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文档简介
122.有序数据统计处理考核卷一、单项选择题(每题1分,共30题)1.有序数据统计处理的首要步骤是:A.数据编码B.数据收集C.数据排序D.数据分析2.在有序数据统计中,常用的集中趋势度量是:A.方差B.标准差C.均值D.中位数3.有序数据排序后,位于中间位置的值称为:A.均值B.极差C.中位数D.算术平均数4.有序数据统计处理中,用于描述数据离散程度的指标是:A.偏度B.峰度C.方差D.简单平均数5.有序数据统计处理中,直方图主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析6.有序数据统计处理中,箱线图适用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析7.有序数据统计处理中,众数适用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析8.有序数据统计处理中,极差是:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析9.有序数据统计处理中,四分位数用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析10.有序数据统计处理中,标准差适用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析11.有序数据统计处理中,均值适用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析12.有序数据统计处理中,方差适用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析13.有序数据统计处理中,数据分组主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析14.有序数据统计处理中,数据清洗主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析15.有序数据统计处理中,数据转换主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析16.有序数据统计处理中,数据集成主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析17.有序数据统计处理中,数据归约主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析18.有序数据统计处理中,数据挖掘主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析19.有序数据统计处理中,数据可视化主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析20.有序数据统计处理中,数据预处理主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析21.有序数据统计处理中,数据降维主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析22.有序数据统计处理中,数据聚类主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析23.有序数据统计处理中,数据分类主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析24.有序数据统计处理中,数据回归主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析25.有序数据统计处理中,数据关联主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析26.有序数据统计处理中,数据异常检测主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析27.有序数据统计处理中,数据特征提取主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析28.有序数据统计处理中,数据特征选择主要用于:A.数据收集B.数据编码C.数据可视化D.数据分析29.有序数据统计处理中,数据降维方法之一是:A.主成分分析B.因子分析C.数据编码D.数据可视化30.有序数据统计处理中,数据聚类方法之一是:A.K-均值聚类B.层次聚类C.数据编码D.数据可视化二、多项选择题(每题2分,共20题)1.有序数据统计处理中,常用的集中趋势度量包括:A.均值B.中位数C.众数D.方差2.有序数据统计处理中,常用的离散程度度量包括:A.极差B.方差C.标准差D.偏度3.有序数据统计处理中,常用的数据可视化方法包括:A.直方图B.箱线图C.散点图D.热力图4.有序数据统计处理中,常用的数据预处理方法包括:A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.数据归约5.有序数据统计处理中,常用的数据降维方法包括:A.主成分分析B.因子分析C.线性判别分析D.逻辑回归6.有序数据统计处理中,常用的数据聚类方法包括:A.K-均值聚类B.层次聚类C.DBSCAN聚类D.高斯混合模型7.有序数据统计处理中,常用的数据分类方法包括:A.决策树B.支持向量机C.逻辑回归D.神经网络8.有序数据统计处理中,常用的数据回归方法包括:A.线性回归B.多项式回归C.岭回归D.Lasso回归9.有序数据统计处理中,常用的数据关联方法包括:A.关联规则挖掘B.序列模式挖掘C.图挖掘D.聚类分析10.有序数据统计处理中,常用的数据异常检测方法包括:A.基于统计的方法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.基于聚类的方法11.有序数据统计处理中,常用的数据特征提取方法包括:A.主成分分析B.因子分析C.特征选择D.特征编码12.有序数据统计处理中,常用的数据特征选择方法包括:A.卡方检验B.互信息C.Lasso回归D.递归特征消除13.有序数据统计处理中,常用的数据降维方法包括:A.主成分分析B.因子分析C.线性判别分析D.逻辑回归14.有序数据统计处理中,常用的数据聚类方法包括:A.K-均值聚类B.层次聚类C.DBSCAN聚类D.高斯混合模型15.有序数据统计处理中,常用的数据分类方法包括:A.决策树B.支持向量机C.逻辑回归D.神经网络16.有序数据统计处理中,常用的数据回归方法包括:A.线性回归B.多项式回归C.岭回归D.Lasso回归17.有序数据统计处理中,常用的数据关联方法包括:A.关联规则挖掘B.序列模式挖掘C.图挖掘D.聚类分析18.有序数据统计处理中,常用的数据异常检测方法包括:A.基于统计的方法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.基于聚类的方法19.有序数据统计处理中,常用的数据特征提取方法包括:A.主成分分析B.因子分析C.特征选择D.特征编码20.有序数据统计处理中,常用的数据特征选择方法包括:A.卡方检验B.互信息C.Lasso回归D.递归特征消除三、判断题(每题1分,共20题)1.有序数据统计处理中,数据排序是首要步骤。2.有序数据统计处理中,均值适用于所有类型的数据。3.有序数据统计处理中,中位数适用于所有类型的数据。4.有序数据统计处理中,方差适用于所有类型的数据。5.有序数据统计处理中,标准差适用于所有类型的数据。6.有序数据统计处理中,数据分组主要用于数据可视化。7.有序数据统计处理中,数据清洗主要用于去除异常值。8.有序数据统计处理中,数据转换主要用于改变数据类型。9.有序数据统计处理中,数据集成主要用于合并多个数据源。10.有序数据统计处理中,数据归约主要用于减少数据量。11.有序数据统计处理中,数据降维主要用于减少特征数量。12.有序数据统计处理中,数据聚类主要用于发现数据中的模式。13.有序数据统计处理中,数据分类主要用于预测数据类别。14.有序数据统计处理中,数据回归主要用于预测连续值。15.有序数据统计处理中,数据关联主要用于发现数据中的关联规则。16.有序数据统计处理中,数据异常检测主要用于发现数据中的异常值。17.有序数据统计处理中,数据特征提取主要用于提取数据中的重要特征。18.有序数据统计处理中,数据特征选择主要用于选择数据中的重要特征。19.有序数据统计处理中,数据降维方法之一是主成分分析。20.有序数据统计处理中,数据聚类方法之一是K-均值聚类。四、简答题(每题5分,共2题)1.简述有序数据统计处理的基本步骤及其目的。2.简述有序数据统计处理中常用的数据可视化方法及其特点。附标准答案:一、单项选择题1.B2.C3.C4.C5.C6.C7.C8.C9.C10.D11.D12.D13.D14.D15.D16.D17.D18.D19.D20.D21.D22.D23.D24.D25.D26.D27.D28.D29.A30.A二、多项选择题1.A,B,C2.A,B,C3.A,B,C,D4.A,B,C,D5.A,B,C6.A,B,C,D7.A,B,C,D8.A,B,C,D9.A,B,C,D10.A,B,C,D11.A,B,C,D12.A,B,C,D13.A,B,C,D14.A,B,C,D15.A,B,C,D16.A,B,C,D17.A,B,C,D18.A,B,C,D19.A,B,C,D20.A,B,C,D三、判断题1.正确2.错误3.正确4.错误5.错误6.错误7.正确8.正确9.正确10.正确11.正确12.正确13.正确14.正确15.正确16.正确17.正确18.正确19.正确20.正确四、简答题1.有序数据统计处理的基本步骤包括数据收集、数据预处理、数据分析和数据可视化。数据收集是获取数据的过程,数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成和数据归约,数据分析包括数据降维、数据聚类、数据分类、数据回归、数据关联和数据异
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