《医学统计学》模拟考试试题及答案

《医学统计学》模拟考试试题及答案一、单选题（每题1分，共30分。每题只有一个最佳答案，错选、多选均不得分）1.某研究欲比较三种降压药物的疗效，将300例高血压患者随机分为三组，随访6周后记录收缩压下降值。若资料满足正态性与方差齐性，首选的统计分析方法是A.单样本t检验 B.配对t检验 C.单因素方差分析 D.KruskalWallis检验答案：C解析：三组独立样本、定量资料、正态方差齐，单因素方差分析（onewayANOVA）是标准方法；KruskalWallis为非参替代。2.在Logistic回归中，若某自变量X的OR=0.35（95%CI：0.20–0.60），则下列说法正确的是A.X每增加一个单位，事件发生的概率增加65%B.X是事件发生的保护因素C.该OR值说明X与事件呈线性关系D.可直接计算X的归因危险度百分比答案：B解析：OR<1表示保护因素；OR不直接等于概率变化；Logistic回归不检验线性；归因危险度需队列数据。3.某医师绘制了受试者工作特征曲线（ROC），AUC=0.88，最佳截断值对应的灵敏度与特异度分别为0.82与0.85。若将该截断值下调，则A.灵敏度升高、特异度升高 B.灵敏度升高、特异度降低C.灵敏度降低、特异度升高 D.两指标均不变答案：B解析：截断值下调，阳性判定标准放松，TPR（灵敏度）升高，FPR升高，特异度=1FPR降低。4.对同一批受试者分别在早晨与下午测量血清皮质醇，欲评价两次测量的一致性，应选用A.Pearson相关系数 B.组内相关系数ICC C.Cohen’sκ D.Cronbach’sα答案：B解析：ICC专门评价定量资料重复测量一致性；Pearson仅测线性相关；κ用于分类；α测内部一致性。5.某随机对照试验报告“意向性分析”结果，其最主要目的是A.增加检验效能 B.减少Ⅰ型错误C.保持随机化完整性，避免选择偏倚 D.提高效应量估计精度答案：C解析：ITT原则按最初分组分析，防止因剔除脱落导致的偏倚，保持基线可比性。6.在Cox比例风险模型中，若某变量不满足比例风险假定，最佳处理策略是A.删除该变量 B.采用分层Cox，将该变量作为分层因子C.强制纳入并解释结果 D.改用Logistic回归答案：B解析：分层Cox允许分层因子不服从PH假定，仍可利用其余变量进行多因素分析。7.某研究欲估计人群HBsAg阳性率，允许误差d=2%，α=0.05，既往文献阳性率约10%，按简单随机抽样所需样本量约为A.800 B.900 C.864 D.3458答案：C解析：n=[Zα/22×p(1p)]/d2=1.962×0.1×0.9/0.022=864.4≈864。8.下列关于“检验效能”的描述，正确的是A.与样本量无关 B.与α水平无关C.与效应量成反比 D.与标准差成反比答案：D解析：效能=Φ(δ/σ·√nZα)，σ越大，δ/σ越小，效能越低；样本量、α、效应量均正向影响效能。9.在Meta分析中，若I²=75%，提示A.研究间异质性低 B.异质性中等 C.异质性高 D.发表偏倚大答案：C解析：I²>75%为高度异质性，需考虑随机效应模型或亚组分析。10.某资料呈明显正偏峰，下列描述集中趋势最合适的指标是A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差答案：C解析：偏峰资料用中位数描述集中趋势更稳健；几何均数仅适用于对数正态。11.在多重线性回归中，若发现某自变量VIF=10，则A.该变量与因变量高度相关 B.存在完全共线性C.存在严重多重共线性 D.对模型无影响答案：C解析：VIF>10提示严重共线性，需考虑删除或主成分回归。12.关于生存分析中“风险比（HR）”的错误说法是A.HR=1表示两组风险相等 B.HR=2表示风险加倍C.HR可大于0 D.HR具有时间维度含义答案：C解析：HR≥0，但理论上可趋近无穷，不能为负。13.某研究采用整群抽样调查儿童近视率，若忽略设计效应，则A.置信区间变宽 B.置信区间变窄 C.样本量被高估 D.标准误被低估答案：D解析：整群抽样同质性高，忽略设计效应导致SE低估，假阳性增加。14.在临床试验中，采用“双盲”最主要目的是A.减少选择偏倚 B.减少测量偏倚 C.减少混杂偏倚 D.减少信息偏倚答案：D解析：双盲避免研究对象与观察者报告差异，属信息偏倚控制。15.若两独立样本均数比较时，方差齐性检验P=0.02，则A.必须采用非参检验 B.可采用t检验校正公式 C.放弃检验 D.增加样本量答案：B解析：方差不齐时可用t’检验（Welch法），仍属参数方法。16.某医师对100例肺癌患者进行随访，记录死亡时间，发现有50例在截止日仍存活，则该资料属于A.完整数据 B.右删失 C.左删失 D.区间删失答案：B解析：截止日未发生事件为右删失，是生存分析最常见类型。17.在统计推断中，若P值>0.05，则A.证明原假设成立 B.接受备择假设 C.无统计学意义 D.Ⅱ型错误一定小答案：C解析：P>α仅提示“未发现差异”，不能证明无差异，亦不能反推Ⅱ型错误大小。18.关于“置信区间”的正确理解是A.包含总体参数的概率为95% B.95%的区间会包含样本统计量C.若重复抽样，95%的区间包含总体真值 D.区间越窄，可信度越低答案：C解析：置信区间的频率派定义：重复构造区间，95%覆盖真值；与概率无关。19.某研究建立预测模型，Cindex=0.92，提示A.模型区分度差 B.模型校准度差 C.模型区分度良好 D.过度拟合一定存在答案：C解析：Cindex即ROC下面积，0.92表示区分事件与非事件能力强；校准需HL检验。20.在交叉设计中，若存在显著的顺序效应，应采用的统计模型是A.独立样本t检验 B.配对t检验 C.混合效应模型，纳入顺序与处理交互项 D.非参检验答案：C解析：交叉设计需考虑处理、阶段、顺序及交互，混合效应模型可分解各因素。21.某医师用Kappa值评价两位影像医师对肺结节良恶性判断的一致性，若Kappa=0.45，则A.一致性差 B.一致性中等 C.一致性良好 D.一致性几乎完美答案：B解析：0.41–0.60为中等一致；>0.75才称良好。22.在Poisson回归中，过度离散最常见处理方法是A.改用线性回归 B.采用负二项回归 C.删除异常值 D.增加样本量答案：B解析：负二项回归引入随机效应处理过度离散；Poisson假定均值=方差。23.若样本量固定，降低α从0.05到0.01，则A.检验效能升高 B.置信区间变宽 C.Ⅱ型错误概率升高 D.标准误减小答案：C解析：α↓，拒绝域缩小，H0更难拒绝，β（Ⅱ型错误）↑，效能↓。24.某研究采用病例对照设计，无法直接计算A.OR B.RR C.95%CI D.χ2值答案：B解析：病例对照无发病率，无法估计RR，可用OR近似。25.在多重比较校正方法中，最保守的是A.Bonferroni B.Holm C.FDR D.Tukey答案：A解析：Bonferroni直接乘比较次数，控制家族错误率最严格，效能损失大。26.若两变量Pearsonr=0.85，P<0.001，则A.一定存在因果 B.可预测个体值 C.存在强线性相关 D.无异常值答案：C解析：r仅度量线性关系与显著性，不暗示因果，亦不能单独用于预测。27.某研究将年龄划分为<40、40–59、≥60三档，以<40为参照，则纳入Logistic回归需构建的哑变量数为A.1 B.2 C.3 D.0答案：B解析：k个水平需k1个哑变量；参照组不进入模型。28.在生存曲线比较中，若Logrank检验P=0.03，则A.两组中位生存期一定不同 B.两组生存分布差异有统计学意义C.HR=0.03 D.可认为某组治愈率高答案：B解析：Logrank检验整体分布；P值不直接等于HR，亦不提示绝对差异值。29.某医师用重复测量方差分析比较两组患者术后1、3、7天VAS评分，若球形检验P<0.05，则A.直接使用一元分析 B.采用GreenhouseGeisser校正 C.改用独立t检验 D.删除一个时点答案：B解析：球形条件不满足，需用ε校正系数降低自由度，控制Ⅰ型错误。30.在统计报告规范STROBE中，针对A.随机对照试验 B.队列研究 C.病例对照研究 D.观察性研究答案：D解析：STROBEstatement专用于观察性研究（队列、病例对照、横断面）。二、多选题（每题2分，共20分。每题至少有两个正确答案，多选、少选、错选均不得分）31.下列哪些指标可用于描述诊断试验的准确性A.灵敏度 B.特异度 C.Youden指数 D.阳性似然比 E.Kappa答案：ABCD解析：Kappa用于一致性，不直接度量准确性。32.关于样本量估算，正确的有A.与效应量成反比 B.与检验水准α成正比 C.与总体变异成正比 D.与检验效能成正比 E.与允许误差成反比答案：ACDE解析：α越小样本量越大，呈反比；B表述相反。33.在Cox回归中，比例风险假定的检验方法包括A.Schoenfeld残差图 B.对数对数图 C.加入时间交互项 D.KaplanMeier曲线交叉观察 E.Martingale残差答案：ABC解析：Martingale残差用于函数形式诊断，非PH假定。34.下列哪些设计属于自身对照A.交叉设计 B.配对设计 C.重复测量 D.整群随机 E.前后对照答案：ABCE解析：整群随机为组间设计，非自身对照。35.可用来调整混杂因素的分析方法有A.分层分析 B.多变量回归 C.倾向评分匹配 D.工具变量 E.增加样本量答案：ABCD解析：增加样本量不能消除混杂，仅提高精度。36.关于Meta分析发表偏倚的检验与处理A.漏斗图 B.Egger回归 C.Trimandfill D.失安全系数 E.敏感性分析答案：ABCDE解析：均为常用工具，E用于评估结论稳健性。37.下列哪些情况需采用非参数检验A.严重偏态小样本 B.方差不齐且样本量小 C.有序分类资料 D.存在极端异常值 E.总体服从正态，样本量大答案：ABCD解析：大样本且正态，中心极限定理允许参数检验。38.在多重线性回归中，标准化回归系数可用于A.比较不同量纲变量的相对重要性 B.计算调整R² C.估计因变量单位变化 D.判断共线性 E.构建预测方程答案：AB解析：标准化系数无单位，仅比较相对贡献；预测需未标准化。39.关于随机化作用，正确的有A.平衡已知混杂 B.平衡未知混杂 C.保证样本代表性 D.提供因果推断基础 E.减少测量误差答案：ABD解析：随机化不保证代表性，亦不直接减少测量误差。40.下列属于生存数据特有特征的是A.右删失 B.左截断 C.时间依赖协变量 D.风险率函数 E.中位生存期答案：ABCDE解析：均为生存分析专属概念。三、判断题（每题1分，共10分。正确写“T”，错误写“F”）41.当置信区间不包含1时，对应P值一定小于0.05。答案：T解析：区间与检验对应，α=0.05时等价。42.在Poisson回归中，偏移量（offset）一般取对数人时。答案：T解析：offset=log(persontime)，使模型估计率比。43.相关系数r=0表示两变量无关联。答案：F解析：r=0仅无线性相关，可能存在非线性。44.病例对照研究可直接计算发病率。答案：F解析：无随访人时，无法得发病率。45.采用Bonferroni校正后，检验效能一定下降。答案：T解析：α降低，拒绝域缩小，效能下降。46.标准误与样本量平方根成反比。答案：T解析：SE=σ/√n。47.在Logistic回归中，OR=RR当事件率<10%时近似成立。答案：T解析：罕见病假设下OR≈RR。48.交叉设计一定存在洗脱期。答案：F解析：理论上必须，但实务中若药物半衰期极短可忽略，仍需评估。49.中位数不受极端值影响。答案：T解析：中位数为位置统计量，稳健。50.随机效应Meta分析假设所有研究估计同一真实效应。答案：F解析：随机效应允许不同研究真实效应服从分布，固定效应才假设单一真值。四、简答题（每题8分，共40分。要求写出关键公式、步骤与解释）51.简述单因素方差分析的基本思想、前提条件及不满足时的非参替代方法。答案：基本思想：将总变异分解为组间与组内变异，构建F=MSbetween/MSwithin，检验多组均值是否相同。前提：独立性、正态性、方差齐性。非参替代：KruskalWallis检验，将原始数据编秩，构造H统计量，H=[12/(N(N+1))]×Σni(R̄iR̄)²，服从χ2(k1)。52.试述Cox比例风险模型的表达式、参数意义及比例风险假定的检验流程。答案：模型：h(t|X)=h0(t)exp(β1X1+…+βpXp)。β含义：XP每增加一个单位，风险比HR=exp(β)倍。PH检验：1)绘制Schoenfeld残差随时间图，若斜率≠0则违背；2)时间交互项法，将X×g(t)纳入模型，若交互项P<0.05则违背；3)对数对数图平行性目测。若违背，可分层Cox或时依系数模型。53.说明诊断试验ROC曲线构建步骤，并给出AUC的置信区间估计公式。答案：步骤：1)按预测概率从高到低排序；2)以每个值为截断，计算TPR=灵敏度=TP/(TP+FN)，FPR=1特异度=FP/(FP+TN)；3)描点(FPR,TPR)并连线得ROC；4)梯形法求面积AUC。AUC标准误：SE=√[(AUC(1AUC)+(na1)(Q1AUC²)+(nn1)(Q2AUC²))/(na×nn)]，其中Q1=AUC/(2AUC)，Q2=2AUC²/(1+AUC)。95%CI=AUC±1.96SE。54.给出两独立样本均数比较时t检验的完整公式，并解释Cohen’sd效应量计算及解释标准。答案：t=(X̄1X̄2)/√[Sp²(1/n1+1/n2)]，其中Sp²=((n11)S1²+(n21)S2²)/(n1+n22)，df=n1+n22。Cohen’sd=(X̄1X̄2)/Sp，解释：0.2小效应，0.5中等，0.8大效应。55.解释Logistic回归中似然比检验与Wald检验的区别，并指出何者更可靠。答案：似然比：比较嵌套模型2logL差值ΔG²~χ²(df=参数差)，考察整体贡献；Wald：β/SE~Z，检验单个系数。似然比利用全模型信息，受样本量影响小，更可靠；Wald在极端β或共线性时不稳定。五、综合应用题（共50分）56.（20分）某医院欲评价新型手术方式（A）与传统手术（B）对术后住院天数的影响。将符合纳入标准的120例患者按1:1随机分组，记录住院天数。A组：n=60，x̄=6.5天，s=1.8天；B组：n=60，x̄=7.4天，s=2.0天。（1）写出检验假设与选择方法；（2）计算检验统计量与P值；（3）给出95%CI并解释；（4）计算效应量并评价临床意义。答案：（1）H0：μA=μB，H1：μA≠μB；独立样本t检验，方差齐性。（2）Sp²=(59×1.8²+59×2.0²)/118=3.62，Sp=1.90；t=(6.57.4)/(1.90×√(1/60+1/60))=0.9/0.347=2.59，df=118，查t分布双侧P=0.011<0.05。（3）差值95%CI=(6.57.4)±1.98×0.347=0.9±0.687=[1.587,0.213]天，不含0，与检验一致。（4）Cohen’sd=0.9/1.90=0.47，中等偏小效应；住院减少0.9天，若日均费用1000元，每例节约900元