工业互联网产业发展指数报告 2025

工业互联网产业发展指数报告2025摘要：2025年是全球工业数字化转型的攻坚之年，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的核心载体，正从“单点突破”迈向“体系化赋能”新阶段。本报告基于自主构建的工业互联网产业发展指数体系，从政策环境、技术创新、产业规模、应用渗透、区域协同、生态构建六大维度，系统剖析2025年中国工业互联网产业发展现状。报告结合海量行业数据与典型案例，重点解读工业互联网平台、工业软件、网络基础设施、安全保障等细分领域的核心进展，量化评估各区域产业发展水平差异，并深入分析当前产业面临的核心瓶颈与突破路径。研究显示，2025年中国工业互联网产业发展指数达到186.7，较2024年增长23.5%；产业整体规模突破3.8万亿元，占GDP比重提升至2.9%，在制造业转型升级、实体经济提质增效中的核心引擎作用愈发凸显。未来，随着“5G+工业互联网”融合深化、AI大模型产业化应用加速，工业互联网将向全域协同、智能驱动、安全可控方向持续演进。关键词：工业互联网；发展指数；产业转型；工业互联网平台；5G全连接工厂；工业软件；网络安全一、引言1.1研究背景与意义当前，全球新一轮科技革命与产业变革加速演进，以工业互联网为核心的数字化转型已成为各国重塑产业竞争力的战略抓手。美国《国家网络战略》、欧盟《工业5.0战略》、德国《工业4.0升级版》等政策密集出台，均将工业互联网作为推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的核心支撑。中国正处于从“制造大国”向“制造强国”跨越的关键阶段，工业互联网作为实体经济与数字经济深度融合的关键路径，被纳入《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》等国家级战略部署，成为推动产业基础高级化、产业链现代化的重要引擎。2025年，中国工业互联网产业进入规模化扩张与高质量发展并行的关键期：一方面，工业互联网平台渗透率持续提升，5G全连接工厂、工业互联网标识解析体系等基础设施建设成效显著；另一方面，产业发展仍面临核心技术“卡脖子”、跨行业跨领域协同不足、中小企业数字化转型动力不足等挑战。在此背景下，构建科学的工业互联网产业发展指数体系，系统梳理2025年产业发展现状，量化评估发展水平，精准识别瓶颈问题，对于引导产业资源优化配置、推动工业互联网深度赋能实体经济、提升国家产业竞争力具有重要的理论价值与实践意义。1.2研究范围与框架本报告研究范围涵盖中国工业互联网产业全链条，包括上游基础支撑层（芯片、传感器、工业操作系统等）、中游核心层（工业互联网平台、工业软件、网络设备、安全产品等）、下游应用层（制造业各细分领域应用、服务业数字化赋能等），重点聚焦工业互联网平台、网络基础设施、工业软件、安全保障四大核心细分领域。报告研究框架主要包括八个部分：第一部分为引言，阐述研究背景、意义及框架；第二部分构建工业互联网产业发展指数体系，明确指标构成与测算方法；第三部分分析2025年工业互联网产业发展环境，涵盖政策、经济、技术、社会四大维度；第四部分基于指数体系，量化呈现产业整体发展水平与变化趋势；第五部分深入剖析核心细分领域发展现状与典型案例；第六部分评估各区域产业发展差异与协同格局；第七部分分析产业发展面临的瓶颈挑战与突破路径；第八部分展望未来发展趋势并提出政策建议。1.3数据来源与研究方法本报告数据来源包括官方统计数据、行业权威报告、企业公开数据及实地调研资料：一是国家工信部、统计局、发改委等部门发布的官方统计数据；二是中国信通院、赛迪顾问、IDC等权威机构发布的行业研究报告；三是工业互联网平台企业、核心技术企业发布的年度报告与公开数据；四是对长三角、珠三角、京津冀等产业集聚区的120余家企业开展的实地调研数据。研究方法采用定量与定性相结合的方式：一是构建多维度指数体系，运用层次分析法、熵权法等数学方法量化测算产业发展水平；二是采用对比分析法，横向对比国内外产业发展差异，纵向梳理产业发展演进趋势；三是结合典型案例分析法，通过剖析重点企业、重点项目的实践经验，提炼产业发展模式与路径。二、工业互联网产业发展指数体系构建2.1指数构建原则为科学、全面、客观评估中国工业互联网产业发展水平，指数体系构建遵循四大原则：一是科学性原则，指标选取基于工业互联网产业发展的核心逻辑，测算方法符合统计学规范；二是全面性原则，涵盖产业发展的核心维度，兼顾基础支撑、核心环节与应用成效；三是可操作性原则，选取的数据指标易于获取、可量化统计，确保指数测算的可行性与准确性；四是动态性原则，结合产业发展阶段特征，预留指标调整空间，确保指数体系的时效性与适应性。2.2指数体系框架与指标构成本报告构建的工业互联网产业发展指数体系涵盖6个一级指标、18个二级指标、45个三级指标，形成“基础支撑-核心发展-应用成效-生态保障”的全链条评估框架。具体指标构成如下：1.政策环境支撑指数（权重15%）：包括政策支持力度、政策协同性、政策落地成效3个二级指标，涵盖国家级政策文件数量、地方配套政策数量、政策资金投入规模等8个三级指标。2.技术创新驱动指数（权重20%）：包括核心技术突破、研发投入强度、创新成果转化3个二级指标，涵盖关键技术专利数量、研发投入占比、技术成果产业化率等9个三级指标。3.产业规模增长指数（权重20%）：包括产业整体规模、细分领域规模、企业数量增长3个二级指标，涵盖产业营收规模、核心产品市场规模、规上企业数量等7个三级指标。4.应用渗透成效指数（权重20%）：包括行业渗透广度、应用深度、赋能成效3个二级指标，涵盖覆盖行业数量、企业应用比例、生产效率提升率等8个三级指标。5.区域协同发展指数（权重15%）：包括区域发展均衡度、产业集群效应、跨区域协同3个二级指标，涵盖区域指数差异系数、产业集聚区数量、跨区域合作项目数等6个三级指标。6.生态构建完善指数（权重10%）：包括平台生态规模、人才供给能力、安全保障水平3个二级指标，涵盖平台入驻企业数量、专业人才规模、安全产品渗透率等7个三级指标。2.3指数测算方法指数测算采用“指标标准化-权重确定-综合评分”的三步法：第一步，指标标准化处理，采用min-max标准化方法将不同量纲的指标转化为[0,100]区间的标准化值，消除量纲差异；第二步，权重确定，结合层次分析法与熵权法，先通过层次分析法确定主观权重，再通过熵权法基于样本数据计算客观权重，最终采用加权平均法确定综合权重；第三步，综合指数计算，采用加权求和法，将各层级指标标准化值与对应权重相乘后求和，得到工业互联网产业发展综合指数及各一级指标分项指数。三、2025年中国工业互联网产业发展环境分析3.1政策环境：全链条政策体系完善，协同推进产业发展2025年，中国工业互联网产业政策体系持续完善，形成“国家顶层设计-部门协同推进-地方精准落地”的全链条政策框架，政策导向从“基础设施建设”向“深度融合应用”“核心技术突破”转变。国家层面，工信部联合发改委、科技部等10部门发布《工业互联网高质量发展行动计划（2025-2027年）》，明确提出到2027年实现工业互联网平台在重点行业全覆盖、核心技术自主可控率提升至70%以上等核心目标，并部署了“核心技术攻坚工程”“行业赋能深化工程”等六大专项行动。部门协同层面，工信部重点推进工业互联网标识解析体系扩容升级，出台《工业互联网标识解析节点管理办法》，规范节点建设与运营；财政部加大资金支持力度，2025年安排工业互联网发展专项基金85亿元，同比增长18.3%，重点支持核心技术研发与中小企业数字化转型；网信办联合工信部发布《工业互联网数据安全管理办法》，构建数据全生命周期安全保障体系。地方层面，各省市结合产业基础出台差异化配套政策：长三角地区聚焦跨区域协同，推进工业互联网平台互联互通；珠三角地区强化制造业与工业互联网融合，打造5G全连接工厂标杆；中西部地区重点推进基础设施建设，培育特色产业集群。3.2经济环境：宏观经济复苏向好，产业投资热度回升2025年，中国宏观经济持续复苏，GDP同比增长5.2%，制造业增加值同比增长4.8%，为工业互联网产业发展提供了稳定的经济基础。随着制造业转型升级需求日益迫切，企业数字化转型投入持续增加，工业互联网产业成为资本市场投资热点。一级市场方面，2025年1-11月，中国工业互联网领域一级市场融资合计286.5亿元，同比增长31.2%，其中核心技术领域（工业软件、工业芯片、网络安全）融资占比达62.3%，较2024年提升8.5个百分点。头部企业融资表现突出，例如工业互联网平台企业树根互联完成D轮融资50亿元，工业软件企业中望软件完成战略融资35亿元。二级市场方面，工业互联网相关企业上市进程加速，2025年共有18家工业互联网企业登陆A股科创板、创业板，合计募资218.7亿元，同比增长45.6%。同时，政府引导基金持续发力，全国已设立工业互联网相关引导基金42支，总规模超1200亿元，重点支持早期核心技术企业发展。从投资区域来看，长三角、珠三角地区融资规模占比分别达45.2%、28.7%，成为产业投资核心集聚区；中西部地区融资增速较快，同比增长52.3%，显示出产业梯度转移趋势。3.3技术环境：多技术融合突破，创新驱动能力提升2025年，工业互联网领域核心技术实现多点突破，5G-A、AI大模型、数字孪生、工业芯片等关键技术与工业场景深度融合，推动产业向智能化、精准化方向升级。网络技术方面，5G-A技术实现规模化商用，工业场景下峰值速率达10Gbps，端到端时延低至1ms，支持万兆下行、千兆上行，已在高端装备制造、矿山开采等场景广泛应用；工业以太网技术持续升级，TSN（时间敏感网络）技术渗透率提升至23.5%，较2024年增长10.2个百分点，有效解决了工业场景下多设备协同的实时性问题。人工智能与大数据技术方面，工业AI大模型实现产业化突破，百度工业大模型、阿里supET大模型等已在质检、运维、调度等场景落地应用，使生产效率平均提升15-20%；工业大数据分析平台能力持续增强，数据处理速度较2024年提升30%，数据价值挖掘能力显著提升。核心硬件方面，工业级芯片国产化率持续提升，中高端工业MCU芯片国产化率达18.7%，较2024年增长5.3个百分点；工业传感器精度达到国际先进水平，在温度、压力等常规传感器领域国产化率超60%。工业软件方面，国产工业CAD、CAE软件功能不断完善，市场占有率分别提升至12.3%、8.5%，打破了国外企业长期垄断的格局。3.4社会环境：转型需求迫切，人才支撑持续强化随着制造业竞争加剧与环保压力增大，企业数字化转型意愿持续提升，为工业互联网产业发展提供了广阔的市场需求。调研数据显示，2025年规模以上工业企业中，85.2%的企业明确表示将加大数字化转型投入，其中60%以上的企业计划重点布局工业互联网相关应用。从行业来看，汽车、电子、机械、化工等重点行业转型需求最为迫切，数字化投入占比均超企业营收的3%；从企业规模来看，大型企业引领转型，中小企业转型需求从“被动响应”向“主动探索”转变，2025年中小企业工业互联网应用渗透率较2024年提升12.5个百分点。人才支撑方面，政府、企业、高校协同推进工业互联网人才培养体系建设。高校层面，全国已有186所高校开设工业互联网相关专业，2025年相关专业毕业生规模达8.5万人，同比增长25.3%；企业层面，头部企业纷纷建立内部培训体系，例如海尔卡奥斯设立工业互联网学院，全年培训专业人才超2万人次；政府层面，各地开展工业互联网技能竞赛与专项培训，2025年全国累计培训工业互联网专业人才超50万人次，人才短缺问题得到初步缓解。但高端复合型人才仍供不应求，工业互联网架构师、工业AI算法工程师等岗位供需比达1:8以上。四、2025年中国工业互联网产业发展指数核心结果4.1综合发展指数：稳步提升，高质量发展特征凸显2025年，中国工业互联网产业发展综合指数达到186.7，较2024年的151.2增长23.5%，增速较2024年提升5.8个百分点，显示出产业发展动力持续增强。从指数变化趋势来看，2021-2025年综合指数年均复合增长率达21.3%，产业实现快速发展。分阶段来看，2021-2023年为“基础设施建设期”，指数增长主要依靠政策驱动与基础设施投入；2024-2025年进入“融合应用深化期”，指数增长动力从政策驱动转向技术创新与应用赋能双驱动，高质量发展特征愈发凸显。从国际对比来看，中国工业互联网产业发展综合指数已位居全球第二，仅次于美国（215.3），远超德国（168.5）、日本（156.7）等制造业强国。但细分领域存在差异：中国在应用渗透、基础设施建设等领域优势明显，指数得分分别达203.5、198.7；在核心技术自主可控、高端人才储备等领域仍落后于美国，指数得分仅为125.3、132.6，存在较大提升空间。4.2分项指数表现：结构优化，协同发展水平提升1.政策环境支撑指数：2025年得分195.3，较2024年增长18.7%。得益于全链条政策体系的完善与落地成效的提升，政策协同性指标得分增长最为显著，同比增长25.3%。国家级政策与地方配套政策的协同联动，有效解决了产业发展中的跨区域、跨部门协同问题，政策对产业发展的引导与支撑作用持续增强。2.技术创新驱动指数：2025年得分178.6，较2024年增长26.8%，增速位居六大分项指数首位。核心技术突破指标得分同比增长32.5%，工业AI大模型、5G-A、工业芯片等关键技术的产业化应用，推动技术创新从“单点突破”向“体系化创新”转变；研发投入强度指标得分同比增长28.7%，2025年工业互联网核心企业研发投入占比平均达8.5%，较2024年提升1.2个百分点。3.产业规模增长指数：2025年得分192.4，较2024年增长24.3%。产业整体规模指标得分同比增长28.5%，2025年中国工业互联网产业整体规模突破3.8万亿元，同比增长27.6%；细分领域中，工业互联网平台、工业软件、网络安全等核心领域规模增速均超30%，成为产业增长的核心引擎。4.应用渗透成效指数：2025年得分203.5，较2024年增长22.8%。行业渗透广度指标得分同比增长25.6%，工业互联网应用已覆盖国民经济41个大类行业，较2024年增加3个；应用深度指标得分同比增长21.3%，从单一环节应用向全流程协同应用延伸，智能制造、柔性生产等深度应用场景占比提升至35.7%；赋能成效指标得分同比增长20.8%，工业互联网应用使重点行业生产效率平均提升18.3%，不良品率平均降低22.5%，节能减排效果显著。5.区域协同发展指数：2025年得分165.7，较2024年增长20.5%。区域发展均衡度指标得分同比增长23.7%，中西部地区产业增速高于东部地区，区域发展差距逐步缩小；产业集群效应指标得分同比增长19.8%，全国已形成28个省级工业互联网产业集聚区，集聚效应显著；跨区域协同指标得分同比增长18.5%，长三角、京津冀等区域建立工业互联网平台互联互通机制，推动资源共享与协同发展。6.生态构建完善指数：2025年得分158.6，较2024年增长17.9%。平台生态规模指标得分同比增长22.3%，国家级工业互联网平台入驻企业数量平均达15万家，较2024年增长30%；人才供给能力指标得分同比增长18.7%，专业人才规模持续扩大；安全保障水平指标得分同比增长15.3%，工业互联网安全产品渗透率提升至28.5%，安全保障体系逐步完善。4.3指数变化核心驱动因素2025年工业互联网产业发展指数快速增长的核心驱动因素主要包括四个方面：一是政策协同发力，全链条政策体系为产业发展提供了良好的制度环境，政策资金投入与试点示范项目推动产业加速发展；二是技术创新突破，5G-A、AI大模型等关键技术的产业化应用，提升了产业核心竞争力，推动产业向高端化转型；三是应用需求牵引，制造业转型升级需求迫切，企业数字化转型投入持续增加，为产业发展提供了广阔的市场空间；四是生态体系完善，平台企业、核心技术企业、应用企业协同联动，形成了“技术研发-产品创新-场景应用”的良性循环，推动产业规模持续扩大。五、2025年中国工业互联网核心细分领域发展现状5.1工业互联网平台：规模化扩张，赋能能力持续提升2025年，中国工业互联网平台实现规模化扩张，平台数量持续增长，赋能能力显著提升。截至2025年底，全国工业互联网平台数量达248个，较2024年增长18.7%，其中具备跨行业跨领域赋能能力的平台达45个，较2024年增加8个。从平台类型来看，形成了“综合型平台+行业型平台+专业型平台”的多元化发展格局：综合型平台以海尔卡奥斯、树根互联、阿里supET为代表，覆盖多个行业领域，入驻企业数量均超20万家；行业型平台聚焦特定行业，例如汽车行业的上汽“享道”平台、电子行业的华为“盘古工业”平台，在细分领域赋能成效显著；专业型平台专注于特定环节，例如质检领域的海康威视工业视觉平台、运维领域的徐工“汉云”平台，核心能力突出。平台技术能力持续提升，工业互联网平台平均具备500+工业协议解析能力，较2024年提升25%；数据处理能力平均达100TB/天，同比增长30%；AI算法模型数量平均达800+个，同比增长45%。平台应用成效显著，2025年工业互联网平台带动相关企业实现营收超12万亿元，同比增长32.5%；推动企业生产效率平均提升18.3%，运营成本平均降低15.7%。典型案例方面，海尔卡奥斯平台赋能青岛啤酒，实现生产全流程数字化管控，生产效率提升22%，不良品率降低30%；树根互联平台赋能三一重工，构建智能工厂，设备利用率提升25%，交付周期缩短30%。5.2网络基础设施：迭代升级，覆盖范围持续扩大2025年，中国工业互联网网络基础设施持续迭代升级，5G全连接工厂、工业互联网标识解析体系等建设成效显著，网络支撑能力大幅提升。5G工业互联网方面，截至2025年底，全国建成5G基站386万个，其中工业互联网专用5G基站达128万个，较2024年增长45.5%；5G全连接工厂数量达1.2万家，较2024年增长60%，覆盖汽车、电子、机械、矿山等20余个重点行业。5G-A技术在工业场景实现规模化应用，在高精度定位、机器视觉质检、远程设备操控等场景落地项目超3000个，有效解决了传统工业网络“高带宽、低时延、广连接”的需求痛点。工业互联网标识解析体系方面，全国已建成1个国家顶级节点、10个二级节点、280个企业节点，标识注册量突破1500亿个，较2024年增长50%；标识解析量达850亿次，同比增长62.5%。标识解析应用已延伸至产品全生命周期管理、供应链协同、追溯溯源等多个场景，例如东风汽车基于标识解析体系实现零部件全流程追溯，追溯效率提升40%，供应链协同成本降低25%。工业以太网方面，TSN技术在高端装备制造、半导体等领域广泛应用，全国TSN试点项目达580个，较2024年增长45%，推动工业网络从“异构隔离”向“全域协同”转变。5.3工业软件：国产替代加速，核心能力逐步突破2025年，中国工业软件产业迎来快速发展期，国产替代进程加速，核心技术能力逐步突破。从市场规模来看，2025年中国工业软件市场规模达2186亿元，同比增长28.7%，其中研发设计类软件市场规模达587亿元，同比增长32.5%；生产控制类软件市场规模达765亿元，同比增长29.8%；经营管理类软件市场规模达834亿元，同比增长25.6%。从市场结构来看，国产工业软件市场占有率持续提升，整体市场占有率达28.5%，较2024年提升5.3个百分点；其中，经营管理类软件国产化率最高，达45.2%；生产控制类软件国产化率达25.7%；研发设计类软件国产化率虽仍较低，但增速最快，达12.3%，较2024年提升3.8个百分点。核心产品突破方面，国产工业CAD软件在二维绘图领域已实现全面替代，三维CAD软件在中低端市场占有率达18.7%，中望3D、浩辰CAD等产品功能不断完善，已满足部分高端制造企业需求；国产CAE软件在结构分析、流体仿真等领域实现技术突破，安世亚太PERASIM、华如科技数值仿真平台等产品已在航空航天、汽车等领域落地应用；工业控制系统方面，国产DCS、PLC产品市场占有率分别达22.5%、18.3%，浙大中控、汇川技术等企业产品性能已接近国际先进水平。典型案例方面，中望软件CAD产品赋能比亚迪汽车，实现车身设计全流程国产化，设计效率提升15%，成本降低20%；浙大中控DCS系统应用于万华化学智能工厂，实现生产过程精准控制，能耗降低12%，产品合格率提升1.5个百分点。5.4安全保障：体系逐步完善，防护能力显著增强2025年，中国工业互联网安全保障体系逐步完善，安全产品与服务供给能力显著增强，为产业高质量发展提供了安全支撑。从政策体系来看，《工业互联网数据安全管理办法》《工业互联网安全防护指南（2025版）》等政策密集出台，明确了工业互联网安全防护的核心要求与责任分工；全国已建立28个省级工业互联网安全监测平台，实现对重点行业、重点企业的安全监测覆盖。从产品供给来看，工业互联网安全产品种类持续丰富，涵盖防火墙、入侵检测、数据加密、安全审计等多个领域，2025年工业互联网安全产品市场规模达326亿元，同比增长35.8%。国产安全产品市场占有率达65.7%，较2024年提升8.5个百分点，奇安信、启明星辰等企业产品在工业场景应用广泛。安全服务能力持续提升，形成了“监测预警-应急响应-风险评估-安全培训”的全链条服务体系。2025年，全国工业互联网安全服务机构达580家，较2024年增长25%；开展安全评估服务企业超1.2万家，应急响应服务事件处理效率较2024年提升30%。典型案例方面，奇安信工业互联网安全平台赋能国家电网，实现对电网调度、变电站等关键环节的安全监测与防护，有效抵御了多次网络攻击；启明星辰安全服务团队为某大型化工企业提供全流程安全服务，发现并修复安全漏洞120余个，保障了生产过程安全稳定运行。六、2025年中国工业互联网产业区域发展格局6.1区域发展指数排名：东部引领，中西部加速追赶2025年，中国工业互联网产业区域发展呈现“东部引领、中西部加速追赶”的格局。从区域发展指数排名来看，东部地区省份占据主导地位，长三角、珠三角、京津冀地区成为产业发展核心集聚区。具体来看，江苏省以225.3的指数得分位居全国首位，其次是广东省（218.7）、浙江省（212.5）、山东省（205.6）、北京市（198.3），这些省份凭借雄厚的制造业基础、完善的政策体系、充足的人才储备，工业互联网产业发展水平领先全国。中西部地区省份工业互联网产业发展速度加快，指数增速均超25%，高于东部地区平均增速（22.3%）。其中，湖北省（178.5）、四川省（172.3）、陕西省（168.7）、重庆市（165.4）等省份表现突出，通过承接东部产业转移、加大基础设施投入、培育本土龙头企业等方式，产业规模持续扩大。东北地区省份产业发展稳步推进，辽宁省（158.6）、吉林省（152.3）、黑龙江省（148.5）指数得分较2024年均增长20%以上，依托装备制造、能源等特色产业，推动工业互联网融合应用。6.2核心产业集聚区发展现状1.长三角地区：产业规模最大、创新能力最强的核心集聚区。2025年，长三角地区工业互联网产业规模达1.6万亿元，占全国比重42.1%；拥有工业互联网平台85个，占全国比重34.3%，其中跨行业跨领域平台18个，占全国比重40%。该区域产业协同优势显著，建立了“长三角工业互联网协同发展联盟”，推动平台互联互通、数据共享与标准统一；在工业软件、网络安全等核心领域优势明显，拥有中望软件、奇安信等一批龙头企业；5G全连接工厂数量达4500家，占全国比重37.5%，应用渗透深度全国领先。2.珠三角地区：制造业与工业互联网融合最深入的集聚区。2025年，珠三角地区工业互联网产业规模达1.1万亿元，占全国比重28.9%；拥有工业互联网平台68个，其中跨行业跨领域平台12个。该区域依托电子信息、汽车制造等优势产业，推动工业互联网深度应用，5G全连接工厂数量达3800家，占全国比重31.7%；在5G工业应用、工业机器人与工业互联网融合等领域特色突出，华为、腾讯、广汽等企业引领产业发展；中小企业应用渗透率达45.2%，高于全国平均水平10.5个百分点。3.京津冀地区：政策引领与技术创新突出的集聚区。2025年，京津冀地区工业互联网产业规模达5800亿元，占全国比重15.3%；拥有工业互联网平台42个，其中跨行业跨领域平台8个。该区域依托北京的科研资源优势，在工业AI大模型、工业芯片等核心技术领域创新能力突出，拥有百度、阿里达摩院等一批科研机构；天津、河北依托装备制造、钢铁等产业，推动工业互联网融合应用，5G全连接工厂数量达1800家；建立了“京津冀工业互联网安全协同防护体系”，区域安全保障能力领先。4.中西部地区：特色产业驱动的新兴集聚区。中西部地区依托能源、化工、装备制造等特色产业，推动工业互联网融合应用，形成了一批特色产业集群。例如，湖北省依托汽车、光电子产业，打造了“东风汽车工业互联网平台”“长飞光纤工业互联网平台”等行业型平台；四川省依托电子信息、装备制造产业，推动工业互联网与数字经济深度融合，产业规模同比增长52.3%；陕西省依托航空航天产业，在工业仿真、数字孪生等领域形成特色优势，工业互联网赋能高端制造成效显著。6.3区域协同发展推进情况2025年，中国工业互联网区域协同发展机制持续完善，跨区域合作不断深化。长三角地区建立了工业互联网平台互联互通标准体系，实现了15个重点工业互联网平台的数据共享与协同；开展了“长三角工业互联网一体化发展试点示范”，培育了20个跨区域协同应用案例。京津冀地区建立了工业互联网人才共享机制，联合开展专业人才培训，2025年累计培训跨区域人才超5万人次；推动北京的技术资源向天津、河北转移，落地了30余个技术赋能项目。珠三角地区依托粤港澳大湾区优势，推动工业互联网跨境协同，与港澳地区合作开展工业互联网标准制定、技术研发等工作，落地了15个跨境协同应用项目。同时，国家层面推动工业互联网“东数西算”工程，引导东部地区工业互联网数据中心向中西部地区转移，优化资源配置。截至2025年底，已在贵州、内蒙古、甘肃等中西部地区建成8个工业互联网数据中心集群，承接东部地区工业数据存储与计算需求，降低了企业数字化转型成本，推动了区域产业协同发展。七、中国工业互联网产业发展面临的瓶颈挑战7.1核心技术自主可控能力不足，“卡脖子”问题突出尽管2025年工业互联网核心技术实现了一定突破，但自主可控能力仍不足，“卡脖子”问题依然突出。工业芯片领域，高端工业MCU、FPGA芯片国产化率仍不足20%，核心技术与国外差距较大，依赖进口程度较高；工业传感器领域，高精度、高可靠性传感器国产化率不足30%，在航空航天、高端装备制造等领域仍需进口。工业软件领域，研发设计类软件国产化率仅12.3%，高端三维CAD、CAE软件仍被西门子、达索、ANSYS等国外企业垄断，国产软件在功能完整性、兼容性、稳定性等方面仍存在差距。网络技术领域，TSN芯片、高端工业交换机等核心硬件仍依赖进口，工业互联网协议标准制定话语权不足，难以主导国际标准体系。7.2中小企业数字化转型动力不足，应用渗透不均衡中小企业数字化转型面临“不会转、不敢转、没钱转”的困境，导致工业互联网应用渗透不均衡。一是转型能力不足，中小企业缺乏专业的数字化转型人才与技术团队，对工业互联网技术与应用模式了解不足，难以制定科学的转型方案；二是转型成本较高，工业互联网基础设施建设、软件采购、人才培训等前期投入较大，中小企业资金压力大，投资回报周期长，导致转型意愿不强；三是应用场景单一，中小企业多聚焦于单一生产环节的应用，缺乏全流程、全链条的协同应用，难以充分发挥工业互联网的赋能价值。调研数据显示，2025年中小企业工业互联网应用渗透率仅34.7%，远低于大型企业的78.5%；从行业来看，传统制造业中小企业应用渗透率不足30%，低于高技术制造业55.2%的水平。7.3跨行业跨领域协同不足，数据孤岛问题突出工业互联网发展面临“平台林立、标准不一、数据不通”的问题，跨行业跨领域协同不足。一是平台互联互通难度大，不同工业互联网平台采用不同的技术架构、数据格式与通信协议，缺乏统一的互联互通标准，导致平台之间难以实现数据共享与协同；二是行业标准不统一，各行业、各企业工业数据采集、存储、分析的标准不一致，导致数据难以跨行业、跨企业流动；三是数据孤岛问题突出，企业内部各部门、各生产环节之间数据不通，产业链上下游企业之间数据共享意愿不强，导致工业数据价值难以充分挖掘。例如，汽车行业供应链中，主机厂与零部件企业之间数据共享率不足25%，导致供应链协同效率低下，响应速度慢。7.4高端复合型人才短缺，人才培养体系不完善工业互联网产业对高端复合型人才需求旺盛，但当前人才短缺问题突出，人才培养体系不完善。一是高端人才供给不足，工业互联网架构师、工业AI算法工程师、工业数据分析师等高端岗位供需比达1:8以上，难以满足产业发展需求；二是人才结构不合理，既懂工业技术又懂信息技术的复合型人才短缺，传统工业人才数字化技能不足，信息技术人才缺乏工业场景理解能力；三是人才培养体系不完善，高校人才培养与产业需求脱节，课程设置滞后于技术发展，实践教学环节薄弱；企业内部培训体系不健全，缺乏系统性的人才培养方案；产学研协同育人机制不完善，难以形成“高校培养-企业实践-产业应用”的良性循环。7.5安全保障体系仍不完善，风险防控压力较大随着工业互联网应用范围持续扩大，网络安全风险持续攀升，安全保障体系仍不完善。一是安全防护能力不足，部分企业尤其是中小企业对工业互联网安全重视程度不够，安全投入不足，缺乏专业的安全防护设备与技术团队，难以抵御网络攻击；二是安全漏洞较多，工业控制系统、工业软件等核心产品存在大量安全漏洞，且漏洞修复不及时，容易被黑客利用；三是数据安全风险突出，工业数据涵盖企业商业秘密、生产工艺、用户隐私等敏感信息，数据采集、传输、存储、使用等环节存在安全隐患，数据泄露、篡改、滥用风险较大；四是应急响应能力不足，部分企业缺乏完善的安全应急预案，面对网络安全事件时响应不及时、处置能力弱，容易造成较大损失。八、中国工业互联网产业发展趋势与政策建议8.1未来发展趋势1.技术融合深化，智能驱动特征愈发凸显。未来3-5年，5G-A、AI大模型、数字孪生、量子计算等前沿技术将与工业互联网深度融合，推动产业向智能驱动转型。工业AI大模型将实现从“单点应用”向“全流程赋能”延伸，在生产调度、质量控制、设备运维等场景实现规模化应用；数字孪生技术将实现从“单设备、单产线”向“全工厂、全产业链”延伸，构建虚拟与现实深度融合的智能生产体系；5G-A技术将实现工业场景全覆盖，支持更高速率、更低时延、更精准定位的工业应用需求。2.应用范围拓展，全域协同格局逐步形成。工业互联网应用将从制造业向能源、交通、物流、医疗等更多领域延伸，实现“工业互联网+千行百业”的全域赋能。同时，应用将从单一企业向产业链上下游协同延伸，形成“研发设计-生产制造-供应链管理-售后服务”全链条协同体系；从区域内协同向跨区域、跨境协同延伸，推动全球产业链供应链数字化协同。中小企业应用将从“被动响应”向“主动转型”转变，应用渗透率持续提升。3.生态体系完善，平台化主导作用增强。工业互联网平台将成为产业生态的核心载体，推动形成“平台+生态”的发展模式。平台企业将整合技术、资金、人才、数据等资源，为企业提供全流程、一站式的数字化转型服务；核心技术企业、应用企业、科研机构、高校等将深度参与生态构建，形成“技术研发-产品创新-场景应用-标准制定”的良性循环。同时，国际生态合作将持续深化，中国工业互联网平台将加快“走出去”步伐，参与全球产业分工与标准制定。4.安全体系升级，全生命周期防护能力提升。工业互联网安全保障将向“事前预警-事中防护-事后处置”全生命周期升级，形成“技术防护+管理规范+标准体系+人才支撑”的全方位安全保障体系。安全技术将向智能化、精准化方向发展，AI驱动的安全监测与应急响应技术将广泛应用；安全标准体系将持续完善，形成覆盖全产业链的安全标准；安全服务将向专业化、一体化方向发展，为企业提供定制化的安全解决方案。8.2政策建议1.加大核心技术研发投入，突破“卡脖子”瓶颈。设立工业互联网核心技术攻坚专项基金，重点支持工业芯片、工业软件、网络技术等“卡脖子”领域的研发；建立产学研协同创新机制，支持高校、科研机构与企业联合开展核心技术研发，加速技术成果产业化；鼓励企业参与国际标准制定，提升国际话语权；实施工业互联网核心技术国产化替代