2026年6西格玛考试试题

2026年6西格玛考试试题考试时长：120分钟满分：100分试卷名称：2026年6西格玛考试试题考核对象：6西格玛管理师（中等级别）题型分值分布-判断题（总共10题，每题2分）总分20分-单选题（总共10题，每题2分）总分20分-多选题（总共10题，每题2分）总分20分-案例分析（总共3题，每题6分）总分18分-论述题（总共2题，每题11分）总分22分总分：100分---一、判断题（每题2分，共20分）1.6西格玛管理的基本原则是持续改进，而非一次性完美达成。2.DMAIC流程中的“测量”（Measure）阶段主要关注数据收集和过程能力分析。3.控制图（ControlChart）适用于监控过程稳定性，异常波动需及时干预。4.西蒙·辛顿（SeymourSinegold）是六西格玛管理的主要倡导者之一。5.6σ水平对应的过程缺陷率约为3.4百万分之3.4（PPM）。6.FMEA（失效模式与影响分析）属于6西格玛的“分析”（Analyze）阶段工具。7.绿带（GreenBelt）通常负责跨部门项目的协调与管理。8.变异分析的核心是识别影响过程输出的关键因素。9.Minitab是6西格玛项目中常用的统计软件工具。10.项目优先级排序时，应优先选择影响范围广、改进潜力大的项目。二、单选题（每题2分，共20分）1.以下哪项不属于6西格玛的“设计”（Design）阶段工具？（）A.QFD（质量功能展开）B.DOE（实验设计）C.控制图（ControlChart）D.Pugh表（决策矩阵）2.过程能力指数Cp=1.33时，表明过程变异范围约为规格上限的多少倍？（）A.1倍B.2倍C.3倍D.4倍3.在假设检验中，第一类错误（α）指的是？（）A.拒绝了真实成立的假设B.未拒绝不成立的假设C.接受了真实成立的假设D.未拒绝不成立的假设4.以下哪项是帕累托图（ParetoChart）的主要用途？（）A.分析时间序列数据B.识别关键影响因素C.监控过程稳定性D.设计实验方案5.6σ水平对应的缺陷率标准差是多少？（）A.0.001B.0.0034C.0.0069D.0.0346.以下哪项不属于六西格玛的“控制”（Control）阶段活动？（）A.更新控制计划B.优化过程参数C.建立标准化作业程序D.验证改进效果7.根本原因分析（RootCauseAnalysis）中，鱼骨图（FishboneDiagram）主要用于？（）A.数据收集B.因果关系分析C.过程能力评估D.风险评估8.在多变量分析中，以下哪项工具主要用于分析多个变量间的相关性？（）A.回归分析（RegressionAnalysis）B.方差分析（ANOVA）C.主成分分析（PCA）D.聚类分析（ClusterAnalysis）9.6西格玛项目成功的关键要素之一是？（）A.高层管理者的支持B.复杂的统计模型C.大量人力投入D.尽快完成项目10.以下哪项是六西格玛与精益生产（Lean）的主要区别？（）A.两者都强调数据驱动B.六西格玛关注减少变异，精益生产关注减少浪费C.两者都使用DMAIC流程D.两者都适用于制造业三、多选题（每题2分，共20分）1.以下哪些属于六西格玛的“测量”（Measure）阶段活动？（）A.收集过程数据B.计算过程能力指数C.确定测量系统误差D.优化测量方法2.以下哪些工具可用于根本原因分析？（）A.5Why分析法B.因果图（FishboneDiagram）C.假设检验D.控制图3.6西格玛项目团队通常包含哪些角色？（）A.黑带大师（MBB）B.绿带（GreenBelt）C.项目倡导者（Champion）D.蓝带（BlueBelt）4.以下哪些属于过程变异的来源？（）A.人（Man）B.机（Machine）C.料（Material）D.法（Method）5.以下哪些指标可用于评估项目改进效果？（）A.缺陷率降低幅度B.成本节约金额C.过程周期缩短时间D.客户满意度提升6.以下哪些属于统计过程控制（SPC）的工具？（）A.Xbar-R图B.帕累托图C.控制图D.直方图7.6西格玛项目实施中，以下哪些属于常见挑战？（）A.数据质量问题B.团队协作不足C.高层支持减弱D.项目范围蔓延8.以下哪些属于实验设计（DOE）的核心要素？（）A.因子（Factor）B.水平（Level）C.误差（Error）D.响应变量（ResponseVariable）9.以下哪些属于六西格玛的“分析”（Analyze）阶段工具？（）A.回归分析B.假设检验C.散点图D.方差分析10.6西格玛与精益生产的结合（LeanSixSigma）的优势包括？（）A.同时减少变异和浪费B.提高流程效率C.降低库存水平D.缩短交付周期四、案例分析（每题6分，共18分）案例1某电子制造公司发现其产品的不良率在5月份突然上升至2%，质量部门启动6西格玛项目进行改进。项目团队通过数据收集发现，不良率上升主要集中在A生产线，且与操作员技能水平相关。团队决定采用DMAIC流程进行改进。（1）请简述该项目的DMAIC流程应如何展开？（3分）（2）若团队决定使用实验设计（DOE）优化操作员培训方案，应考虑哪些关键因子和水平？（3分）（3）项目结束后，若不良率降至0.5%，请计算缺陷率降低的百分比。（3分）案例2某银行呼叫中心接到客户投诉，反映业务办理时间过长。管理层决定启动6西格玛项目解决此问题。团队通过流程分析发现，主要瓶颈在于“信息查询”环节，且该环节存在多个系统接口延迟问题。（1）请说明该项目的“测量”（Measure）阶段应重点关注哪些指标？（3分）（2）若团队决定使用帕累托图分析投诉原因，请简述其分析步骤。（3分）（3）若项目改进后，平均办理时间从10分钟缩短至8分钟，请计算效率提升的百分比。（3分）案例3某制药公司生产某原料药，其纯度标准为98%，但实际生产中纯度波动较大，导致部分批次不合格。质量部门启动6西格玛项目，通过分析发现纯度波动与反应温度、催化剂用量及搅拌速度相关。（1）请简述该项目的“分析”（Analyze）阶段应采用哪些工具？（3分）（2）若团队决定使用回归分析研究反应温度对纯度的影响，请说明自变量和因变量。（3分）（3）若项目改进后，纯度标准差从0.5%降低至0.2%，请计算过程能力指数Cp的提升幅度。（3分）五、论述题（每题11分，共22分）1.请结合实际案例，论述6西格玛管理在跨部门项目中的应用价值及挑战。（11分）2.请详细说明六西格玛与精益生产的融合（LeanSixSigma）的核心原则及实施步骤。（11分）---标准答案及解析一、判断题1.√6西格玛强调持续改进，而非一次性完美。2.√测量阶段的核心是数据收集与过程能力分析。3.√控制图用于监控过程稳定性，异常波动需干预。4.×西蒙·辛顿（SeymourSinegold）非六西格玛倡导者，摩托罗拉工程师比尔·史密斯（BillSmith）是。5.√6σ水平对应3.4PPM缺陷率。6.×FMEA属于设计（Design）阶段工具。7.√绿带通常负责跨部门项目协调。8.√变异分析的核心是识别关键影响因素。9.√Minitab是常用统计软件。10.√优先选择影响范围广、改进潜力大的项目。二、单选题1.C控制图属于控制（Control）阶段工具。2.CCp=1.33表示过程变异范围约为规格上限的3倍。3.A第一类错误指拒绝真实成立的假设。4.B帕累托图用于识别关键影响因素。5.B6σ水平对应3.4PPM缺陷率。6.B优化过程参数属于分析（Analyze）阶段。7.B鱼骨图用于因果分析。8.A回归分析用于分析变量间相关性。9.A高层支持是关键要素。10.B六西格玛关注减少变异，精益生产关注减少浪费。三、多选题1.ABC收集数据、计算能力指数、确定测量误差属于测量阶段。2.AB5Why分析和因果图用于根本原因分析。3.ABC项目团队通常包含黑带大师、绿带、倡导者。4.ABCDE人、机、料、法、测是变异来源。5.ABCD缺陷率、成本节约、周期缩短、满意度提升均属改进效果指标。6.ACXbar-R图和控制图属于SPC工具。7.ABCDE数据质量、团队协作、高层支持、范围蔓延是常见挑战。8.ABD因子、水平、响应变量是DOE核心要素。9.ABCDE回归分析、假设检验、散点图、方差分析均属分析阶段工具。10.ABCD融合可同时减少变异和浪费，提高效率、降低库存、缩短周期。四、案例分析案例1（1）DMAIC流程展开：-定义（Define）：明确不良率上升问题，确定改进目标（如降低不良率至1%）。-测量（Measure）：收集A生产线数据，计算Cp、Cpk，分析操作员技能与不良率关系。-分析（Analyze）：使用回归分析或鱼骨图识别关键影响因素（如培训不足）。-改进（Improve）：设计培训方案（如分层培训、实操考核）。-控制（Control）：建立标准化培训流程，使用控制图监控效果。（2）DOE关键因子和水平：-因子：培训时长（短/中/长）、培训方式（理论/实操）、考核标准（严格/宽松）。-水平：每个因子设置2-3个水平（如培训时长：10h/20h/30h）。（3）缺陷率降低百分比：-原缺陷率：2%→2000PPM-改进后缺陷率：0.5%→500PPM-降低幅度：(2000-500)/2000=75%案例2（1）测量阶段指标：-平均办理时间、首次呼叫解决率、客户投诉次数、系统接口延迟时间。（2）帕累托图分析步骤：-收集投诉数据，按原因分类（如系统延迟、操作员技能等）。-计算各原因的频率或影响程度（如金额）。-绘制帕累托图（按金额降序排列，累积百分比线）。-识别前20%原因（帕累托原则）。（3）效率提升百分比：-原平均时间：10分钟→600秒-改进后时间：8分钟→480秒-提升幅度：(600-480)/600=20%案例3（1）分析阶段工具：-回归分析（研究温度对纯度影响）、方差分析（比较不同催化剂效果）、因果图（识别根本原因）。（2）自变量和因变量：-自变量：反应温度（如80°C/90°C/100°C）-因变量：原料药纯度（如98%/99%/100%）（3）Cp提升幅度：-原Cp=1.0（假设规格为±1%）-改进后Cp=1.5（标准差0.2，规格宽2×0.2=0.4）-提升幅度：(1.5-1.0)/1.0=50%五、论述题1.6西格玛在跨部门项目中的应用价值及挑战-价值：-数据驱动决策：通过统计工具量化问