《大数据营销（AI+微课版）》教案-第七章 大数据营销职业规范

《大数据营销》教案授课教师班级学时授课日期教学任务大数据营销职业规范授课方式□讲授□实践授课地点□多媒体教室□实验/实训室□企业主要参考资料教学目标素质目标：1.理解大数据营销信息安全的重要性2.树立数据安全和市场公平的意识3.建立正确的数据营销职业道德观念4.认识ai时代下的安全隐患知识目标：1.了解大数据营销信息安全的现象2.掌握大数据营销信息安全的成因3.了解大数据营销与市场公平的成因能力目标：1.形成数据安全防范保护意识2.对数据及个人隐私泄露的治理措施有整体认识3.对治理精准收割及价格歧视的措施有整体认识教学内容1.大数据营销的信息安全2.大数据营销与市场公平重点难点1.精准收割的治理措施2.价格歧视的治理措施教学方法1.案例教学法：结合美团垄断、网约车“杀熟”等典型案例展开分析2.讲授法：系统讲解核心概念、成因及治理框架3.小组讨论法：围绕“如何防范个人隐私泄露”“如何治理价格歧视”开展讨论4.情境模拟法：模拟企业数据安全管理制度设计场景素材资源□文本素材□实物展示□PPT幻灯片□音频素材□视频素材□动画素材□图形/图像素材□网络资源□其他课后作业完成课后练习题及案例讨论教学反思注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份本表。重复班授课可不另填写教案。 教学过程及内容一、导入新课【约5分钟】1.播放美团“二选一”垄断被罚及“大数据杀熟”用户投诉短视频（2分钟），展示威胁猎人2025年数据泄露事件统计数据（1分钟）2.提问引导：“为什么开通美团会员后配送费反而更高？”“2025年上半年超5.7万起数据泄露事件反映了什么问题？”3.引出主题：大数据营销在带来精准服务的同时，面临信息安全与市场公平两大核心挑战，本节课围绕这两大主题展开系统学习二、新知识点、技能点讲解【约x分钟】新课讲解1：大数据营销的信息安全——信息泄露问题【约20分钟】教师行为：1.讲授现状：结合威胁猎人报告，分析数据泄露事件数量（57,092起）、高发渠道（暗网占比31.7%）及重点行业（电商、金融、跨境电商）（5分钟）2.拆解成因：从人为因素（占比49%）、技术漏洞、恶意攻击、AI新型风险四个维度，结合IBM报告数据详细讲解（8分钟）3.讲解治理措施：重点阐述信息分级保护、公众意识强化、从业者审查三大措施，关联《个人信息保护法》要求（7分钟）学生行为：1.记录核心数据及成因分类框架2.简要分享自身或身边的信息泄露经历（2分钟）新课讲解2：大数据营销的信息安全——个人隐私泄露问题【约25分钟】教师行为：1.讲授现状：说明AI技术使隐私泄露更隐蔽，列举生物信息、隐性行为数据（情绪、消费倾向）泄露案例（5分钟）2.分析成因：聚焦企业制度不完善、用户意识淡薄、AI数据收集扩大、技术保障不足四大核心原因（8分钟）3.详解治理措施：（1）企业层面：内部制度建设、智能加密与访问控制、安全审计（5分钟）（2）个人层面：隐私意识培育、App权限设置技巧（4分钟）（3）技术层面：数据加密（对称/非对称算法）、数据脱敏（静态/动态）（3分钟）学生行为：1.小组讨论：“日常使用App时，你曾授权过哪些不必要的权限？”（3分钟）2.记录技术防护手段的核心应用场景新课讲解3：大数据营销与市场公平——精准收割与价格歧视（重点/难点）【约40分钟】教师行为：1.精准收割讲解：（1）现状：结合网约车“手机越贵价格越高”、外卖老用户配送费更高案例（3分钟）（2）成因：企业利益驱使、职业道德缺失（4分钟）（3）治理措施：加大惩罚力度（罚款、黑名单、联合惩戒）、强化从业者职业操守（3分钟）2.价格歧视讲解（难点）：（1）表现形式：设备差异定价、地理位置定价、消费频率定价（5分钟）（2）成因：市场细分、成本控制、消费者心理（4分钟）（3）治理措施（重点）：区块链技术追溯、消费者防范、投诉维权机制、数据透明与AI算法审计（10分钟）学生行为：1.小组讨论：“如何利用区块链技术追溯价格歧视行为？”（5分钟）2.案例分析：分组拆解某平台价格歧视案例，提出治理建议（6分钟）三、教学总结【约5分钟】1.知识梳理：以思维导图形式回顾“信息安全（泄露+隐私）、市场公平（精准收割+价格歧视）”的“现状-成因-治理”逻辑框架（3分钟）2.核心强调：数据安全与市场公平需政府、企业、个人协同发力，三者缺一不可（1分钟）3.拓展引导：鼓励学生持续关注行业动态，提升数据素养与伦理判断能力（1分钟）四、课后作业【约5分钟】

1.明确作业要求：案例分析报告需结合本