2025年大学大二（智能控制工程）智能控制系统调试运行阶段测试题及答案

2025年大学大二（智能控制工程）智能控制系统调试运行阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共20题，每题2分)1.智能控制系统的核心是（）A.控制器B.传感器C.执行器D.计算机2.以下不属于智能控制特点的是（）A.学习功能B.适应功能C.自组织功能D.确定性3.模糊控制的基础是（）A.模糊数学B.概率论C.数理统计D.线性代数4.神经网络中，神经元之间的连接强度由（）决定。A.阈值B.权值C.输入D.输出5.PID控制中，I表示（）A.比例B.积分C.微分D.增益6.智能控制系统能够根据环境变化自动调整控制策略，体现了其（）A.学习功能B.适应功能C.自组织功能D.优化功能7.模糊控制器的输入变量一般需要进行（）A.量化B.归一化C.模糊化D.以上都是8.多层感知器属于（）神经网络。A.前馈型B.反馈型C.混合型D.递归型9.在智能控制中，专家系统的知识表示方法不包括（）A.产生式规则B.框架C.语义网络D.数学模型10.遗传算法中，适应度函数用于衡量（）A.个体的优劣B.种群的多样性C.进化的方向D.交叉的概率11.智能控制系统的控制策略不包括（）A.经典控制策略B.现代控制策略C.智能控制策略D.开环控制策略12.模糊推理的基本形式是（）A.肯定前件式B.否定后件式C.三段论D.以上都不是13.神经网络的学习算法不包括（）A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.逻辑学习14.专家系统中，知识库用于存储（）A.事实B.规则C.事实和规则D.推理结果15.遗传算法中，交叉操作是指（）A.改变个体的基因B.生成新的个体C.选择优秀个体D.评估个体适应度16.智能控制系统的应用领域不包括（）A.工业自动化B.农业生产C.文学创作D.交通运输17.模糊集合的表示方法不包括（）A.扎德表示法B.向量表示法C.矩阵表示法D.函数表示法18.神经网络的激活函数不包括（）A.Sigmoid函数B.阶跃函数C.指数函数D.ReLU函数19.专家系统中，推理机的作用是（）A.存储知识B.进行推理C.解释结果D.获取知识20.遗传算法中，变异操作是指（）A.随机改变个体的某个基因B.生成新的种群C.选择优秀个体D.评估个体适应度第II卷（非选择题共60分）答题要求：请根据题目要求，认真作答，答案写在相应位置。（一）填空题(总共10题，每题2分)1.智能控制系统主要由______、______、______和______组成。2.模糊控制的基本原理是将输入的精确量通过______转化为模糊量，然后利用______进行模糊推理，最后将推理结果通过______转化为精确量输出。3.神经网络的学习过程就是调整______的过程。4.专家系统一般由______、______、______和______等部分组成。5.遗传算法的基本操作包括______、______和______。6.智能控制中的学习功能可以分为______学习、______学习和______学习。7.模糊集合的运算包括______、______、______等。8.神经网络的拓扑结构主要有______、______和______等。9.专家系统的知识获取方法主要有______获取、______获取和______获取。10.遗传算法中，种群规模越大，搜索空间越______，但计算量也越______。（二）简答题(总共4题，每题5分)1.简述智能控制系统的特点。2.简述模糊控制的基本步骤。3.简述神经网络的工作原理。4.简述专家系统的构成及各部分作用。（三）论述题(总共1题，每题10分)论述遗传算法在智能控制中的应用及优势。（四）案例分析题(总共2题，每题10分)材料：某智能控制系统用于控制一个工业生产过程，其被控对象是一个温度控制系统。该系统采用了模糊控制策略，输入变量为温度偏差e和温度偏差变化率ec，输出变量为控制量u。已知模糊控制规则如下：当e为正大，ec为正大时，u为正大；当e为正大，ec为正中时，u为正大；当e为正大，ec为负大时，u为正中；……（此处省略其他规则）1.请根据给定的模糊控制规则，画出模糊控制规则表。2.当温度偏差e=5℃，温度偏差变化率ec=3℃/min时，通过模糊推理计算控制量u的值。（五）设计题(总共1题，每题10分)设计一个基于神经网络的智能故障诊断系统，用于诊断某机械设备的故障。要求说明系统的结构、输入输出变量、学习算法等。答案：1.A2.D3.A4.B5.B6.B7.D8.A9.D10.A11.D12.C13.D14.C15.A16.C17.D18.C19.B20.A填空题答案：1.控制器、传感器、执行器、计算机2.模糊化、模糊规则、清晰化3.权值4.知识库、推理机、数据库、解释器5.选择、交叉、变异6.监督、无监督、强化7.并、交、补8.前馈型、反馈型、混合型9.人工、半自动、自动10.大、大简答题答案：1.智能控制系统的特点包括学习功能、适应功能、自组织功能、优化功能等。能自动获取知识，适应环境变化，自行组织系统结构，优化控制性能。2.模糊控制基本步骤：输入变量模糊化，根据模糊规则进行推理，推理结果清晰化。3.神经网络工作原理：由大量神经元组成，神经元接收输入信号，通过激活函数产生输出，神经元间连接强度由权值决定，通过学习调整权值。4.专家系统由知识库存储事实和规则，推理机进行推理，数据库存储相关数据，解释器解释推理结果。知识库提供知识基础，推理机实现问题求解，数据库支持推理所需数据，解释器帮助理解推理过程和结果。论述题答案：遗传算法在智能控制中可用于优化控制参数、求解复杂控制问题等。优势在于能全局搜索，不受搜索空间限制，可处理复杂非线性问题，易于与其他智能控制方法结合，提高系统性能和适应性。案例分析题答案：1.模糊控制规则表：|e\ec|正大|正中|负大||----|----|----|----||正大|正大|正大|正中||正中|正大|正中|负中||负大|正中|负中|