每空2分,共30分)我们生活中常见的语音助手、智能推荐等都是________技术的应用。人工智能是研究如何使计算机模拟人类的某些________活动的科学技术。文本处理的基本单位包括字、词和________。利用已有的文本数据规律来生成新文本的方法,属于________与文本生成的范畴。人工智能实现方式中,通过让计算机从数据中自主学习规律的方法是________。文本的语义编码能够让计算机理解文字所表达的________。在文本生成过程中,________机制可以让模型重点关注输入文本中的关键部分。图像特征的提取是识别和生成图像的________步骤。声音的智能生成可以模拟人类的________等声音形式。影响文本生成质量的因素包括数据质量、模型参数和________。人工智能的技术基础包括数据、算法和________。根据文字描述生成对应图像的技术,是________的典型应用。视频的智能生成通常需要结合图像生成和________技术。图像的风格迁移可以将一幅图像的________应用到另一幅图像上。判断一个系统是否属于人工智能,关键看它是否能模拟人类的________能力。二、判断题(每题2分,共20分,对的打“√”,错的打“×”)人工智能技术只能应用在手机和电脑上。()文本处理的基本单位只有汉字。()统计方法在文本生成中有着重要的应用。()人工智能不需要数据就能完成学习过程。()注意力机制能帮助模型更好地理解文本的语义关联。()图像的生成方式只有一种。()声音的智能生成无法模拟乐器的声音。()算法是人工智能技术基础的核心组成部分之一。()视频的智能生成本质上是一系列图像的连续播放。()语义编码的目的是让计算机识别文字的字形。()三、选择题(每题3分,共30分,每题只有一个正确答案)下列哪项不属于身边的人工智能应用?()A.智能扫地机器人B.普通手电筒C.人脸识别解锁D.智能语音导航关于人工智能的定义,下列说法正确的是()A.人工智能就是机器人B.人工智能能完全替代人类C.人工智能是模拟人类智能的技术D.人工智能不需要计算机支持文本的语义编码主要解决的问题是()A.文字的书写规范B.文字的发音标准C.文字的语义理解D.文字的排版格式下列哪项是图像特征提取的目的?()A.让图像更清晰B.提取图像中的关键信息C.缩小图像尺寸D.改变图像颜色在文本生成中,注意力机制的作用是()A.提高文本生成的速度B.让模型关注输入的关键信息C.增加文本的长度D.减少数据的使用量下列哪项属于人工智能的技术基础?()A.键盘B.数据C.显示器D.鼠标声音的智能生成技术不能用于下列哪项场景?()A.智能语音播报B.模拟真人对话C.生成音乐D.修理耳机影响文本生成的因素不包括下列哪项?()A.数据质量B.模型结构C.电脑的外观D.训练方法根据文字生成图像的技术,其核心是()A.将文字转化为图像特征B.压缩图像文件C.打印图像D.传输图像数据下列关于人工智能实现方式的说法,正确的是()A.只能通过编程实现B.只能通过机器学习实现C.有多种实现方式D.不需要任何技术支持四、简答题(每题10分,共20分)简要说明人工智能技术在我们日常生活中的两个应用场景,并分别说明其体现的人工智能核心能力。简要分析数据质量对文本生成结果的影响。第一套答案一、填空题人工智能2.智能3.句子4.统计5.机器学习6.语义7.注意力8.基础9.语音(或说话声)10.训练方法11.算力12.根据文字生成图像13.时间序列14.风格15.智能二、判断题×2.×3.√4.×5.√6.×7.×8.√9.√10.×三、选择题B2.C3.C4.B5.B6.B7.D8.C9.A10.C四、简答题示例一:智能语音助手(如Siri、小爱同学),应用场景为语音查询信息、设置提醒等,体现的核心能力是语音识别和自然语言理解。示例二:人脸识别门禁,应用场景为小区、学校门禁解锁,体现的核心能力是图像识别和模式匹配。(答案不唯一,合理即可)数据质量对文本生成结果影响显著:①若数据质量高,即数据准确、完整、规范,包含丰富且合理的语义信息,模型能学习到正确的语言规律,生成的文本逻辑清晰、语义准确、通顺自然;②若数据质量低,如存在错误信息、缺失关键内容、语义混乱,模型会学习到错误的规律,导致生成的文本出现逻辑错误、语义不通、内容偏离主题等问题,严重影响文本生成的质量和可用性。第二套班级:________姓名:________分数:________一、填空题(每空2分,共32分)人工智能技术能够让计算机具备类似人类的感知、________和决策等能力。我们每天接触的智能推荐算法,是________技术在生活中的具体应用。文本处理的基本单位中,________是最小的语义单位之一。统计与文本生成的核心是通过分析大量文本数据,找出其中的________规律。人工智能的实现方式主要包括规则驱动和________驱动两种。语义编码将文字信息转化为计算机能够理解和处理的________形式。注意力机制在文本生成中,就像人类阅读时会重点关注关键内容一样,能提升文本生成的________。图像的风格迁移技术可以让同一幅内容的图像呈现出不同的________特色。人工智能的技术基础三要素是数据、算法和________。根据文字生成图像时,计算机需要先理解文字的________,再转化为图像特征。声音的智能生成是通过模拟声音的________特征来实现的。视频的智能生成需要解决图像生成和图像之间的________衔接问题。图像的生成方式有多种,其核心都是基于________生成新的图像内容。文本生成的影响因素中,________的选择直接关系到模型的学习效果。人工智能的研究目的是让计算机更好地________人类智能,服务于人类。图像特征的提取需要识别图像中的边缘、纹理和________等关键信息。二、判断题(每题2分,共18分,对的打“√”,错的打“×”)没有数据支持,人工智能模型无法正常工作。()文本处理的基本单位不包括句子。()人工智能技术目前已经可以完全替代人类的所有工作。()注意力机制是提升文本生成质量的重要技术。()图像的风格迁移不会改变图像的核心内容。()声音的智能生成只能模拟人类的语音,不能生成其他声音。()算法是连接数据和人工智能应用的桥梁。()根据文字生成图像的技术不需要理解文字语义。()视频的智能生成速度完全取决于计算机的性能。()三、选择题(每题3分,共30分,每题只有一个正确答案)下列哪项属于人工智能的典型应用?()A.手动记账本B.智能翻译软件C.普通铅笔D.机械闹钟关于文本的语义编码,下列说法错误的是()A.能让计算机理解文字语义B.是文本生成的基础步骤之一C.只关注文字的字形D.会将文字转化为特定编码形式图像特征的提取不包括下列哪项内容?()A.图像的颜色B.图像的尺寸大小C.图像的纹理D.图像的边缘下列哪项不是人工智能的技术基础?()A.算力B.数据C.算法D.鼠标统计与文本生成的关键是()A.统计文字的笔画数B.分析文本数据的规律C.统计文本的字数D.检查文本的错别字声音的智能生成技术的核心是()A.记录真实声音B.模拟声音的特征C.放大声音D.减小声音噪音注意力机制在文本生成中的作用不包括()A.关注关键信息B.提升文本语义准确性C.增加文本字数D.增强文本逻辑连贯性下列关于图像生成方式的说法,正确的是()A.只有一种生成方式B.每种生成方式的核心逻辑都相同C.有多种生成方式,核心逻辑各有差异D.生成方式与数据无关影响文本生成质量的核心因素是()A.计算机的品牌B.数据质量和模型性能C.屏幕的大小D.键盘的类型视频的智能生成与图像生成的主要区别在于()A.视频生成需要考虑时间维度B.视频生成不需要数据C.图像生成需要更多算力D.视频生成更简单四、简答题(每题10分,共20分)简要说明规则驱动和数据驱动两种人工智能实现方式的核心区别。结合生活实际,说说图像的风格迁移技术有哪些应用价值。第二套答案一、填空题思考2.人工智能3.词4.语言5.数据6.编码7.准确性(或质量)8.艺术(或风格)9.算力10.语义(或含义)11.特征12.时序(或时间)13.数据14.算法15.模拟(或替代)16.形状二、判断题√2.×3.×4.√5.√6.×7.√8.×9.×三、选择题B2.C3.B4.D5.B6.B7.C8.C9.B10.A四、简答题核心区别:①规则驱动:由人类专家预先设定明确的规则和逻辑,计算机按照设定的规则执行任务,适用于逻辑清晰、规则明确的场景,灵活性较差,当场景变化时需要重新修改规则;②数据驱动:不需要人类设定具体规则,计算机通过学习大量数据自主发现规律,适用于复杂、规则不明确的场景,灵活性强,能适应不同的场景变化,但需要大量高质量的数据支持。应用价值示例:①艺术创作领域:普通用户可以将自己拍摄的照片转化为油画、水彩画等不同艺术风格的作品,降低艺术创作的门槛;②影视制作领域:可以快速将影视片段的画面风格进行统一或转换,提升影视制作的效率,降低制作成本;③日常娱乐领域:在社交软件中,用户可以将自己的自拍照片进行风格迁移,生成具有特色的头像或分享图片,增加娱乐性。(答案不唯一,合理即可)第三套班级:________姓名:________分数:________一、填空题(每空2分,共34分)人工智能是一门融合了计算机科学、数学、心理学等多学科的________科学。身边的人工智能应用越来越广泛,例如________、________等。(写出两个即可)文本处理的基本单位是构成文本的基础,包括________、________和________。统计与文本生成技术通过对大量文本数据的________分析,生成符合语言规律的新文本。人工智能的实现需要________作为基础,为模型学习提供素材。文本的语义编码是将________转化为计算机可处理的信息的关键步骤。注意力机制能让文本生成模型更好地捕捉输入文本中的________关系。图像特征的提取是图像智能处理和生成的________,直接影响后续任务的效果。图像的风格迁移是将一幅图像的________与另一幅图像的内容相结合的技术。人工智能的技术基础中,________是实现数据处理和模型训练的核心。根据文字生成图像的过程,是________向视觉特征转化的过程。声音的智能生成需要学习真实声音的________,才能生成逼真的声音。视频的智能生成不仅要生成单幅图像,还要保证图像之间的________和连贯性。文本生成的质量受多种因素影响,其中________的质量直接决定了模型学习的效果。人工智能的发展离不开________的支撑,它为模型训练提供了强大的计算能力。图像的生成方式基于不同的算法,其核心都是通过________生成新的图像。语义编码的质量直接影响计算机对文本的________程度。二、判断题(每题2分,共20分,对的打“√”,错的打“×”)人工智能是计算机科学的一个分支。()文本处理的基本单位只有词。()没有算法,人工智能模型无法完成数据处理。()注意力机制对文本生成质量没有影响。()图像特征的提取只能识别图像的颜色。()声音的智能生成可以应用于智能语音播报场景。()视频的智能生成不需要考虑时间因素。()数据质量越高,文本生成的效果越好。()图像的风格迁移会改变图像的核心内容。()人工智能技术的应用会给人类生活带来便利。()三、选择题(每题3分,共24分,每题只有一个正确答案)下列哪项不是身边的人工智能应用?()A.智能电饭煲B.普通自行车C.智能音箱D.人脸识别支付关于文本的语义编码,下列说法正确的是()A.只处理文字的字形B.能让计算机理解文字含义C.与文本生成无关D.不需要数据支持图像特征的提取不包括下列哪项?()A.纹理B.边缘C.文字内容D.形状下列哪项属于人工智能的技术基础三要素?()A.显示器B.算力C.打印机D.扫描仪统计与文本生成的核心是()A.统计文本的行数B.分析文本的语言规律C.修改文本中的错误D.给文本分类声音的智能生成的关键是()A.放大声音B.模拟声音特征C.录制声音D.减小声音影响文本生成的因素不包括()A.数据质量B.算法选择C.计算机颜色D.模型参数下列关于人工智能实现方式的说法,错误的是()A.有规则驱动和数据驱动两种主要方式B.数据驱动需要大量数据C.规则驱动灵活性强D.数据驱动适用于复杂场景四、简答题(每题11分,共22分)简要说明人工智能的技术基础三要素(数据、算法、算力)之间的关系。结合所学知识,说说文本生成技术在学习和生活中有哪些应用场景,并简要说明其优势。第三套答案一、填空题交叉(或综合)2.智能语音助手、人脸识别
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